July 10, 2026
Wanne AI mai fassara ya fi dacewa a 2026? Na gwada samfuran AI 10 na jiya-jiya
Kalma biyu. Kayan samfur gida. Yanke shawo daban-daban guda uku. Ga'i abin da ya faru lokacin da na gudnar da jumlobi takwas na gwaji ta hanyar sabuwar samfuran AI da suke akwai a kan MachineTranslation.com, da abin da abubuwan da aka fito daga gida suka bayyana a game da lokacin da samfuri ya gazawa a shiru.
Yaya za ka iya sanin lokacin da samfurinka ya yi karewa?
Kalmomi biyu. Dan nan ya fi kyau. Kayan samfur gida. Jiya daban-daban na fassara guda uku.
A cikin Jafananci, wata tsari ta bayyana shi azaman それはやばい, na kiyaye rashin jiya. Wani ya watsar da kalmomar jiya gaba daya kuma ya rubuta siffar tsari やばい, mafi colloquial sigar da zai yiwu. Wani na uku ya rubuta それはすごい, wanda ke warware rashin jituwa gaba ɗaya zuwa "ban mamaki," yana cire ma'anar biyu da ya sa jimllar ta kasance mai ban sha'awa a farko. A cikin Hausa, wani tsarin ya rubuta Đỉnh vậy (slang, daidai don mallakin matashi). Wani ya rubuta Hakika abin mamaki ne, grammatically sound, amma kusa da cewa "wannan abin mamaki ne" lokacin da wani ya aika maka meme.
Duk waɗannan suna iya jurewa. Babu daya daga cikinsu da ya yi daidai. Kuma idan kuna gudanar da fassarori ta hanyar wata model gida, ba za ku taɓa ganin zaɓin da aka yi a madawakinku ba.
Wannan shine babbar tambaya da wannan labarin ke kokarin amsa. Ba wane AI model ne mafi kyau don fassara a 2026 (amsa ta dogara da hanyar yare, tsarin magana, yankin aiki, da tsarin jumla), amma maimakon haka: kina yadda zaka sani lokacin da modelarka ta yi karya? Musamman a yankunan kamar ilimin likita, kwantat shari'a, ko tsarin aiki na ƙwararru, inda karya ta yi daidai da fassarar daidai har sai wani ƙwararru ya karantawa.
Ga abin da na yi. Na gudu jajiya 8 jumle ta gwaji ta hanyar nau'i-nau'i biyu a kan MachineTranslation.com: farko tushe na nau'ikan 5 da aka fi amfani da su, sannan kuma waje mai yawa wanda ya ƙara nau'ikan sabon premium-tier model variants da ke akwai yanzu ga masu biyan kuɗi. Jiya da jiya, kwatantawa da fitowar samfuran irin wannan zai nufin samun kuɗi na waje tare da kowane mai samarwa daban-daban. A kan MachineTranslation.com, suna zaune a cikin daidaitaccen gida gida. Jerin harsuna sun kasua Turanci→Japon da Turanci→Vietnamese. Jerin zaɓi na jumla an zaɓa su da gaske don gwaji-aiki a wuraren da rashin jituwa na model ya fi tasiri: tsarin kiɗa, kalmomin shari'a, kalmomin likita, mahallin da ya dace da tsari, da rashin bayyananniyar ma'ana da gida.
Hanya
- Nau'ikan harsuna: Turanci → Jafananci, Turanci → Vietnamci
- Zagaye na 1 (asali): Claude Sonnet 4-6, DeepSeek V4-Pro, Qwen 3.7-Max, GPT-4.1-NANO, Gemini 3.1-Pro-Preview
- Zagaye na 2 (fadada): Duk na sama + Claude Opus 4-7, GPT-5.5, Gemini 3.5-Flash, GLM-5-Turbo, MiniMax M2.7
- Nau'ikan gwaji: Tsarin kiɗa (2), Kalmomin shari'a/sana'a (2), Kalmomin likita (1), Mahallin da ya dace da tsari (2), Rashin bayyananniyar ma'ana da gida (1)
- Abin da aka auna: Sakamakon fassarar kai tsaye, ba lokaci na gyara, TER, ko ƙimar kuskure na lamba ba. Inda ya dace, bambance-bambancen an bayyana su ta hanyar ilimi.
