October 9, 2026
Kizazi cha sasa cha ChatGPT na Qwen zote mbili ni sehemu ya kundi la mifumo ambayo MachineTranslation.com hutumia katika kila tafsiri, na si washindani wawili wa nje wanaopimwa dhidi ya jukwaa lenyewe. Pitisha matini ileile katika mifumo yote miwili kwenye vijisehemu vinavyofanana, na ChatGPT hushinda sehemu kubwa zaidi ya jozi za lugha kwa ujumla. Gawanya matokeo kulingana na mwelekeo, na picha inajikita wazi mahali pamoja mahususi: kutafsiri kuelekea Kiingereza, ambapo mifumo hiyo miwili inakaribia kulingana kabisa.
Nia ya jumla kuhusu njia mbadala za ChatGPT imeongezeka kadiri mifumo shindani inavyoboreka, ingawa sababu zinatofautiana sana kulingana na muktadha wa matumizi na hakuna maelezo ya aina moja. Hasa kwa ajili ya tafsiri, swali lenye manufaa zaidi ni mfumo gani unaofanya kazi vizuri zaidi katika jozi fulani ya lugha, swali linaloweza kujaribiwa badala ya kuwa suala la hisia.
Katika siku 28 zilizopita za trafiki ya MachineTranslation.com, mifumo yote miwili ilitafsiri matini chanzo ileile katika jozi 98 za lugha. ChatGPT ilipata alama za juu zaidi katika jozi 77 kati ya hizo; Qwen ilipata alama za juu zaidi katika 21. Wastani uliopimwa kwa uzito katika matokeo yanayolingana unaiweka ChatGPT kwenye 9.10 kati ya 10 na Qwen kwenye 8.98, pengo halisi lakini la wastani ambalo linaficha mgawanyiko mkubwa zaidi pindi mwelekeo unapozingatiwa.

Kuelekea Kiingereza, mifumo hiyo miwili inakaribia kutoka sare. Katika kila mwelekeo mwingine, ChatGPT inashinda idadi kubwa ya jozi zilizojaribiwa.
| ChatGPT | Qwen | |
|---|---|---|
| Asilimia ya matokeo yaliyopewa alama | 54.76% | 42.6% |
| Alama ya wastani | 8.89 / 10 | 8.87 / 10 |
| Asilimia 10 ya chini ya alama | 7.8 | 7.6 |
| Kiwango cha ushindi, kwenda Kiingereza | 52% | 48% |
| Kiwango cha ushindi, kila mwelekeo mwingine | 89% | 11% |
Takwimu zinaonyesha mahali ambapo mgawanyiko unajitokeza, si sababu yake. Kilicho wazi ni kwamba uwezo wa ushindani wa Qwen haujasambaa kwa usawa. Kati ya jozi 27 ambapo lugha lengwa ni Kiingereza, Qwen inashinda 13, kimsingi ni sawa na kubahatisha kwa kurusha sarafu. Kati ya jozi 71 zilizosalia, zote mbili za kutafsiri kutoka Kiingereza na kati ya lugha mbili zisizo za Kiingereza, ChatGPT inashinda 63, au 89% yake. Timu inayochukulia kuwa utendaji wa Qwen wa kutafsiri kwenda Kiingereza unajumuisha pia tafsiri kutoka Kiingereza kwenda lugha nyingine au jozi zisizo za Kiingereza itakuwa inajifunza somo lisilo sahihi kutoka kwenye mwelekeo usio sahihi.
