Qwen vs DeepSeek: Modèle ya AI nini ebongolaka malamu koleka?

Lekisa biteni ya kobongola 12,000 ya ndenge moko na Qwen mpe DeepSeek, mpe DeepSeek elongi na ebele ya bikokani ya minoko. Wana ezali lisolo mobimba te. Kabola bilembo na kolanda epai oyo ezali kobongolama, mpe lolenge moko ya sikisiki ekomonana: Qwen esilisaka bokeseni mingi, mpe bantango mosusu ezwaka liboso, mingimingi soki monoko oyo bazali kobongola na yango ezali Lingelesi. Soki bazali kobongola longwa na Lingelesi kokende na monoko mosusu nyonso, DeepSeek elongaka pene na mbala nyonso.

Kokabola wana ezali na ntina mingi koleka kaka molongi moko ya mobimba soki ozali kobongola makambo na minoko ebele na esika ya kokokanisa kaka monoko mibale. 

Qwen mpe DeepSeek ezali nini?

Qwen ezali libota ya bamodèle ya monoko ya minene ya Alibaba. Génération ya sikoyo ezali Qwen3.8, oyo ebimisamaki na sanza ya mwambi 2026: Qwen3.8-Max ezali elombe ya modèle oyo ekangama, oyo esalaka kaka na API na baparamètre ya batrilion 2.4, wana Qwen3.8-27B ezali modèle ya moke, ya open-weight oyo ebimisamaki na nse ya Apache 2.0 mikolo moke na nsima, mpo na bituluku oyo balingi koyamba yango bango moko.

DeepSeek ezali laboratware ya AI ya Chine oyo eyebani na bamodèle ya mixture-of-experts oyo ekokaka makoki ya likolo na moke mpenza ya motuya ya kosalela (inference cost). Génération na yango ya sikoyo, DeepSeek V4, ebandaki na sanza ya minei 2026 na lolenge mibale: V4 Pro (baparamètre nyonso batrilion 1.6, soki miliari 49 ya kosala na token moko) mpo na misala oyo ezali kotala lolenge, mpe V4 Flash (miliari 284 nyonso, soki miliari 13 ya kosala) mpo na misala oyo esengaka kowelisa. Nyonso mibale ebimaka lokola open weights ya ndingisa ya MIT.

Ndenge nini Qwen na DeepSeek ekokanaka mpenza na kobongola monoko, mpe kaka te na bamezire ya komekana (benchmarks)?

Bikokani mingi kati ya Qwen na DeepSeek eyebisaka bamezire ya komekana ya misala nyonso: kosala bakode (coding), matematika, mpe kokanisa (reasoning). Ata moko te na makambo wana emonisi bolamu ya translation mbala moko, mpe kosala ete model mokomoko esala na makomi ekeseni ya ebandeli esalaka ete ezala mpasi kosala ete bokeseni ya bosikisiki elongwa na se ya masengi ya makomi yango moko.

Trafiki ya kobongola ya MachineTranslation.com moko na mikolo 28 oyo eleki epesi eyano ya polele koleka, mpo bamodel yango mibale babongoli makomi ya ebandeli ya kokokana mpenza. Na bikoki ya minoko 98 mpe biteni ya makomi koleka 12 000 oyo ekokisami, DeepSeek ezwaki bapwɛ́ mingi koleka na bikoki 83; Qwen ezwaki bapwɛ́ mingi koleka na 15. Soki okitisi yango na bikoki 27 oyo monoko ya nsuka ezali Lingelesi, bokeseni yango ekitaka makasi: DeepSeek elongi 63% na yango (17 na kati ya 27), Qwen elongi 37% (10 na kati ya 27). Na kati ya bikoki 71 oyo etikali, epai wapi Lingelesi ezali monoko ya nsuka te, DeepSeek elongi 92% (66 na kati ya 71).

