Waarom we onze AI-vertaalprijzen niet hebben verhoogd, en wat we in plaats daarvan deden

Elke paar maanden gaat ons team zitten om een ongemakkelijke vraag te stellen: vragen we het juiste bedrag voor wat we hebben gebouwd?

In mei 2026 hebben we die oefening goed uitgevoerd. Onze data-analist Bryan heeft een gestructureerde concurrentieanalyse uitgevoerd (waarbij hij de huidige prijzen van ChatGPT, DeepL en andere AI-tools ophaalde) en de bevindingen gepresenteerd tijdens een van onze wekelijkse productvergaderingen. De conclusie was niet wat ik verwachtte.

We waren niet duidelijk ondergeprijsd. We waren niet duidelijk te duur. Onze prijsstelling hing volledig af van hoe je omschreef wat we verkochten.

Deze post gaat over die framing, het onderzoek erachter en de beslissing die we namen: houd de prijs gelijk, voeg meer valuta toe en zet vol in op het wereldwijd toegankelijker maken van het product in plaats van lokaal duurder.

Het onderzoek dat Bryan op tafel legde

Bryan haalde niet zomaar prijspagina's tevoorschijn. Hij structureerde de vergelijking rond een vraag die operationeel van belang is: wanneer een gebruiker betaalt voor MachineTranslation.com, voor welke productcategorie betalen ze dan?

Die vraag is van belang omdat het bepaalt wie je echte concurrenten zijn, en of je prijs hoog of laag lijkt ten opzichte van hen.

Het onderzoek leverde een duidelijke tweedeling op. Wanneer MachineTranslation.com wordt gezien als een vertaaldienst (iets wat je gebruikt om tekst van de ene taal naar de andere te vertalen, op dezelfde manier als je Google Translate of een freelancer zou gebruiken), lijkt het Pro Plan van $19/maand duur in vergelijking met gratis tools en goedkoop in vergelijking met professionele diensten, maar zonder een duidelijk referentiepunt kan het onduidelijk aanvoelen.

Wanneer MachineTranslation.com wordt gezien als een AI-hulpprogramma (een platform dat 22 AI-modellen tegelijkertijd draait, hun outputs vergelijkt en een geverifieerd consensusresultaat presenteert), is $19/maand direct vergelijkbaar met ChatGPT Plus voor $20/maand, en aanzienlijk goedkoper dan DeepL Pro voor ongeveer $34,49/maand, terwijl het iets doet wat geen van beide doet: een consensuslaag draaien over meerdere modellen, zodat je niet vertrouwt op het oordeel van één enkele AI.

Zelfde prijs. Volledig andere perceptie. Welk kader je gebruikt, bepaalt of $19 goedkoop, redelijk of duur aanvoelt.

De kaderingsvraag: Vertaaldienst of AI-hulpprogramma?

Dit is de spanning waarmee we te maken hebben gehad sinds we eerder dit jaar de prijs van het Pro Plan verlaagden van $39 naar $19. De prijsverlaging werkte — de conversie verbeterde, meer gebruikers vonden de waardepropositie toegankelijk. Maar het riep ook een vraag op die we nog niet volledig hadden beantwoord: waar betalen mensen precies $19 voor?

Het antwoord waar we steeds op terugkomen is dit: ze betalen voor zekerheid.

Eén enkel AI-model vertaalt snel en heeft het meestal bij het rechte eind. Maar 'meestal' doet veel werk in die zin. Als de tekst ertoe doet (een contractclausule, een productbeschrijving voor 30 markten, een medisch formulier), is meestal accuraat niet voldoende. Wat MachineTranslation.com anders doet, is de vertaling door meerdere modellen laten lopen, de outputs vergelijken en je laten zien waar ze overeenkomen. Hoge overeenstemming betekent hoog vertrouwen. Onenigheid duidt aan waar je zorgvuldiger moet kijken.

Dat is geen vertaaldienst. Dat is een AI-verificatielaag voor vertaling. En als je het zo formuleert, ziet het prijsgesprek er heel anders uit.

Wat de prijzen van concurrenten daadwerkelijk lieten zien

Hier is een samenvatting van wat Bryans onderzoek heeft gevonden, en wat ik eruit heb gehaald:

De tabel vertelt je iets belangrijks: MachineTranslation.com voor $19 heeft in wezen dezelfde prijs als ChatGPT Plus. Het verschil is dat ChatGPT een AI-tool voor algemeen gebruik is die onder andere kan vertalen, terwijl MachineTranslation.com volledig is gebouwd rond het probleem van het verkrijgen van een vertaling die je kunt vertrouwen.