Qwen inatengenezwa na Alibaba Cloud, yenye makao yake nchini China. Kwa peke yake, hilo halibadilishi ubora wa jinsi modeli inavyotafsiri sentensi fulani; takwimu zilizo hapo juu zinaakisi ubora halisi wa matokeo bila kujali mahali ambapo modeli imetengenezwa. Mahali ambapo linaweza kuwa na umuhimu ni katika utunzaji wa data: biashara zinazotafsiri maudhui yaliyowekewa kanuni au nyeti (mikataba, rekodi za matibabu, taarifa binafsi) zinapaswa kulichukulia suala la mahali ambapo mtoa huduma wa AI huchakata na kuhifadhi maudhui hayo kama hatua halisi ya umakini unaostahili, mbali na ubora wa tafsiri wenyewe. Hilo linatumika kwa mtoa huduma yeyote wa AI, si kwa Qwen pekee, na ni sehemu ya sababu inayofanya MachineTranslation.com ichapishe kanuni zake za utunzaji wa data na usalama moja kwa moja badala ya kuacha swali hilo bila majibu.
Si mara zote, na tofauti si kila mara inahusu modeli ipi inayopata alama za juu zaidi. Majaribio ya MachineTranslation.com kwenye lugha halisi ya mikataba yalibaini visa viwili tofauti vinavyostahili kufahamika kabla ya kuamini modeli yoyote kwenye maandishi ya kisheria. Lugha ya nahau huenda kinyume nyakati nyingine: jaribio tofauti la ana kwa ana liligundua ChatGPT ikitafsiri nahau ya Kijerumani kihalisi na kimakosa huku Qwen ikipata maana sahihi ya kinahau, ukumbusho kwamba uongozi wa jumla wa modeli yoyote katika data iliyojumuishwa hauthibitiki sentensi kwa sentensi.
| Kisa cha jaribio | ChatGPT | Qwen |
|---|---|---|
| "At-will employment" kwenda Kijerumani | Upangaji maneno unaotumika, unaofanya kazi | Ilichukua dhana ya kisheria isiyohusiana |
| Kifungu cha ukomo wa dhima kwenda Kihispania | "que surjan de" | "derivados de" (tofauti inayobadilisha upeo) |
| "Ich verstehe nur Bahnhof" (nahau ya Kijerumani) | Ilitafsiriwa kihalisi, si sahihi | Maana sahihi ya kinahau |
Hakuna modeli inayoshinda mfululizo katika visa hivi vitatu: alama iliyojumuishwa ya modeli moja haitabiri utendaji wake kwenye neno au fungu mahususi la maneno. Ndiyo maana pia maandishi ya kisheria na ya mikataba hunufaika na hatua ya uthibitishaji wa kibinadamu bila kujali ni modeli ipi iliyotengeneza rasimu ya kwanza.
Wala ChatGPT wala Qwen haichapishi orodha iliyothibitishwa na kuidhinishwa bila upendeleo ya jozi za lugha ambapo ubora wa tafsiri hushuka. Zote mbili ni modeli za matumizi ya jumla zenye mafunzo mapana ya lugha nyingi, jambo ambalo ni dai tofauti na utendaji uliopimwa wa tafsiri katika seti maalum ya lugha. MachineTranslation.com hujaribu na kutoa alama za ubora wa tafsiri katika zaidi ya lugha 330 moja kwa moja, badala ya kutegemea uwezo wa jumla wa lugha wa modeli kama kielelezo cha jinsi inavyotafsiri vizuri kiuhalisia.
Wala ChatGPT wala Qwen haikutengenezwa kama jukwaa maalum la tafsiri, na kubandika maudhui nyeti ya kibiashara moja kwa moja kwenye kiolesura cha gumzo cha matumizi ya jumla huleta maswali yale yale ya ushughulikiaji wa data kama ilivyo kuyabandika kwenye zana nyingine yoyote ya AI ya watumiaji: mahali ambapo data iliyoingizwa inachakatwa, iwapo inahifadhiwa, na nani anayeweza kuifikia. Mikataba, rekodi za matibabu, hati za uhamiaji, na taarifa za kifedha ndiyo aina hasa ya maudhui ambapo swali hilo linafaa kujibiwa kabla ya kutafsiri, si baada ya kutafsiri. Hii ni sababu halisi inayofanya jukwaa maalum la tafsiri lenye mbinu zilizochapishwa na zinazoweza kuthibitishwa za ushughulikiaji wa data kuwa chaguo tofauti kabisa na kiolesura cha gumzo cha matumizi ya jumla, bila kujali ni modeli gani inayotumika chini ya mojawapo.