- Yarjejeniyar SMART: Kowane zagaye ya haɗa da fitarwar jama'a mai yawa na dandali. SMART yana bugi zuwa AI models 22 a cikin masu samarwa kuma yana gudna duk available models a lokaci gida don samun consensus translation. Jimillar yana canja lokacin da pool ɗin model ya canja.
Sanarwa game da hanyar kimantawa: binciken jami'in hanyoyin sadarwa ya kasance yana kokarin sannan yadda za a iya yin kimantawa ga abubuwan da aka fito ta atomatik. Matakan kamar BLEU da COMET kamar yadda aka auna a cikin ayyukan raba WMT suna ba da sigina mai amfani ta jama'a, amma suna rashin iya gano kuskuren jimloli, gazawar kadarori, da daidaituwar kalmomin aiki, jus abubuwan da suka fi dacewa a nan. Abin da za ka karanta shi jiya shi ne bincike sakamako, ba gida BLEU race ba.
Sakamako a saurin gani
Sashe 1: Inda duka samfuran suka yarda, da kuma dalilin da ya sa haka ya zama mahimmanci
Ba kowane jumla ba ce ta bayyana rashin jiya da jiya mai ma'ana. Jiya biyu daga cikin gwaje-gwaje takwas, "Bari mu taɓa jiya jiya da jiya sai guguwar wannan kasua" (→ Hausa) da "Muna ƙone mai tsanani don bugi wannan ranar budewa" (→ Hausa), sun haifar da yarda mai girma a cikin juyawa biyu. An idioms a sun fahimta daidai a matsayin idioms. Babu wanda ya fassara "touch base" a matsayin taɓowa da tushe na jiki. Babu wanda ya fassara "the dust settles" a matsayin kwai mai faɗuwa.
Wannan yana da mahimmanci a tsayawa: yaren kasua na Turanci mai amfani da kiɗa ana iya sanin shi sosai ta hanyar ƙarfin ƙididdiga na yanzu idan kiɗar ba ta zama gida ba. Jimillar gida don "touch base" ya tsaya a tsaye a cikin juyawa biyu; bambanci ya kasance sai dai a salon, game da ko za a yi amfani da この件 (wannan abu), この取引 (wannan kasuwa), ko この案件 (wannan shari'a) don jumlar tushe.
Test 8: "Bari mu sake tuntuɓar juna da zarar ƙurar ta natsu kan wannan yarjejeniya." → Japanese
Gwajin "ƙona man dare" shine inda abubuwa suka fi ban sha'awa. Duk wata samfuri sai ɗaya ne ya fahimci kiɗar magana daidai. MiniMax M2.7, wanda aka gabatarwa a Round 2, ya fassara "burning" a takaici, yana samar đốt đuốc, wanda ke nufin "burning torches." Jama'a ta keɓe shi daidai.
Test 5: "Muna ƙone mai dare don mu cika wannan ranar budewa." → Vietnamese
Bincike — Karin magana
Manyan samfura gabaɗaya suna kula da karin maganar Turanci na kasuwanci daidai a cikin Jafananci da Vietnamese. Darajar ijma'i ta fi girma a kan jumuloli masu sabani : tsari, salon magana, da kalmomi. A kan gwaje-gwaje na idiom, yarjejeniyar har yanzu tana aiki ta hanyar nuna ainihin masu zaba (MiniMax's literal "burning torches" fail), amma gajeriyar jama'a ta riga ta yarda.Sashe na 2: Gibi tsarin hausa, Hausa wata harshe ce da ta da tsarin haushi. Jigon haushi
Hausa wata harshe ce da ta da tsarin haushi. Zaɓin ƙarshen fi'ili, kamancin gida, da siffar sunin tunani ba shi da salo. Yana nuna alaƙa tsakanin mai magana da mai karɓa. Aika saƙo ga shugaban kamfaninku ta hanyar amfani da sauƙaƙƙen nau'in fi'ili ba shi da kuskure na jami'a a ma'anar nahawu. Kuna da kuskure na jama'a, kuma babbar kuskure ne.
