October 16, 2026
Claude اور DeepSeek V3 دونوں ہی قابل ترجمہ ٹولز ہیں۔ زبان کے جوڑے اور مواد کی قسم کے لحاظ سے ان کی مختلف خوبیاں، مختلف قیمتوں کے ماڈلز، ڈیٹا سنبھالنے کی مختلف پالیسیاں ہیں، اور دونوں کی ایک جیسی ساختی کمزوری ہے: دونوں میں سے کوئی بھی اپنے آؤٹ پٹ کی خود تصدیق نہیں کر سکتا۔
یہ مضمون اس بات کا احاطہ کرتا ہے کہ خاص طور پر ترجمے کے لیے ہر ماڈل کیا اچھا کرتا ہے، ہر ماڈل کہاں کمزور پڑتا ہے، اور اس وقت کیا کرنا چاہیے جب کسی ایک ماڈل کا اپنے جواب پر اعتماد کافی نہ ہو۔
Claude ایک لارج لینگویج ماڈل ہے جسے Anthropic نے تیار کیا ہے، جو 2021 میں قائم ہونے والی ایک AI سیفٹی کمپنی ہے۔ اپنی ابتدائی ریلیز کے بعد سے، Claude کئی نسلوں سے گزرا ہے۔ موجودہ Claude 4 فیملی (اپریل 2026 تک) میں Claude Sonnet 4 اور Claude Opus 4 شامل ہیں، جبکہ پرانا Claude 3.7 Sonnet اب بھی API کے ذریعے بڑے پیمانے پر استعمال ہو رہا ہے۔ ان تینوں نے Claude 3.5 Sonnet (وہ ورژن جس پر اس مضمون میں اصل میں بحث کی گئی تھی) کی جگہ لے لی ہے۔
خاص طور پر ترجمے کے لیے، Claude کا آرکیٹیکچر یورپی اور مشرقی ایشیائی زبانوں کے جوڑوں میں مضبوط ٹونل کنٹرول، سیاق و سباق کی باریکیوں اور اعلیٰ روانی کے ساتھ آؤٹ پٹ تیار کرتا ہے۔ Intento کی State of Translation Automation 2025کے مطابق، Claude Opus 4 اور Claude Sonnet 3.7 خودکار اور انسانی LQA دونوں جائزوں میں English to German، English to Italian، English to Japanese، English to Korean، English to Dutch اور English to Portuguese زبان کے جوڑوں میں اعلیٰ کارکردگی دکھانے والے سنگل ایجنٹ سلوشنز میں شامل ہیں۔ Claude Sonnet 4 بھی English to Spanish اور English to Korean کے لیے اعلیٰ درجہ بندی میں نظر آتا ہے۔
MachineTranslation.com کی اندرونی بینچ مارکنگ میں، Claude 3.5 Sonnet نے ملے جلے تکنیکی اور مارکیٹنگ مواد میں ترجمے کے معیار پر 100 میں سے 93.8 اسکور حاصل کیا، جس نے اسے ٹیسٹ کیے گئے سب سے زیادہ اسکور کرنے والے واحد ماڈلز میں شامل کر دیا۔ (ماخذ: MachineTranslation.com کی اندرونی رپورٹس اور WMT24 General Machine Translation Findings۔)
Claude ایک کلوزڈ، پروپرائٹری ماڈل ہے۔ API کے ذریعے Claude کو بھیجا جانے والا تمام ڈیٹا Anthropic کے سرورز کے ذریعے پروسیس کیا جاتا ہے۔ Anthropic، US اور EU کے ڈیٹا پروٹیکشن فریم ورکس کے تحت کام کرتی ہے۔ انٹرپرائز اور ریگولیٹڈ مواد کے لیے، Claude کی ڈیٹا ہینڈلنگ پالیسیوں کو عام طور پر چینی ملکیت والے متبادلات کے مقابلے میں کم خطرے والا سمجھا جاتا ہے۔
Claude ترجمے کے لیے کیا اچھا کرتا ہے: اعلیٰ باریکیوں والے یورپی زبان کے جوڑے، مارکیٹنگ اور برانڈ وائس کا ترجمہ، قانونی اور تکنیکی ترجمہ جس میں لہجے کی درستی درکار ہو، طویل سیاق و سباق کی حامل دستاویزات کا ربط۔
