Qwen vs DeepSeek: Moodelka AI kee baa si fiican u turjuma?

Markaad mariso isla 12,000 ee qaybood ee turjumaada ah Qwen iyo DeepSeek, DeepSeek ayaa guulaysata inta badan lammaanayaasha luuqadaha. Taasi ma aha sheekada oo dhan. U qaybi natiijooyinka dhinac walba, waxaana soo baxaya qaab gaar ah: Qwen waxay soo xirtaa inta badan farqiga, mararka qaarna waxay la wareegtaa hogaanka, gaar ahaan marka luuqada loo turjumayo ay tahay Ingiriis. Marka laga turjumayo Ingiriiska lana geynayo luuqad kasta oo kale, DeepSeek ayaa guulaysata ku dhowaad mar kasta.

Kala qaybintaasi waxay ka muhiimsan tahay hal guulayste oo guud haddii aad u turjumayso nuxurka dhowr darsin oo luuqadood ah halkii aad ka turjumi lahayd hal lammaane oo luuqadood ah. 

Waa maxay Qwen iyo DeepSeek?

Qwen waa qoyska moodellada luuqadaha waaweyn ee Alibaba. Jiilka hadda jira waa Qwen3.8, kaas oo la sii daayay bishii Agoosto 2026: Qwen3.8-Max waa nooca hormuudka ah ee xiran, ee API-ga ah oo leh 2.4 tiriliyan oo parameters ah, halka Qwen3.8-27B uu yahay moodel ka yar oo open-weight ah oo lagu sii daayay nidaamka  Apache 2.0  maalmo yar ka dib, kaas oo loogu talagalay kooxaha raba inay iyagu martigeliyaan.

DeepSeek waa shaybaar AI oo Shiinees ah oo caan ku ah moodellada mixture-of-experts kuwaas oo u dhigma waxqabadka hormuudka ah iyagoo adeegsanaya qayb yar oo ka mid ah kharashka inference-ka. Jiilkeeda hadda jira, DeepSeek V4, waxaa la bilaabay bishii Abriil 2026 isagoo leh laba nooc oo kala duwan: V4 Pro (1.6 tiriliyan oo guud ahaan parameters ah, qiyaastii 49 bilyan oo firfircoon token-kiiba) oo loogu talagalay shaqada xoogga saarta tayada, iyo V4 Flash (284 bilyan oo guud ah, qiyaastii 13 bilyan oo firfircoon) oo loogu talagalay shaqooyinka latency-sensitive ah. Labaduba waxay ku yimaadaan qaab  open weights ah oo haysta shatiga MIT.

Sidee bay dhab ahaan Qwen iyo DeepSeek isugu barbar dhigaan xagga turjumaada, ee ma aha oo kaliya benchmarks-ka?

Inta badan isbarbardhigga Qwen vs DeepSeek waxay soo xigtaan benchmarks-ka ujeedooyinka guud ah: coding, xisaabta, iyo reasoning-ka. Kuwaas midna si toos ah uma cabbiraan tayada tarjumaadda, doorashada qoraal xogeed ka duwan oo lagu dhex maamulo moodeel kasta waxay ka dhigaysaa mid aan suurtogal ahayn in la kala saaro farqiga saxnaanta iyo waxa uu qoraalka laftiisu u baahnaa.

Traffic-ka tarjumaada ee MachineTranslation.com laftiisa 28-kii maalmood ee la soo dhaafay ayaa bixinaya jawaab aad u cad, sababtoo ah labada moodeelba waxay tarjumeen qoraal isku mid ah. Guud ahaan 98 lammaane luqadeed iyo in ka badan 12,000 oo qaybood oo la isbarbardhigay, DeepSeek ayaa dhibco ka sarreeya ka heshay 83 lammaane; Qwen ayaa dhibco ka sarreeya ka heshay 15. Haddii taasi lagu soo koobo 27-ka lammaane ee luuqadda la beegsanayo ay tahay Ingiriisi, farqigu wuxuu u dhimmaa si weyn: DeepSeek ayaa ku guuleysatay 63% (17 ka mid ah 27), Qwen ayaa ku guuleysatay 37% (10 ka mid ah 27). Guud ahaan 71-ka lammaane ee haray, ee aanu Ingiriisigu ahayn luuqadda la beegsanayo, DeepSeek ayaa ku guuleysatay 92% (66 ka mid ah 71).