Taux ya bolongi na kotalela epai translation ezali koya (bikoki ya minoko 98, makomi ya kokokana)

Mwayene ya kilo na biteni nionso ya makomi oyo ekokani etye DeepSeek na 9.13 likolo ya 10 mpe Qwen na 8.98. Wana ezali bokeseni ya solo, kasi ekabolami ndenge moko te, yango nde likambo ya ntina mingi ya koyeba soki makomi na bino ezali kokende na bapamboli koleka moko. Oyo ezali lolenge moko ya momekano ya mbala moko oyo MachineTranslation.com esalelaka na kati ya emekeli ya kofalanisa bamodel mobimba na yango, ezali kaka te mpo na monoko moko oyo.

Mitango nionso elongo ezali komonana mpe ya solo na ba-tést ya mokomoko. Wana bamekaki fraze ya Falansé "Elle est directrice adjointe du département commercial," DeepSeek mpe Qwen ekómaki na libongoli moko moko na Lingelesi, "deputy director of commercial department". Okoki kotala eyano ya emekeli ya live mbala moko. Mpo na emekeli ya "as soon as possible" oyo ebongolami na monoko ya espagnol, DeepSeek ekeseni na bamodel minei mosusu oyo boyokani na bango ezalaki "esté hecho" na esika ya "se haga" oyo ezali likambo mpenza ya bokeseni oyo emonisi bokeseni ya gramɛrɛ kati ya mayele ya kosala mpe mbuma ya mosala, kasi libunga te.

Mpona nini Qwen ezali kosala malamu mingi na kobongola na Lingelesi mpenza?

Ba-data elimboli te mpona nini, kasi emonisi kaka epai wapi. Bimoko na bikoki ya minoko oyo Qwen eleki makasi mpo na kobongola na Lingelesi ezali Tamil, Chinois, Polonais, Italien, mpe Hébreu oyo ezali minoko ya ebandeli oyo ezali na ba-corpora minene ya mateya na Lingelesi mpe ya malamu oyo bapesali mikoli-model bango nionso. Libanda ya epai wana moko, bolongi ya DeepSeek ezali pene na bisika nyonso: kobima na Lingelesi, mpe kati na mibale ya nkota oyo ezali Lingelesi te lokola.

Oyo epekisi mpenza kotalela modɛlɛ moko lokola eloko ya kosalela mbala moko na bisika nyonso. Etuluku moko oyo ezali kobongola nkombo ya biloko uta na Lispanyolo na nkota motoba mpe bazali kozela molɔngɔ ya mosala moko oyo bamonaki ntango babongolaki mikanda ya lisungi ya Chinois na Lingelesi bakozala kosalela liteya ya mabe uta na epai ya mabe, oyo ezali bokesene ndenge moko na oyo emonani na MachineTranslation.com bofungoli ya modɛlɛ ya Lispanyolo-na-Lingelesi, epai wapi bamodɛlɛ ya liboso ezali moko te na oyo ezali kokamba na ngambo ya kofungola.

Qwen na DeepSeek ezali ofele mpe open-source?

Ndingisa ya kosalela (licensing) ekabwani ndenge mosusu mpo na moko na moko. DeepSeek epesi ndingisa mpo na V4 Pro mpe V4 Flash na se ya MIT, moko ya mibeko ya open-source oyo epesi bonsomi mingi mpenza, yango wana mibale nyonso ezali ofele mpo na komiyamba (self-host) kozanga epekiseli moko. Qwen ekabwani: Qwen3.8-27B ebimi na se ya Apache 2.0 mpe ezali ofele mpo na komiyamba (self-host), kasi modɛlɛ ya liboso Qwen3.8-Max ezali ya kokangama, mpo na API kaka, mpe na se ya ndingisa ya Alibaba moko.

Na bosembo, yango elingi koloba ete liponi oyo ezali open-weight mobimba, oyo ezali na ndingisa ya MIT ezali na ngambo ya DeepSeek na nivo mibale nyonso ya kalite. Na ngambo ya Qwen, kokende na open-weight elingi koloba kotika modɛlɛ ya liboso.

Qwen na DeepSeek ezali kosɛnga motuya boni mpo na kosalela yango na nivo ya monene?

