October 9, 2026
የChatGPT የአሁን ትውልድ እና Qwen ሁለቱም MachineTranslation.com በእያንዳንዱ ትርጉም ላይ ከሚያስኬዳቸው የሞዴሎች ስብስብ ውስጥ የሚካተቱ እንጂ ከመድረኩ ራሱ ጋር የሚወዳደሩ ሁለት የውጭ ተፎካካሪዎች አይደሉም። ተመሳሳዩን ጽሑፍ በሁለቱም ላይ ተመሳሳይ በሆኑ ክፍሎች ያሂዱ፤ ChatGPT በአጠቃላይ በአብዛኛዎቹ የቋንቋ ጥንዶች ላይ ያሸንፋል። ውጤቶቹን በአቅጣጫ ሲከፋፍሉ ግን ሁኔታው በአንድ የተወሰነ ቦታ ላይ በከፍተኛ ሁኔታ ይጠባል፡ ወደ እንግሊዝኛ በመተርጎም ረገድ ሁለቱ ተቀራራቢ ናቸው።
ተፎካካሪ ሞዴሎች እየተሻሻሉ ሲሄዱ ለChatGPT አማራጮች ያለው አጠቃላይ ፍላጎት አድጓል፤ ምንም እንኳን ምክንያቶቹ እንደ አጠቃቀሙ ሁኔታ በሰፊው ቢለያዩም እና አንድ ነጠላ ማብራሪያ ባይኖርም። በተለይ ለትርጉም ይበልጥ ጠቃሚው ጥያቄ በአንድ የተወሰነ የቋንቋ ጥንድ ላይ የትኛው ሞዴል የተሻለ አፈጻጸም እንደሚያሳይ ነው፤ ይህም ከስሜት ይልቅ በተግባር ሊፈተን የሚችል ጥያቄ ነው።
ባለፉት 28 የMachineTranslation.com የትራፊክ ቀናት ውስጥ ሁለቱም ሞዴሎች በ98 የቋንቋ ጥንዶች ላይ ተመሳሳይ ምንጭ ጽሑፍ ተርጉመዋል። ChatGPT ከእነዚህ ጥንዶች ውስጥ በ77ቱ ከፍተኛ ውጤት አስመዝግቧል፤ Qwen ደግሞ በ21ዱ ከፍተኛ ውጤት አስመዝግቧል። ከተዛመደው ውጤት የተገኘው የክብደት አማካይ ChatGPTን ከ10 9.10 እና Qwenን 8.98 ላይ ያስቀምጣል፤ ይህም በአማካይ እውነተኛ ግን መጠነኛ የሆነ ልዩነት ሲሆን፣ አቅጣጫ ግምት ውስጥ ሲገባ ግን ይበልጥ ግልጽ የሆነ ክፍፍልን ይደብቃል።

ወደ እንግሊዝኛ በሚተረጎምበት ጊዜ ሁለቱ ሞዴሎች እኩል ለመሆን ተቃርበዋል። በሌሎች አቅጣጫዎች ሁሉ ChatGPT ከተሞከሩት ጥንዶች መካከል አብዛኛዎቹን ያሸንፋል።
| ChatGPT | Qwen | |
|---|---|---|
| ውጤት የተሰጠው የውጤት መቶኛ | 54.76% | 42.6% |
| አማካይ ውጤት | 8.89 / 10 | 8.87 / 10 |
| ዝቅተኛዎቹ 10% ውጤቶች | 7.8 | 7.6 |
| የማሸነፍ ምጣኔ፣ ወደ እንግሊዝኛ | 52% | 48% |
| የማሸነፍ ምጣኔ፣ በሌሎች ሁሉም አቅጣጫዎች | 89% | 11% |
ዳታው ልዩነቱ የት እንደሚከሰት ያሳያል እንጂ ለምን እንደሆነ አያሳይም። ግልጽ የሆነው ነገር የ Qwen ተወዳዳሪነት በእኩል ደረጃ ያልተዳረሰ መሆኑ ነው። መድረሻ ቋንቋቸው እንግሊዝኛ ከሆኑት 27 ጥንዶች መካከል፣ Qwen 13ቱን ያሸንፋል፣ ይህም በመሠረቱ እንደ ሳንቲም ውርወራ እኩል ለእኩል ነው። ከቀሪዎቹ 71 ጥንዶች ውስጥ፣ ከእንግሊዝኛ ወደ ሌሎች ቋንቋዎች በሚደረገውም ሆነ በእንግሊዝኛ ባልሆኑ ሁለት ቋንቋዎች መካከል በሚደረገው ትርጉም፣ ChatGPT 63ቱን ወይም 89% ያህሉን ያሸንፋል። የ Qwen ወደ-እንግሊዝኛ አፈጻጸም ከእንግሊዝኛ ወደ ውጭ ወይም በእንግሊዝኛ ባልሆኑ ቋንቋዎች ጥንዶች ትርጉም ላይም ይቀጥላል ብሎ የሚያስብ ቡድን፣ ከተሳሳተ አቅጣጫ የተሳሳተ ትምህርት የወሰደ ይሆናል።
