October 9, 2026
Gjenerata aktuale e ChatGPT dhe Qwen janë që të dyja pjesë e gamës së modeleve që MachineTranslation.com përdor për çdo përkthim, dhe jo dy konkurrentë të jashtëm që vlerësohen përballë vetë platformës. Kaloni të njëjtin tekst përmes të dyjave në segmente identike, dhe ChatGPT fiton pjesën më të madhe të çifteve gjuhësore në përgjithësi. Ndajini rezultatet sipas drejtimit, dhe tabloja ngushtohet ndjeshëm në një pikë specifike: përkthimi në anglisht, ku të dyja janë pothuajse të barabarta.
Interesi i përgjithshëm për alternativa ndaj ChatGPT është rritur me përmirësimin e modeleve konkurruese, megjithëse arsyet ndryshojnë shumë sipas rastit të përdorimit dhe nuk ka një shpjegim të vetëm. Posaçërisht për përkthimin, pyetja më e dobishme është se cili model performon realisht më mirë në një çift të caktuar gjuhësor, një pyetje e testueshme dhe jo një çështje preference.
Gjatë 28 ditëve të fundit të trafikut në MachineTranslation.com, të dyja modelet përkthyen tekst burimor identik në 98 çifte gjuhësore. ChatGPT mori pikë më të larta në 77 prej këtyre çifteve; Qwen mori pikë më të larta në 21. Mesatarja e ponderuar në rezultatet e përputhura e vendos ChatGPT në 9.10 nga 10 dhe Qwen në 8.98, një diferencë reale por modeste në mesatare, e cila fsheh një ndarje shumë më të theksuar sapo merret parasysh drejtimi.

Në përkthimin drejt anglishtes, të dyja modelet janë pothuajse të barabarta. Në çdo drejtim tjetër, ChatGPT fiton shumicën dërrmuese të çifteve të testuara.
| ChatGPT | Qwen | |
|---|---|---|
| Përqindja e rezultatit të vlerësuar | 54.76% | 42.6% |
| Pikët mesatare | 8.89 / 10 | 8.87 / 10 |
| 10% më i ulët i vlerësimeve | 7.8 | 7.6 |
| Shkalla e fitores, në anglisht | 52% | 48% |
| Shkalla e fitores, në çdo drejtim tjetër | 89% | 11% |
Të dhënat tregojnë se ku ndodh ndarja, jo pse. Ajo që është e qartë është se konkurrueshmëria e Qwen nuk është e shpërndarë në mënyrë të barabartë. Nga 27 çifte ku gjuha e synuar është anglishtja, Qwen fiton 13, praktikisht si një hedhje monedhe. Nga 71 çiftet e mbetura, si në përkthimin nga anglishtja ashtu edhe midis dy gjuhëve jo-anglisht, ChatGPT fiton 63, ose 89% prej tyre. Një ekip që supozon se performanca e Qwen drejt anglishtes reflektohet edhe në përkthimin nga anglishtja ose midis çifteve të gjuhëve jo-anglisht, do të nxirrte mësimin e gabuar nga drejtimi i gabuar.
Qwen është zhvilluar nga Alibaba Cloud, me seli në Kinë. Më vete, kjo nuk ndryshon se sa mirë e përkthen modeli një fjali të caktuar; të dhënat e mësipërme pasqyrojnë cilësinë reale të rezultatit pavarësisht se ku është ndërtuar një model. Aty ku mund të ketë rëndësi është trajtimi i të dhënave: bizneset që përkthejnë përmbajtje të rregulluar ose të ndjeshme (kontrata, të dhëna mjekësore, informacione personale) duhet ta trajtojnë çështjen se ku një ofrues i AI-së e përpunon dhe e ruan atë përmbajtje si një element të mirëfilltë të kujdesit të duhur (due diligence), të ndarë nga vetë cilësia e përkthimit. Kjo vlen për çdo ofrues të AI-së, jo posaçërisht për Qwen, dhe është pjesë e arsyes pse MachineTranslation.com i publikon drejtpërdrejt praktikat e veta të sigurisë dhe të trajtimit të të dhënave, në vend që ta lërë këtë pyetje pa përgjigje.
Jo në mënyrë të vazhdueshme, dhe mospërputhja nuk lidhet gjithmonë me faktin se cili model merr pikë më të larta. Testimet e MachineTranslation.com në gjuhën reale të kontratave zbuluan dy raste të veçanta që ia vlen të njihen para se t'i besohet cilitdo model për tekste ligjore. Gjuha idiomatike ndonjëherë shkon në kah të kundërt: një test i veçantë kokë më kokë zbuloi se ChatGPT e përktheu një idiomë gjermane fjalë për fjalë dhe gabim, ndërsa Qwen gjeti kuptimin e saktë idiomatik, një kujtesë se epërsia e përgjithshme e asnjërit model në të dhënat e përgjithshme nuk vlen për çdo fjali.
| Rasti i testimit | ChatGPT | Qwen |
|---|---|---|
| "At-will employment" në gjermanisht | Formulim i përdorshëm, funksional | Përdori një koncept ligjor të palidhur |
| Klauzolë e kufizimit të përgjegjësisë në spanjisht | "que surjan de" | "derivados de" (ndryshim që ndikon në fushëveprim) |
| "Ich verstehe nur Bahnhof" (idiomë gjermane) | Përkthyer fjalë për fjalë, e pasaktë | Kuptim i saktë idiomatik |
Asnjëri model nuk fiton vazhdimisht në këto tri raste: rezultati i përgjithshëm i një modeli të vetëm nuk e parashikon sjelljen e tij për ndonjë term apo frazë specifike. Kjo është gjithashtu arsyeja pse teksti ligjor dhe kontraktual përfiton nga një hap verifikimi njerëzor, pavarësisht se cili model e prodhoi draftin e parë.
