Qwen vs DeepSeek: Modely AI iza no mandika teny tsara kokoa?

Ampandalovina amin'ny Qwen sy DeepSeek ireo fizarana fandikan-teny 12 000 mitovy, ary DeepSeek no mandresy amin'ny ankamaroan'ny tsiroaroa fiteny. Tsy izany ihany anefa no tantara. Zaraho araka ny fitarihan'ny fandikan-teny ny vokatra, dia hisy lamina voafaritra tsara hipoitra: Manenjika ny elanelana i Qwen, ary indraindray aza no mitarika, indrindra rehefa ny teny anglisy no teny tanjona. Raha mandika teny avy amin'ny teny anglisy ho amin'ny fiteny hafa, dia DeepSeek no mandresy saika isaky ny mandeha.

Zava-dehibe kokoa io fizarana io noho ny mpandresy tokana amin'ny ankapobeny raha mandika votoaty amin'ny fiteny am-polony ianao fa tsy tsiroaroa fiteny iray fotsiny. 

Inona moa izany Qwen sy DeepSeek izany?

Ny Qwen dia ny sokajin'ny modely teny lehibe an'ny Alibaba. Ny taranaka ankehitriny dia Qwen3.8, nivoaka tamin'ny August 2026: Qwen3.8-Max dia ny modely lehibe mihidy, amin'ny alalan'ny API ihany, manana parameter 2.4 trillion, raha toa ka modely open-weight kely kokoa kosa ny Qwen3.8-27B izay navoaka teo ambanin'ny Apache 2.0 andro vitsy taty aoriana, natao ho an'ireo vondrona te-hampiantrano izany ho an'ny tenany manokana (self-host).

DeepSeek dia laboratoara AI sinoa fantatra amin'ny modely mixture-of-experts izay mahatratra ny fahaiza-manao farany amin'ny ampahany kely amin'ny inference cost. Ny taranany ankehitriny, DeepSeek V4, dia natomboka tamin'ny April 2026 tamin'ny endriny roa samy hafa: V4 Pro (parameter fitambatra 1.6 trillion, manodidina ny 49 billion miasa isaky ny token) ho an'ny asa mifantoka amin'ny kalitao, ary V4 Flash (fitamborany 284 billion, manodidina ny 13 billion miasa) ho an'ny asa saro-pady amin'ny fahatarana (latency). Samy mivoaka ho open weights nahazoana alalana MIT.

Ahoana marina moa no fampitahana ny Qwen sy DeepSeek amin'ny fandikan-teny, fa tsy amin'ny benchmarks fotsiny?

Ny ankamaroan'ny fampitahana ny Qwen sy DeepSeek dia miresaka momba ny benchmarks ankapobeny: fanaovana kaody, matematika, ary fanasokajiana hevitra. Tsy misy mandrefy mivantana ny kalitaon'ny fandikan-teny amin'ireo, ary ny fampiasana ny modely tsirairay amin'ny lahatsoratra loharano samy hafa dia mahatonga ny elanelana amin'ny fahitsiana ho tsy azo saritahana amin'izay takian'ny lahatsoratra ihany.

Ny fifamoivoizana ara-gandikan-teny an'ny MachineTranslation.com mihitsy tao anatin'ny 28 andro farany dia manome valiny mazava kokoa, satria nandika lahatsoratra loharano mitovy tanteraka ny modely roa tonta. Amin'ny fampiarahana fiteny 98 sy singa mifanaraka mihoatra ny 12,000, nahazo isa ambony kokoa tamin'ny fampiarahana 83 i DeepSeek; nahazo isa ambony kokoa tamin'ny 15 kosa i Qwen. Raha herena ho amin'ny fampiarahana 27 izay teny Anglisy ny teny tanjona izany, dia mihena be ny elanelana: DeepSeek no mandresy amin'ny 63% amin'izy ireo (17 amin'ny 27), Qwen kosa mandresy amin'ny 37% (10 amin'ny 27). Amin'ireo fampiarahana 71 sisa tavela, izay tsy teny Anglisy ny teny tanjona, DeepSeek no mandresy amin'ny 92% (66 amin'ny 71).

