Claude vs. Qwen untuk terjemahan: Ke mana setiap model sebenarnya membawa

Pada Julai 2025, Alibaba melancarkan Qwen3-MT — sebuah model terjemahan mesin yang dibina khusus untuk terjemahan, bukan LLM kegunaan am yang diubah suai fungsinya untuk tujuan itu. Dilatih dengan trilion token berbilang bahasa dan terjemahan menggunakan pembelajaran pengukuhan, ia menyokong 92 bahasa dan mencapai skor BLEU yang kompetitif berbanding GPT-4.1 dan Gemini 2.5 Pro pada penanda aras berbilang bahasa WMT24, sambil mengatasi prestasi GPT-4.1-mini dan Gemini 2.5 Flash pada set ujian Cina-Inggeris dan Inggeris-Jerman. Sumber: Alibaba Qwen, qwenlm.github.io, Julai 2025.

Claude, yang dibangunkan oleh Anthropic, tidak mempunyai varian khusus terjemahan. Ia merupakan model bahasa besar serba guna yang mengendalikan terjemahan di samping penaakulan, pengekodan, analisis, dan penulisan. Kualiti terjemahannya kukuh (dibuktikan merentasi pasangan bahasa Eropah dalam penilaian bebas) tetapi ia tidak dibina dari awal untuk terjemahan seperti Qwen3-MT.

Asimetri ini mentakrifkan perbandingan pada tahun 2026. Qwen membawa dua aset tersendiri: Qwen LLM umum dengan latihan mendalam yang berasal dari China, dan model terjemahan yang dibina khas. Claude membawa kecemerlangan yang didokumentasikan dalam kualiti bahasa Eropah dan ketepatan nada. Memahami ke mana arah tuju setiap satu bermakna memahami keluarga bahasa dan jenis kandungan di mana kelebihan struktur mereka terserlah.

Apakah itu Qwen, dan apakah yang telah berubah sejak 2025?

Qwen ialah keluarga model bahasa besar Alibaba Cloud, dengan kekuatan khusus dalam pemprosesan bahasa Cina dan Asia yang mencerminkan asal-usul latihan dan konteks penggunaan komersialnya.

Keluarga Qwen telah berkembang dengan ketara sejak versi asal artikel ini diterbitkan. Setakat Mei 2026:

Qwen 3.5 (Mac 2026) — LLM Qwen tujuan am semasa, merangkumi saiz parameter daripada 0.5B hingga lebih 397B. Dilatih dengan 20+ trilion token dengan perbendaharaan kata bahasa Cina dan kedalaman semantik yang luar biasa, ia mendahului dalam penanda aras bahasa Cina, Jepun, dan Korea serta digunakan di seluruh 90,000+ perusahaan. Analisis pembangun mengesahkan: Tiada model sumber terbuka yang menandingi Qwen untuk pemprosesan teks bahasa Cina, Jepun, dan Korea. Sumber: AI Magicx, Mac 2026.

Qwen3-MT (Julai 2025) — model khusus terjemahan Alibaba, dibina berasaskan seni bina Qwen3 dengan tulang belakang Mixture-of-Experts yang ringan. Dilatih khusus untuk terjemahan merentasi 92 bahasa dengan reinforcement learning, ia mencapai prestasi yang kompetitif berbanding GPT-4.1 dan Gemini 2.5 Pro pada penanda aras multibahasa WMT24 — pada kos komputasi yang jauh lebih rendah. Ini menjadikan Qwen salah satu daripada segelintir penyedia AI dengan model yang dibina secara eksklusif untuk penterjemahan. Sumber: Marktechpost, Julai 2025.

Qwen yang digunakan dalam sistem SMART MachineTranslation.com ialah Qwen LLM umum, khususnya varian Qwen 2.5 72B Instruct Turbo dan QwQ 32B menurut dokumentasi sistem 2025 Intento.

Claude kini berada pada Sonnet 4.6 dan Opus 4.6 (Februari 2026). Claude tidak mempunyai varian khusus terjemahan; semua keupayaan terjemahan berasal daripada latihan tujuan amnya. Claude 4 meneruskan trajektori yang ditetapkan oleh Claude 3.5 dan 3.7 — unggul dalam pasangan bahasa Eropah, ketepatan nada, dan pemahaman kontekstual untuk kandungan profesional.

Di manakah Qwen mempunyai kelebihan struktur untuk terjemahan?

Kelebihan Qwen adalah dari segi struktur dan berakar umbi dalam asal-usul latihannya: Kandungan bahasa Cina, Jepun, dan Korea adalah aspek di mana kedalaman Qwen paling jelas kelihatan.

