October 9, 2026
Η τρέχουσα γενιά του ChatGPT και το Qwen αποτελούν και τα δύο μέρος της ομάδας μοντέλων που εκτελεί το MachineTranslation.com σε κάθε μετάφραση, και όχι δύο εξωτερικούς ανταγωνιστές που κρίνονται σε σχέση με την ίδια την πλατφόρμα. Εάν εκτελέσετε το ίδιο κείμενο και στα δύο σε πανομοιότυπα τμήματα, το ChatGPT κερδίζει το μεγαλύτερο μερίδιο γλωσσικών ζευγών συνολικά. Χωρίστε τα αποτελέσματα ανά κατεύθυνση και η εικόνα περιορίζεται σημαντικά σε ένα συγκεκριμένο σημείο: στη μετάφραση προς τα αγγλικά, όπου τα δύο μοντέλα είναι σχεδόν ισόπαλα.
Το γενικό ενδιαφέρον για εναλλακτικές λύσεις αντί του ChatGPT έχει αυξηθεί καθώς τα ανταγωνιστικά μοντέλα έχουν βελτιωθεί, αν και οι λόγοι ποικίλλουν ευρέως ανάλογα με την περίπτωση χρήσης και δεν υπάρχει μία ενιαία εξήγηση. Ειδικά για τη μετάφραση, το πιο χρήσιμο ερώτημα είναι ποιο μοντέλο αποδίδει πραγματικά καλύτερα σε ένα συγκεκριμένο γλωσσικό ζεύγος, ένα ερώτημα που μπορεί να ελεγχθεί εμπράκτως και δεν αποτελεί ζήτημα υποκειμενικής άποψης.
Κατά τις τελευταίες 28 ημέρες επισκεψιμότητας του MachineTranslation.com, και τα δύο μοντέλα μετέφρασαν πανομοιότυπο κείμενο προέλευσης σε 98 γλωσσικά ζεύγη. Το ChatGPT σημείωσε υψηλότερη βαθμολογία σε 77 από αυτά τα ζεύγη· το Qwen σημείωσε υψηλότερη βαθμολογία σε 21. Ο σταθμισμένος μέσος όρος στα αντίστοιχα αποτελέσματα τοποθετεί το ChatGPT στο 9.10 στα 10 και το Qwen στο 8.98, μια πραγματική αλλά μέτρια διαφορά κατά μέσο όρο, η οποία αποκρύπτει έναν πολύ πιο έντονο διαχωρισμό όταν ληφθεί υπόψη η κατεύθυνση.

Προς τα αγγλικά, τα δύο μοντέλα είναι σχεδόν ισόπαλα. Σε κάθε άλλη κατεύθυνση, το ChatGPT κερδίζει τη μεγάλη πλειοψηφία των ζευγών που δοκιμάστηκαν.
| ChatGPT | Qwen | |
|---|---|---|
| Ποσοστό αξιολογημένων αποτελεσμάτων | 54.76% | 42.6% |
| Μέση βαθμολογία | 8.89 / 10 | 8.87 / 10 |
| Χαμηλότερο 10% των βαθμολογιών | 7.8 | 7.6 |
| Ποσοστό επικράτησης, προς τα αγγλικά | 52% | 48% |
| Ποσοστό επικράτησης, σε κάθε άλλη κατεύθυνση | 89% | 11% |
Τα δεδομένα δείχνουν πού συμβαίνει ο διαχωρισμός, όχι το γιατί. Αυτό που είναι σαφές είναι ότι η ανταγωνιστικότητα του Qwen δεν κατανέμεται ομοιόμορφα. Από τα 27 ζεύγη όπου η γλώσσα-στόχος είναι τα αγγλικά, το Qwen κερδίζει 13, ουσιαστικά σαν ρίψη νομίσματος. Από τα υπόλοιπα 71 ζεύγη, τόσο για μετάφραση από τα αγγλικά όσο και μεταξύ δύο μη αγγλικών γλωσσών, το ChatGPT κερδίζει 63, δηλαδή το 89% αυτών. Μια ομάδα που υποθέτει ότι η απόδοση του Qwen προς τα αγγλικά μεταφέρεται και στις μεταφράσεις από τα αγγλικά ή μεταξύ μη αγγλικών γλωσσών, θα έβγαζε το λάθος συμπέρασμα από τη λάθος κατεύθυνση.
Το Qwen έχει αναπτυχθεί από την Alibaba Cloud, με έδρα την Κίνα. Από μόνο του, αυτό δεν αλλάζει το πόσο καλά μεταφράζει το μοντέλο μια δεδομένη πρόταση· τα παραπάνω δεδομένα αντικατοπτρίζουν την πραγματική ποιότητα των αποτελεσμάτων, ανεξάρτητα από το πού έχει κατασκευαστεί ένα μοντέλο. Εκεί που μπορεί να έχει σημασία είναι η διαχείριση δεδομένων: οι επιχειρήσεις που μεταφράζουν ρυθμιζόμενο ή ευαίσθητο περιεχόμενο (συμβόλαια, ιατρικά αρχεία, προσωπικά δεδομένα) θα πρέπει να αντιμετωπίζουν το ζήτημα του πού επεξεργάζεται και αποθηκεύει αυτό το περιεχόμενο ένας πάροχος AI ως ένα πραγματικό ζήτημα δέουσας επιμέλειας, ανεξάρτητα από την ίδια την ποιότητα της μετάφρασης. Αυτό ισχύει για οποιονδήποτε πάροχο AI, όχι ειδικά για το Qwen, και είναι μέρος του λόγου για τον οποίο το MachineTranslation.com δημοσιεύει απευθείας τις δικές του πρακτικές διαχείρισης δεδομένων και ασφάλειας, αντί να αφήνει το ερώτημα αναπάντητο.
