Qwen vs ChatGPT: តើ AI model មួយណាបកប្រែបានល្អជាង?

ជំនាន់បច្ចុប្បន្នរបស់ ChatGPT និង Qwen គឺសុទ្ធតែជាផ្នែកមួយនៃបណ្តុំម៉ូដែលដែល MachineTranslation.com ដំណើរការលើរាល់ការបកប្រែ មិនមែនជាគូប្រជែងខាងក្រៅពីរដែលត្រូវបានយកមកវាយតម្លៃធៀបនឹងវេទិកានេះផ្ទាល់នោះទេ។ នៅពេលដំណើរការអត្ថបទដូចគ្នាឆ្លងកាត់ម៉ូដែលទាំងពីរលើផ្នែកដូចគ្នាបេះបិទ ChatGPT ទទួលបានជ័យជម្នះលើចំណែកធំជាងនៃគូភាសាសរុប។ នៅពេលបែងចែកលទ្ធផលតាមទិសដៅបកប្រែ ទិដ្ឋភាពរួមរួញតូចយ៉ាងខ្លាំងនៅចំណុចជាក់លាក់មួយ៖ ការបកប្រែទៅជាភាសាអង់គ្លេស ដែលម៉ូដែលទាំងពីរមានលទ្ធផលប្រកៀកប្រកិតគ្នា។

តើមាន AI ណាខ្លះដែលប្រសើរជាង ChatGPT សម្រាប់ការបកប្រែដែរឬទេ?

ចំណាប់អារម្មណ៍ទូទៅលើជម្រើសជំនួស ChatGPT បានកើនឡើងនៅពេលដែលម៉ូដែលប្រកួតប្រជែងមានការអភិវឌ្ឍកាន់តែប្រសើរ បើទោះបីជាមូលហេតុមានភាពខុសគ្នាខ្លាំងទៅតាមករណីប្រើប្រាស់ ហើយមិនមានការពន្យល់តែមួយគត់ក៏ដោយ។ ជាពិសេសសម្រាប់ការបកប្រែ សំណួរដែលមានប្រយោជន៍ជាងនេះ គឺថាតើម៉ូដែលណាពិតជាដំណើរការល្អជាងលើគូភាសាជាក់លាក់ណាមួយ ដែលជាសំណួរដែលអាចធ្វើតេស្តសាកល្បងបាន ជាជាងការយល់ឃើញតាមអារម្មណ៍។

ក្នុងអំឡុងពេលចរាចរណ៍ប្រើប្រាស់ 28 ថ្ងៃចុងក្រោយរបស់ MachineTranslation.com ម៉ូដែលទាំងពីរបានបកប្រែអត្ថបទប្រភពដូចគ្នានៅទូទាំង 98 គូភាសា។ ChatGPT ទទួលបានពិន្ទុខ្ពស់ជាងនៅក្នុង 77 គូ ហើយ Qwen ទទួលបានពិន្ទុខ្ពស់ជាងនៅក្នុង 21 គូ។ មធ្យមភាគទម្ងន់នៃលទ្ធផលដែលត្រូវគ្នាកំណត់ឱ្យ ChatGPT ទទួលបាន 9.10 ក្នុងចំណោម 10 ហើយ Qwen ទទួលបាន 8.98 ដែលជាគម្លាតពិតប្រាកដតែតិចតួចជាមធ្យម ប៉ុន្តែវាលាក់បាំងនូវភាពខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងនៅពេលដែលទិសដៅបកប្រែត្រូវបានរាប់បញ្ចូល។

សម្រាប់ការបកប្រែទៅជាភាសាអង់គ្លេស ម៉ូដែលទាំងពីរមានកម្រិតស្ទើរតែស្មើគ្នា។ ចំណែកឯគ្រប់ទិសដៅផ្សេងទៀត ChatGPT ឈ្នះភាគច្រើនលើសលប់នៃគូភាសាដែលបានធ្វើតេស្ត។

	ChatGPT	Qwen
ភាគរយនៃលទ្ធផលដែលទទួលបានពិន្ទុ	54.76%	42.6%
ពិន្ទុជាមធ្យម	8.89 / 10	8.87 / 10
10% នៃពិន្ទុទាបបំផុត	7.8	7.6
អត្រាឈ្នះ ក្នុងការបកប្រែទៅជាភាសាអង់គ្លេស	52%	48%
អត្រាឈ្នះ ក្នុងគ្រប់ទិសដៅផ្សេងទៀត	89%	11%

ហេតុអ្វីបានជាគម្លាតស្ទើរតែបាត់បង់នៅពេលបកប្រែទៅជាភាសាអង់គ្លេស?

ទិន្នន័យបង្ហាញពីចំណុចដែលការបែងចែកកើតឡើង មិនមែនហេតុផលនោះទេ។ អ្វីដែលច្បាស់នោះគឺថា ភាពប្រកួតប្រជែងរបស់ Qwen មិនត្រូវបានចែកចាយស្មើគ្នានោះឡើយ។ ក្នុងចំណោម 27 គូដែលភាសាគោលដៅជាភាសាអង់គ្លេស Qwen ឈ្នះបាន 13 ដែលជាទូទៅប្រៀបដូចជាការបោះកាក់ផ្សងសំណាងដូច្នោះដែរ។ ក្នុងចំណោម 71 គូដែលនៅសល់ ទាំងការបកប្រែចេញពីភាសាអង់គ្លេស និងរវាងភាសាពីរដែលមិនមែនជាភាសាអង់គ្លេស ChatGPT ឈ្នះ 63 ឬ 89% នៃចំនួនគូទាំងនោះ។ ក្រុមការងារណាដែលសន្មតថាប្រសិទ្ធភាពការងាររបស់ Qwen ក្នុងការបកប្រែទៅជាភាសាអង់គ្លេសអាចអនុវត្តដូចគ្នាទៅនឹងការបកប្រែចេញក្រៅ ឬការបកប្រែគូភាសាដែលមិនមែនជាភាសាអង់គ្លេស នោះនឹងទាញយកមេរៀនខុសពីទិសដៅខុស។

តើ Qwen ជាក្រុមហ៊ុនចិនមែនទេ ហើយតើរឿងនោះសំខាន់សម្រាប់ការបកប្រែដែរឬទេ?

Qwen ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ Alibaba Cloud ដែលមានមូលដ្ឋាននៅប្រទេសចិន។ តាមពិតទៅ រឿងនេះមិនបានផ្លាស់ប្តូរកម្រិតនៃការបកប្រែប្រយោគជាក់លាក់ណាមួយរបស់ម៉ូឌែលនោះទេ ហើយទិន្នន័យខាងលើឆ្លុះបញ្ចាំងពីគុណភាពលទ្ធផលជាក់ស្តែង ដោយមិនគិតថាម៉ូឌែលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅទីណានោះឡើយ។ ចំណុចដែលអាចសំខាន់នោះគឺការចាត់ចែងទិន្នន័យ៖ អាជីវកម្មដែលបកប្រែខ្លឹមសាររសើប ឬស្ថិតក្រោមបទប្បញ្ញត្តិ (កិច្ចសន្យា កំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្ត្រ ព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួន) គួរចាត់ទុកសំណួរអំពីទីកន្លែងដែលអ្នកផ្តល់សេវា AI ដំណើរការ និងរក្សាទុកខ្លឹមសារនោះថាជាកិច្ចការត្រួតពិនិត្យភាពត្រឹមត្រូវជាក់ស្តែងមួយ ដែលដាច់ដោយឡែកពីគុណភាពបកប្រែតែម្តង។ ចំណុចនេះអនុវត្តចំពោះអ្នកផ្តល់សេវា AI ណាមួយ មិនមែនចំពោះតែ Qwen នោះទេ ហើយវាក៏ជាមូលហេតុមួយដែល MachineTranslation.com បោះពុម្ពផ្សាយការអនុវត្តសន្តិសុខ និងការចាត់ចែងទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនដោយផ្ទាល់ ជាជាងទុកឱ្យសំណួរនេះគ្មានចម្លើយ។

តើម៉ូឌែលណាមួយក្នុងចំណោមពីរនេះអាចទុកចិត្តបានជាងសម្រាប់ការបកប្រែផ្នែកច្បាប់ និងអាជីវកម្ម?

មិនជាប់លាប់ជានិច្ចនោះទេ ហើយភាពខុសគ្នាក៏មិនមែនសំដៅលើម៉ូដែលណាទទួលបានពិន្ទុខ្ពស់ជាងជានិច្ចនោះដែរ។ ការធ្វើតេស្តរបស់ MachineTranslation.com លើភាសាកិច្ចសន្យាជាក់ស្តែងបានរកឃើញករណីដាច់ដោយឡែកចំនួនពីរដែលគួរស្វែងយល់ មុននឹងទុកចិត្តលើម៉ូដែលណាមួយសម្រាប់អត្ថបទច្បាប់។ ជួនកាលភាសាសំនួនវោហារមានលទ្ធផលផ្ទុយទៅវិញ៖ ការធ្វើតេស្តប្រៀបធៀបដោយផ្ទាល់ដាច់ដោយឡែកមួយបានរកឃើញថា ChatGPT បានបកប្រែសំនួនវោហារអាល្លឺម៉ង់តាមន័យត្រង់និងមិនត្រឹមត្រូវ ខណៈដែល Qwen រកឃើញអត្ថន័យសំនួនវោហារត្រឹមត្រូវ ដែលជាការរំលឹកមួយថា ការនាំមុខជារួមរបស់ម៉ូដែលណាមួយនៅក្នុងទិន្នន័យសរុប មិនប្រាកដថាត្រឹមត្រូវសម្រាប់គ្រប់ប្រយោគនីមួយៗនោះទេ។

ករណីធ្វើតេស្ត	ChatGPT	Qwen
"At-will employment" ទៅជាភាសាអាល្លឺម៉ង់	ការប្រើឃ្លាដែលអាចប្រើប្រាស់បាន និងស្របតាមមុខងារ	ប្រើប្រាស់គំនិតច្បាប់ដែលមិនទាក់ទងគ្នា
ខសន្យាកំណត់ការទទួលខុសត្រូវ ទៅជាភាសាអេស្ប៉ាញ	"que surjan de"	"derivados de" (ភាពខុសគ្នាដែលផ្លាស់ប្តូរវិសាលភាព)
"Ich verstehe nur Bahnhof" (សំនួនវោហារអាល្លឺម៉ង់)	បកប្រែតាមន័យត្រង់ មិនត្រឹមត្រូវ	អត្ថន័យសំនួនវោហារត្រឹមត្រូវ

គ្មានម៉ូដែលណាមួយឈ្នះជាប់លាប់នៅក្នុងករណីទាំងបីនេះទេ៖ ពិន្ទុសរុបរបស់ម៉ូដែលមួយមិនអាចទស្សន៍ទាយពីដំណើរការរបស់វានៅលើពាក្យ ឬឃ្លាជាក់លាក់ណាមួយឡើយ។ នេះក៏ជាមូលហេតុដែលអត្ថបទច្បាប់ និងកិច្ចសន្យាទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីជំហានផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយមនុស្ស ទោះបីជាម៉ូដែលណាបង្កើតសេចក្តីព្រាងដំបូងក៏ដោយ។

ចុះចំពោះការគ្របដណ្តប់លើភាសាវិញ?

ទាំង ChatGPT និង Qwen មិនបានផ្សព្វផ្សាយបញ្ជីគូភាសាដែលត្រូវបានផ្ទៀងផ្ទាត់ និងបញ្ជាក់ដោយឯករាជ្យ អំពីចំណុចដែលគុណភាពនៃការបកប្រែធ្លាក់ចុះនោះទេ។ ម៉ូឌែលទាំងពីរគឺជាម៉ូឌែលសម្រាប់គោលបំណងទូទៅ ដែលមានការបណ្តុះបណ្តាលពហុភាសាដ៏ទូលំទូលាយ ដែលវាខុសពីការវាស់វែងលើប្រសិទ្ធភាពនៃការបកប្រែជាក់ស្តែងលើសំណុំភាសាជាក់លាក់។ MachineTranslation.com ធ្វើតេស្ត និងផ្តល់ពិន្ទុគុណភាពនៃការបកប្រែដោយផ្ទាល់លើជាង 330+ ភាសា ជាជាងពឹងផ្អែកលើសមត្ថភាពភាសាទូទៅរបស់ម៉ូឌែល ដើម្បីមកធ្វើជាតំណាងឱ្យកម្រិតនៃការបកប្រែជាក់ស្តែងរបស់វា។

តើអ្នកមិនគួរចម្លងដាក់អ្វីខ្លះចូលទៅក្នុង ChatGPT ឬ Qwen សម្រាប់ការបកប្រែអាជីវកម្ម?

ទាំង ChatGPT និង Qwen មិនត្រូវបានបង្កើតឡើងជាផ្លែតហ្វមបកប្រែជាក់លាក់នោះទេ ហើយការចម្លងទិន្នន័យអាជីវកម្មរសើបដាក់ចូលទៅក្នុងផ្ទាំងជជែកទូទៅដោយផ្ទាល់ នាំមកនូវសំណួរទាក់ទងនឹងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យដូចគ្នានឹងការចម្លងដាក់ចូលទៅក្នុងឧបករណ៍ AI សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ទូទៅផ្សេងទៀតដែរ ដូចជា៖ កន្លែងដែលទិន្នន័យបញ្ចូលត្រូវបានដំណើរការ តើវាត្រូវបានរក្សាទុកដែរឬទេ និងអ្នកណាខ្លះអាចចូលមើលវាបាន។ កិច្ចសន្យា កំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្ត្រ ឯកសារអន្តោប្រវេសន៍ និងរបាយការណ៍ហិរញ្ញវត្ថុ គឺជាប្រភេទខ្លឹមសារដែលសំណួរទាំងនោះចាំបាច់ត្រូវតែឆ្លើយឱ្យច្បាស់លាស់មុនពេលបកប្រែ មិនមែនក្រោយពេលបកប្រែនោះទេ។ នេះជាហេតុផលពិតប្រាកដដែលផ្លែតហ្វមបកប្រែជាក់លាក់ ដែលមានការអនុវត្តការចាត់ចែងទិន្នន័យជាសាធារណៈ និងអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បាន មានភាពខុសប្លែកពីផ្ទាំងជជែកទូទៅ ទោះបីជាម៉ូឌែលណាមួយដំណើរការនៅពីក្រោយក៏ដោយ។

របៀបដែល MachineTranslation.com ប្រើប្រាស់ម៉ូឌែលទាំងពីរនេះជាក់ស្តែង

MachineTranslation.com ដំណើរការ ChatGPT, Qwen និងម៉ូឌែល AI ជាង 20 ផ្សេងទៀតលើរាល់ការបកប្រែ រួចបង្ហាញនូវកំណែដែលម៉ូឌែលទាំងនោះយល់ស្របគ្នាបំផុត។ ដោយសារតែប្រសិទ្ធភាពរបស់ Qwen និង ChatGPT មានភាពខុសគ្នាខ្លាំងទៅតាមទិសដៅនៃការបកប្រែ ការជ្រើសរើសម៉ូឌែលណាមួយជាជម្រើសលំនាំដើមអចិន្ត្រៃយ៍ នឹងនាំឱ្យមានការទាយខុសលើចំណែកគូភាសាដែលយើងអាចដឹងមុនបាន។ ទម្រង់ដែលផ្អែកលើទិសដៅស្រដៀងគ្នានេះ ក៏បង្ហាញឡើងនៅក្នុងការប្រៀបធៀបរវាង Qwen និង DeepSeek របស់ MachineTranslation.com ផងដែរ។ ដើម្បីទទួលបានទិដ្ឋភាពពេញលេញអំពីរបៀបដែលម៉ូឌែលបច្ចុប្បន្នត្រូវបានធ្វើតេស្តប្រៀបធៀបគ្នា សូមមើលការធ្វើតេស្តប្រៀបធៀបម៉ូឌែលពេញលេញរបស់ MachineTranslation.com។

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

1. តើ Qwen ឬ ChatGPT មួយណាល្អជាងសម្រាប់ការបកប្រែ?

ក្នុងចំណោមគូភាសាទាំង 98 ដែលត្រូវបានធ្វើតេស្តលើអត្ថបទប្រភពដូចគ្នា ChatGPT ទទួលបានពិន្ទុខ្ពស់ជាងលើ 77 គូ។ ចំណុចខ្លាំងបំផុតរបស់ Qwen គឺការបកប្រែទៅជាភាសាអង់គ្លេស ដែលម៉ូឌែលទាំងពីរនេះមានពិន្ទុប្រកៀកប្រកិតគ្នា។ នៅក្នុងទិសដៅផ្សេងទៀតទាំងអស់ ChatGPT ឈ្នះភាគច្រើនលើសលប់ ដូច្នេះចម្លើយជាក់ស្តែងគឺអាស្រ័យយ៉ាងខ្លាំងទៅលើទិសដៅដែលខ្លឹមសារកំពុងត្រូវបានបកប្រែ។

2. តើ ChatGPT ឬ Qwen គាំទ្រភាសាច្រើនជាង?

ម៉ូឌែលទាំងពីរគឺជាម៉ូឌែល AI សម្រាប់គោលបំណងទូទៅ ដោយគ្មានបញ្ជីដែនកំណត់ជាក់លាក់នៃភាសាដែលត្រូវបានផ្ទៀងផ្ទាត់ និងផ្សព្វផ្សាយជាសាធារណៈនោះទេ។ ម៉ូឌែលទាំងពីរក៏មិនបានផ្សព្វផ្សាយទិន្នន័យគ្របដណ្តប់លើគូភាសាដែលបានបញ្ជាក់ដោយឯករាជ្យនោះដែរ ដែលវាខុសពីផ្លែតហ្វមដែលធ្វើតេស្ត និងផ្តល់ពិន្ទុលើគុណភាពនៃការបកប្រែដោយផ្ទាល់លើជាង 330+ ភាសា ជាជាងពឹងផ្អែកលើការអះអាងទូទៅអំពីការបណ្តុះបណ្តាលពហុភាសា។

3. តើ Qwen ឬ ChatGPT មួយណាល្អជាងសម្រាប់ការបកប្រែផ្នែកច្បាប់ និងអាជីវកម្ម?

គ្មានម៉ូឌែលណាមួយល្អជាងលើគ្រប់ផ្នែកដោយគួរឱ្យទុកចិត្តបាននោះទេ។ នៅក្នុងការធ្វើតេស្តពាក្យច្បាប់ការងារអាល្លឺម៉ង់ DeepSeek និង ChatGPT បានបង្កើតឃ្លាដែលមានមុខងារអាចប្រើប្រាស់បាន ខណៈដែល Claude និង Qwen បែរជាលើកយកគោលគំនិតច្បាប់ដែលមិនទាក់ទងមកប្រើ ដែលបង្ហាញថាភាពខុសគ្នានេះអាស្រ័យលើពាក្យ និងបរិបទ មិនមែនលើម៉ូឌែលណាដែលខ្លាំងជាងជារួមនោះឡើយ។

4. តើ MachineTranslation.com ប្រកួតប្រជែងជាមួយ ChatGPT និង Qwen ដែរឬទេ?

ទេ, MachineTranslation.com ដំណើរការ ChatGPT, Qwen និងម៉ូឌែល AI ជាង 20 ផ្សេងទៀតលើរាល់ការបកប្រែ ហើយបង្ហាញកំណែដែលម៉ូឌែលទាំងនោះយល់ស្របគ្នាបំផុត។ វាធ្វើតេស្ត និងរួមបញ្ចូលគ្នានូវម៉ូឌែលទាំងនេះ ជាជាងធ្វើសកម្មភាពជាម៉ូឌែលប្រកួតប្រជែងដាច់ដោយឡែកមួយផ្ទាល់ខ្លួន។

5. តើខ្ញុំគួរជ្រើសរើសម៉ូឌែលមួយណាសម្រាប់គម្រោងធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មខ្នាតធំ?

គ្មានម៉ូដែលណាមួយតែឯងជាជម្រើសលំនាំដើមដែលមានសុវត្ថិភាពនោះឡើយ នៅពេលដែលខ្លឹមសារត្រូវបានបកប្រែឆ្លងកាត់ភាសាជាច្រើនក្នុងទិសដៅទាំងសងខាង។ ភាពខុសគ្នាតាមទិសដៅជាក់លាក់ដែលបានកត់ត្រានៅទីនេះមានន័យថា ម៉ូដែលដែលដំណើរការបានល្អក្នុងការបកប្រែទៅជាភាសាអង់គ្លេស អាចនឹងដំណើរការខុសគ្នាខ្លាំងក្នុងការបកប្រែចេញពីភាសាអង់គ្លេសវិញ ឆ្លងកាត់គូភាសារាប់សិបក្នុងពេលតែមួយ។

6. តើម៉ូដែល Qwen មួយណាដែលល្អបំផុតសម្រាប់ការបកប្រែ?

ព័ត៌មាននេះមិនទាន់មាននៅឡើយទេ។ ការតាមដានរបស់ MachineTranslation.com បច្ចុប្បន្នកត់ត្រា Qwen ជាម៉ាស៊ីនតែមួយដោយគ្មានស្លាកកំណែម៉ូដែល មិនដូចអ្នកផ្តល់សេវាផ្សេងទៀតឡើយ ដូច្នេះទិន្នន័យគុណភាពតាមកំណែរងនីមួយៗមិនទាន់មានដើម្បីរាយការណ៍នៅឡើយទេ។ នៅពេលដែលចំណុចនេះត្រូវបានកែសម្រួល ការបែងចែកជាក់ស្តែងរវាង Qwen3.8-Max និង Qwen3.8-27B នឹងអាចធ្វើទៅបាន។ សម្រាប់ពេលនេះ នេះគឺជាចន្លោះប្រហោងពិតប្រាកដ មិនមែនគ្រាន់តែជាព័ត៌មានលម្អិតដែលមិនបានវាស់វែងនោះទេ។