Tahan'ny fandresena isaky ny torolalana fandikan-teny (fampiarahana fiteny 98, lahatsoratra mitovy)

Ny salanisa voalanjalanja amin'ny singa mifanaraka rehetra dia mametraka an'i DeepSeek amin'ny 9.13 amin'ny 10 ary Qwen amin'ny 8.98. Elanelana misy tokoa izany, saingy tsy mitovy ny fizarany, izay zavatra tena ilaina ho fantatra kokoa raha mihoatra ny iray ny torolalan'ny fandikan-teny ampiasainao. Ity no fomba fiasa mifanatrika mivantana ampiasain'ny MachineTranslation.com amin'ny fitsapana fampitahana modely feno, fa tsy ho an'ity fampiarahana iray ity ihany.

Manan-kery amin'ny tranga fitsapana tsirairay ihany koa ny isa natambatra. Nandritra ny fitsapana ny andian-teny frantsay "Elle est directrice adjointe du département commercial," dia niray feo tamin'ny dikan-teny anglisy mitovy hoe "deputy director of commercial department" i DeepSeek sy Qwen. Azonao jerena mivantana io vokatry ny fitsapana mivantana io. Nandritra ny fitsapana ny "as soon as possible" nadika tamin'ny teny Espaniola, niala tamin'ny marimaritra iraisan'ny modely efatra i DeepSeek tamin'ny fampiasana ny "esté hecho" fa tsy "se haga", izay trangan-pahasamihafana misy tokoa maneho fanavahana fitsipi-pitenenana eo amin'ny dingana sy ny vokatra, fa tsy fahadisoana.

Nahoana no tsara kokoa i Qwen rehefa mandika teny ho amin'ny teny Anglisy manokana?

Ny angon-drakitra dia tsy manazava ny antony, fa ny toerana ihany. Anisan'ny fampiarahana matanjaka indrindra ho an'i Qwen ho amin'ny teny Anglisy ny teny Tamil, Sinoa, Poloney, Italiana, ary Hebreo, izay teny loharano manana santionan-dahatsoratra fampiofanana amin'ny teny Anglisy lehibe sy voarakitra an-tsoratra tsara, izay azon'ireo mpamorona modely ampiasaina amin'ny ankapobeny. Ivelan'izay lafiny iray izay, saika hita hatraiza hatraiza ny tombontsoan'i DeepSeek: na avy amin'ny teny Anglisy izany, na eo amin'ireo fitambarana fiteny tsy misy teny Anglisy.

Ny zavatra tsy azo atao noho izany dia ny mihevitra ny iray amin'ireto modely ireto ho toy ny safidy fototra ho an'ny rehetra. Ny vondrona mpandika teny mandika ny lisitry ny vokatra avy amin'ny teny Espaniola ho amin'ny fiteny enina ary manantena ny filaharana fahombiazana mitovy amin'izay hita tamin'ny fandikan-teny ny fangatahana fanampiana amin'ny teny Sinoa ho amin'ny teny Anglisy dia hampihatra lesona diso avy amin'ny lafiny diso, izay tsy fifandanjana mitovy amin'izay miseho ao amin'ny fizarazarana modely  Spanish-to-English an'ny MachineTranslation.com, izay tsy mitovy ny modely mitarika sy ny modely mitarika any amin'ny lafiny mifamadika amin'izany.

Maimaim-poana ary open-source ve ny Qwen sy DeepSeek?

Samy hafa ny fizaran'ny fahazoan-dalana ho an'ny tsirairay. Ny DeepSeek dia manome fahazoan-dalana ho an'ny V4 Pro sy V4 Flash amin'ny alalan'ny MIT, iray amin'ireo fepetra open-source malalaka indrindra misy, ka maimaim-poana ny mampiantrano azy ireo manokana tsy misy fetra. Mizara roa ny an'ny Qwen: Ny Qwen3.8-27B dia mivoaka amin'ny alalan'ny Apache 2.0 ary maimaim-poana ny mampiantrano azy manokana, fa ny modely lehibe Qwen3.8-Max kosa dia mijanona ho mihidy, amin'ny alalan'ny API ihany, ary eo ambanin'ny fahazoan-dalana manokana an'ny Alibaba.

Raha amin'ny fampiharana, midika izany fa misy safidy open-weight feno, manana fahazoan-dalana MIT, eo amin'ny lafin'ny DeepSeek ho an'ny ambaratonga kalitao roa tonta. Eo amin'ny lafin'ny Qwen, ny fisafidianana ny open-weight dia midika fialana amin'ny modely lehibe.

Ohatrinona ny sarany fampandehanana ny Qwen sy DeepSeek amin'ny sehatra lehibe?

