July 10, 2026

Leeral AI yu jëm lañu ko dox ci 2026? Janga AI modèl gu jëm gi 10 ak jëm.

Ñaar baat. Modèl ñu juróom. Décisions de traduction différentes. Yoonu nag bu am benn ndax duma ko jëm 8 palal jàngal ci modèl AI yu gu jotna ko ci MachineTranslation.com, ak nag bu am ko ci ndax modèl bi jëm-jëm na.

Naka la jangal nag bu am ndax modèl bi jëm ko sa?

Ñaar baat. ‎"Yépp jëm." Modèl ñu juróom. Tëj yeneen ku ñu soow ci tarjuma.

Ci Japonee, modèl bu beneen laa joxe ko それはやばい, na gën a jëm ambiguité bi. Yéen kee yeneen pronoom bu sujet na, yoo ko dëkk ci baax bu ñu ko yoo やばい, bu mooy version bu colloquial yu mag. Jëm bu njëkk duma ko jot それはすごい, bu ko joxe ci ndajaale bu baax tëj ci "amazing," bu ko doxal ci maanaam bu ngi waral ci yeneen ci ndajaale bi. Ci Wolof, modèl bu beneen dëkk Dëgg na (parole yu jëm, bu correct ci register yu xale). Yeneen wax waydiidii Dëkk lañu jëm, bu baaxal, waaye bu jotoo ne "dëkk lañu jëm" bul ko soxla meme bi.

Duma ko jëm gu léegi. Aar ci ëpp du nekk li sama. Ak soo dinga ko jëm ci modèl bu këpp, bul ko gis njugunte bu ko ngi tànn ci sa kanam.

Yoon bu ko ngi tànn ci ndakaaru yi. Moo yow AI model bu baax ju ko ci 2026 (jawaabi bi di ko nekk ci paar bu wolof, register, domain, ak jumtukel bu reebu), waaye: ndax nañu ko jëm ne benn model bi xamul-xamul? Ci domeni yu mag ay ay, ay kontra yu legal, wala ay jëm bu baax, ne xamul-xamul bu bari di wone nañu ko jëm ne baax dinga jëm ne benn specialist bi

Awa duma ko seet. Maa jëm 8 alluwal test ci xarit yii lañu jëm ci MachineTranslation.com: jëm bu njëkk ak modèl 5 bu baax yoo jël, jëm bu baax ak modèl yees bu soxla-yu premium bu newu yoo jël ci biir yi ay jëm. Jëm bu jëm, wone ci ndakaaru yu moo ko jëm ak modèl yi nu ko tëj, dafa doon ne ko joxe xaalis ci kont yu ëpp. MachineTranslation.com-u, yoonu ko mel ci xool yi nëb. Jëm-jëmnaange yi ne English→Japanese ak English→Vietnamese. Catégories yi bu ne ne tànn ci ndaari yi ñu jëm na te ko stress-test ba ñu yóbbu ko: xool-xool bu làkk, terminoloji bu àdala, terminoloji bu saññu-saññu, konteks bu mën a jëm formality, ak ambiguité bu naan na tànn.

Metodoloji

Peeruwaay bu làkk: English → Japoone, English → Vyetnam

Jëm bu 1 (baseline): Claude Sonnet 4-6, DeepSeek V4-Pro, Qwen 3.7-Max, GPT-4.1-NANO, Gemini 3.1-Pro-Preview

Jëm bu 2 (expanded): Jëm yi bu neen + Claude Opus 4-7, GPT-5.5, Gemini 3.5-Flash, GLM-5-Turbo, MiniMax M2.7

Catégories yu test: Xool-xool bu làkk (2), Terminoloji bu àdala/bu jëm (2), Terminoloji bu saññu-saññu (1), Konteks bu mën a jëm formality (2), Ambiguité bu naan na tànn (1)

Ndax bu ne na ko mesure: Jëm bu translation ko dëkk, te ko edit time, TER, wala error rates bu àluma. Rëy bu jëm, liggéey yi la wone ak xalaata bu làkk.