جہاں Claude محدود ہے: API کی قیمت اوپن سورس متبادلات سے زیادہ ہے۔ ایک سنگل ماڈل سسٹم کے طور پر، یہ کسی بھی اندرونی تصدیقی سگنل کے بغیر ایک ہی آؤٹ پٹ دیتا ہے۔
DeepSeek V3 ایک لارج لینگویج ماڈل ہے جسے DeepSeek AI نے تیار کیا ہے، جو 2023 میں قائم ہونے والی ایک چینی AI ریسرچ لیب ہے۔ اصل V3 دسمبر 2024 میں ریلیز ہوا تھا اور 2025 اور 2026 کے دوران V3-0324، V3.1 اور V3.2 کے ذریعے اسے اپ ڈیٹ کیا گیا ہے۔ ہر اپ ڈیٹ نے کثیر لسانی استدلال اور اسٹرکچرڈ مواد کی ہینڈلنگ پر کارکردگی کو بہتر بنایا ہے۔
یہ ماڈل کل 671 بلین پیرامیٹرز کے ساتھ Mixture-of-Experts (MoE) آرکیٹیکچر کا استعمال کرتا ہے، جن میں سے فی ٹوکن صرف 37 بلین فعال ہیں۔ یہ ڈیزائن آؤٹ پٹ کے معیار پر سمجھوتہ کیے بغیر اسے کمپیوٹیشنل طور پر موثر بناتا ہے، یہی وجہ ہے کہ DeepSeek V3 کی API قیمتیں Anthropic یا OpenAI کے متبادلات سے نمایاں طور پر کم ہیں۔
ترجمے کے لیے، DeepSeek V3 چینی زبان کے ڈیٹا پر اپنی گہری کثیر لسانی تربیت کی عکاسی کرتے ہوئے Chinese-English کاموں میں خاص مہارت ظاہر کرتا ہے۔ Intento کی State of Translation Automation 2025 کے مطابق، DeepSeek-V3 خودکار جانچ اور انسانی LQA اسکورنگ دونوں میں English to Italian اور English to Japanese ترجمے کے جوڑوں کے لیے اعلیٰ ترین کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے سلوشن کے طور پر سامنے آتا ہے۔
DeepSeek اوپن سورس ہے، جو self-hosting اور custom deployment کی اجازت دیتا ہے۔ infrastructure management میں مہارت رکھنے والی ٹیموں کے لیے، self-hosted DeepSeek ڈیٹا ریذیڈنسی کے ان خدشات کو ختم کر دیتا ہے جو کلاؤڈ API استعمال کرنے سے پیدا ہوتے ہیں۔
ترجمے کے لیے DeepSeek V3 کن چیزوں میں بہتر کارکردگی دکھاتا ہے: Chinese-English اور مشرقی ایشیائی زبانوں کے جوڑے، زیادہ حجم والا اسٹرکچرڈ مواد، لاگت کے لحاظ سے مؤثر API ورک فلوز، تکنیکی اور repetitive-structure دستاویزات۔
DeepSeek V3 کی حدود کہاں ہیں: ایک چینی ملکیتی ماڈل کے طور پر، DeepSeek کے کلاؤڈ API کے ذریعے پروسیس کیا جانے والا ڈیٹا چینی ڈیٹا سیکیورٹی قوانین کے تابع ہو سکتا ہے۔ خفیہ کاروباری مواد، قانونی دستاویزات، یا ریگولیٹڈ انڈسٹری مواد کے لیے، بہت سے ادارے ایسے ٹولز کو ترجیح دیتے ہیں جن میں ڈیٹا ریذیڈنسی کے زیادہ مضبوط کنٹرولز ہوں۔ اور تمام سنگل ماڈل سسٹمز کی طرح، DeepSeek بغیر کسی کراس چیک کے ایک جواب فراہم کرتا ہے — جب یہ hallucinate کرتا ہے، تو اس کی نشاندہی کے لیے کوئی اندرونی سگنل موجود نہیں ہوتا۔