Taorian'ny fampidinana vidiny maharitra nataon'i DeepSeek tamin'ny Mey 2026, ny saram-pandefasana API navoakany ankehitriny dia $0.435 per million input tokens (cache miss) and $0.87 isaky ny token output iray tapitrisa ho an'ny V4 Pro, ary ny V4 Flash kosa dia manana vidiny ambany kokoa ho an'ny ambaratonga optimized ho an'ny fahatarana (latency).

Ho an'ireo vondrona mampiantrano manokana ny iray amin'ireo modely ireo fa tsy mampiasa API hantranona, ny fampitahana ny sarany dia miova tanteraka amin'ny fotodrafitrasa GPU ary miankina amin'ny isan'ny masontsivana sy ny fahombiazan'ny masontsivana miasa fa tsy amin'ny sarany isaky ny token.

Azo antoka tsara ve ny iray amin'ireo modely ireo ho an'ny votoaty ara-dalàna, ara-pitsaboana, na voafehin'ny lalàna?

Tsy misy amin'ireo modely ireo no mamoaka fanamarinana fiarovana manokana momba ny fandikan-teny, ary ny fampitahana fiarovana ankapobeny dia tsy misedra ireo karazana tsy fahombiazana manan-danja amin'ny votoaty voafehin'ny lalàna: fatran'ny fanafody diso voadika, andininy momba ny andraikitra niova, na teny ara-dalàna tsy mifanaraka. Ny fitiliana nataon'ny MachineTranslation.com mihitsy dia nahatsikaritra indrindra io karazana fahasamihafana io eo amin'ny modely amin'ny fiteny ara-dalàna sy ara-pitsaboana, anisan'izany ny tranga nampiasan'ny modely  teny ara-dalàna samy hafa manana sehatra ampiharana samy hafa  na dia samy nahazo isa tsara aza tamin'ny mari-drefy kalitao ankapobeny.

Ho an'ny fifanekena, ny antontan-taratasin'ny fifindra-monina, na ny votoaty ara-pitsaboana, izany dia antony iray tokony hampiarhana ny vokatry ny fandikan-teny avy amin'ny modely amin'ny  dingana fanamarinana ataon'ny olombelona  fa tsy hitokisana fotsiny ny vokatry ny AI tokana, na inona na inona modely namokatra azy.

Inona no dikan'izany raha manao fampitahana amin'ny fiteny maro indray miara-mandeha ianao?

Ny fampitahana mifototra amin'ny fitambarana fiteny iray dia saika tsy milaza na inona na inona aminao momba ny fitambarana fiteny faha-efapolo. Ny fizarana ho "amin'ny teny Anglisy/avy amin'ny teny Anglisy" voasoratra eto dia hita taratra tamin'ny santionany fitambarana fiteny 98 indrindra satria notsapaina tamin'izany sehatra izany: ny fitiliana tokana English-to-Spanish, izay fampitahana matetika atao amin'ny Qwen vs DeepSeek, dia ho naneho an'i DeepSeek ho nitarika lavitra ary tsy nilaza na inona na inona momba ny zavatra mitranga rehefa tafiditra ao ny fiteny Tamil, Poloney, na Hebreo.

Izany no hevitra azo ampiharina tsy hamerana ny fandaharana fampitahana fiteny lehibe ho amin'ny vokatry ny modely iray fotsiny amin'ny alalan'ny safidy fototra. Ny MachineTranslation.com dia mampandeha ny Qwen sy DeepSeek, miaraka amin'ny modely hafa mihoatra ny 20, amin'ny fandikan-teny tsirairay ary mamoaka ny dikan-teny izay mifanaraka indrindra amin'ireo modely ireo, ka ny fampidinana fiteny 68 dia tsy miankina amin'izay modely sendra nandresy tamin'ny fitambarana fiteny iray notsapain'olona voalohany. Azonao jerena tsara hoe iza amin'ireo modely no nifanaraka na tsy nifanaraka tamin'ny fandikan-teny rehetra ao amin'ny  fizarazarana modely isaky ny fandikan-teny  asehon'ny sehatra ho an'ny vokatra tsirairay.

Ny fandikan-teny tsirairay dia voazaha amin'ny alalan'ny modely maro kokoa noho izay azon'i Qwen na DeepSeek irery omena, izay valiny mivantana amin'ny zavatra mitranga rehefa tsy amin'ny lafiny iray intsony no alehan'ny votoatinao.

Fanontaniana matetika napetraka