As ChatGPT dhe as Qwen nuk publikojnë një listë të verifikuar dhe të konfirmuar në mënyrë të pavarur të çifteve gjuhësore ku cilësia e përkthimit bie. Të dy janë modele me qëllim të përgjithshëm me trajnim të gjerë shumëgjuhësh, çka është një pretendim i ndryshëm nga performanca e matur e përkthimit në një grup të caktuar gjuhësh. MachineTranslation.com teston dhe vlerëson drejtpërdrejt cilësinë e përkthimit në mbi 330 gjuhë, në vend që të mbështetet në aftësinë e përgjithshme gjuhësore të një modeli si zëvendësuese për cilësinë reale të përkthimit të tij.
As ChatGPT dhe as Qwen nuk u ndërtuan si platforma të dedikuara përkthimi, dhe ngjitja e përmbajtjes së ndjeshme të biznesit drejtpërdrejt në një ndërfaqe bisede me qëllim të përgjithshëm ngre të njëjtat pyetje rreth trajtimit të të dhënave si ngjitja e saj në çdo mjet tjetër AI për konsumatorët: ku përpunohen të dhënat hyrëse, a ruhen ato dhe kush ka qasje në to. Kontratat, të dhënat mjekësore, dokumentet e imigracionit dhe pasqyrat financiare janë pikërisht lloji i përmbajtjes ku kjo pyetje ia vlen të marrë përgjigje para përkthimit, jo pas tij. Kjo është një arsye e vërtetë pse një platformë e dedikuar përkthimi me praktika të publikuara dhe të verifikueshme të trajtimit të të dhënave përbën një propozim krejt ndryshe nga një ndërfaqe e përgjithshme bisede, pavarësisht se cili model qëndron pas secilës prej tyre.
MachineTranslation.com ekzekuton ChatGPT, Qwen dhe më shumë se 20 modele të tjera AI për çdo përkthim, dhe më pas nxjerr në pah versionin për të cilin këto modele bien më shumë dakord. Duke pasur parasysh se sa ndjeshëm ndryshon performanca e Qwen dhe ChatGPT sipas drejtimit, zgjedhja e njërit model si parazgjedhje standarde do të thoshte të hamendësohej gabim në një pjesë të parashikueshme çiftesh gjuhësore. I njëjti model i varur nga drejtimi shfaqet edhe në krahasimin Qwen vs DeepSeek të MachineTranslation.com. Për pamjen e plotë se si testohen modelet aktuale kundrejt njëri-tjetrit, shihni testimin e plotë të krahasimit të modeleve të MachineTranslation.com.
Në 98 çifte gjuhësore të testuara me tekst burimor identik, ChatGPT shënoi më lart në 77 prej tyre. Paraqitja më e fortë e Qwen është në përkthimin drejt anglishtes, ku të dy janë pothuajse barazim. Në çdo drejtim tjetër, ChatGPT fiton shumicën dërrmuese të çifteve, kështu që përgjigjja e sinqertë varet shumë nga drejtimi në të cilin lëviz përmbajtja.
Të dy janë modele AI me qëllim të përgjithshëm pa një listë të verifikuar dhe të publikuar të kufizimeve specifike për gjuhët. Asnjëri nuk publikon të dhëna të konfirmuara në mënyrë të pavarur për mbulimin e çifteve gjuhësore, çka ndryshon nga një platformë që teston dhe vlerëson drejtpërdrejt cilësinë e përkthimit në mbi 330 gjuhë, në vend që të mbështetet në pretendime të përgjithshme mbi trajnimin shumëgjuhësh.
Asnjëri nuk është dukshëm më i mirë në përgjithësi. Gjatë testimit të një termi të së drejtës gjermane të punës, DeepSeek dhe ChatGPT dhanë formulime funksionale të përdorshme, ndërsa Claude dhe Qwen iu referuan të dy një koncepti ligjor krejt të palidhur, duke treguar se dallimi varet nga termi dhe konteksti, dhe jo nga fakti se cili model është përgjithësisht më i fortë.
Jo. MachineTranslation.com ekzekuton ChatGPT, Qwen dhe më shumë se 20 modele të tjera AI për çdo përkthim dhe nxjerr në pah versionin për të cilin këto modele bien më shumë dakord. Ajo teston dhe kombinon modele të tilla, në vend që të veprojë si një model i veçantë dhe konkurrues më vete.
Asnjëri veçmas nuk është një zgjedhje standarde e sigurt sapo përmbajtja të lëvizë në shumë gjuhë në të dyja drejtimet. Ndarja specifike sipas drejtimit e dokumentuar këtu do të thotë se një model që performon mirë gjatë përkthimit në anglisht mund të performojë shumë ndryshe gjatë përkthimit prej saj, nëpër dhjetëra çifte gjuhësore njëkohësisht.
Kjo nuk është ende e disponueshme. Gjurmimi i MachineTranslation.com aktualisht e regjistron Qwen si një motor të vetëm pa një etiketë të versionit të modelit, ndryshe nga ofruesit e tjerë, kështu që të dhënat e cilësisë për çdo nën-version nuk ekzistojnë për t'u raportuar. Pasi të rregullohet kjo, një zbërthim i vërtetë midis Qwen3.8-Max dhe Qwen3.8-27B do të jetë i mundur; tani për tani, ky është një boshllëk i mirëfilltë, jo thjesht një detaj i pamatur.