Za ka iya aikawa haka? Na gode, na yaba da shi." Jigon: sadarwa da shugaban kamfani.
Yarjejeniyar ta canja lokacin da taron ƙwararrun ya faɗi. Tsarin aiki shi ne mai saukilin fahimwa: ƙara da models da suka karanta daidai jiyya na tsarin ƙa'ida sun canza yawancin ra'ayi, kuma jama'a ta bi. Ga nan cikakken baje'u da samfuran da suka samar a Zagaye na 2:
Gwaji 1: CEO jimlar — cikakken Round 2 model outputs
Muhimmin banbanta — DeepSeek R2
DeepSeek V4-Pro a cikin Round 2 ya samar 送ってくれる？ありがとう、助かる。, tsarin gida Hausa. Wannan shi ne abin da kake aika wa aboki da ke kusa. Ba shi da daidaitaccen yare don saƙon zuwa CEO. Siffar mai sauƙi (くれる、助かる) yana cire duk alamomin mutunci. Ijma'in ya keɓe shi daidai, amma idan wannan shine kawai samfurin ka, za ka aika saƙo ga Jambur-jambur ka a daidai da saƙon saba.Gwajin Vietnamci ya bayyana wani nau'i daban na kuskuren tsari, wanda ya fi subtilɓe. Jimlar asali: "Sannu, wata tambaya - kana da lokaci don shiga waya?" Mahallin: aika sako ga abokin ciniki. Qwen a haɗa "mình," waɗanda shine jariƙar mutum na farko wanda ke nuna haɗin kai na kasua a Zagaye na Farko. Kowane wani model ya guje wa asalin juyawa na farko gaba daya, wanda shine mafi aminci na aiki. Mahimmanci, Qwen ya gyara wannan a Round 2 kuma ya dena "mình." Jami'in ra'ayi a cikin juyawa biyu duka ya kewarewa shi.
Test 6: "Eh, tambaya mai sauri — kana da lokaci don shiga jiya?" → Vietnamese
Bincike — Kurakuran rajista ba a iya gani ba tare da kwatance ba
Kuskuren Qwen tare da "mình" shine misali mafi bayyana na dalilin da ya sa fassarar samfuri guda ɗaya ke da haɗari ga sadarwa da abokan ciniki: sakamakon shine Vietnamese mai sauƙin gudana, daidai a nahawu, kuma yana jin daɗi. Babu abin da za a yi alama. Idan ba ka ga sauran samfuran hudu ba, ka guje jiya-jiya, ba za ka sami alama ba cewa an yi zaɓi na register.Sashe 3: Kalmomin shari'a — matsalar 免責
Jumlar karbar laifi tsakanin mai sida da abokin ciniki shine wani tsari na yau da kullun a cikin yarjejeniyoyin kasuwanci: "Masu siyarwa dole ne su karɓi jiya da abin da ya faru daga ƙin ƙarni na uku saboda karya na wannan yarjejeniya."
A Zagaye na 1, dukkan samfura biyar sun gano daidai rajistan shari'a kuma sun yi amfani da kalmomin aro ベンダー (mai kaya) da クライアント (abokin ciniki), waɗanda ke daidaitattu a kwangilolin kasuwanci na Japan da suka fito daga Turanci. Wata keɓantacce: GPT-4.1-NANO ya yi amfani da 販売者 (mai siyarwa) da 顧客 (abokin cinikin), kalmomi na Japaninanci masu inganci waɗanda ba su da tsarin shari'a na loanword equivalents.
Bincike mafi mahimmanci ya fito a Jere na 2. Babbar bambanci shine tsakanin kalmomi biyu:
- 補償 (hoshō) — jiya, bugi. Domin bugi wa wani jiya bayan asara.
- 免責 (menseki) — a cire daga alhakin; a biya diyya. Riƙe da karewa daga ƙulawar na uku kafin su bayyana.