Qwen መቀመጫውን ቻይና ባደረገው Alibaba Cloud የበለጸገ ነው። በራሱ፣ ይህ ሞዴሉ የተሰጠውን ዓረፍተ ነገር ምን ያህል በጥሩ ሁኔታ እንደሚተረጉም አይለውጥም፤ ከላይ ያለው ዳታ ሞዴሉ የትም ይገነባ ትክክለኛውን የውጤት ጥራት ያንፀባርቃል። ለውጥ ሊያመጣ የሚችለው በመረጃ አያያዝ ረገድ ነው፡ በሕግ የተገደቡ ወይም ሚስጥራዊ ይዘቶችን (ውሎች፣ የሕክምና መዝገቦች፣ የግል መረጃዎች) የሚተረጉሙ የንግድ ድርጅቶች፣ የ AI አቅራቢው ያንን ይዘት የት እንደሚያስኬድ እና እንደሚያከማች የሚለውን ጥያቄ ከትርጉም ጥራት ራሱን በቻለ መልኩ እንደ እውነተኛ የጥንቃቄ ግዴታ ሊመለከቱት ይገባል። ይህ ለማንኛውም የ AI አቅራቢ የሚሠራ እንጂ ለ Qwen ብቻ የተለየ አይደለም፣ እንዲሁም MachineTranslation.com ጥያቄውን መልስ ሳያገኝ ከመተው ይልቅ የራሱን የመረጃ አያያዝ እና የደህንነት ልምዶች በቀጥታ የሚያትመው ለዚህ ነው።
ወጥ በሆነ መልኩ አይደለም፣ ልዩነቱም ሁልጊዜ የትኛው ሞዴል ከፍተኛ ነጥብ እንዳስመዘገበ ብቻ የሚያሳይ አይደለም። MachineTranslation.com በእውነተኛ የውል ቋንቋ ላይ ያካሄደው ፍተሻ በሕጋዊ ጽሑፎች ላይ ማናቸውንም ሞዴል ከማመን በፊት ሊታወቁ የሚገባቸው ሁለት የተለያዩ ጉዳዮችን አግኝቷል። ፈሊጣዊ አነጋገሮች ደግሞ አንዳንዴ ወደ ተቃራኒው አቅጣጫ ያመራሉ፦ የተለየ ፊት ለፊት የተደረገ ፍተሻ ChatGPT አንድን የጀርመንኛ ፈሊጥ በቀጥታ ቃል በቃል እና በተሳሳተ መንገድ ሲተረጉም፣ Qwen ግን ትክክለኛውን ፈሊጣዊ ፍቺ እንዳገኘ አሳይቷል፤ ይህም በአጠቃላይ መረጃው ላይ የሚታየው የማናቸውም ሞዴል የበላይነት በእያንዳንዱ ዓረፍተ ነገር ላይ እውነት ሆኖ እንደማይቀጥል ማስታወሻ ነው።
| የፍተሻ ጉዳይ | ChatGPT | Qwen |
|---|---|---|
| "At-will employment" ወደ ጀርመንኛ | ጥቅም ላይ ሊውል የሚችል፣ ተግባራዊ አገላለጽ | ግንኙነት ወደሌለው ሌላ ሕጋዊ ጽንሰ-ሐሳብ ያመራ |
| የኃላፊነት ገደብ አንቀጽ ወደ ስፓኒሽ | "que surjan de" | "derivados de" (ወሰን የሚቀይር ልዩነት) |
| "Ich verstehe nur Bahnhof" (የጀርመንኛ ፈሊጥ) | በቀጥታ ቃል በቃል የተተረጎመ፣ የተሳሳተ | ትክክለኛ ፈሊጣዊ ፍቺ |