Heerka guusha ee loo eegayo jihada tarjumaada (98 lammaane luqadeed, qoraal isku mid ah)

Celceliska miisaaman ee guud ahaan qayb kasta oo la isbarbardhigay wuxuu DeepSeek dhigayaa 9.13 marka 10 loo eego, Qwen-na 8.98. Taasi waa farqi dhab ah, laakiin si siman uma qaybsana, taas oo ah waxa ugu faa'iidada badan in la ogaado haddii nuxurkaagu u socdo in ka badan hal jiho. Kani waa qaabka iska-hor-imaadka tooska ah ee isku midka ah ee MachineTranslation.com u isticmaalo guud ahaan tijaabadeeda isbarbardhiga moodellada oo dhammaystiran, ee ma aha oo kaliya lammaanahan kaliya.

Tirooyinka isugeynta ah waxay sidoo kale sax noqonayaan xaaladaha tijaabada ee shakhsiga ah. Markii la tijaabiyay weedha Faransiiska ah ee "Elle est directrice adjointe du département commercial," DeepSeek iyo Qwen waxay isku raaceen isla tarjumaadda Ingiriisiga ah ee "deputy director of commercial department". Waxaad si toos ah u hubin kartaa natiijada tijaabada tooska ah ‎. Markii la tijaabiyay "as soon as possible" oo loo tarjumay Isbaanish, DeepSeek waxay ka weecatay is-afgaradka afarta moodel iyadoo adeegsatay "esté hecho" halkii ay ka isticmaali lahayd "se haga" taas oo ah xaalad weecasho dhab ah oo ka tarjumaysa kala duwanaanshaha naxwe ahaaneed ee u dhexeeya hannaanka-iyo-natiijada, ee ma aha khaladaad.

Maxay Qwen si gaar ah ugu fiican tahay tarjumaadda loo tarjumayo Ingiriisiga?

Xogtu ma sharraxayso sababta, laakiin waxay sharraxaysaa meesha kaliya. Qaar ka mid ah lammaaneyaasha ugu xooggan ee Qwen ee loo tarjumo Ingiriisiga waa Tamil, Shiine, Polish, Talyaani, iyo Cibraani kuwaas oo ah luuqadaha asalka ah oo leh kaydyo tababar oo waaweyn oo si fiican loo diiwaangeliyey oo luuqadda Ingiriisiga ah oo guud ahaan heli karaan kuwa dhisa moodellada. Halka jihadaas kaliya ka baxsan, faa'iidada DeepSeek waxay ku sii jirtaa ku dhawaad meel kasta: marka laga turjumayo Ingiriisiga, iyo inta u dhaxaysa lammaanayaasha luuqadaha aan Ingiriisiga ahayn si isku mid ah.

Waxa ay tani meesha ka saartay waa in mid ka mid ah moodelladan loo tixgeliyo mid caalami ah oo la isticmaalo marka hore. Koox u tarjumaysa liisaska alaabooyinka Isbaanishka lix luuqadood oo kale, kuwaas oo filaya isla heerka waxqabadka ee ay arkeen markii ay tigidh taageero oo Shiineys ah u tarjumayeen Ingiriisi, waxay dabaqi lahaayeen cashar khaldan oo laga qaatay dhinac khaldan, taas oo ah isla isku-dheelitir la'aanta ka muuqata falanqaynta moodalka ee MachineTranslation.com ee Isbaanish-ilaa-Ingiriisi, halkaas oo moodellada hormuudka ah aysan ahayn kuwa la mid ah kuwa ku horreeya dhinaca kale.

Miyay Qwen iyo DeepSeek yihiin bilaash iyo il-furan (open-source)?

Shatiyayntu si kala duwan ayay u kala qaybsantaa mid kasta. DeepSeek waxay ku bixisaa shatiga labadaba V4 Pro iyo V4 Flash shatiga MIT, kaas oo ah mid ka mid ah shuruudaha il-furan ee ugu debcsan ee la heli karo, sidaas darteed labaduba waa bilaash in si gaar ah loo martigeliyo iyada oo aan wax xaddidaad ah lahayn. Qwen waa u qaybsan yahay: Qwen3.8-27B waxaa lagu bixiyaa shatiga Apache 2.0 waana bilaash in si gaar ah loo martigeliyo, laakiin kan ugu sarreeya ee Qwen3.8-Max wuxuu ahaanayaa mid xiran, oo kaliya API lagu isticmaali karo, laguna hoos xakumay shatiga gaarka ah ee Alibaba.

Marka ficil ahaan loo eego, taasi waxay la macno tahay in doorasho si buuxda u furan (open-weight) oo haysta shatiga MIT ay ka jirto dhanka DeepSeek labada heer ee tayada ahba. Dhanka Qwen, u guurista open-weight waxay la macno tahay inaad ka tanaasusho moodalka ugu sarreeya.