Όχι με συνέπεια, και η απόκλιση δεν αφορά πάντα το ποιο μοντέλο συγκεντρώνει υψηλότερη βαθμολογία. Οι δοκιμές του MachineTranslation.com σε πραγματική γλώσσα συμβάσεων εντόπισαν δύο ξεχωριστές περιπτώσεις που αξίζει να γνωρίζετε πριν εμπιστευτείτε οποιοδήποτε από τα δύο μοντέλα σε νομικά κείμενα. Οι ιδιωματικές εκφράσεις κινούνται μερικές φορές προς την αντίθετη κατεύθυνση: μια ξεχωριστή απευθείας σύγκριση διαπίστωσε ότι το ChatGPT μετέφρασε έναν γερμανικό ιδιωματισμό κυριολεκτικά και λανθασμένα, ενώ το Qwen βρήκε τη σωστή ιδιωματική σημασία—μια υπενθύμιση ότι το συνολικό προβάδισμα κανενός από τα δύο μοντέλα στα συγκεντρωτικά δεδομένα δεν ισχύει πρόταση προς πρόταση.
| Περίπτωση δοκιμής | ChatGPT | Qwen |
|---|---|---|
| «At-will employment» στα γερμανικά | Χρησιμοποιήσιμη, λειτουργική διατύπωση | Κατέφυγε σε μια άσχετη νομική έννοια |
| Ρήτρα περιορισμού ευθύνης στα ισπανικά | «que surjan de» | «derivados de» (διαφορά που μεταβάλλει το πεδίο εφαρμογής) |
| «Ich verstehe nur Bahnhof» (γερμανικός ιδιωματισμός) | Μεταφράστηκε κυριολεκτικά, λανθασμένο | Σωστή ιδιωματική σημασία |
Κανένα από τα δύο μοντέλα δεν κερδίζει με συνέπεια σε αυτές τις τρεις περιπτώσεις: η συγκεντρωτική βαθμολογία ενός μεμονωμένου μοντέλου δεν προβλέπει τη συμπεριφορά του σε έναν συγκεκριμένο όρο ή φράση. Αυτός είναι επίσης ο λόγος για τον οποίο τα νομικά και συμβατικά κείμενα επωφελούνται από ένα στάδιο ανθρώπινης επαλήθευσης, ανεξάρτητα από το ποιο μοντέλο παρήγαγε το αρχικό προσχέδιο.
Ούτε το ChatGPT ούτε το Qwen δημοσιεύουν μια επαληθευμένη, ανεξάρτητα επιβεβαιωμένη λίστα γλωσσικών ζευγών όπου η ποιότητα μετάφρασης μειώνεται. Και τα δύο είναι μοντέλα γενικής χρήσης με ευρεία πολυγλωσσική εκπαίδευση, κάτι που αποτελεί διαφορετικό ισχυρισμό από τη μετρημένη μεταφραστική απόδοση σε ένα συγκεκριμένο σύνολο γλωσσών. Το MachineTranslation.com δοκιμάζει και βαθμολογεί την ποιότητα μετάφρασης σε 330+ γλώσσες απευθείας, αντί να βασίζεται στη γενική γλωσσική ικανότητα ενός μοντέλου ως υποκατάστατο του πόσο καλά μεταφράζει στην πραγματικότητα.
Ούτε το ChatGPT ούτε το Qwen δημιουργήθηκαν ως αποκλειστική πλατφόρμα μετάφρασης, και η απευθείας επικόλληση ευαίσθητου επιχειρηματικού περιεχομένου σε μια διεπαφή συνομιλίας γενικής χρήσης ενέχει τα ίδια ερωτήματα διαχείρισης δεδομένων με την επικόλλησή του σε οποιοδήποτε άλλο καταναλωτικό εργαλείο AI: πού υποβάλλονται σε επεξεργασία τα δεδομένα εισόδου, εάν διατηρούνται και ποιος έχει πρόσβαση σε αυτά. Συμβόλαια, ιατρικά αρχεία, έγγραφα μετανάστευσης και οικονομικές καταστάσεις είναι ακριβώς το είδος περιεχομένου όπου αυτό το ερώτημα αξίζει να απαντηθεί πριν από τη μετάφραση, όχι μετά. Αυτός είναι ένας πραγματικός λόγος για τον οποίο μια εξειδικευμένη πλατφόρμα μετάφρασης με δημοσιευμένες, επαληθεύσιμες πρακτικές διαχείρισης δεδομένων αποτελεί μια διαφορετική πρόταση από μια διεπαφή συνομιλίας γενικής χρήσης, ανεξάρτητα από το ποιο μοντέλο βρίσκεται στη βάση του καθενός.