Konsensus SMART: Turu kanam la joxe ci konsensusu multi-modèl bu platform bi. SMART ay faatal alal 22 modèl AI bu ñu ci providers ak ay jëm-jëm lañu joxe modèl yu ëpp bu am ngir am consensus translation. Konsensus bu bañ ne a sopp ne pool bu modèl bu bañ sopp.

Xibaarukaay bu ci njuumte bu taxawwali: xam-xam bu traduction bu masìn dañu jëm ci ndaw na ci sañ-sañ bu ko jëm bu otomatik. Métrique yu am nag BLEU ak COMET bu ko mesure ci WMT shared tasks mooy jëm utile bu aggregate, waaye ñu amul baax na ci detección bu register errors, idiom failures, ak terminological precision, xaas bu ko nekk ci ndajaale yi. Noo jëm nga jàng a xool waa dañu ñu di, moom mooy analiz bu nekk, moom mooy BLEU race.

Nataali bu mujj

Xaaj 1: Ndakaaru bu laaj modelam ko agree, ak sunu ndakaaru ba am

Tëj bu bari ci ñu ko jëm ne ko bokk bu may. Ñaar ci uit tëste yi, "Let's touch base once the dust settles on this deal" (→ Japonais) ak "We're burning the midnight oil to hit this launch date" (→ Vietnamien), ñu jëm ko ci sañ-sañ yu ñu ko jëm. Idiomu yi nu ko jëm nëb ci idiomu. Aluma motul "touch base" ci ndaw ci "touching a physical base". Lutax bu nekk mooy "the dust settles" ci ndakaaru yu jëm.

Dina la worth pausing on: wolof business language bu idiomatic mooy reasonably well-handled ci current frontier models bu idiom bi dafa common. Jamono ju bokk ci "touch base" tax na fi ci ñaari xaaj yi; coppite bi mooy stil rekk, ci jëfandikoo この件 (mbir mii), この取引 (mbir mii), walla この案件 (mbir mii) ngir baat bi njëkk.

Seetlu 8: ‎"Nañu jokkoo bu pukk bi weesu ci diggante bi." → Wu Sapoŋ

Test bi "lakk diw ci guddi" mooy fii ay mbir yekkati na solo. Modelam bu nekk la jot ci idiom bi nettali. MiniMax M2.7, noxal ci Round 2, tarjamee "burning" bu yaram, yeggal đốt đuốc, dimbal "burning torches." Konsensusi bu nekk lañu jëm ko bu korr.

Test 5: ‎"Renderer nu am ci ndox ci jëm bu mag ci njeex — am na sa jàng ci xalaat yi bu mag ci ñu ko joxe ci Wolof ak ci Japon ak ci Vietnamien." → Wu Vietnam

Gis — Baat yu jëmm

Ay modèle yu njëkk dañuy jëfandikoo baat yu jëmm yu Angale ci kaaraange bu baax ci làkk Sapoŋ ak Vietnam. Njariñ bu ndëpp mooy bu gën a màgg ci mbind yu ñu werante : formalite, rejistar, ak baat yu xam-xam. Ci idiom tëst yi, xakkuma still dafa jëm ci ndaggal genuine outliers (MiniMax's literal "burning torches" fail), waaye pool guewniwul dañu d'accord.

Xisim 2: Alluure bu rafet

Wolof jang alluure bu rafet. Safara bu verb, pronoun, ak noun form bu referential mooy duma ko ne ko stylistic. Duma ko xool yi ci speaker ak recipient yi gis. Jënd xabar ba CEO gi ak wërr bu bu jëm ci mbir bu grammar bu, mooy ko erreur bu traduction. Yépp bu njuumte yu mag, ak yépp bu mag.

Sentans bu jëm: Aña ko yonee? Jërëjëf, ma gaññ li. Konteks: jottal ak CEO.

Njuumte yi jur sunu ko ne model pool bi wulli. Mekanismé bi mooy ko simple: yokkal modul yu nak jangal konteks bu formality bi, ñu ngi waññi mayorité bi, ak konsensi bi ñu ngi gis. Nii la spektrum bu boppam bu modèl yi jëm ci Jënd 2:

Test 1: Mbind mi ci CEO — mujj yépp yu Round 2 model

Lu bir — DeepSeek R2

DeepSeek V4-Pro ci Round 2 defar na 送ってくれる？ありがとう、助かる。, anam bu yomb bu Sapoŋ. Dafa la sama kanam yi. Dafa buma register bu baax fa xabar yi ne CEO bi. Formasaa bu baax (くれる、助かる) dafa jëm laaj-laajal yu respecal. Jëm bi mos na ko jënd, waaye bu dina ko ne modèl bu solo, aay na jënd xabar ba CEO gi ci baax yi ñu tëj.

