ពី GPT-3 ដល់ GPT-5៖ របៀបដែលគុណភាពនៃការបកប្រែ AI បានផ្លាស់ប្តូរជាក់ស្តែង

GPT-3, GPT-4 និង GPT-5 មានគម្លាតគ្នាចំនួនប្រាំឆ្នាំ និងជំនាន់ស្ថាបត្យកម្មជាច្រើន ប៉ុន្តែសំណួរដ៏មានប្រយោជន៍សម្រាប់ការបកប្រែមិនមែនជា "តើមួយណាឆ្លាតជាងគេ" នោះទេ។ វាជាសំណួរដែលជាក់លាក់ជាងនេះ៖ តើមានការផ្លាស់ប្តូរជាក់លាក់អ្វីខ្លះនៅក្នុងរបៀបដែលម៉ូឌែលទាំងនេះដោះស្រាយផ្នែកនៃភាសាដែលមិនអាចបកប្រែពាក្យទល់នឹងពាក្យបាន ដូចជា idioms, ភាពស្រពិចស្រពិល និង register? ការកែលម្អបានកើតឡើងនៅកន្លែងជាក់លាក់ ក្នុងចំណុចជាក់លាក់ ហើយវាមិនបានដំណើរការជាបន្ទាត់ត្រង់ពីចាស់ទៅថ្មីនោះទេ។

អ្វីដែល GPT-3 ផ្តល់ជូនជាក់ស្តែងសម្រាប់ការបកប្រែ

OpenAI បានបញ្ចេញ GPT-3 នៅឆ្នាំ 2020 មុនពេលកម្មវិធីធ្វើតេស្តផ្ទាល់របស់ MachineTranslation.com កើតឡើង ដូច្នេះគ្មានអ្វីនៅទីនេះជា proprietary benchmark នោះទេ។ វាជាប្រវត្តិសាស្ត្រដែលមានឯកសារកត់ត្រាយ៉ាងច្បាស់លាស់ មិនមែនជាលទ្ធផលតេស្តផ្ទៃក្នុងនោះឡើយ។ GPT-3 គឺជាម៉ូឌែលដំបូងគេនៃប្រភេទរបស់វា ដែលមានសមត្ថភាពបង្កើតអត្ថបទប្រកបដោយភាពរលូន និងស្តាប់ទៅដូចមនុស្សនិយាយជាច្រើនភាសា ដោយមិនចាំបាច់មានការបណ្តុះបណ្តាលជាក់លាក់សម្រាប់កិច្ចការនោះឡើយ ដែលធ្វើឱ្យវាក្លាយជាសមិទ្ធផលដ៏សំខាន់មួយពិតប្រាកដ។ ជាក់ស្តែងសម្រាប់ការបកប្រែ ភាពរលូនដដែលនោះបានបង្កើតនូវហានិភ័យពិតប្រាកដមួយ៖ GPT-3 អាចបង្កើតប្រយោគមួយដែលស្តាប់ទៅគួរឱ្យជឿជាក់ និងមានទម្រង់ត្រឹមត្រូវនៅក្នុងភាសាគោលដៅ ប៉ុន្តែនៅតែខុស ដោយគ្មានអ្វីនៅក្នុងលទ្ធផលបញ្ជាក់ប្រាប់ថាមានកំហុសកើតឡើងនោះទេ។

អ្វីដែលបានផ្លាស់ប្តូរនៅពេល GPT-4 មកដល់

GPT-4 ត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការនៅក្នុង March 2023 ហើយការធ្វើតេស្តម៉ូឌែលផ្ទាល់របស់ MachineTranslation.com បានចាប់ផ្តើមឡើងនៅជុំវិញជំនាន់នេះ។ ការកែលម្អគឺពិតប្រាកដ ប៉ុន្តែមិនស្មើគ្នានោះទេ។ ក្នុងការធ្វើតេស្តឃ្លាភាសាអង់គ្លេសដែលមានន័យស្រពិចស្រពិល "That's sick" ជាភាសាជប៉ុន GPT-4.1-nano គឺជាម៉ូឌែលតែមួយគត់ក្នុងចំណោមម៉ូឌែលទាំងប្រាំមួយដែលបានធ្វើតេស្ត ដែលបានបង្រួមអត្ថន័យពីរដោយចេតនារបស់ឃ្លានេះ ទៅជាការបកស្រាយតែមួយ ខណៈដែលម៉ូឌែលប្រាំផ្សេងទៀតបានរក្សាភាពស្រពិចស្រពិលដែលឃ្លាដើមមានបំណងចង់បង្ហាញ។ Idioms គឺជាចំណុចខ្សោយធំជាងនេះ៖ នៅពេលដំណើរការ idiom ភាសាអេស្ប៉ាញ "llevarse el gato al agua" តាមរយៈជំនាន់ GPT ចំនួនប្រាំក្នុងពេលតែមួយ ម៉ូឌែលតូចៗ GPT-4o-mini និង GPT-4.1-nano ទាំងពីរបានបង្កើតការបកប្រែតាមពាក្យ និងមិនត្រឹមត្រូវដូចគ្នា ដោយបាត់បង់ idiom ទាំងស្រុង។