Pemprosesan bahasa Cina.‎ Qwen dilatih dari asas oleh Alibaba, dengan bahasa Cina sebagai bahasa utama dan bukannya bahasa kedua. Kebanyakan LLM asal Barat (termasuk Claude) dilatih menggunakan data yang sebahagian besarnya bahasa Inggeris dengan penambahan bahasa-bahasa lain. Korpus latihan Qwen mencerminkan kedalaman penuh bahasa Cina bertulis merentasi laras bahasa, domain, dan zaman sejarah. Untuk terjemahan perniagaan-ke-Bahasa Cina, terjemahan Bahasa Cina-ke-Bahasa Inggeris, dan kandungan berbahasa Cina dengan ungkapan yang menerapkan unsur budaya, kedalaman latihan Qwen menghasilkan output yang lebih semula jadi dan kurang berbunyi seperti hasil terjemahan.

Penilaian 2025 Intento mendapati bahawa Bahasa Cina Ringkas mencapai prestasi luar biasa dengan sifar ralat besar atau kritikal dikesan merentasi penyelesaian yang dinilai, sebahagiannya kerana model berprestasi terbaik untuk Bahasa Cina merangkumi sistem dengan latihan Bahasa Cina yang mendalam. Qwen3-MT secara khusus mencapai skor BLEU yang mendahului pada set ujian Cina-Inggeris, mengatasi prestasi GPT-4.1-mini dan Gemini 2.5 Flash untuk pasangan ini. Sumber: Blog rasmi Qwen, Julai 2025.

Bahasa Jepun dan Bahasa Korea.‎ Kumpulan CJK (Cina, Jepun, Korea) yang lebih luas menampilkan cabaran terjemahan yang berbeza secara struktur daripada bahasa-bahasa Eropah — sistem tulisan yang berbeza, susunan kata yang berbeza, sistem honorifik dan laras bahasa yang berbeza. Latihan Qwen merangkumi liputan mendalam tentang bahasa Jepun dan bahasa Korea di samping bahasa Cina. Bagi pasukan pembangun yang membina produk multibahasa yang menyasarkan pasaran Asia, prestasi CJK Qwen bermakna kurang pasca-penyuntingan pada pasangan yang paling mencabar dari segi struktur.

Kebolehcapaian sumber terbuka dan kos.‎ Model open-weight Qwen boleh dideploy secara tempatan atau pada infrastruktur tersuai. Ini memberikan organisasi yang sensitif terhadap data (mereka yang menterjemah dokumen sulit, rekod kesihatan, atau kandungan perniagaan proprietari) pilihan untuk menjalankan Qwen sepenuhnya di dalam persekitaran mereka sendiri tanpa data meninggalkan infrastruktur mereka. Claude ialah model sumber tertutup khusus API; tiada pilihan pengehosan sendiri.

Latihan khusus terjemahan dengan Qwen3-MT.‎ Kewujudan model terjemahan yang dibina khas memberikan Qwen satu pilihan yang tidak ditawarkan oleh Claude: sebuah model di mana setiap keputusan latihan dibuat khusus untuk kualiti terjemahan berbanding keupayaan tujuan am. Bagi pasukan yang membina aliran kerja berteraskan terjemahan, pendekatan pembelajaran pengukuhan Qwen3-MT (mengoptimumkan secara langsung untuk kejituan terjemahan berbanding kualiti bahasa umum) boleh menghasilkan output yang lebih konsisten pada kandungan profesional standard.

Di manakah Claude mempunyai kelebihan struktur untuk terjemahan?

Kelebihan Claude adalah dalam kualiti bahasa Eropah, kejituan nada dan laras bahasa, serta prestasi yang didokumentasikan pada kandungan profesional dan sastera.

Pasangan bahasa Eropah.‎ Claude (Opus 4 dan Sonnet 3.7) berada dalam kategori terbaik bagi bahasa Inggeris ke bahasa Jerman, bahasa Inggeris ke bahasa Itali, bahasa Inggeris ke bahasa Belanda, bahasa Inggeris ke bahasa Perancis, dan bahasa Inggeris ke bahasa Arab dalam penilaian LQA manusia 2025 Intento. Ini adalah penilaian bebas yang dinilai oleh manusia — bukan penanda aras yang dilaporkan sendiri. Qwen tidak berada dalam kumpulan peringkat teratas bagi pasangan bahasa Eropah dalam penilaian yang sama. Untuk kandungan profesional Eropah, rekod prestasi Claude adalah lebih kukuh merentasi penilaian bebas. 