Jëm Vietnamiyaŋ bi waññi na xarit bu baax yi ëpp, xarit bu ñu tëj na ñu jënd. What English text would you like translated to Wolof? ‎"Salaam, su nag ci — am na ay dem ci appel?" Anam wu: yónnee bataaxal ci kiliyaan bu. Qwen ci Jukka Bés bu Jëm wax "mình," bu yoo pronon bu ko jëm-jëm bu mën a wax ne ko doom-doom yi ci rafet bu baax. Modèl bu benn bu benn yi jëm ci ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko-ko- Jëm na, Qwen yeggal waxewal yi ci Round 2 e yeggal "mình." Konsensusi yi mag tuuru lii doxal na wax ko.

Test 6: ‎"Salaam, su galee — ma jécka a dem ci call?" → Wu Vietnam

Gis — Njuumte yu rejistar duñu leen gis lu wàññi

Njuumte bu Qwen ak "mình" mooy misaal bu leer bu wonal lu tax jubluwaayu benn modèle mooy njumte ci jokkoo ak sarax yi: mujj gi mooy làkk Vietnam bu dul ay lu jub ci gramaire, tey mel ni làkk bu dëgg. Duma am na. Nangal gis lañu baax kat model yu ñett, da ngay waññ ak sa bopp ci mbind, ulakk da ngay am jëm ne ko waxal ci register bu bari.

Xaaj 3: Jargon yu jëm — Baaxal-jëm bu 免責

Palanteer/client indemnification sentence mooy clause yu standard ci agreement yu commerce: ‎"Muuño yi naa jëfandiko client bi ci konte bu nekk ci ay rélamaasiyon yu bëgg-bëgg ci ndajaale yu jëm ndax muuño yi bul jagleel xarit yi."

Ci Tur bi njëkk, ñoñi modèle yépp fëkk nañu njub ci rejistar bu araam bi tey jëfandikoo baat yu ñu jël ci bii làkk ベンダー (jaaykat) ak クライアント (sarax) yu am ci kontara yu koomu Sapoŋ yu am cëslaay ci Angale. Yeneen bu benn: GPT-4.1-NANO jëm na 販売者 (seller) ak 顧客 (customer), wolof yu legitim te amul ci formal legal specificity bu loanword equivalents.

Gëna bu baax jëm na ci Round 2. Ndëpp bi njëkk mooy diggante ñaari baat:

補償 (hoshō) — fey, delloo. Makkat yone ci suuf-su wara xarit ci njuul.
免責 (menseki) — wax ci xarit; wax ci njuul. Dëkk ay rékaañ bu nekk ci bes yi ba ko jëm ba ko xamne.

Dina ko am ci yeneen ay xalaat bu légal. ‎"Indemnify" si bu baax lool a ngi mean ko shield party bu beneen fi third-party liability. 免責 mooy termin legal bu correct. Yóbbú Round 1 bu jëm na 補償. Ci Round 2, DeepSeek V4-Pro mooy modèle bi kenn di defar 免責, te defar ko ci Round 2 rekk, du ci Round 1.

Seetlu 7: Jëfandikukat bu ko joxe → Japonee (jëfandikukat yu mag)

Gis — Jëfandikukat bu mag

DeepSeek ci R2 mooy modèl bu nul ñu jëfandikukat 免責, jëfandikukat bu mag ci jëfandikukat bu mag bu "indemnify." Jëm jëm modèl yépp jëm 補償 (compensate), bu ñu ko jëm ci semantik waaye ñu ko jëm ci légal. Ëppig bii duma xamne ne ci raundi bu-yeekaay, yoo naa jëfandikoo ko akk ci ko bayyam-ak bu mag lool ak pool modèl bu fix, dina waññi variance bu mag.
Ci baaxal, Qwen ci R2 dina buggal ci nag-nag ba 売主/買主 (seller/buyer), términooloji yi ci njëm-njëm bu gueul bu njëkk ci halal yu jëm-jëm. Dinga lii ay jëm ci ndaatal bu jëm ci tefal Àngale.