Waɗannan sune ra'ayoyi daban-daban na shari'a. "Indemnify" a cikin gida yana nufin kariya wani bangare daga alhaki na waje. 免責 shine madaidaicin kalmar shari'a. Duk samfuran Round 1 sun yi amfani da 補償. A cikin Round 2, DeepSeek V4-Pro shine kawai shine model da ya samar da 免責, kuma ta yi haka a Round 2 ne kawai, ba Round 1 ba.
Test 7: Tsarin karɓa-karɓi → Hausa (bukatun mahimman sakamakon)
Gano — Resista na shari'a
DeepSeek a cikin R2 shine kawai model da za ta yi amfani da 免責, daidaitaccen ma'ana ta "karɓa-karɓi." Kowane wata model ta sauyi suna amfani da 補償 (jiya), wanda ke da alaƙa ta ilimi amma ya bambanta a gida. Wannan gano shi ne kawai ya zama a bayyane a jerin na biyu, wanda ya nuna dalilin da yasa jajircewa mai tsaye, mai tsari daya ta amfani da ƙayyadaddun tarin samfurin zai iya rashin ganin mahimman bambanci.Daban, Qwen a R2 ya koma baya ta hanyar juyawa zuwa 売主/買主 (mai siyarwa/mai siyan), kalmomin daga dokar siyarwa ta kasua maimakon yarjejeniyar aiki. Wannan shine tsarin da ba shi da kyau sosai don kwangila da ke amfani da kalmomin shari'a na Turanci.
A cikin kwangila, 補償 da 免責 ba su da daidai ma'ana. Daya yana nufin "za mu maimaita maka." Jiya naman yana nufin "ba a iya bugi ka da da'awa ba." Idan wani dandali na fassara ya yi amfani da 補償 inda 免責 ce daidai, lakari da ke karantawa sigar Hausa ba zai ga juna cikin yarjejeniya da sigar Turanci ta bayyana.
Sashe 4: Kalmomin likita — rarrasuwar da ba ta warke ba
Wannan shine mafi mahimmacin bincike a cikin bayanan. Jimlar gwaji: "Wannan maganin ba a bukatarsa a cikin marubuta da suka kasance da matsalar jini." Tushen: takaita samfurin likita. Manufa: Hausa.
Mahimmancin kalma ita ce "lahani na hanta." Akwai sakamakon Vietnamese gida biyu:
- suy gan — gazawar hanta. Yana nufin mummunan, karkatacciyar ko jiya-jiya cirewa na hanta da ba ta aiki ba. Maraci wanda ya fuskanci gazawar hanta.
- raguwar aiki na hanta — raguwa/raunin aiki na hanta. Yana nufin duk wani raguwar aikin hanta, ciki har da lahani mai sauƙi ko matsakaici.
Waɗannan sun bambanta a fannin likitanci. Gargajiya da aka danganta da "lahani na hanta" tana shafi kowa da ke da aiki na hanta da ke raguwa, ba kawai waɗanda suka fuskanci gazawar cikakken jiki ba. Yin amfani da suy gan yana takaita jama'ar da aka nuna ba daidai ba. Majinyar da ke da matsanancin rashin aiki na hanta wanda ke karanta suy gan ba zai iya gane kansu a matsayin jama'a da aka haramta ba.
Test 2: Jumlar sakamakon → Vietnamese (duwan biyu)
Muhimmin gano: kalmomin likitanci
Rarraba shine 6 models don suy gan vs. 4 models don suy giảm chức năng gan a Zagaye na 2. Yawancin, kuma saboda haka ijma'in, suna zaɓar kalmar da ba ta da cikakken ilimi. Duka Claude models (Sonnet da Opus) suna zaɓar suy giảm chức năng gan a duka yankuna biyu. Catantawa ba ta warke ba lokacin da pool ta faɗi.Wannan shine cikakken bincike a cikin wannan bayanan da ya fi kafa jiya ga bincike na ƙwararru na mutane akan abubuwan likita. Ijma'i ba shi da kuskure ta hanyar jigon kudi. Yana nuna ainihin kin jiya tsakanin ƙarfin gida, kuma wannan kin jiya kanta ita ce bayanai da mai fassara ya bukaci ya gani. Wannan shi ne ainihin irin shari'ar binciken Tomedes mai-haɗin-jiya aka gina shi domin.