Waa maxay kharashka ku baxa isticmaalka Qwen iyo DeepSeek marka loo isticmaalayo baaxad weyn?

Ka dib dhimistii rasmiga ahayd ee kharashka ee DeepSeek ee bishii May 2026, qiimayaasha API ee hadda la daabacay waa $0.435 per million input tokens (cache miss) and $0.87 halkii milyan oo output tokens ah ee V4 Pro, iyadoo V4 Flash uu qiimihiisu ka sii hooseeyo maadaama uu yahay heerka loo habeeyey dedejinta.

Kooxaha si gaar ah u martigelinaya mid ka mid ah moodelladan halkii ay ka isticmaali lahaayeen API la martigeliyey, isbarbardhigga kharashku wuxuu gebi ahaanba u wareegayaa kaabayaasha GPU wuxuuna ku xirnaanayaa tirada cabbiraadaha iyo waxtarka cabbiraadaha shaqaynaya halkii uu ka ahaan lahaa qiimaha halkii token.

Miyay midkoodna u bedqabaan ku filan yihiin nuxurka sharciga, caafimaadka, ama kuwa shuruucdu nidaamiso?

Midna moodelladan ma daabaco shahaadooyin bedqab oo gaar u ah tarjumaadda, sidoo kale halbeegyada bedqabka ee ujeeddooyinka guud ma tijaabiyaan khaladaadka muhiimka ah ee ku dhex jira nuxurka shuruucdu nidaamiso: qiyaas dawo oo si khaldan loo tarjumay, qodob mas'uuliyadeed oo isbeddelay, ama erey sharci oo aan isku mid ahayn. Tijaabooyinka MachineTranslation.com ayaa helay dhab ahaan kala duwanaanshaha noocan oo kale ah ee u dhexeeya moodellada marka ay tarjumayaan luuqadaha sharciga iyo caafimaadka, oo ay ku jiraan xaalado ay moodelladu isticmaaleen ereyo sharci oo kala duwan oo leh baaxad kala duwan inkastoo labaduba ay dhibco fiican ka keeneen cabbirada tayada guud.

Qandaraasyada, dukumentiyada socdaalka, ama nuxurka caafimaadka, taasi waa sababta keenaysa in natiijada mid kasta oo moodelladaas ka mid ah lagu lammaaneeyo tallaabo xaqiijin bini'aadam ah halkii lagu kalsoonaan lahaa natiijo keliya oo AI ah, iyadoo aan loo eegin moodalka soo saaray.

Maxay tani ka dhigan tahay haddii aad u tarjumayso luuqado badan isku mar?

Isbarbardhig lagu dhisay hal lammaane oo luuqadeed waxba kuuguma sheegayo lammaanaha afartanaad. Kala-qaybsanaanta Ingiriisiga-loo-tarjumayo/Ingiriisiga-laga-tarjumayo ee halkan ku xusan waxay sax noqotay muunad ka kooban 98 lammaane sababtoo ah waxaa lagu tijaabiyey baaxaddaas: tijaabo keliya oo ah Ingiriisi-ilaa-Isbaanish, taas oo ah inta badan isbarbardhigga Qwen vs DeepSeek, waxay muujin lahayd in DeepSeek uu si fudud ugu horreeyo iyada oo aan waxba laga ogaan lahayn waxa dhacaya marka Tamil, Polish, ama Cibraaniga lagu soo daro.

Taasi waa doodda wax ku oolka ah ee ah inaan barnaamij weyn oo tarjumaad ah si toos ah loogu xirin natiijada hal moodal oo keliya. MachineTranslation.com waxay maamushaa labadaba Qwen iyo DeepSeek, oo ay weheliyaan in ka badan 20 moodal oo kale, tarjumaad kasta waxayna soo bandhigtaa nooca ay moodelladaas aadka isugu raacaan, si tarjumaadda 68 luuqadood aysan ugu xirnaan moodal kasta oo ku guuleystay hal lammaane oo qof uu markii ugu horreysay tijaabiyey. Waxaad si sax ah u arki kartaa moodellada isku raacay ama ku kala duwanaaday tarjumaad kasta oo la bixiyey gudaha falanqaynta moodalka ee tarjumaad kasta ee madalku u muujiso natiijo kasta.

Tarjumaad kasta waxaa lagu hubiyaa moodello ka ballaaran kuwa ay Qwen ama DeepSeek keliya bixin karaan, taas oo ah jawaabta tooska ah ee waxa dhacaya marka nuxurkaagu uusan ku socon hal dhinac oo keliya.

Su'aalaha badanaa la iswaydiiyo