زیادہ تر عام ترجمے کے کاموں کے لیے، دونوں ماڈلز اعلیٰ معیار کا آؤٹ پٹ تیار کرتے ہیں۔ فرق اس وقت معنی خیز ہو جاتا ہے جب مواد خصوصی نوعیت کا ہو، زبانوں کا جوڑا مشکل ہو، یا کسی غلطی کے اثرات بہت زیادہ ہوں۔
جیسا کہ AI ترجمے کی غلطیوں کے بارے میں MachineTranslation.com کے اندرونی تجزیے میں دیکھا گیا ہے، جدید LLMs کے ساتھ سطحی ترجمے کی غلطیاں (گرامر، جملے کی ساخت، الفاظ کی ترتیب) تقریباً صفر تک گر گئی ہیں۔ باقی رہ جانے والی غلطیاں تقریباً مکمل طور پر معنوی ہیں: غلط لہجہ، غلط رجسٹر، ڈومین کے مخصوص الفاظ کا غلط استعمال۔ یہی وہ مقام ہے جہاں Claude اور DeepSeek V3 کے درمیان سب سے واضح فرق نظر آتا ہے۔
Claude کا تربیتی ڈیٹا اور آرکیٹیکچر ایسے مواد پر زیادہ مضبوط نتائج فراہم کرتا ہے جہاں انداز گفتگو اور باریکیاں بنیادی اہمیت رکھتی ہیں: مارکیٹنگ کاپی، قانونی متن، برانڈ مواصلات، اور ایسی کوئی بھی چیز جہاں فطری محسوس ہونے والے آؤٹ پٹ اور technically-correct-but-stilted آؤٹ پٹ کے درمیان فرق کے حقیقی نتائج برآمد ہوتے ہوں۔ DeepSeek V3 کی طاقت اسٹرکچرڈ، تکنیکی اور زیادہ حجم والے مواد میں ہے جہاں بڑے پیمانے پر رفتار اور لاگت لہجے کی نفاست سے زیادہ اہمیت رکھتی ہے۔
جو کام کوئی بھی ماڈل نہیں کر سکتا وہ اپنے ہی آؤٹ پٹ کی تصدیق کرنا ہے۔ Intento کی State of Translation Automation 2025 اور WMT24 General Machine Translation Findings سے مرتب کردہ ڈیٹا کے مطابق، ترجمے کے کاموں کے دوران انفرادی اعلیٰ درجے کے LLMs 10% سے 18% کے درمیان مواد میں hallucinate کرتے ہیں یا من گھڑت مواد تیار کرتے ہیں۔ پیشہ ورانہ یا کلائنٹ کے سامنے پیش کیے جانے والے مواد کے لیے، یہ شرح قابل قبول نہیں ہے۔
| Claude (Opus 4 / Sonnet 4) | DeepSeek V3 | |
|---|---|---|
| ترجمے کے معیار کا اسکور | 93.8/100 (Claude 3.5 Sonnet, MT.com اندرونی) | اسٹرکچرڈ مواد پر اعلیٰ؛ مخصوص اسکور [INSERT DATA] |
| سب سے اوپر زبانوں کے جوڑے (Intento 2025) | en-de, en-it, en-ja, en-ko, en-nl, en-pt, en-es | en-it, en-ja |
| بہترین قسم کا مواد | باریکیوں پر مبنی، برانڈ کا لہجہ، قانونی، مارکیٹنگ | تکنیکی، منظم، زیادہ حجم والا، چینی-انگریزی |
| آؤٹ پٹ کی تصدیق | واحد ماڈل، تصدیق کا کوئی سگنل نہیں | واحد ماڈل، تصدیق کا کوئی سگنل نہیں |
| ہیلوسینیشن کی شرح | 10–18% (Intento/WMT24) | 10–18% (Intento/WMT24) |
Claude یورپی، مشرقی ایشیائی اور دیگر بڑے لسانی خاندانوں کی وسیع پیمانے پر زبانوں کو سپورٹ کرتا ہے۔ اس کی سب سے مضبوط دستاویزی کارکردگی یورپی جوڑوں (جرمن، فرانسیسی، اطالوی، ہسپانوی، پرتگالی، ڈچ) اور مشرقی ایشیائی جوڑوں (جاپانی، کوریائی) میں ہے، جو اس کے ٹریننگ ڈیٹا اور ان جوڑوں کے لیے Intento کی 2025 انسانی LQA درجہ بندیوں میں اس کے مسلسل اعلیٰ مقام دونوں کی عکاسی کرتی ہے۔