Sashe 5: "Wannan abu ne mai ban mamaki" — abin da ke faruwa lokacin da rashin bayyana shine niyya
Wasu jimlolin tushe suna da rashin bayyana ta gida. "That's sick" a cikin jargon na zamani na Turanci yana nufin wani abu mai kyau sosai, amma har yanzu yana dauke da ma'anarsa ta ainihi (wato abin da ke bugi/abin da ke kawar da ji), kuma tashin hankali tsakanin waɗannan ma'anoni shine wani ɓangare na yadda jirgin nan ke sadarwa. Ƙalubalen samfurin fassara shine: shin za ka kiyaye rashin tabbas, ka rage shi zuwa ma'anar da ta fi dacewa, ko ka zaɓi ɗaya ka tsaya kansa?
Sakamakon Jafananci
Sakamakon Vietnamese
Bincike: rashin tabbas da bambancin iyali guda
Claude Opus 4-7 ya rubuta Đỉnh vậy (harshen titi). Claude Sonnet 4-6 ya rubuta Gida kyau sosai (jiya). Waɗannan sune shawarwarin resista masu sabani da juna da ƙungiyoyi biyu daga gida guda take suka yi akan mahallin kalmomi biyu guda. Duk da haka, babu wanda ke da kuskure. Waɗannan kalmomin "That's sick" suna da ma'ana biyu daban-daban. Amma idan jama'ar da kuke niyya su yi amfani da sabon kalmar matasa na Vietnamese, jami'i daya ne kawai daga waɗannan fassarori da ke sadarwa daidai. Ijma'in ya sa karancin bayyana. Ba tare da shi ba, ba za ka san cewa an yi zaɓi ba.A cikin Jafananci, GPT-4.1-NANO ne kawai samfurin da ya yi amfani da すごい, wanda ya rushe shubuhar gaba daya zuwa "abin mamaki." Jiya-jiya sauran samfura gida suna adana shi tare da やばい/ヤバい. Ina gida ta Claude Opus tana ɗaukar mafi ƙarancin siffar: bare やばい ba da jiya.
Sashe 6: Nawa da jerin samfurin ya kasance
Samfurin a cikin jajin nan ba daidai ba ne. Suna bugi gida daban-dabanta, tsarin horo, da mahallin aiki. Baseline na Round 1 ya haɗa da samfuran da aka samu a gida. Rukunin da aka faɗaɗa na Zagaye na 2 yana ƙara wasu daga cikin sabbin bambance-bambancen samfuri na ƙwararrun matakin da ke akwai yanzu ga masu biyan kuɗi a kan MachineTranslation.com, wannan matakin samfurin da in ba haka ba zai nufi asusun biya daban tare da kowane mai bayarwa.
Rukunin da aka faɗaɗa a Zagaye na 2 ya ƙunshi samfura masu ci gaba waɗanda ke akwai ga masu biyan kuɗi a kan MachineTranslation.com. Sakamakon faɗaɗa tarin ba shi da daidai. A wasu gwaje (tsari/Japon), ya canza jama'a cikin mahimmanci. A wasu (jita/Vietnamese), wariya ta zama mai zurfi.
Sashe 7: Abin da wannan ke nufin idan kake zaɓar jirgin sadarwa na fassara
Bayanan gwajin sun nuna nau'i-nau'i biyu na gazawar da suka bambanta, kuma suna buƙatar amsa daban-daban.
Nau'i A: Katsela marasa sauti. Kurakuran tsari, kurakuran matsayi, daidaita kalmomin likita: waɗannan suna samar da abubuwan da suke kama da gida. Japhani yana da tsarin harshe. Dan Vietnam yana magana da kyau. Babu alamar jiya cewa wani abu ya yi kuskure. Mai karatu mai harshe guda da ke karantawa abin da wani samfuri ya fito ba shi da hanya don sanin cewa samfurin ya yi zaɓi na register da babbar jami'in Japan zai lura, ko kuma kalmar likita ta ɓace ta hanya da ta canza jama'ar da ta shafi.