Το MachineTranslation.com εκτελεί το ChatGPT, το Qwen και περισσότερα από 20 άλλα μοντέλα AI σε κάθε μετάφραση και, στη συνέχεια, εμφανίζει την έκδοση στην οποία συμφωνούν περισσότερο αυτά τα μοντέλα. Δεδομένου του πόσο έντονα διαφέρει η απόδοση του Qwen και του ChatGPT ανάλογα με την κατεύθυνση, η επιλογή ενός μοντέλου ως πάγιας προεπιλογής θα σήμαινε λανθασμένη πρόβλεψη σε ένα προβλέψιμο ποσοστό γλωσσικών ζευγών. Το ίδιο μοτίβο που εξαρτάται από την κατεύθυνση εμφανίζεται και στη σύγκριση Qwen εναντίον DeepSeek του MachineTranslation.com. Για την πλήρη εικόνα του τρόπου με τον οποίο δοκιμάζονται τα τρέχοντα μοντέλα μεταξύ τους, δείτε τις πλήρεις δοκιμές σύγκρισης μοντέλων του MachineTranslation.com.
Σε 98 γλωσσικά ζεύγη που δοκιμάστηκαν σε πανομοιότυπο κείμενο-πηγή, το ChatGPT σημείωσε υψηλότερη βαθμολογία σε 77 από αυτά. Η ισχυρότερη επίδοση του Qwen είναι στη μετάφραση προς τα αγγλικά, όπου τα δύο μοντέλα σχεδόν ισοβαθμούν. Σε κάθε άλλη κατεύθυνση, το ChatGPT κερδίζει τη μεγάλη πλειονότητα των ζευγών, επομένως η ειλικρινής απάντηση εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την κατεύθυνση προς την οποία κινείται το περιεχόμενο.
Και τα δύο είναι μοντέλα AI γενικής χρήσης χωρίς μια επαληθευμένη, δημοσιευμένη λίστα περιορισμών ανά γλώσσα. Κανένα από τα δύο δεν δημοσιεύει ανεξάρτητα επιβεβαιωμένα δεδομένα κάλυψης γλωσσικών ζευγών, κάτι που διαφέρει από μια πλατφόρμα που δοκιμάζει και βαθμολογεί την ποιότητα μετάφρασης σε 330+ γλώσσες απευθείας, αντί να βασίζεται σε γενικούς ισχυρισμούς σχετικά με την πολυγλωσσική εκπαίδευση.
Κανένα από τα δύο δεν είναι σταθερά καλύτερο σε όλους τους τομείς. Στη δοκιμή ενός όρου του γερμανικού εργατικού δικαίου, το DeepSeek και το ChatGPT παρήγαγαν μια αξιοποιήσιμη, λειτουργική διατύπωση, ενώ τόσο το Claude όσο και το Qwen επικαλέστηκαν μια άσχετη νομική έννοια, δείχνοντας ότι ο διαχωρισμός εξαρτάται από τον όρο και το συγκείμενο, και όχι από το ποιο μοντέλο είναι γενικά ισχυρότερο.
Όχι. Το MachineTranslation.com εκτελεί το ChatGPT, το Qwen και περισσότερα από 20 άλλα μοντέλα AI σε κάθε μετάφραση και εμφανίζει την έκδοση στην οποία συμφωνούν περισσότερο αυτά τα μοντέλα. Δοκιμάζει και συνδυάζει μοντέλα όπως αυτά, αντί να λειτουργεί ως ένα ξεχωριστό, ανταγωνιστικό μοντέλο από μόνο του.
Κανένα από τα δύο μόνο του δεν αποτελεί ασφαλή προεπιλογή όταν το περιεχόμενο κινείται σε πολλές γλώσσες και προς τις δύο κατευθύνσεις. Ο διαχωρισμός ανάλογα με την κατεύθυνση που τεκμηριώνεται εδώ σημαίνει ότι ένα μοντέλο που αποδίδει καλά στη μετάφραση προς τα αγγλικά μπορεί να αποδίδει πολύ διαφορετικά στη μετάφραση από αυτά, σε δεκάδες γλωσσικά ζεύγη ταυτόχρονα.
Αυτό δεν είναι ακόμη διαθέσιμο. Η παρακολούθηση του MachineTranslation.com καταγράφει επί του παρόντος το Qwen ως ενιαία μηχανή χωρίς ετικέτα έκδοσης μοντέλου, σε αντίθεση με άλλους παρόχους, επομένως δεν υπάρχουν διαθέσιμα δεδομένα ποιότητας ανά επιμέρους έκδοση προς αναφορά. Μόλις αυτό διορθωθεί, θα είναι δυνατή μια πραγματική σύγκριση μεταξύ του Qwen3.8-Max και του Qwen3.8-27B· προς το παρόν, πρόκειται για ένα ουσιαστικό κενό και όχι απλώς για μια μη μετρημένη λεπτομέρεια.