Ci ndaatal bu, 補償 ak 免責 du nekk ci ñu tëj. Benn na ci "mën na a refund jëm." Yeneen laa nag "aay ko jub ci kanam bu jëm." Ku jëm naa, bu platform bu fanwali-xarit yoo jëm 補償 dafa ko jëm 免責 mooy, avoka bu gis-gis Japonee-yi du ko gis-gis xarit Angle-yi.

Xisim 4: Terminoloji medikal — ndaari yu bari na jub

Dëgg lii mooy toppatlu gu mag ci dataset bi. Mbind mi ci seetlu: ‎"Dàkka yi bu neex ma dëkk ci jëm yu am heebe ci tëj." Jinaj: dokumentaasyon produktu klinik. Yóbbu: Vietnamese.

Noxu jëm ci yaram. Gaaw neen ànd Vietnamien:

suy gan — palal hepaatik. Yoowu ci ndawaxal, ndawaxal gaaw walla ndawaxal bu mag bu ndawaxal ci xol. Faatu bu am jeqi ci suuf.
suy giảm chức năng gan — wàññi/jeqi ci liggéey bu suuf. Yóbbé ko ci kocc yu nekk ci wuute-jëm, ko am ci ndaw-ndaw wala ci ndaw-ndaw bu gara ci kaw.

Yii dañu ko tëj ci clinique yu baax. Xəbaarji bu "hepatic impairment" ay nangal ne ba yoon yépp bu ñu ngi xoolal wone yaram, te du ne solo yoon bu ñu ngi xoolal organ bu fessal. Jëm suy gan bu bari ay jëm bu bari ay populasyon bi ci ndaw bu bari. Jëkër bu manoosukaay ci yaram bu middaandi yi bu gis "suy gan" laa jangal meñ ko ci kat yi gu faral.

Test 2: Mbind mu safaan → Wu Vietnam (ñaari xaaj yépp)

Gis bu am solo: baat yu wergu-yaram

Xaaj bi mooy 6 modèle ngir suy gan ak 4 modèle ngir suy giảm chức năng gan ci Round 2. Majorité yi, ak nag lii, duma safara tërmub bu bari ci klinik bu. Modèl Claude yoonu (Sonnet ak Opus) dafa luññu ci tudding suy giảm chức năng gan ci ñaar xalaat yi. Njugunte yi limbante ne pool bi ci ci ko jëm.
Dafa la yoon toppaliwuñ ci dataset bii bu ko jëm na ko wax ci kaarange bu nekk ci xool-jëm ci kontrol-jëm ay sëriñ. Konsansis bi du bujj ci vote bu nekk. Dafa gis xalat bu jëm ci ëppa yu mag, ak xalat bu bëgg-bëgg wuñu ko xam ay jëfandikukat yu mag. Dafa ku jëm ci kaanam yi Tomedes' nelaw-gi-ci-gox-yu-jëm mooy ko yeneen.

Xaaj 5: ‎"Nit na la" — naka lii nga wax ko ci ambiguité bu ne ko

Ñu ñu jëm ay palal bu jëm ko ci tëj. ‎"Ëya lañu jëm" ci Wolof bu ànd-ànd lañu ko jëm ne ko ko "baax cee" (excellent), waaye ko nañu ko jëm ne ko ko "xoolal" (disgusting) ni, ak jëm-jëm yi ci këru yi mooy ko jëm ne ko ko jëm ci ndax ko ko jëm. Laajal yu modèl bu fanwalekaay mooy: ndax am na ko jigéen ambiguité yi, wala jigéen ko ci xol yi bu baax, wala tànn yoon ci ñu jigéen?