Nsima ya kokitisa ntalo ya libela ya DeepSeek na sanza ya Mitano 2026, batalo ya sikoyo ya API oyo ebimisami ezali $0.435 per million input tokens (cache miss) and $0.87 mpo na milio moko ya token ya mbimisa mpo na V4 Pro, mpe V4 Flash ezali na ntalo ya nse mpo na nivo na yango ya latency-optimized.

Mpo na bituluku oyo ezali komiyamba (self-hosting) moko ya bamodɛlɛ na esika ya kosalela API oyo eyambami (hosted API), kokokanisa ntalo ekendeki mobimba na infrastruktire ya GPU mpe ekómi likambo ya motángo ya baparɛmɛtɛlɛ mpe mosala ya baparɛmɛtɛlɛ oyo ezali kosala na esika ya kozala momekano ya ntalo ya token na token.

Moko ya bamodɛlɛ oyo ezali na bokengi mpenza mpo na makambo ya mibeko, ya monganga, to ya kokambama na mibeko?

Ata modɛlɛ moko te ebimisi mikanda ya bokengi mpo na kobongola mpenza, mpe bamekeli ya bokengi ya makambo nyonso bameki te bamode ya kokweya oyo ezali na ntina na makambo oyo ezali na mibeko: monganga oyo ebongolami mabe (mistranslated dosage), elembo ya mokumba oyo ebongwani, liloba ya mibeko oyo ezali ndenge moko te. Komeka ya MachineTranslation.com moko emonisi mpenza bokesene ya ndenge wana kati na bamodɛlɛ na elobeli ya mibeko mpe ya monganga, ata mpe bisika oyo bamodɛlɛ esaleli maloba ya mibeko ya kokesana na bandelo ya kokesana atako mibale nyonso ezwi bapoint malamu na komeka ya kalite ya mobimba.

Mpo na bamikanda ya boyokani, mikanda ya kofanda na mboka mopaya, to makambo ya monganga, yango ezali ntina ya kosangisa mbimisa ya modɛlɛ moko na ntambula ya botaleli ya moto na esika ya kotyela motema kaka mbimisa moko ya AI mbala moko, ata soki modɛlɛ nini ebimisaki yango.

Yango elingi koloba nini soki ozali kobongola mpo na mboka (localizing) na nkota mingi mbala moko?

Kokokanisa oyo esalemi na moko ya nkota mibale eyebisi yo pene na eloko moko te mpo na nkota mibale ya ntuku minei. Bokabwani ya kokende na Lingelesi/kobima na Lingelesi oyo ekomami awa esimbamaki na komeka ya nkota mibale 98 mpo ete emesamaki na nivo wana: komeka moko ya Lingelesi-na-Lispanyolo, oyo ezali mpenza komeka mingi oyo esalemaka mpo na Qwen vs DeepSeek, elingaki komonisa ete DeepSeek ezali liboso kozanga mpasi mpe elingaki koloba eloko te na oyo ekosalema soki Tamil, Polonais, to Hebro ekoti na molɔngɔ.

Wana ezali elobeli ya ntina mpo na koboya kokanga program monene ya kobongola mpo na mboka na mbimisa ya modɛlɛ moko mbala moko. MachineTranslation.com esalelaka Qwen mpe DeepSeek nyonso mibale, elongo na bamodɛlɛ mosusu koleka 20, na kobongola nyonso mpe ebimisaka libongoli oyo bamodɛlɛ yango eyokani mingi mpo na yango, mpo ete kobimisama ya nkota 68 etambola kaka te na likolo ya modɛlɛ oyo elongaki na nkota mibale moko oyo moto moko amekaki liboso. Okoki komona mpenza bamodɛlɛ nini eyokanaki to ekesanaki na kobongola nyonso na kati ya bofungoli ya bamodɛlɛ mpo na kobongola mokomoko oyo platform emonisaka mpo na matokeo nyonso.

Kobongola nyonso etalelamaka na bamodɛlɛ ebele koleka oyo ata Qwen to DeepSeek moko ekoki kopesa, oyo ezali eyano ya mbala moko na oyo ekosalema soki biloko na yo etiki kotambola kaka na ngambo moko.

Mituna oyo eyebami mbala mingi