ទម្រង់ដូចគ្នានេះក៏បានបង្ហាញឡើងនៅកន្លែងផ្សេងទៀតផងដែរ។ Idiom ភាសាអាល្លឺម៉ង់ "ich verstehe nur Bahnhof" ដែលត្រូវបានដំណើរការលើអនុជំនាន់នៃ GPT និង Claude ចំនួនប្រាំបី ត្រូវបានបកប្រែតាមពាក្យ និងមិនត្រឹមត្រូវដោយ GPT-4o-mini ជាពិសេស ខណៈដែលម៉ូឌែលតូចជាង និងថ្មីជាងនៅក្នុងការធ្វើតេស្តដូចគ្នាគឺ GPT-4.1-nano បែរជាបកប្រែបានត្រឹមត្រូវ។ ជំនាន់ និងទំហំម៉ូឌែលមិនមានទំនាក់ទំនងគ្នាតាមរបៀបស្របគ្នានោះទេ ដែលជាទម្រង់មួយដែលការធ្វើតេស្តកំណែម៉ូឌែលរបស់ MachineTranslation.com លើកឡើងកាន់តែស៊ីជម្រៅ។

អ្វីដែល GPT-5 បានផ្លាស់ប្តូរសម្រាប់ការបកប្រែ

OpenAI បានណែនាំ GPT-5 ជាប្រព័ន្ធរួមមួយដែលបញ្ជូនផ្លូវរវាង fast default model និង deeper reasoning model អាស្រ័យលើកិច្ចការ ដែលជាការផ្លាស់ប្តូររចនាសម្ព័ន្ធពីការរចនា single-model របស់ GPT-4។ GPT-5 System Card ផ្ទាល់របស់ OpenAI រាយការណ៍ថា អត្រាកំហុស factual ជារួមរបស់ម៉ូឌែលនេះគឺទាបជាង GPT-4 ប្រហែល 45% និងទាបជាង GPT-3 ប្រហែល 80% ដែលជាការកើនឡើងនៃភាពជឿជាក់ទូទៅដែលបង្ហាញឱ្យឃើញជាក់ស្តែងសម្រាប់ការបកប្រែផងដែរ។ ការធ្វើតេស្តរបស់ MachineTranslation.com បង្ហាញពីភាពប្រសើរឡើងច្បាស់លាស់បំផុតនៅត្រង់ចំណុចដែលម៉ូឌែលសម័យ GPT-4 ជួបការលំបាកខ្លាំងជាងគេ៖ លើ idiom ភាសាអេស្ប៉ាញដដែលដែល GPT-4o-mini និង GPT-4.1-nano បកប្រែខុស ទាំង GPT-5.4-mini និង GPT-5.4 សម្រេចបានការបកប្រែបែប idiom យ៉ាងត្រឹមត្រូវ ដោយម៉ូឌែលនីមួយៗប្រើឃ្លាខុសគ្នាបន្តិចបន្តួច ប៉ុន្តែយល់ពី idiom នោះដូចគ្នា។

ចំណុចចុងក្រោយនោះមានសារៈសំខាន់៖ ការធ្វើតេស្តដាច់ដោយឡែកមួយលើឃ្លាធុរកិច្ចស្តង់ដារ "please confirm receipt of this document" ដែលបានបកប្រែជាភាសាអាល្លឺម៉ង់ បានផ្តល់លទ្ធផលស្ទើរតែដូចគ្នាបេះបិទនៅទូទាំងគ្រប់ម៉ូឌែលទាំងអស់ដែលបានធ្វើតេស្ត រួមទាំង GPT-4o-mini និងម៉ូឌែលជំនាន់ GPT-5 ផងដែរ។ គម្លាតរវាងជំនាន់គឺកើតឡើងជាក់លាក់តែលើភាសាប្រៀបធៀប និងភាសាដែលមានន័យមិនច្បាស់លាស់ប៉ុណ្ណោះ មិនមែនជាភាពខុសគ្នានៃគុណភាពទាំងស្រុងនោះទេ។

តើជំនាន់ GPT ថ្មីជាងតែងតែមានន័យថាការបកប្រែប្រសើរជាងជានិច្ចឬ?