Ketepatan nada dan laras bahasa.‎ Latihan Claude memberi penekanan yang kuat terhadap kesetaraan bahasa semula jadi dan kesetiaan nada. Ujian bebas 200 ayat yang dijalankan oleh AI Tool Clash (Februari 2026) mendapati Claude memperoleh skor 8.3/10 secara keseluruhan berbanding 7.9 bagi ChatGPT, dengan ralat simpulan bahasa harfiah yang ketara lebih sedikit (8% vs 34%) dan pengekalan nada serta laras bahasa sastera yang lebih kukuh. Walaupun perbandingan ini adalah Claude vs. ChatGPT dan bukannya Claude vs. Qwen secara langsung, ia mencerminkan kelebihan pemahaman kontekstual Claude yang didokumenkan untuk kandungan yang nadanya bukan sekunder. 

Kandungan profesional dan formal dalam konteks Barat.‎ Bagi kandungan yang mementingkan laras bahasa perniagaan Barat, formaliti undang-undang, atau konteks budaya Eropah (kontrak dalam bahasa Jerman, kandungan pemasaran untuk khalayak Perancis, komunikasi korporat dalam bahasa Itali), latihan asal Barat Claude memberikannya kedalaman konteks budaya yang tidak diutamakan oleh Qwen.

Koheren dokumen panjang bagi kandungan nada.‎ Tingkap konteks 200K-token Claude Sonnet 4.6 dan tingkap beta 1M-token Claude Opus 4.6 membolehkan pemprosesan dokumen penuh tanpa chunking. Untuk kandungan naratif, kempen pemasaran, atau laporan panjang yang memerlukan nada suara yang konsisten di seluruh dokumen, pengendalian konteks Claude mengekalkan konsistensi daftar bahasa dan nada pada tahap yang sesuai untuk semakan profesional.

Bagaimanakah perbandingan antara kedua-duanya untuk jenis kandungan tertentu?

Corak merentasi jenis kandungan ini mencerminkan perbezaan latihan struktur: Qwen untuk bahasa Asia dan penerapan khusus terjemahan, Claude untuk kualiti bahasa Eropah dan kandungan yang bergantung pada ketepatan nada. Bagi kandungan yang tidak tergolong dalam mana-mana ekstrem (komunikasi profesional umum dalam bahasa bersumber tinggi), perbezaan antara kedua-duanya adalah kurang signifikan berbanding perbezaan antara mana-mana model dengan output konsensus yang disahkan.

Apakah yang perlu digunakan apabila kedua-duanya merupakan sebahagian daripada sistem yang sama

Kedua-dua Qwen dan Claude adalah antara 22 model dalam sistem SMART MachineTranslation.com. SMART menjalankan kesemua 22 secara serentak (termasuk kedua-dua Qwen (Qwen 2.5 72B Instruct Turbo, QwQ 32B) dan Claude (tahap setara Sonnet 4.6)) dan mengembalikan output yang dipersetujui oleh majoriti, bersama-sama dengan Skor Kualiti Terjemahan.

Khusus untuk kandungan bahasa Cina-ke-Inggeris atau Inggeris-ke-Cina, sistem SMART menggabungkan kedalaman CJK Qwen dengan pemahaman nada Claude, korpus bahasa Cina Google yang luas, dan 19 model lain. Apabila output Qwen yang dilatih dalam bahasa Cina bersetuju dengan tafsiran kontekstual Claude tentang petikan yang sama, persetujuan itu merupakan isyarat kualiti yang kuat. Apabila ia berbeza (yang lebih berkemungkinan berlaku pada petikan yang samar-samar atau kandungan yang menerapkan unsur budaya berbanding teks standard yang jelas), MachineTranslation.com mengetengahkan ketidakpastian tersebut berbanding memberikan jawapan salah yang meyakinkan.

Dalam penanda aras dalaman MachineTranslation.com, model-model peringkat teratas individu termasuk Claude dan Qwen mencapai 93–94 daripada 100 untuk kualiti terjemahan. Konsensus 22-model mencapai 98.5/100.

Untuk kandungan berisiko tinggi (penyerahan undang-undang, dokumentasi klinikal, bahan dikawal selia), Pengesahan Manusia memajukan konsensus tersebut kepada penyemak profesional bertauliah dalam platform yang sama. Ketepatan 100% dijamin.

Terjemah dengan Qwen, Claude, dan 20 model lain di MachineTranslation.com — percuma, tiada pendaftaran diperlukan.

