Claude vs. Qwen për përkthim: Ku të çon në të vërtetë secili model

Në korrik 2025, Alibaba publikoi Qwen3-MT — një model përkthimi makinerik i ndërtuar posaçërisht për përkthim, jo një LLM për qëllime të përgjithshme i ripërshtatur për të. I trajnuar mbi trilionë tokenë shumëguhësh dhe përkthimi me reinforcement learning, ai mbështet 92 gjuhë dhe arrin rezultate BLEU konkurruese ndaj GPT-4.1 dhe Gemini 2.5 Pro në benchmark-un shumëguhësh WMT24, ndërsa tejkalon GPT-4.1-mini dhe Gemini 2.5 Flash në setet e testimit kinezisht-anglisht dhe anglisht-gjermanisht. Burimi: Alibaba Qwen, qwenlm.github.io, korrik 2025.

Claude, i zhvilluar nga Anthropic, nuk ka variant specifik për përkthim. Është një model i madh gjuhësor për qëllime të përgjithshme që trajton përkthimin së bashku me arsyetimin, kodimin, analizën dhe shkrimin. Cilësia e tij e përkthimit është e fortë (e dëshmuar nëpër çiftet e gjuhëve evropiane në vlerësim të pavarur), por ai nuk u ndërtua nga themeli për përkthim siç u ndërtua Qwen3-MT.

Kjo asimetri përcakton krahasimin në vitin 2026. Qwen sjell dy asete të veçanta: LLM-në e përgjithshme Qwen me trajnim të thellë me origjinë kineze, dhe një model përkthimi të ndërtuar posaçërisht. Claude sjell ekselencë të dokumentuar në cilësinë e gjuhëve evropiane dhe saktësinë tonale. Të kuptuarit se ku të çon secili do të thotë të kuptosh familjet gjuhësore dhe llojet e përmbajtjes ku shfaqen avantazhet e tyre strukturore.

Çfarë është Qwen dhe çfarë ka ndryshuar që nga viti 2025?

Qwen është familja e modeleve të mëdha gjuhësore të Alibaba Cloud, me një fuqi specifike në përpunimin e gjuhës kineze dhe aziatike që pasqyron origjinën e tij të trajnimit dhe kontekstin e vendosjes komerciale.

Familja Qwen është zgjeruar ndjeshëm që kur u publikua versioni origjinal i këtij artikulli. Sipas gjendjes në maj 2026:

Qwen 3.5 (mars 2026) — LLM-i aktual Qwen për qëllime të përgjithshme, që shtrihet në madhësi parametrash nga 0.5B deri në mbi 397B. I trajnuar në 20+ trilionë tokens me fjalor të jashtëzakonshëm kinez dhe thellësi semantike, ai kryeson në benchmark-et kineze, japoneze dhe koreane dhe është i vendosur në 90,000+ ndërmarrje. Analiza e zhvilluesve konfirmon: Asnjë model open-source nuk krahasohet me Qwen për përpunimin e tekstit në kinezisht, japonisht dhe koreanisht. Burimi: AI Magicx, mars 2026.

Qwen3-MT (korrik 2025) — modeli i Alibaba-s i dedikuar për përkthim, i ndërtuar mbi arkitekturën Qwen3 me një strukturë kryesore të lehtë Mixture-of-Experts. I trajnuar posaçërisht për përkthim në 92 gjuhë me reinforcement learning, ai arrin performancë konkurruese ndaj GPT-4.1 dhe Gemini 2.5 Pro në benchmark-et shumëgjuhëshe WMT24 — me kosto llogaritëse dukshëm më të ulët. Kjo e bën Qwen një nga të paktët ofrues të AI me një model të ndërtuar ekskluzivisht për përkthim. Burimi: Marktechpost, Korrik 2025.

Qwen i përdorur në sistemin SMART të MachineTranslation.com është Qwen LLM i përgjithshëm, konkretisht variantet Qwen 2.5 72B Instruct Turbo dhe QwQ 32B sipas dokumentacionit të sistemit të Intento të vitit 2025.

Claude aktualisht është në Sonnet 4.6 dhe Opus 4.6 (shkurt 2026). Claude nuk ka asnjë variant specifik për përkthim; e gjithë aftësia e përkthimit vjen nga trajnimi i tij për qëllime të përgjithshme. Claude 4 vazhdon trajektoren e përcaktuar nga Claude 3.5 dhe 3.7 — i fortë në çiftet e gjuhëve evropiane, saktësi tonale dhe kuptim kontekstual për përmbajtje profesionale.

Ku ka Qwen një avantazh strukturor për përkthimin?