Category B: Gazawar da ake gani. MiniMax yana fassara "burning the midnight oil" a matsayin "burning torches." GPT-4.1-NANO yana warware "That's sick" zuwa "すごい" mara shakewa. Waɗannan ana iya gano su, ko ta mai magana na harshen da ake niyya ko ta hanyar kwatantawa da sauran abubuwan da sauran samfuran suka fito.
Kwatantawon samfura da yawa da SMART ke bayarwa ya fi dacewa a Nau'in A. Lokacin da samfura biyar ko goma suka fito da yawa suna yarda da tsarin resepsiyoyi a lokacin da daya ya fito da sauki tsarin Jafananci, rashin yarda shine a gida a gida na kwatantawa. Mai amfani wanda ya san harshen da ake bukata zai iya kimanta zaɓuɓɓukan. Mai amfani da ba zai iya ganin ba cewa an yi yanke jiya da jiya, kuma ya iya yanke shawara ko jumlar ta bugi bugi ta bukaci bincike na ɗan adam.
Don aiki na girman takarda, manyan fayiloli, fassarar da ke adana tsarin PDFs, kwangila, ko kayan likita, ikon sarrafa takarda na dandalin ya damre tsarin fayilo ba tare da karya tsarin ba. Amma tambayoyin inganci da aka tara a sama suna aiki ko da yaushe girman fayil. Karatun karatu mai shafi 100 inda kowane lokacin da "hepatic impairment" aka fassara a matsayin "liver failure" shi ne babbar sigar matsala da aka gano a Baji 2.
Ga fasahar likita da shari'a musamman, tabbatar da mutane shine daidai na baje. Tomedes' AI Post-Editing service, wanda ya haɗa AI output tare da binciken mutane da aka sertifika don wannan nau'in abun ciki mai tsanani, an gina shi don haka. Rabon suy gan / suy giảm chức năng gan shine jiya irin nemo da ya kamata ya haifar da wannan bincike, ba saboda duk samfuran ba daidai ba, amma saboda samfuran da suke da mafi girma tabbatarwa ba su da mafi kyau daidaito.
Daraja na ganin abubuwa da yawa ba shi ne cewa koyaushe za ka zaɓi yawancin. Shi ne cewa za ka sani cewa an yi zaɓi, wanda ya bambanta da yin zato cewa abin da ke gaba da gida shi ne daidai.
Abin da jumla takwas gida ya gaya mani
Sai ka ajiye jarrabawa takwas juna kuma tsarin ya tsaya: yarjejeniya da rashin yarjejeniya ba a rarraba su ba. Yaren haɗi-haɗi na kasua ("taɓa jiya," "konewa dare") ya haɗu a kusan kowane tsarin a cikin tarin, a jerin biyu. Tsari, daidaicin shariya, da kalmomin likita ba su yi ba. Jarraba-CEO na tsari ya juyawa daga saba'a zuwa tsari kawai da zarar an haɗa tarin da ya faɗi. Kalmar-kula ta bayyanar daidaito ya nuna ainihin bambance-bambancen shari'a (免責 vs. 補償) wanda jiya ɗaya kawai, a jiya ɗaya, ya sami daidai. Kalmar kan likita bai taɓa warware ba gaɗa, ya kasance a kusan 6-zuwa-4 a gida biyu duka ba tabbas da wane ƙirar da suke cikin tarin.
Wannan shine ainihin gano, ba da'a kasua ba: ijma'i bai sa kowane jiya ya fi kyau ba, kuma bai buƙata ba. Yana da mafi girma daraja a daidai inda samfurin gida ɗaya ya ba ka wata dalili na shakka, kuma inda kuɗi na gaske yana bugi abin da ya kamata.
Akwai wata, mafi aiki mai amfani da wannan gwajin da ya kamata a bayyana a sarari. Yin wannan kwatantawa da kanka nawa ya nuni daidaita abubuwan da suka fito daga GPT-5.5, Claude Opus 4-7, Gemini 3.5-Flash, GLM-5-Turbo, da MiniMax M2.7 a gida da juna tare da tsoffin tsarin da aka samu, a wuri daya, akan jirgin daya. A hakin MachineTranslation.com, ba shi da jiya guda daya. Yana da yawa, ɗaya ga kowane mai samarwa wanda kake son gwada matakin farashi nasu, a abin da kowane mai samarwa ya tsara shi. Masu biya kuɗi a nan suna samun wannan kwatantawa gida a taɓawa daya, a kashi kaɗan na abin da kula da subscriptions gida biyar masu tsada zai kawo, ba tare da watsi da abin da ya haɗa da gaske ba: ganin inda models suka yarda, da sanin daidai lokacin da ba su yarda ba.