Voor iemand wiens primaire gebruiksscenario vertaling is (geen algemene AI-assistentie), is dat een aantrekkelijker voorstel voor dezelfde prijs. DeepL is een sterkere directe vergelijking voor gebruikers die hoogwaardige vertalingen van Europese talen nodig hebben van een speciale tool, maar DeepL geeft je de output van één engine. MachineTranslation.com geeft je een consensus van velen.

Het onderzoek vertelde ons niet dat onze prijs fout was. Het vertelde ons dat onze framing moest inhalen met ons product.

Waarom we kozen voor valuta-expansie boven prijsverhogingen

De natuurlijke conclusie uit Bryans onderzoek had kunnen zijn: verhoog de prijs. Als we concurrerend zijn met tools die meer kosten, en ons product meer doet dan vertaling met één engine, waarom dat dan niet weerspiegelen?

We hebben ervoor gekozen dat niet te doen. Dit is waarom.

We hebben nog niet genoeg gegevens over hoe de prijsgevoeligheid varieert per gebruikerstype en regio. Onze betalende gebruikers bestrijken tientallen landen. Een Pro Plan van $19 is echt betaalbaar in de VS en West-Europa. In Brazilië, Indonesië, Mexico of Egypte is de dynamiek van de koopkracht compleet anders — een vast bedrag van $19 USD kan een aanzienlijke kostenpost vertegenwoordigen die niets te maken heeft met de waarde van het product.

In plaats van de prijs te verhogen voor gebruikers waar het al toegankelijk is, hebben we de tegenovergestelde beslissing genomen: de valutasupport uitbreiden zodat gebruikers in markten met veel verkeer in hun lokale valuta kunnen betalen. We voegen Japanse Yen, Mexicaanse Peso, Braziliaanse Real en ongeveer 20 andere valuta's toe, gebaseerd op waar onze sessies daadwerkelijk vandaan komen.

Dit verandert de economie op korte termijn niet drastisch. Maar het neemt wrijving weg voor een groep gebruikers die willen betalen en geblokkeerd worden, niet door prijsscepsis, maar door de betaalinfrastructuur. Een gebruiker in São Paulo die R$95 ziet in plaats van $19 USD, kan gemakkelijker een beslissing nemen, de mentale omrekening is verdwenen.

Het prijsonderzoek gaf ons het vertrouwen dat we in de juiste prijsklasse zitten. De valuta-expansie is hoe we handelen op basis van dat vertrouwen zonder te wachten op een prijsverhoging om het te valideren.

Wat dit betekent voor hoe we denken over de waarde van MachineTranslation.com

De oefening was nuttig, los van de prijsvraag zelf. Het dwong een nauwkeurig antwoord af op iets dat we een beetje vaag hadden gelaten: wat koopt iemand eigenlijk wanneer ze zich abonneert op MachineTranslation.com?

Ze kopen geen vertalingen. Ze kunnen die gratis krijgen.

Ze kopen een proces dat het risico vermindert van het vertrouwen op één enkele AI. Ze kopen de gemoedsrust die voortkomt uit het zien van zeven modellen die het eens zijn over een formulering voordat het in hun juridische document of hun productvermelding of hun patiëntencommunicatie terechtkomt. Ze kopen het vermogen om die ene vertaling te achterhalen waar drie modellen het oneens over waren en twee van de oneens zijnde gelijk hadden.

Dat is een andere productcategorie dan een vertaalwidget. En zodra we daar intern duidelijk over zijn, wordt het gemakkelijker om het extern uit te leggen — in hoe we over het product schrijven, hoe we het positioneren ten opzichte van concurrenten, en hoe we praten met gebruikers die evalueren of $19/maand het voor hen waard is.

Het antwoord, mits correct geformuleerd, is bijna altijd ja. Onze taak is om de kaders zichtbaar te maken.

Probeer MachineTranslation.com — Pro Plan vanaf $19/maand · 24 uur onbeperkt vertalen vanaf $6

Prijzen geldig vanaf mei 2026 en onder voorbehoud van wijzigingen.

Over de auteur

Ofer Tirosh
Chief Executive Officer, Tomedes
Maak verbinding op LinkedIn →‎