Avantazhi i Qwen është strukturor dhe thellësisht i rrënjosur në origjinën e trajnimit të tij: Përmbajtja në gjuhën kineze, japoneze dhe koreane është ajo ku thellësia e Qwen shfaqet më qartë.

Përpunimi i gjuhës kineze.‎ Qwen u trajnua nga e para nga Alibaba, me kinezishten si gjuhë parësore dhe jo dytësore. Shumica e LLM-ve me origjinë perëndimore (përfshirë Claude) janë trajnuar kryesisht me të dhëna në anglisht, me shtimin e gjuhëve të tjera. Korpusi i trajnimit i Qwen pasqyron thellësinë e plotë të gjuhës së shkruar kineze nëpër regjistra, fusha dhe periudha historike. Për përkthimin biznes-në-kinezisht, përkthimin nga kinezishtja në anglisht dhe përmbajtjen në gjuhën kineze me shprehje të rrënjosura kulturalisht, thellësia e trajnimit të Qwen prodhon një rezultat më natyral dhe që tingëllon më pak si i përkthyer.

Vlerësimi i Intento i vitit 2025 zbuloi se kinezishtja e thjeshtuar arriti performancë të jashtëzakonshme me zero gabime të mëdha ose kritike të zbuluara në të gjitha zgjidhjet e vlerësuara, pjesërisht sepse modelet me performancën më të lartë për kinezishten përfshijnë sisteme me trajnim të thellë në kinezisht. Qwen3-MT specifikisht arrin rezultate kryesuese BLEU në setet e testeve kinezisht-anglisht, duke tejkaluar GPT-4.1-mini dhe Gemini 2.5 Flash për këtë çift. Burimi: Blogu zyrtar i Qwen, korrik 2025.

Japonisht dhe koreanisht.‎ Grupi më i gjerë CJK (kinezisht, japonisht, koreanisht) paraqet sfida përkthimi strukturalisht të ndryshme nga gjuhët evropiane — sisteme të ndryshme shkrimi, renditje të ndryshme të fjalëve, sisteme të ndryshme honorifike dhe regjistri. Trajnimi i Qwen përfshin mbulim të thellë të japonishtes dhe koreshtes krahas kinezishtes. Për ekipet e zhvilluesve që ndërtojnë produkte shumëgjuhëshe që synojnë tregjet aziatike, performanca CJK e Qwen nënkupton më pak post-redaktim në çiftet më sfiduese nga ana strukturore.

Aksesueshmëria open-source dhe kostoja.‎ Modelet me pesha të hapura të Qwen mund të vendosen lokalisht ose në infrastrukturë të personalizuar. Kjo u jep organizatave të ndjeshme ndaj të dhënave (atyre që përkthejnë dokumente konfidenciale, të dhëna shëndetësore ose përmbajtje pronësore biznesi) opsionin për të ekzekutuar Qwen tërësisht brenda mjedisit të tyre, pa u larguar të dhënat nga infrastruktura e tyre. Claude është një model me kod të mbyllur vetëm me API; nuk ka opsion self-hosted.

Trajnim specifik për përkthim me Qwen3-MT.‎ Ekzistenca e një modeli përkthimi të krijuar posaçërisht i jep Qwen një opsion që Claude nuk e ofron: një model ku çdo vendim trajnimi u mor posaçërisht për cilësinë e përkthimit, në vend të aftësisë për qëllime të përgjithshme. Për ekipet që ndërtojnë procese pune të fokusuara te përkthimi, qasja e mësimit me përforcim e Qwen3-MT (duke optimizuar drejtpërdrejt për besnikërinë e përkthimit dhe jo për cilësinë e përgjithshme të gjuhës) mund të prodhojë rezultate më konsistente në përmbajtje profesionale standarde.

Ku ka Claude një avantazh strukturor për përkthimin?

Avantazhi i Claude qëndron në cilësinë e gjuhëve evropiane, saktësinë e tonit dhe regjistrit, dhe performancën e dokumentuar në përmbajtje profesionale dhe letrare.

Çiftet e gjuhëve evropiane.‎ Claude (Opus 4 dhe Sonnet 3.7) shfaqet në kategorinë më të mirë për anglisht në gjermanisht, anglisht në italisht, anglisht në holandisht, anglisht në frëngjisht dhe anglisht në arabisht në vlerësimin njerëzor LQA të Intento për vitin 2025. Këto janë vlerësime të pavarura, të vlerësuara nga njeriu — jo benchmark-e të vetë-raportuara. Qwen nuk është në grupin e nivelit më të lartë për çiftet e gjuhëve evropiane në të njëjtin vlerësim. Për përmbajtjen profesionale evropiane, historiku i Claude është më i fortë në vlerësimet e pavarura. 