Sàcc yu Japon

Sàcc yu Vietnam

Jangal: ambiguité ak njeexante yu famil bu sama

Claude Opus 4-7 dëkk Đỉnh vậy (wolof bu baax). Claude Sonnet 4-6 bind na Thật tuyệt vời (jub). Yoonu ñu am liggéey yi ñu sopp na ci register bu bëj-bëj waxtu ñu ko joxe modèl ñente yi ñu ci kër bu sama model lañu ko joxe ñente bu ñu ko joxe liggéey bu ñaari baat yi. Motéekat lii mooy "njugunte." Ambiguité yi ci "That's sick" laa mean ne ko yeneen ay sàmm ju mag. Kono bu jëm-jëmte yu aju gi ci Vietnamien ay xale yu jotne, ko beneen bu nekk ci ñu yi li ko jëm-jëmte bu ëpp. Konsansis bi jangal ci ko mel-mel bi. Nangal, amul jëm ne ko seet.
Ci Japonee, GPT-4.1-NANO mooy modèl bu nekk te ko jëm. すごい, bu mën a xarala ambiguité bu jot ci "amazing." Juróom modèle yeneen di ko dencal ak やばい/ヤバい‎. Claude Opus jël na anam bi gën a tuuti: sotal やばい amul sujet.

Xaaj 6: Ndigal yi nekk na ko

Modèle yi ci test bi dul ñu ko nekk na ko dara. Yoonu ko jëm ci njëkk yi, xaaj-tëj yi, ak konteks yu jëm yi. Baseline Round 1 bi mooy modèle yu am jëm ci sànq yi. Jëm yi yeneen yi ci Round 2 pool bu baax lañu ko añal ciy yeneen model yi bu xaas bu mag lañu ko jëm ci MachineTranslation.com, jëm bu sama ci model yi bu dëkk nañu ko jëm ci kont yu yeneen bu jëm ci benn provider bu benn.

Jëm bu baax yi ci Round 2 lañu ko jëm ci model yi bu mag bu ciy yeneen lañu ko jëm ci MachineTranslation.com. Buusammbaxal bu faydal jëm bi du nekk sa jot. Ci kanam ci (formality/Japanese), dafay jigeen consensus bi ci baax. Njaboot yi (jargon bu xitaar/Vietnamais), laytu ngi jëm.

Xisumale 7: Noo laa jëfandikoo platform yu jëfandikoo wérwere

Taxawu yi toomuloo ne kategori gu jëfandikoo yeneen, yoo taxawu yi neexa ko jëfandikoo

Kategori A: Keccaale bu demee. Nettali yu formaale, nettali yu register, jëmm yu xalaat bu medisin: yoonu jënd ci neexal yu baax. Yàppandikoo Japonee bi mooy grammatikal. Yonqoré Vietnamien bi mooy jëm. Amul waxtaan bii wax xaasida ah bul. Jëfandikukat bu ko jëm ci tollu beneen model bi amul ko ko jëfandikukat bu ma ko ëmbo ne model bi xoose ko register bu mag ba Jappone yu senegal la gis, wala ne termin bu klinik bi nak ko ci baax bu moy ne populasyon bu ko ko jëfandikukat.

Catégorie B: Kaarange yu am. MiniMax fanwali "burning the midnight oil" ci "burning torches." GPT-4.1-NANO jëm "That's sick" ba "すごい" bu aju jëm. Yépp yi am na sa jënd, soo ko jënd ne bu góor bu waxal ci làkk yi wala soo ko jënd ne ci njaboot ci yeneen bu góor bu waxal.

Njaboot bu góor yu mag yu SMART jënd na mooy bu mag lañu jënd ci Category A. Soo góor yu mag yu jëpp wala fukki góor yu mag yu jëpp doxal ci bu waxal gi, ak góor bu mag bu beneen bu doxal ci bu waxal bu baax bu ndaw, njaboot yi am na sa jënd ci njaboot yi. Jëfandikukat yu ko tudd ci target language laa jëfandikukat. Jëfandikukat bu amul kàttan a gis ne dogal wu werante lañu jël, tey dafay ci def li ni war a am seetlu bu nit.