DeepSeek V3 یورپی اور ایشیائی زبانوں میں وسیع کوریج رکھتا ہے، خاص طور پر چینی زبان میں اس کی مہارت کافی گہری ہے۔ چینی زبان کے ٹریننگ ڈیٹا کے وسیع حجم اور طویل سیاق و سباق والی دستاویزات کے لیے اپنے MoE آرکیٹیکچر کی کارکردگی کی بدولت، یہ چینی-انگریزی ترجمے کے لیے دستیاب سب سے زیادہ باصلاحیت واحد ماڈلز میں سے ایک ہے۔
MachineTranslation.com بیک وقت 22 ماڈلز چلا کر (بشمول Claude اور DeepSeek V3 دونوں) اور اتفاقِ رائے پر مبنی آؤٹ پٹ منتخب کر کے 330+ زبانوں کو سپورٹ کرتا ہے۔ متعدد مارکیٹوں یا کم عام زبانوں کے جوڑوں پر کام کرنے والی ٹیموں کے لیے، یہ ہر ماڈل کو ہر زبان کے لحاظ سے آزادانہ طور پر جانچنے کی ضرورت کو ختم کرتا ہے۔
Claude (Anthropic):
DeepSeek V3:
MachineTranslation.com:
DeepSeek V3 کی API قیمت فی ٹوکن Claude Sonnet 4 سے تقریباً 10x کم ہے، جو اسے زیادہ حجم والے ترجمے کے ورک فلو کے لیے پرکشش بناتی ہے جہاں فی لفظ لاگت بنیادی تشویش ہوتی ہے۔ پیشہ ورانہ ترجمے کے لیے جہاں محض تھرو پٹ کے مقابلے میں معیار اور توثیق زیادہ اہمیت رکھتی ہے، وہاں لاگت کا یہ فرق آؤٹ پٹ کی قابل اعتمادی کے مقابلے میں کم اہمیت رکھتا ہے۔
یہ انٹرپرائز اور ریگولیٹڈ انڈسٹری کے صارفین کے لیے فیصلہ سازی کا ایک اہم پیمانہ ہے۔
Claude کو Anthropic نے تیار کیا ہے، جو ایک امریکی کمپنی ہے اور US اور EU کے ڈیٹا پروٹیکشن فریم ورکس کے تحت کام کرتی ہے۔ Anthropic نے ڈیٹا ہینڈلنگ کے ایسے وعدے شائع کیے ہیں جن میں API کا استعمال، انٹرپرائز ڈیٹا کے معاہدے، اور اہل انٹرپرائز ٹائرز کے لیے zero-data-retention کے اختیارات شامل ہیں۔
DeepSeek کو ایک چینی کمپنی نے تیار کیا ہے اور، جب اسے کلاؤڈ API کے ذریعے استعمال کیا جاتا ہے، تو ڈیٹا ایسے سرورز پر پروسیس ہوتا ہے جو چینی ڈیٹا سیکیورٹی قوانین کے تابع ہیں — بشمول Data Security Law (2021) اور Personal Information Protection Law (2021)، جو چینی حکام کو چینی کمپنیوں کے پاس موجود ڈیٹا تک رسائی کے حقوق دیتے ہیں۔ خفیہ دستاویزات، قانونی فائلنگز، مالیاتی ریکارڈز، یا ڈیٹا ریزیڈنسی کی ضروریات رکھنے والے کسی بھی مواد کے لیے، یہ ایک اہم اور قابل غور پہلو ہے۔
سیلف ہوسٹڈ DeepSeek اس مسئلے کو مکمل طور پر حل کرتا ہے: مقامی طور پر اوپن سورس ویٹس چلانے کا انفراسٹرکچر رکھنے والی ٹیمیں DeepSeek کے سرورز پر بالکل بھی ڈیٹا نہیں بھیجتیں۔ اس انفراسٹرکچر کے بغیر ٹیموں کے لیے، کلاؤڈ API ورژن ڈیٹا ہینڈلنگ کا ایسا خطرہ پیدا کرتا ہے جو Claude میں نہیں ہے۔
MachineTranslation.com، جسے Tomedes (ایک سرکردہ ترجمہ کمپنی) نے تیار کیا ہے، معیاری تجارتی ڈیٹا پروٹیکشن شرائط کے تحت ڈیٹا پروسیس کرتا ہے۔ حساس مواد کے لیے، پلیٹ فارم کے اندر Secure Mode دستیاب ہے۔