Saktësia tonale dhe regjistri.‎ Trajnimi i Claude vë theks të fortë mbi ekuivalencën e gjuhës natyrore dhe besnikërinë tonale. Testi i pavarur me 200 fjali i kryer nga AI Tool Clash (shkurt 2026) zbuloi se Claude mori vlerësimin 8.3/10 në përgjithësi kundrejt 7.9 të ChatGPT, me dukshëm më pak gabime fjalë për fjalë të idiomave (8% vs 34%) dhe ruajtje më të fortë të tonit dhe regjistrit letrar. Ndërsa ky krahasim është Claude vs. ChatGPT në vend të Claude vs. Qwen drejtpërdrejt, ai pasqyron avantazhin e dokumentuar të Claude në kuptimin kontekstual për përmbajtje ku toni nuk është dytësor. 

Përmbajtje profesionale dhe formale në kontekste perëndimore.‎ Për përmbajtje ku regjistri i biznesit perëndimor, formaliteti ligjor ose konteksti kulturor evropian ka rëndësi (kontrata në gjermanisht, përmbajtje marketingu për audiencën franceze, komunikime korporative në italisht), trajnimi me origjinë perëndimore i Claude i jep një thellësi të kontekstit kulturor që Qwen nuk e prioritizon.

Koherenca e dokumenteve të gjata në përmbajtjen tonale.‎ Dritarja e kontekstit prej 200K tokenash e Claude Sonnet 4.6 dhe dritarja beta prej 1M tokenash e Claude Opus 4.6 mundësojnë përpunimin e plotë të dokumentit pa ndarje në pjesë. Për përmbajtje narrative, fushata marketingu ose raporte të gjata ku duhet të ruhet një zë konsistent në të gjithë dokumentin, trajtimi i kontekstit nga Claude ruan regjistrin dhe konsistencën tonale në një nivel të përshtatshëm për rishikim profesional.

Si krahasohen ata për lloje specifike të përmbajtjes?

Modeli nëpër llojet e përmbajtjes pasqyron diferencën strukturore të trajnimit: Qwen për gjuhët aziatike dhe përdorimin specifik për përkthim, Claude për cilësinë e gjuhëve evropiane dhe përmbajtjen e varur nga saktësia tonale. Për përmbajtjen që nuk hyn në asnjërin ekstrem (komunikim i përgjithshëm profesional në gjuhë me burime të larta), diferenca mes të dyve është më pak e rëndësishme sesa diferenca mes secilit model dhe një rezultati të verifikuar konsensusi.

Çfarë të përdorni kur të dy janë pjesë e të njëjtit sistem

Të dy, Qwen dhe Claude, janë mes 22 modeleve në sistemin SMART të MachineTranslation.com. SMART ekzekuton të 22-të njëkohësisht (përfshirë si Qwen (Qwen 2.5 72B Instruct Turbo, QwQ 32B) ashtu edhe Claude (nivelin ekuivalent të Sonnet 4.6)) dhe kthen rezultatin për të cilin bie dakord shumica, së bashku me një Vlerësim të Cilësisë së Përkthimit.

Specifikisht për përmbajtjet nga kinezishtja në anglisht ose nga anglishtja në kinezisht, sistemi SMART kombinon thellësinë CJK të Qwen me kuptimin tonal të Claude, korpusin e gjerë kinez të Google dhe 19 modele të tjera. Kur output-i i trajnuar në kinezisht i Qwen përputhet me interpretimin kontekstual të Claude për të njëjtin pasazh, kjo përputhje është një sinjal i fortë cilësie. Kur ato divergojnë (gjë që ka më shumë gjasa të ndodhë në pasazhe të paqarta ose përmbajtje të rrënjosura kulturisht sesa në një tekst standard të qartë), MachineTranslation.com e nxjerr në pah atë pasiguri në vend që të japë një përgjigje të gabuar me vetëbesim.

Në benchmark-et e brendshme të MachineTranslation.com, modelet individuale të nivelit të lartë, duke përfshirë Claude dhe Qwen, arrijnë 93–94 nga 100 për cilësinë e përkthimit. Konsensusi i 22 modeleve arrin në 98.5/100.

Për përmbajtje me rëndësi të lartë (parashtrime ligjore, dokumentacion klinik, materiale të rregulluara), Verifikimi Njerëzor e kalon konsensusin te një rishikues profesionist i certifikuar brenda së njëjtës platformë. ‎100% saktësi e garantuar.

Përktheni me Qwen, Claude dhe 20 modele të tjera në MachineTranslation.com — falas, pa pasur nevojë për regjistrim.