MachineTranslation.com huendesha ChatGPT, Qwen, na modeli nyingine zaidi ya 20 za AI katika kila tafsiri, kisha huleta toleo ambalo modeli hizo zinakubaliana nalo zaidi. Kwa kuzingatia jinsi utendaji wa Qwen na ChatGPT unavyotofautiana pakubwa kulingana na mwelekeo, kuchagua modeli moja kama chaguo-msingi la kudumu kungemaanisha kubahatisha vibaya kwenye idadi inayotabirika ya jozi za lugha. Mwelekeo huo huo unaotegemea mwelekeo wa lugha unajitokeza katika ulinganisho wa MachineTranslation.com kati ya Qwen na DeepSeek. Kwa picha kamili ya jinsi modeli za sasa zinavyojaribiwa dhidi ya nyingine, tazama majaribio kamili ya ulinganisho wa modeli ya MachineTranslation.com.
Katika jozi 98 za lugha zilizojaribiwa kwenye matini chanzi inayofanana, ChatGPT ilipata alama za juu zaidi katika jozi 77 kati ya hizo. Matokeo thabiti zaidi ya Qwen ni wakati wa kutafsiri kwenda Kiingereza, ambapo zote mbili zinakaribia kulingana. Katika kila mwelekeo mwingine, ChatGPT inashinda idadi kubwa ya jozi hizo, kwa hivyo jibu la kweli linategemea sana mwelekeo ambao maudhui yanatafsiriwa.
Zote mbili ni modeli za AI za matumizi ya jumla zisizo na orodha iliyothibitishwa na kuchapishwa ya vikwazo vya lugha mahususi. Hakuna inayochapisha data iliyothibitishwa bila upendeleo ya ufikiaji wa jozi za lugha, jambo ambalo ni tofauti na jukwaa linalojaribu na kutoa alama za ubora wa tafsiri katika zaidi ya lugha 330 moja kwa moja, badala ya kutegemea madai ya jumla kuhusu mafunzo ya lugha nyingi.
Hakuna iliyo bora zaidi kwa uhakika katika nyanja zote. Katika kujaribu neno la sheria ya ajira ya Kijerumani, DeepSeek na ChatGPT zilitoa semi zenye utendaji mzuri na zinazoweza kutumika, wakati Claude na Qwen zote zilitaja dhana ya kisheria isiyohusika, kuonyesha kwamba utofauti unategemea neno na muktadha, na si modeli gani iliyo na nguvu zaidi kwa ujumla.
Hapana. MachineTranslation.com huendesha ChatGPT, Qwen, na modeli nyingine zaidi ya 20 za AI kwenye kila tafsiri na huleta toleo ambalo modeli hizo zinakubaliana nalo zaidi. Hujaribu na kuunganisha modeli kama hizi badala ya kufanya kazi kama modeli tofauti na shindani inayojitegemea.
Hakuna hata mmoja peke yake ulio chaguo-msingi salama mara tu maudhui yanapohusisha lugha nyingi katika pande zote mbili. Mgawanyiko maalum kulingana na mwelekeo ulioandikwa hapa unamaanisha kuwa modeli inayofanya vizuri kutafsiri kuelekea Kiingereza inaweza kufanya kazi kwa namna tofauti sana ikitafsiri kutoka humo, katika makumi ya jozi za lugha kwa wakati mmoja.
Hii haipatikani bado. Ufuatiliaji wa MachineTranslation.com kwa sasa unarekodi Qwen kama injini moja bila lebo ya toleo la modeli, tofauti na watoa huduma wengine, kwa hivyo data ya ubora kwa kila toleo dogo haipo kuripotiwa. Hilo litakaporekebishwa, mchanganuo halisi kati ya Qwen3.8-Max na Qwen3.8-27B utawezekana; kwa sasa, hili ni pengo halisi, si maelezo madogo tu ambayo hayajapimwa.