Ci liggéey bu réy, dosye yu bare, tekki bu aar mise en page bu PDF, kontara, walla xibaar yu wér-gu-yaram, kàttan gu jëfandikoo dosye bi platform bi dafay jëf ak mekanism bi bu amul yàqu mise en page. Kodial naa lañu jaxasoo ci kaw ay ay jëm, ndax ne ay soow ci teelu fayl. Xam-xam bu ñu jëm fukki 100 bu melokaan bu melokaan, bu bax bu bax "hepatic impairment" ay jëm ci "liver failure" mooy ay doxal bu kër bu bax bu ëpp bu ñu xamne ci Test 2.

Ba melokaan bu médical ak bu légal, jëmteekaat bu néeg mooy ay best backstop. Tomedes' AI Post-Editing service, bu jëm AI output ak certified human review ba melokaan bu dëgg bu jëm, dina jëm ba yoon. Xaaj suy gan / suy giảm chức năng gan bi mooy at yu ni gis ni war a indi seetlu boobu, du ndax modèle yépp ñoo ñaaw, waaye ndax modèle yi gën a am kóolute duñu yi gën a jub.

Njariñ bi gis bu bare mujj du ni dinga jël ci ëpp yi bépp yoon. Mooy nga xam ne dogal lañu jël, li wuute ak sa jël ne mujj wi nekk sa kanam mooy dëgg.

Lu juróom-ñaari kalaama wax ma dëgg

Def juróom-ñaari seetlu yi ci kanam benn ak beneen, wone na ni am na mbir: dëggu ak werante duñu tas ci lu amul solo. Yendu bu jëm ci biir ak jëm ci suudu (ci "touch base," "burning the midnight oil") doon jëm ci presque tout modèle yi ci pool bi, ci ñaari tour yi. Formalité, précision juridique, ak terminoloji medikal dafa amul. Tëst-formality CEO-yi doxal ci casual ngir formal su xam-xam bu baax la taxaw. Laaj-laaj bu nekk ci liggeey-jëm gi mooy jëm bu baax bu ne ko ko jëm bu am ci ànd ci ànd (免責 vs. 補償) bu solo modèl bu beneen, ci tour bu beneen, jëm ko ngir. Aar-aar bu jëm-jëmandi ci tërmitoloji bu sayuba-xandum bii duma ko jamm rkahji, wax-waxul ci kàre 6-ci-4 ci ñaari-ñaari jëm-jëmandi nii, seet na mooy modèl yu nag ci pool bi.

Dina ko tërmitoloji bu jëm-jëmandi bii, moo ko doon, moo ko doon: jëm-jëmandi duma ko sa-sa bari bu tërmitoloji bu sayuba-xandum bii, ak duma ko feewu ko. Dafa nekk ci ndaw bu jëm bi mu ko joxe ko ci ndaw bu model bu beneen bi ataas wax, ak ci ndaw bu sala dëkk la ko joxe.

Amul benn laaj bu njebbalekat, bu ko jëm, ci ndaw bu ko xamne ko ci ndaw bu clair. Ndigal sa jëm-jëmam bu mag, duma naa kontrolal nataal yi tëj GPT-5.5, Claude Opus 4-7, Gemini 3.5-Flash, GLM-5-Turbo, ak MiniMax M2.7 ci kaw ci kaw ak modèl yi nee ko tëj, ci sa beneen, ci platform beneen. Jëm MachineTranslation.com, yoo nañu ko jotali, mooy abonnement bu beneen. Dafa nekk yu bés, bu beneen bu beneen, bu kër bu kër provider yu am premium tier yoo test, ci ndaw ndaw bu nekk xarit bu kër bu kër provider. Jëkkër yi xam-xam dina gis ko ci klik bu beneen, ci ndaw bu bari ndax ko ko jottal jëkkër benn-benni bu premium dina soxla, noo ko jottal ko alal: gis noo ko xam-xam noo ko joxe, ak noo ko joxe ndax ko ko seet. Jëkkër yi xam-xam dina gis ko ci klik bu beneen, ci ndaw bu bari ndax ko ko jottal jëkkër benn-benni bu premium dina soxla, noo ko jottal ko alal: gis noo ko xam-xam noo ko joxe, ak noo ko joxe ndax ko ko seet.

Jëkkër yu ko jël

1. Ndax ChatGPT walla Claude moo gën ngir tekki?

Benn du gën beneen ci lu wóor; dafa aju ci kategori bu seetlu bi. