Qwen ទល់នឹង DeepSeek: តើម៉ូដែល AI មួយណាបកប្រែបានល្អជាង?

ដំណើរការផ្នែកបកប្រែចំនួន 12,000 ដូចគ្នាឆ្លងកាត់ Qwen និង DeepSeek ហើយ DeepSeek ឈ្នះលើគូភាសាភាគច្រើន។ នោះមិនមែនជាសាច់រឿងទាំងមូលនោះទេ។ បំបែកលទ្ធផលតាមទិសដៅ ហើយលំនាំជាក់លាក់មួយនឹងបង្ហាញឡើង៖ Qwen បង្រួមគម្លាតភាគច្រើន ហើយជួនកាលនាំមុខគេ ជាពិសេសនៅពេលដែលភាសាគោលដៅគឺជាភាសាអង់គ្លេស។ ការបកប្រែពីភាសាអង់គ្លេសទៅជាភាសាផ្សេងទៀត DeepSeek ឈ្នះស្ទើរតែរាល់ដង។

ការបំបែកនោះមានសារៈសំខាន់ជាងអ្នកឈ្នះរួមតែមួយ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងបកប្រែខ្លឹមសារឆ្លងកាត់រាប់សិបភាសា ជាជាងគូភាសាតែមួយ។ 

តើ Qwen និង DeepSeek ជាអ្វី?

Qwen គឺជាក្រុមម៉ូដែលភាសាធំរបស់ Alibaba។ ជំនាន់បច្ចុប្បន្នគឺ Qwen3.8 ដែលត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការនៅក្នុងខែសីហា ឆ្នាំ 2026៖ Qwen3.8-Max គឺជាម៉ូដែលឈានមុខគេលក្ខណៈបិទ និងប្រើប្រាស់បានតែតាមរយៈ API ប៉ុណ្ណោះ ដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រចំនួន 2.4 ទ្រីលាន ខណៈពេលដែល Qwen3.8-27B គឺជាម៉ូដែលទម្ងន់បើកចំហ (open-weight) ដែលមានទំហំតូចជាង ត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការក្រោម Apache 2.0 នាប៉ុន្មានថ្ងៃក្រោយមក ក្នុងគោលបំណងសម្រាប់ក្រុមការងារដែលចង់ធ្វើការបង្ហោះដោយខ្លួនឯង។

DeepSeek គឺជាមន្ទីរពិសោធន៍ AI របស់ចិន ដែលត្រូវបានគេស្គាល់តាមរយៈម៉ូដែល mixture-of-experts ដែលផ្តល់ដំណើរការការងារកម្រិតខ្ពស់ឈានមុខគេ ដោយចំណាយលើការទាញយកលទ្ធផល (inference cost) ត្រឹមតែមួយផ្នែកតូចប៉ុណ្ណោះ។ ជំនាន់បច្ចុប្បន្នរបស់វាគឺ DeepSeek V4 ដែលត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការនៅក្នុងខែមេសា ឆ្នាំ 2026 ជាពីរជម្រើស៖ V4 Pro (ប៉ារ៉ាម៉ែត្រសរុប 1.6 ទ្រីលាន ប្រហែល 49 ប៊ីលានសកម្មក្នុងមួយថូខឹន) សម្រាប់ការងារដែលផ្តោតលើគុណភាព និង V4 Flash (សរុប 284 ប៊ីលាន ប្រហែល 13 ប៊ីលានសកម្ម) សម្រាប់ការងារដែលងាយរងឥទ្ធិពលពីភាពយឺតយ៉ាវ (latency-sensitive)។ ទាំងពីរត្រូវបានផ្តល់ជូនជា ទម្ងន់បើកចំហ (open weights) ដែលមានអាជ្ញាប័ណ្ណ MIT។

តើ Qwen និង DeepSeek ប្រៀបធៀបគ្នាយ៉ាងដូចម្តេចក្នុងការបកប្រែជាក់ស្តែង ដោយមិនមែនគ្រាន់តែលើតេស្តវាស់ស្ទង់សមត្ថភាព (benchmarks) នោះទេ?

ការប្រៀបធៀបភាគច្រើនរវាង Qwen និង DeepSeek គឺលើកឡើងអំពីតេស្តវាស់ស្ទង់សមត្ថភាពទូទៅ៖ ការសរសេរកូដ គណិតវិទ្យា និងការវែកញែក។ គ្មានការវាស់វែងណាមួយទាំងនោះវាយតម្លៃគុណភាពបកប្រែដោយផ្ទាល់ឡើយ ហើយការដំណើរការម៉ូដែលនីមួយៗនៅលើអត្ថបទប្រភពខុសៗគ្នា ធ្វើឱ្យវាមិនអាចបែងចែកគម្លាតភាពត្រឹមត្រូវចេញពីអ្វីដែលអត្ថបទខ្លួនឯងទាមទារបានឡើយ។

ចរាចរណ៍បកប្រែផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ MachineTranslation.com ក្នុងរយៈពេល 28 ថ្ងៃចុងក្រោយនេះ ផ្តល់នូវចម្លើយដ៏ច្បាស់លាស់ជាង ពីព្រោះម៉ូដែលទាំងពីរបានបកប្រែអត្ថបទប្រភពដូចគ្នា។ នៅទូទាំងគូភាសាចំនួន 98 និងផ្នែកដែលត្រូវគ្នាច្រើនជាង 12,000 ផ្នែក DeepSeek ទទួលបានពិន្ទុខ្ពស់ជាងនៅក្នុង 83 គូ ហើយ Qwen ទទួលបានពិន្ទុខ្ពស់ជាងនៅក្នុង 15 គូ។ បង្រួមវាឱ្យនៅត្រឹម 27 គូដែលភាសាគោលដៅគឺជាភាសាអង់គ្លេស ហើយគម្លាតនោះរួមតូចយ៉ាងខ្លាំង៖ DeepSeek ឈ្នះ 63% នៃគូទាំងនោះ (17 ក្នុងចំណោម 27 គូ) ហើយ Qwen ឈ្នះ 37% (10 ក្នុងចំណោម 27 គូ)។ នៅទូទាំង 71 គូដែលនៅសល់ ដែលភាសាអង់គ្លេសមិនមែនជាភាសាគោលដៅ DeepSeek ឈ្នះ 92% (66 ក្នុងចំណោម 71 គូ)។

អត្រាឈ្នះតាមទិសដៅបកប្រែ (គូភាសាចំនួន 98, អត្ថបទដូចគ្នា)

មធ្យមភាគទម្ងន់នៅទូទាំងគ្រប់ផ្នែកដែលត្រូវគ្នា បង្ហាញថា DeepSeek ទទួលបានពិន្ទុ 9.13 ក្នុងចំណោម 10 ហើយ Qwen ទទួលបាន 8.98។ នោះគឺជាគម្លាតពិតប្រាកដមួយ ប៉ុន្តែវាមិនត្រូវបានបែងចែកស្មើគ្នានោះទេ ដែលនេះជាចំណុចមានប្រយោជន៍ជាងក្នុងការដឹង ប្រសិនបើខ្លឹមសាររបស់អ្នកផ្លាស់ទីក្នុងទិសដៅច្រើនជាងមួយ។ នេះគឺជាវិធីសាស្ត្រប្រៀបធៀបផ្ទាល់ដូចគ្នាដែល MachineTranslation.com ប្រើប្រាស់នៅទូទាំងការធ្វើតេស្តប្រៀបធៀបម៉ូដែលទាំងមូលរបស់ខ្លួន  មិនមែនគ្រាន់តែសម្រាប់គូមួយនេះប៉ុណ្ណោះទេ។

លេខសរុបក៏នៅតែមានសុពលភាពនៅក្នុងករណីសាកល្បងនីមួយៗផងដែរ។ ក្នុងការសាកល្បងឃ្លាភាសាបារាំង "Elle est directrice adjointe du département commercial" ទាំង DeepSeek និង Qwen បានឯកភាពគ្នាលើការបកប្រែជាភាសាអង់គ្លេសដូចគ្នាគឺ "deputy director of commercial department"។ អ្នកអាចពិនិត្យមើល លទ្ធផលតេស្តផ្ទាល់ នោះដោយផ្ទាល់។ ក្នុងការសាកល្បងពាក្យ "as soon as possible" ដែលបកប្រែជាភាសាអេស្ប៉ាញ DeepSeek បានបំបែកចេញពីមតិឯកភាពនៃម៉ូដែលទាំងបួន ដោយប្រើពាក្យ "esté hecho" ជំនួសឱ្យ "se haga" ដែលជា ករណីខុសប្លែកគ្នាពិតប្រាកដ  ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីភាពខុសគ្នានៃវេយ្យាករណ៍រវាងដំណើរការ និងលទ្ធផល (process-versus-outcome) មិនមែនជាកំហុសនោះទេ។

ហេតុអ្វីបានជា Qwen ធ្វើបានល្អជាងក្នុងការបកប្រែជាភាសាអង់គ្លេសជាពិសេស?

ទិន្នន័យមិនបានពន្យល់ពីមូលហេតុនោះទេ វាគ្រាន់តែបង្ហាញពីកន្លែងប៉ុណ្ណោះ។ គូភាសាបកប្រែទៅជាភាសាអង់គ្លេសខ្លាំងបំផុតមួយចំនួនរបស់ Qwen រួមមានភាសាតាមីល ចិន ប៉ូឡូញ អ៊ីតាលី និងហេប្រឺ ដែលជាភាសាប្រភពដែលមានសំណុំទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលភាសាអង់គ្លេសដ៏ធំ និងមានឯកសារយោងល្អៗ ដែលជាទូទៅមានសម្រាប់អ្នកបង្កើតម៉ូដែលប្រើប្រាស់។ ក្រៅពីទិសដៅមួយនោះ ឧត្តមភាពរបស់ DeepSeek នៅតែរក្សាបានស្ទើរតែគ្រប់ទីកន្លែង៖ ទាំងការបកប្រែពីភាសាអង់គ្លេស និងរវាងគូភាសាដែលមិនមែនជាភាសាអង់គ្លេសដូចគ្នា។

អ្វីដែលការណ៍នេះបានលុបបំបាត់ចោល គឺការចាត់ទុកម៉ូដែលណាមួយជាជម្រើសលំនាំដើមជាសកល។ ក្រុមការងារមួយដែលបកប្រែបញ្ជីផលិតផលពីភាសាអេស្ប៉ាញទៅជាប្រាំមួយភាសា ហើយរំពឹងថានឹងទទួលបានចំណាត់ថ្នាក់ប្រសិទ្ធភាពដូចគ្នាទៅនឹងអ្វីដែលពួកគេបានឃើញក្នុងការបកប្រែសំបុត្រគាំទ្រពីភាសាចិនទៅជាភាសាអង់គ្លេសនោះ នឹងក្លាយជាការអនុវត្តមេរៀនខុសពីទិសដៅខុស ដែលជាអតុល្យភាពដូចគ្នាទៅនឹងអ្វីដែលបង្ហាញនៅក្នុងការវិភាគម៉ូដែលពីភាសាអេស្ប៉ាញទៅជាភាសាអង់គ្លេសរបស់ MachineTranslation.com ដែលម៉ូដែលឈានមុខគេមិនមែនជាម៉ូដែលដែលនាំមុខក្នុងទិសដៅផ្ទុយគ្នានោះទេ។

តើ Qwen និង DeepSeek ឥតគិតថ្លៃ និងជាប្រភពកូដចំហ (open-source) ឬទេ?

ការផ្តល់អាជ្ញាប័ណ្ណមានភាពខុសគ្នាចំពោះម៉ូដែលនីមួយៗ។ DeepSeek ផ្តល់អាជ្ញាប័ណ្ណទាំង V4 Pro និង V4 Flash ក្រោម MIT ដែលជាលក្ខខណ្ឌប្រភពកូដចំហមួយក្នុងចំណោមលក្ខខណ្ឌដែលអនុញ្ញាតទូលំទូលាយបំផុតដែលមាន ដូច្នេះទាំងពីរគឺឥតគិតថ្លៃសម្រាប់ការធ្វើ self-host ដោយគ្មានការរឹតត្បិត។ Qwen ត្រូវបានបែងចែក៖ Qwen3.8-27B ត្រូវបានផ្តល់ជូនក្រោម Apache 2.0 និងឥតគិតថ្លៃសម្រាប់ការធ្វើ self-host ប៉ុន្តែម៉ូដែលឈានមុខគេ Qwen3.8-Max នៅតែជាប្រភពបិទ (closed) ប្រើប្រាស់បានតែតាមរយៈ API ប៉ុណ្ណោះ និងស្ថិតនៅក្រោមអាជ្ញាប័ណ្ណផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Alibaba។

តាមការអនុវត្តជាក់ស្តែង នេះមានន័យថាជម្រើស open-weight ទាំងស្រុង និងទទួលបានអាជ្ញាប័ណ្ណ MIT មាននៅលើផ្នែករបស់ DeepSeek សម្រាប់កម្រិតគុណភាពទាំងពីរ។ នៅខាងផ្នែក Qwen ការជ្រើសរើស open-weight មានន័យថាត្រូវលះបង់ម៉ូដែលឈានមុខគេ។

តើការដំណើរការ Qwen និង DeepSeek ជាលក្ខណៈទ្រង់ទ្រាយធំ (at scale) មានតម្លៃប៉ុន្មាន?

បន្ទាប់ពីការបញ្ចុះតម្លៃជាអចិន្ត្រៃយ៍របស់ DeepSeek នៅក្នុងខែឧសភា ឆ្នាំ 2026 មក តម្លៃ API ដែលបានផ្សព្វផ្សាយបច្ចុប្បន្នរបស់វាគឺ $0.435 per million input tokens (cache miss) and $0.87 ក្នុងមួយលាន output tokens សម្រាប់ V4 Pro ដោយ V4 Flash មានតម្លៃទាបជាងសម្រាប់កម្រិតដែលត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងផ្នែកភាពយឺតយ៉ាវ (latency-optimized)។

សម្រាប់ក្រុមការងារដែលធ្វើ self-hosting លើម៉ូដែលណាមួយ ជំនួសឱ្យការប្រើប្រាស់ API ដែលមានស្រាប់ ការប្រៀបធៀបថ្លៃដើមនឹងប្តូរទាំងស្រុងទៅលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ GPU ហើយវានឹងក្លាយជាអនុគមន៍នៃចំនួនប៉ារ៉ាម៉ែត្រ និងប្រសិទ្ធភាពនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រសកម្ម (active-parameter efficiency) ជាជាងអត្រាតម្លៃក្នុងមួយ token។

តើម៉ូដែលណាមួយមានសុវត្ថិភាពគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ខ្លឹមសារផ្នែកច្បាប់ វេជ្ជសាស្ត្រ ឬខ្លឹមសារដែលស្ថិតក្រោមការគ្រប់គ្រង (regulated content) ដែរឬទេ?

គ្មានម៉ូដែលណាមួយបោះពុម្ពផ្សាយវិញ្ញាបនបត្រសុវត្ថិភាពជាក់លាក់សម្រាប់ការបកប្រែនោះទេ ហើយការវាយតម្លៃសុវត្ថិភាពគោលបំណងទូទៅមិនបានសាកល្បងសម្រាប់ទម្រង់នៃការបរាជ័យ (failure modes) ដែលមានសារៈសំខាន់នៅក្នុងខ្លឹមសារដែលស្ថិតក្រោមការគ្រប់គ្រងនោះឡើយ៖ ដូចជាការបកប្រែកម្រិតថ្នាំខុស លក្ខខណ្ឌនៃការទទួលខុសត្រូវដែលត្រូវបានកែប្រែ ឬពាក្យច្បាប់ដែលមិនស្របគ្នា។ ការសាកល្បងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ MachineTranslation.com បានរកឃើញភាពខុសគ្នាបែបនេះយ៉ាងច្បាស់រវាងម៉ូដែលនានាលើភាសាច្បាប់ និងវេជ្ជសាស្ត្រ រួមទាំងករណីដែលម៉ូដែលនានាបានប្រើប្រាស់ ពាក្យច្បាប់ផ្សេងគ្នាដែលមានវិសាលភាពខុសគ្នា  ទោះបីជាម៉ូដែលទាំងពីរទទួលបានពិន្ទុល្អលើរង្វាស់គុណភាពទូទៅក៏ដោយ។

សម្រាប់កិច្ចសន្យា ឯកសារអន្តោប្រវេសន៍ ឬខ្លឹមសារគ្លីនិក នោះគឺជាករណីដែលត្រូវភ្ជាប់លទ្ធផលរបស់ម៉ូដែលណាមួយជាមួយនឹង ជំហានផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយមនុស្ស  ជាជាងការជឿទុកចិត្តលើលទ្ធផល AI តែមួយដោយគ្មានការពិចារណា ដោយមិនគិតថាវាត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយម៉ូដែលណានោះឡើយ។

តើនេះមានន័យដូចម្តេច ប្រសិនបើអ្នកកំពុងធ្វើតំបន់ភាវូបនីយកម្ម (localizing) ទៅជាភាសាជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ?

ការប្រៀបធៀបដែលផ្អែកលើគូភាសាតែមួយ គឺស្ទើរតែមិនអាចប្រាប់អ្វីដល់អ្នកសោះអំពីគូភាសាទីសែសិប។ ការបែងចែករវាងការបកប្រែទៅជាភាសាអង់គ្លេស/ចេញពីភាសាអង់គ្លេសដែលបានកត់ត្រានៅទីនេះ គឺមានសុពលភាពលើគំរូគូភាសាចំនួន 98 ដោយសារតែវាត្រូវបានសាកល្បងក្នុងកម្រិតទ្រង់ទ្រាយនោះ៖ ការសាកល្បងពីភាសាអង់គ្លេសទៅជាភាសាអេស្ប៉ាញតែមួយ ដែលជាអ្វីដែលការប្រៀបធៀបរវាង Qwen និង DeepSeek ភាគច្រើនដំណើរការ នឹងបង្ហាញថា DeepSeek នាំមុខយ៉ាងដាច់ ហើយមិនអាចប្រាប់អ្វីសោះអំពីអ្វីដែលនឹងកើតឡើងនៅពេលដែលភាសាតាមីល ប៉ូឡូញ ឬហេប្រ៊ូ ចូលមកក្នុងដំណើរការការងារនោះ។

នោះគឺជាអំណះអំណាងជាក់ស្តែងសម្រាប់ការមិនកំណត់កម្មវិធីតំបន់ភាវូបនីយកម្មដ៏ធំមួយឱ្យប្រើប្រាស់ត្រឹមតែលទ្ធផលរបស់ម៉ូដែលមួយជាលំនាំដើម។ MachineTranslation.com ដំណើរការទាំង Qwen និង DeepSeek រួមជាមួយនឹងម៉ូដែលជាង 20 ផ្សេងទៀតលើរាល់ការបកប្រែ ហើយបង្ហាញកំណែដែលម៉ូដែលទាំងនោះយល់ស្របគ្នាច្រើនបំផុត ដូច្នេះការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ 68 ភាសាមិនពឹងផ្អែកទៅលើម៉ូដែលណាមួយដែលចៃដន្យបានឈ្នះក្នុងគូភាសាតែមួយដែលនរណាម្នាក់បានសាកល្បងមុនគេនោះឡើយ។ អ្នកអាចមើលឃើញយ៉ាងច្បាស់ថា តើម៉ូដែលណាខ្លះដែលយល់ស្របគ្នា ឬខុសគ្នាលើការបកប្រែណាមួយនៅក្នុង ការវិភាគម៉ូដែលសម្រាប់ការបកប្រែនីមួយៗ  ដែលផ្លតហ្វមបង្ហាញសម្រាប់រាល់លទ្ធផលទាំងអស់។

រាល់ការបកប្រែទាំងអស់ត្រូវបានត្រួតពិនិត្យធៀបនឹងជម្រើសម៉ូដែលដ៏ទូលំទូលាយជាងអ្វីដែល Qwen ឬ DeepSeek តែឯងអាចផ្តល់ជូនបាន ដែលជាចម្លើយផ្ទាល់ចំពោះអ្វីដែលនឹងកើតឡើងនៅពេលដែលខ្លឹមសាររបស់អ្នកឈប់ដំណើរការក្នុងទិសដៅតែមួយ។

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់