Claude (Opus 4 یا Sonnet 4) کا استعمال ان صورتوں میں کریں:
DeepSeek V3 کا استعمال ان صورتوں میں کریں:
ان کے لیے دونوں میں سے کسی کو بھی اکیلے استعمال نہ کریں:
Claude اور DeepSeek V3 دونوں ہی حقیقی معنوں میں مضبوط ترجمہ ماڈلز ہیں۔ مسئلہ معیار سے متعلق ہونے کے بجائے ساختی ہے: کوئی ایک ماڈل اپنی غلطیوں کو خود نہیں پکڑ سکتا۔ جب Claude کسی قانونی اصطلاح کا غلط ترجمہ کرتا ہے یا DeepSeek V3 کسی تکنیکی عدد کو غلط پیش کرتا ہے (hallucinates)، تو آؤٹ پٹ رواں اور پراعتماد ہوتا ہے۔ کوئی انتباہ نہیں ہوتا۔ آپ کو بعد میں پتہ چلتا ہے، یا بالکل پتہ نہیں چلتا۔
جیسا کہ MachineTranslation.com کی اندرونی بینچ مارکنگ ظاہر کرتی ہے، بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے سنگل ماڈلز بھی (جن کے کوالٹی اسکورز 90/100 سے زیادہ ہیں) مخصوص جملوں میں اب بھی من گھڑت یا غلط مواد تیار کرتے ہیں۔ درستگی کی سرخی آپ کو یہ نہیں بتاتی کہ وہ کون سے جملے ہیں۔
MachineTranslation.com کا SMART طریقہ کار بیک وقت 22 AI ماڈلز کے ذریعے ہر ترجمے کو چلا کر اس کا حل پیش کرتا ہے (جن میں Claude اور DeepSeek V3 دونوں شامل ہیں) اور پھر اتفاق رائے کا آڈٹ لاگو کرتا ہے: جس ترجمے پر ماڈلز کی اکثریت متفق ہوتی ہے وہ آؤٹ پٹ کے طور پر فراہم کیا جاتا ہے۔ چونکہ فریبِ خیال (hallucinations) مخصوص ماڈل تک محدود ہوتے ہیں، اس لیے ماڈلز کا باہمی اتفاق رائے ساختی طور پر انہیں فلٹر کر دیتا ہے۔
اندرونی بینچ مارکس ظاہر کرتے ہیں کہ SMART کا باہمی اتفاق رائے کا طریقہ کار 100 میں سے 98.5 کا مجموعی کوالٹی اسکور حاصل کرتا ہے (Claude 3.5 Sonnet کے 93.8 کے مقابلے میں) اور ترجمے کی غلطیوں کے خطرے کو 90% تک کم کرتا ہے۔ SMART کے ذریعے چلائے جانے والے ترجمے سنگین غلطیوں کو 2% سے کم کر دیتے ہیں، جبکہ سنگل ماڈل LLMs کے لیے غلط مواد کی شرح 10-18% ہے۔ (ماخذ: MachineTranslation.com کی اندرونی رپورٹس؛ Intento State of Translation Automation 2025؛ WMT24 General Machine Translation Findings۔)
ایسے مواد کے لیے جہاں کوئی بھی غلطی ذمہ داری پیدا کرے (قانونی، طبی، مالی، یا کلائنٹ کے سامنے پیش کیا جانے والا)، اسی پلیٹ فارم کے اندر انسانی تصدیق دستیاب ہے۔ کسی بیرونی ایجنسی کی ضرورت نہیں۔ 100% درستگی کی ضمانت۔
MachineTranslation.com پر Claude، DeepSeek V3، اور 20 دیگر AI ماڈلز کے ساتھ ترجمہ کریں — مفت، کسی سائن اپ کی ضرورت نہیں۔
اس کا انحصار زبان کے جوڑے اور مواد کی قسم پر ہے۔ Intento کی State of Translation Automation 2025 ہیومن LQA تشخیص کے مطابق، Claude Opus 4 اور Sonnet 3.7 انگریزی سے جرمن، اطالوی، جاپانی، کوریائی، ڈچ، اور پرتگالی ترجمے کے جوڑوں کے لیے سرفہرست سنگل ایجنٹ حلوں میں شامل ہیں۔ DeepSeek V3 چینی سے انگریزی ترجمے کے لیے زیادہ مضبوط ہے اور بڑے پیمانے پر لاگت کے لحاظ سے زیادہ مؤثر ہے۔ دونوں ہی سنگل ماڈل سسٹمز ہیں جن میں کوئی بلٹ ان آؤٹ پٹ تصدیق موجود نہیں ہے۔