ទេ មិនមែនទេ។ ក្នុងការធ្វើតេស្តពាក្យស្លោកជាភាសា Hebrew នៅទូទាំងត្រកូលម៉ូឌែល GPT-5.4-mini និង GPT-5.4 បានបកស្រាយឃ្លាដូចគ្នានេះចេញជាពីរខុសៗគ្នា និងមិនពេញលេញ ដោយគ្មានម៉ូឌែលណាមួយត្រឹមត្រូវទាំងស្រុងនោះឡើយ ខណៈដែលម៉ូឌែលចាស់មួយទៀតដែលមិនពាក់ព័ន្ធ បែរជាបកប្រែបានជិតត្រឹមត្រូវជាង។ ម៉ូឌែលដែលថ្មីជាង មិនមែនមានន័យថាមានភាពសុក្រឹតជាងដោយស្វ័យប្រវត្តិនោះទេ ហើយម៉ូឌែលដែលធំជាង ឬថ្មីជាង ក៏មិនមែនជាជម្រើសដែលមានសុវត្ថិភាពជាងដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់ប្រយោគណាមួយនោះដែរ។

ស្ថានភាពបច្ចុប្បន្នរបស់ GPT-5 សម្រាប់ការបកប្រែ

GPT-3 និង GPT-4 ត្រូវបានដកចេញពី ChatGPT ហើយ។ GPT-4 នៅតែអាចចូលប្រើបានតែតាមរយៈ API របស់ OpenAI សម្រាប់ការរួមបញ្ចូលដែលមានស្រាប់ប៉ុណ្ណោះ។ ជំនាន់បច្ចុប្បន្នគឺ GPT-5.4 និង GPT-5.5 គឺជាអ្វីដែល MachineTranslation.com កំពុងដំណើរការនៅថ្ងៃនេះ ហើយវាដំណើរការប្រកួតប្រជែងយ៉ាងល្អជាមួយម៉ូឌែលបច្ចុប្បន្នពីក្រុមហ៊ុនផ្តល់សេវាផ្សេងទៀត ទោះបីជាមិនល្អជាងលើគ្រប់គូភាសាក៏ដោយ។ ដើម្បីពិនិត្យមើលឱ្យកាន់តែលម្អិតអំពីរបៀបដែលកំណែរង GPT បច្ចុប្បន្នប្រៀបធៀបគ្នាទៅវិញទៅមក និងប្រៀបធៀបជាមួយម៉ូឌែលដូចជា Claude និង DeepSeek សូមមើលការធ្វើតេស្តកំណែរងទល់មុខគ្នា (head-to-head sub-version testing) របស់ MachineTranslation.com ដែលផ្តល់ព័ត៌មានស៊ីជម្រៅជាងទិដ្ឋភាពទូទៅតាមជំនាន់។

អត្ថន័យនៃចំណុចនេះ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មក្នុងកម្រិតទ្រង់ទ្រាយធំ

ការរកឃើញដែលសំខាន់បំផុតសម្រាប់កម្មវិធីធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មខ្នាតធំ មិនមែនជា "GPT-5 ឈ្នះ GPT-3" នោះទេ។ គឺថាកំណែរបស់ម៉ូឌែល មិនមែនត្រឹមតែត្រកូលម៉ូឌែលនោះទេ ដែលកំណត់ថាតើពាក្យស្លោក ឬឃ្លាដែលមានន័យមិនច្បាស់លាស់ណាមួយ ត្រូវបានបកប្រែយ៉ាងត្រឹមត្រូវឬអត់ ហើយរឿងនេះគឺពិតជាក់ស្តែងនៅគ្រប់គូភាសាទាំងអស់ មិនមែនត្រឹមតែភាសាមួយចំនួនដែលបានបង្ហាញនៅទីនេះនោះទេ។ ចំណុចនេះសំខាន់បំផុតនៅក្នុងខ្លឹមសារដែលពឹងផ្អែកលើទឹកដមសម្លេង និងពាក្យប្រៀបធៀបជាចម្បង ជាពិសេសអត្ថបទទីផ្សារ និងខ្លឹមសារដែលបង្កើតឡើងដោយអ្នកប្រើប្រាស់ (user-generated content) ដែលពាក្យស្លោកតែមួយបកប្រែតាមន័យចំ អាចផ្លាស់ប្តូរអត្ថន័យទាំងមូលនៃការបង្ហោះ ឬការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម។ កម្មវិធីដែលបកប្រែខ្លឹមសារទៅកាន់ភាសារាប់សិប នឹងជួបប្រទះភាសាប្រភេទនេះយ៉ាងជាក់លាក់នៅគ្រប់ភាសាទាំងអស់។ ស៊េរីនៃការធ្វើតេស្តកំណែរង និងការធ្វើតេស្តប្រៀបធៀបម៉ូឌែលពេញលេញរបស់ MachineTranslation.com បានគ្របដណ្តប់លើចំណុចនេះយ៉ាងស៊ីជម្រៅ។ វិធីសាស្ត្ររបស់ផ្លែតហ្វមនេះ គឺដំណើរការម៉ូឌែល GPT បច្ចុប្បន្នទន្ទឹមគ្នាជាមួយម៉ូឌែលជាង 20 ផ្សេងទៀតលើរាល់ការបកប្រែនីមួយៗ គឺកើតឡើងយ៉ាងជាក់លាក់ដោយសារតែប្រវត្តិនៃកំណែរបស់ម៉ូឌែលតែមួយ មិនមែនជាការធានាដែលអាចទុកចិត្តបានគ្រប់គ្រាន់ដោយខ្លួនឯងនោះទេ។

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់