Tambayoyi da aka yi sau-sau
1. ChatGPT ko Claude wanda ya fi da jiya don fassara?
Ba wanda ya fi jiya a gajeriya; ya dogara ne akan nau'in gwaji. Claude Sonnet da Claude Opus a zaɓa kullum kalmar likita ta Vietnam mafi daidai, kuma Claude Opus ya samar da mafi kyau slang don "That's sick." Amma Claude Sonnet ya samar da sauƙaƙƙen Japaninchi a cikin jumla ta CEO-context ta tsari, inda GPT-5.5 ya sami shi daidai. Kwatantawa da fitattun abubuwa kai tsaye ya fi karfi fiye da zabar wata kira kuma amince da ita.
2. Menene mafi cikakken tsarin janyewa na AI a 2026?
Babu daya; daidaito ya dogara ga yankin aiki. Gemini 3.5-Flash da GLM-5-Turbo sun samar da mafi kyau na harshen Jafananci a cikin wannan gwaji. Duka Claude models sun kasance mafi daidai akan kalmomin likitanci na Vietnamese. DeepSeek V4-Pro shine kaɗai ne model da ya yi amfani da ingantaccen kalmar shari'a ta Jafananci, amma kawai a Round 2, kuma ya samar da Jafananci marasa tsari a waje. Babu wata samfur gida da ta fi sauran jiya a cikin gwaje-gwaje gida takwas.
3. Shin AI models da yawa koyaushe yana inganta daidaitaccen fassara?
A'a, ba ta kai kaikaice ba. Fadada tarin samfurin sabon nau'i na tsada mafi girma ya canza juna'a daga sauƙi zuwa tsari a cikin gwajin tsari na Hausa. Amma a cikin jarrabawa na ilimin likita na Vietnamese, rabin hanyar ya ci gaba da kasua a kusan 6-zuwa-4 duk da wane ƙirar da aka haɗa. Ƙarin samfuran suna bayyana ƙarin rashin juna, wanda ke da amfani kamar sigina, amma ijma'in har yanzu yana bin yawancin, kuma yawancin ba koli ne mafi daidai na amsa.
4. Me ne SMART kuma yaya ya ke aiki?
SMART shine tsarin consensus multi-model na MachineTranslation.com, wanda ke yaɗa zuwa AI models 22 a cikin masu ba da aiki da suka hada da OpenAI, Anthropic, Google, da DeepSeek. Yana gudanar da fassara ta hanyar nau'ikan samfura da yawa a lokaci gida kuma yana ba da sakamako da daidaita-ijma'a tare da amsa na kowane nau'i na samfura, ta tiyata, ba tare da bukatarwa ta saiti ba. Jama'a ta canza lokacin da model pool ta canza, kamar yadda aka nuna a sakamakon gwajin Japananci na tsari: jama'a ta saukar da tsari a Zagaye 1 ta zama tsari a Zagaye 2.
5. Wanne AI model ne mafi kyau don fassarar likita ko shari'a?
Babu model gida; bita na ɗan adam ce mafi kyau. Claude na jiya jiya sai suka zaɓi ma'anar likitanci ta Vietnam da ta dace, kuma DeepSeek V4-Pro shi kaɗai ne ya yi amfani da ingantaccen kalmar shari'a ta Japan, amma a cikin Round 2 ne kawai. Kalmomin likita ba su tayi daidai a cikin samfuran 10 ba, wanda ke nuna cewa ana buƙatar gwanin yanki, ba cewa ya kamata a zaɓi sabon samfuri ba. Bita da aka tabbatar ta gyare-gyaren ɗan adam, kamar yadda Tomedes ke bayarwa, tana ba da wannan bincike na ƙwararru.