Soalan lazim

1. Adakah Qwen lebih baik daripada Claude untuk terjemahan bahasa Cina?

Untuk terjemahan bahasa Cina-ke-Inggeris dan Inggeris-ke-Cina, Qwen mempunyai kelebihan struktur: ia dilatih dari peringkat awal menggunakan data bahasa Cina oleh Alibaba, dengan bahasa Cina sebagai bahasa latihan utama dan bukannya bahasa sekunder. Alibaba juga melancarkan Qwen3-MT pada Julai 2025 — sebuah model khusus terjemahan yang mencapai skor BLEU yang menerajui pada set ujian bahasa Cina-Inggeris, mengatasi GPT-4.1-mini dan Gemini 2.5 Flash. Khusus untuk terjemahan bahasa Cina, Qwen ialah pilihan terdokumentasi yang lebih kukuh.

2. Adakah Claude lebih baik daripada Qwen untuk bahasa-bahasa Eropah?

Ya, berdasarkan penilaian bebas. Claude Opus 4 dan Sonnet 3.7 muncul dalam kedudukan teratas Intento 2025 bagi bahasa Inggeris ke bahasa Jerman, Itali, Belanda, dan Perancis dalam penilaian LQA manusia. Qwen tidak muncul dalam kumpulan teratas untuk pasangan bahasa Eropah dalam penilaian yang sama. Bagi kandungan profesional Eropah yang mementingkan laras bahasa dan nada, kedudukan penilaian bebas Claude adalah lebih kukuh.

3. Apakah Qwen3-MT?

Qwen3-MT (qwen-mt-turbo) ialah model terjemahan mesin yang dikeluarkan oleh Alibaba pada Julai 2025, dibina berasaskan seni bina Qwen3. Tidak seperti LLM tujuan am, ia direka bentuk dan dilatih khusus untuk penterjemahan — menggunakan tulang belakang Mixture-of-Experts yang ringan dan reinforcement learning yang dioptimumkan untuk ketepatan terjemahan. Ia menyokong 92 bahasa, mencapai prestasi yang kompetitif berbanding GPT-4.1 dan Gemini 2.5 Pro pada penanda aras WMT24, serta merangkumi pilihan penyesuaian lanjutan termasuk intervensi terminologi dan gesaan domain.

4. Bolehkah Qwen dijalankan secara tempatan untuk terjemahan sulit?

Ya. Model-model open-weight Qwen boleh dideploy pada infrastruktur tempatan tanpa menghantar data ke API luaran. Ini menjadikan Qwen satu pilihan bagi organisasi yang mempunyai keperluan kedaulatan data yang ketat — penyedia penjagaan kesihatan, pasukan undang-undang dan institusi kewangan yang menterjemah dokumen sulit. Claude ialah model sumber tertutup khusus API tanpa pilihan pengehosan sendiri.

5. Yang manakah lebih baik untuk terjemahan bahasa Jepun dan bahasa Korea?

Qwen. Analisis pembangun secara konsisten mengenal pasti Qwen sebagai model terbuka terkuat untuk pemprosesan CJK (Cina, Jepun, Korea). Kedalaman latihannya dalam bahasa Asia mencerminkan konteks pelaksanaan komersial Alibaba merentasi 90,000+ perusahaan di pasaran Asia. Tiada model sumber terbuka asal Barat yang menandingi Qwen untuk pemprosesan teks CJK dalam tanda aras semasa.

6. Adakah kedua-dua Qwen dan Claude tersedia di MachineTranslation.com?

Ya. Kedua-duanya adalah antara 22 model dalam sistem SMART MachineTranslation.com. Setiap terjemahan SMART menjalankan Qwen, Claude, dan 20 model lain secara serentak, mengembalikan output yang dipersetujui oleh majoriti. Khusus untuk kandungan berbahasa Cina, memiliki kedua-dua kedalaman CJK Qwen dan pemahaman kontekstual Claude dalam konsensus yang sama adalah amat berharga.

7. Bagaimanakah kedua-dua model telah berubah sejak perbandingan asal (Claude 3.7 vs Qwen 2.5)?

Claude telah maju ke Sonnet 4.6 dan Opus 4.6 (Februari 2026), dengan penambahbaikan dalam pematuhan arahan, penaakulan, dan keupayaan berbilang bahasa. Qwen telah maju ke Qwen 3.5 (Mac 2026) untuk model umum, dan juga melancarkan Qwen3-MT (Julai 2025) — sebuah model khusus terjemahan yang tidak wujud pada masa perbandingan asal. Kelebihan struktur yang dimiliki oleh setiap model (Qwen untuk CJK, Claude untuk Eropah) kekal konsisten merentasi generasi.‎