በእነዚህ ሦስት ጉዳዮች ላይ የትኛውም ሞዴል ወጥ በሆነ መልኩ አላሸነፈም፦ የአንድ ነጠላ ሞዴል ድምር ውጤት በማናቸውም የተወሰነ ቃል ወይም ሐረግ ላይ የሚያሳየውን አፈጻጸም አይተነብይም። የመጀመሪያውን ረቂቅ የትኛውም ሞዴል ቢያዘጋጀውም፣ ሕጋዊ እና የውል ጽሑፎች በሰው የማረጋገጫ ሂደት የሚያስፈልጋቸው ለዚህም ጭምር ነው።
ChatGPTም ሆነ Qwen የትርጉም ጥራት የሚቀንስባቸውን በገለልተኛ አካል የተረጋገጡ የቋንቋ ጥንዶች ዝርዝር አያትሙም። ሁለቱም ሰፊ የብዙ ቋንቋዎች ስልጠና ያላቸው አጠቃላይ አገልግሎት የሚሰጡ ሞዴሎች ናቸው፣ ይህም በተወሰነ የቋንቋ ስብስብ ላይ ከተለካው የትርጉም አፈጻጸም የተለየ ነው። MachineTranslation.com የአንድን ሞዴል አጠቃላይ የቋንቋ ችሎታ በትክክል እንዴት እንደሚተረጎም እንደ ምትክ ከመጠቀም ይልቅ፣ የትርጉም ጥራትን በቀጥታ ከ330+ በላይ በሆኑ ቋንቋዎች ላይ ይፈትሻል እንዲሁም ነጥብ ይሰጣል።
ChatGPTም ሆነ Qwen ራሳቸውን የቻሉ የትርጉም ፕላትፎርሞች ሆነው አልተገነቡም፣ እና ሚስጥራዊነት ያለው የንግድ ይዘትን በቀጥታ ወደ አጠቃላይ የውይይት መተግበሪያ መለጠፍ በማንኛውም ሌላ የሸማች AI መሣሪያ ውስጥ ከመለጠፍ ጋር ተመሳሳይ የመረጃ አያያዝ ጥያቄዎችን ያስነሳል፡ የገባው መረጃ የት እንደሚሰራ፣ ተቀምጦ የሚቆይ መሆን አለመሆኑን፣ እና ማን ሊያገኘው እንደሚችል። ውሎች፣ የህክምና መዛግብት፣ የኢሚግሬሽን ሰነዶች እና የፋይናንስ መግለጫዎች ያ ጥያቄ ከትርጉም በኋላ ሳይሆን ከትርጉም በፊት ሊመለስላቸው የሚገቡ ይዘቶች ናቸው። ይህ የታተሙ እና ሊረጋገጡ የሚችሉ የመረጃ አያያዝ ልምዶች ያሉት ራሱን የቻለ የትርጉም ፕላትፎርም፣ ከስር ምንም አይነት ሞዴል ቢኖርም፣ ከአጠቃላይ የውይይት መተግበሪያ የተለየ አማራጭ የሚሆንበት ትክክለኛ ምክንያት ነው።
MachineTranslation.com በእያንዳንዱ ትርጉም ላይ ChatGPT፣ Qwen እና ከ20 በላይ ሌሎች የAI ሞዴሎችን ያካሂዳል፣ ከዚያም እነዚያ ሞዴሎች በብዛት የተስማሙበትን ስሪት ያቀርባል። የQwen እና የChatGPT አፈጻጸም እንደ አቅጣጫው ምን ያህል በከፍተኛ ሁኔታ እንደሚለያይ ግምት ውስጥ በማስገባት፣ አንዱን ሞዴል ቋሚ ነባሪ አድርጎ መምረጥ ሊገመት በሚችል የቋንቋ ጥንዶች ቁጥር ላይ በስህተት መገመትን ያስከትላል። ይኸው በአቅጣጫ ላይ የተመሰረተ ስርዓተ-ጥለት በMachineTranslation.com የQwen እና DeepSeek ንጽጽር ላይም ይታያል። አሁን ያሉት ሞዴሎች እርስ በእርስ እንዴት እንደሚፈተሹ የተሟላ ምስል ለማግኘት፣ የMachineTranslation.comን ሙሉ የሞዴል ንጽጽር ሙከራ ይመልከቱ።