غیر خفیہ مواد کے لیے، DeepSeek V3 قابل اور لاگت کے لحاظ سے کفایت شعار ہے۔ خفیہ کاروباری دستاویزات، قانونی فائلنگز، یا ریگولیٹڈ انڈسٹری مواد کے لیے، DeepSeek کے کلاؤڈ API کو بھیجا جانے والا ڈیٹا ایسے سرورز پر پروسیس ہوتا ہے جو چینی ڈیٹا سیکیورٹی قوانین کے تابع ہیں۔ ڈیٹا ریذیڈنسی کے تقاضے رکھنے والی ٹیموں کو چاہیے کہ وہ یا تو سیلف ہوسٹڈ DeepSeek (اوپن سورس ویٹس) استعمال کریں یا ایسا ٹول جس کے ڈیٹا ہینڈلنگ کے وعدے زیادہ واضح ہوں۔
اپریل 2026 تک، Claude 4 فیملی میں Claude Sonnet 4 اور Claude Opus 4 شامل ہیں۔ Claude 3.7 Sonnet اب بھی API کے ذریعے وسیع پیمانے پر استعمال ہوتا ہے۔ یہ تینوں ورژنز پہلے کے موازنے میں ذکر کیے گئے اصل Claude 3.5 سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں۔ خاص طور پر ترجمے کے لیے، Intento کی 2025 انسانی LQA جانچ میں متعدد زبانوں کے جوڑوں کے لیے Claude Opus 4 کی بینچ مارک کارکردگی سب سے مضبوط ہے۔
DeepSeek V3 سٹرکچرڈ مواد پر اچھی کارکردگی دکھاتا ہے اور Intento کی 2025 کی جانچ میں انگلش سے اطالوی اور انگلش سے جاپانی زبانوں کے لیے ایک اعلیٰ درجے کا حل ہے۔ تمام سنگل ماڈل LLMs کی طرح، Intento کی State of Translation Automation 2025 اور WMT24 سے مرتب کردہ ڈیٹا کے مطابق ترجمے کے کاموں میں اس میں ہیلوسینیشن کی شرح 10-18% ہے۔ پیشہ ورانہ مواد کے لیے، اس خطرے سے نمٹنے کے لیے یا تو دستی جائزے یا اتفاق رائے پر مبنی توثیقی پرت کی ضرورت ہوتی ہے۔
جی ہاں۔ Claude اور DeepSeek دونوں ان 22 AI ماڈلز میں شامل ہیں جنہیں MachineTranslation.com اپنے SMART سسٹم کے ذریعے بیک وقت چلاتا ہے۔ اکیلے کسی ایک ٹول پر انحصار کرنے کے بجائے، SMART اس ترجمے کا انتخاب کرتا ہے جس پر 22 میں سے اکثریتی ماڈلز متفق ہوں، جس سے ماڈل کے مخصوص نقائص کو فلٹر کرتے ہوئے ہر ایک کی خوبیاں حاصل کی جاتی ہیں۔ ماڈلز کی مکمل فہرست میں ChatGPT، Claude، Gemini، DeepSeek، Grok، DeepL اور 16 دیگر شامل ہیں۔
DeepSeek V3 نمایاں طور پر سستا ہے: API کے ذریعے فی ملین ان پٹ ٹوکنز تقریباً $0.27، جبکہ Claude Sonnet 4 کے لیے $3.00 اور Claude Opus 4 کے لیے $15.00 ہے۔ زیادہ مقدار اور کم خطرے والے ترجمے کے ورک فلو کے لیے جہاں لاگت بنیادی تشویش ہے، DeepSeek V3 کی قیمت ایک نمایاں فائدہ ہے۔ MachineTranslation.com کا مفت ٹیئر اور $19/ماہ پر Pro Plan ایک ہی انٹرفیس کے ذریعے 20 دیگر ماڈلز کے ساتھ ان دونوں ماڈلز تک رسائی فراہم کرتے ہیں۔