Pyetjet e bëra më shpesh

1. A është Qwen më i mirë se Claude për përkthimin e gjuhës kineze?

Për përkthimin nga kinezishtja në anglisht dhe nga anglishtja në kinezisht, Qwen ka një avantazh strukturor: ai u trajnua që nga fillimi me të dhëna të gjuhës kineze nga Alibaba, me kinezishten si gjuhë kryesore trajnimi dhe jo si një gjuhë dytësore. Alibaba gjithashtu publikoi Qwen3-MT në korrik 2025 — një model i dedikuar për përkthimin që arrin rezultate udhëheqëse BLEU në setet e testimit kinezisht-anglisht, duke tejkaluar GPT-4.1-mini dhe Gemini 2.5 Flash. Specifikisht për përkthimin në kinezisht, Qwen është zgjedhja më e fortë e dokumentuar.

2. A është Claude më i mirë se Qwen për gjuhët evropiane?

Po, bazuar në vlerësimin e pavarur. Claude Opus 4 dhe Sonnet 3.7 shfaqen në nivelin më të lartë të Intento-s për vitin 2025 për anglisht në gjermanisht, italisht, holandisht dhe frëngjisht në vlerësimin njerëzor LQA. Qwen nuk figuron në grupin kryesor për çiftet e gjuhëve evropiane në të njëjtin vlerësim. Për përmbajtjen profesionale evropiane ku regjistri dhe toni kanë rëndësi, pozicioni i vlerësimit të pavarur të Claude është më i fortë.

3. Çfarë është Qwen3-MT?

Qwen3-MT (qwen-mt-turbo) është një model përkthimi makinerik i lançuar nga Alibaba në korrik 2025, i ndërtuar mbi arkitekturën Qwen3. Ndryshe nga LLM-të me qëllim të përgjithshëm, ai u projektua dhe u trajnua posaçërisht për përkthim — duke përdorur një strukturë bazë të lehtë Mixture-of-Experts dhe mësim me përforcim të optimizuar për besnikërinë e përkthimit. Mbështet 92 gjuhë, arrin performancë konkurruese kundrejt GPT-4.1 dhe Gemini 2.5 Pro në benchmark-et WMT24, dhe përfshin opsione të avancuara personalizimi, duke përfshirë ndërhyrjen në terminologji dhe prompt-et e domenit.

4. A mund të ekzekutohet Qwen lokalisht për përkthim konfidencial?

Po. Modelet open-weight të Qwen mund të deplojohen në infrastrukturë lokale pa dërguar të dhëna në API të jashtme. Kjo e bën Qwen një opsion për organizatat me kërkesa të rrepta të sovranitetit të të dhënave — ofruesit e kujdesit shëndetësor, ekipet ligjore dhe institucionet financiare që përkthejnë dokumente konfidenciale. Claude është një model me kod të mbyllur, vetëm me API, pa asnjë opsion vetë-strehimi.

5. Cili është më i mirë për përkthimin e japonishtes dhe koreshtes?

Qwen. Analiza e zhvilluesve e identifikon vazhdimisht Qwen si modelin më të fuqishëm të hapur për përpunimin e CJK (kinezisht, japonisht, koreanisht). Thellësia e trajnimit të tij në gjuhët aziatike pasqyron kontekstin e implementimit komercial të Alibaba në 90,000+ ndërmarrje në tregjet aziatike. Asnjë model me burim të hapur me origjinë perëndimore nuk barazohet me Qwen për përpunimin e tekstit CJK në benchmark-et aktuale.

6. A janë të disponueshëm si Qwen ashtu edhe Claude në MachineTranslation.com?

Po. Të dyja janë ndër 22 modelet në sistemin SMART të MachineTranslation.com. Çdo përkthim SMART ekzekuton Qwen, Claude dhe 20 modele të tjera njëkohësisht, duke kthyer rezultatin për të cilin bie dakord shumica. Specifikisht për përmbajtjen në gjuhën kineze, të kesh si thellësinë CJK të Qwen, ashtu edhe kuptueshmërinë kontekstuale të Claude në të njëjtin konsensus është veçanërisht e vlefshme.

7. Si kanë ndryshuar të dy modelet që nga krahasimi origjinal (Claude 3.7 vs Qwen 2.5)?

Claude ka avancuar në Sonnet 4.6 dhe Opus 4.6 (shkurt 2026), me përmirësime në ndjekjen e udhëzimeve, arsyetim dhe aftësi shumëgjuhëshe. Qwen ka avancuar në Qwen 3.5 (Mars 2026) për modelin e përgjithshëm, dhe gjithashtu ka publikuar Qwen3-MT (Korrik 2025) — një model specifik për përkthim që nuk ekzistonte në kohën e krahasimit origjinal. Avantazhi strukturor që ka secili model (Qwen për CJK, Claude për gjuhët evropiane) ka mbetur i qëndrueshëm përgjatë gjeneratave.‎