ተመሳሳይ በሆነ የመጀመሪያ ጽሑፍ ላይ በተፈተኑ 98 የቋንቋ ጥንዶች ውስጥ፣ ChatGPT በ77ቱ ከፍተኛ ነጥብ አስመዝግቧል። የQwen ጠንካራ አፈጻጸም ወደ እንግሊዝኛ በሚተረጎምበት ወቅት ሲሆን፣ በዚህም ሁለቱ እኩል በሚባል ደረጃ ላይ ናቸው። በሌላ በማንኛውም አቅጣጫ ChatGPT አብዛኛዎቹን ጥንዶች ያሸንፋል፣ ስለዚህ ትክክለኛው መልስ በዋነኝነት የሚወሰነው ይዘቱ ወደ የትኛው አቅጣጫ እየተተረጎመ እንደሆነ ላይ ነው።
ሁለቱም የተረጋገጠ እና የታተመ የቋንቋ-ተኮር ገደቦች ዝርዝር የሌላቸው አጠቃላይ ዓላማ ያላቸው የAI ሞዴሎች ናቸው። ሁለቱም በገለልተኛ አካል የተረጋገጠ የቋንቋ-ጥንድ ሽፋን መረጃን አያትሙም፤ ይህም ስለ ብዙ ቋንቋዎች ስልጠና በሚቀርቡ አጠቃላይ መግለጫዎች ላይ ከመተማመን ይልቅ የትርጉም ጥራትን በቀጥታ ከ330+ በላይ በሆኑ ቋንቋዎች ላይ ከሚፈትሽ እና ነጥብ ከሚሰጥ ፕላትፎርም የተለየ ነው።
የትኛውም ሞዴል በሁሉም ረገድ በተከታታይ የተሻለ አይደለም። በጀርመን የስራ ቅጥር ህግ ቃል ላይ በተደረገ ሙከራ፣ DeepSeek እና ChatGPT ጥቅም ላይ ሊውል የሚችል ተግባራዊ አገላለጽ ሲያቀርቡ፣ Claude እና Qwen ግን ሁለቱም ያልተገናኘ የህግ ጽንሰ-ሀሳብ ተጠቅመዋል፤ ይህም ልዩነቱ የሚወሰነው በቃሉ እና በዐውደ-ጽሑፉ ላይ እንጂ የትኛው ሞዴል በአጠቃላይ ጠንካራ እንደሆነ ላይ አለመሆኑን ያሳያል።
አይደለም። MachineTranslation.com በእያንዳንዱ ትርጉም ላይ ChatGPT፣ Qwen እና ከ20 በላይ ሌሎች የAI ሞዴሎችን ያካሂዳል እንዲሁም እነዚያ ሞዴሎች በብዛት የተስማሙበትን ስሪት ያቀርባል። ራሱን የቻለ እና ተፎካካሪ ሞዴል ሆኖ ከመስራት ይልቅ እንደነዚህ ያሉ ሞዴሎችን ይፈትሻል እንዲሁም ያጣምራል።
ይዘቱ በብዙ ቋንቋዎች በሁለቱም አቅጣጫዎች በሚተላለፍበት ጊዜ፣ የትኛውም ብቻውን አስተማማኝ ነባሪ ምርጫ አይደለም። እዚህ የተመዘገበው በአቅጣጫ ላይ የተመሰረተ ልዩነት እንደሚያሳየው፣ ወደ እንግሊዝኛ በመተርጎም ረገድ ጥሩ አፈጻጸም የሚያሳይ ሞዴል፣ በአንድ ጊዜ በደርዘን በሚቆጠሩ የቋንቋ ጥንዶች ላይ ከእንግሊዝኛ ወደ ሌሎች ቋንቋዎች ሲተረጉም በጣም የተለየ አፈጻጸም ሊኖረው ይችላል።
ይህ እስካሁን አይገኝም። ከሌሎች አቅራቢዎች በተለየ፣ የMachineTranslation.com ክትትል በአሁኑ ጊዜ Qwenን ያለ ሞዴል-ስሪት መለያ እንደ አንድ ነጠላ ኢንጂን ይመዘግባል፣ ስለዚህ ለእያንዳንዱ ንዑስ-ስሪት የሚቀርብ የጥራት መረጃ የለም። ያ አንዴ ከተስተካከለ በኋላ፣ በQwen3.8-Max እና በQwen3.8-27B መካከል እውነተኛ ዝርዝር ንጽጽር ማድረግ ይቻላል፤ ለአሁኑ ግን፣ ይህ ያልተለካ ዝርዝር ጉዳይ ብቻ ሳይሆን እውነተኛ ክፍተት ነው።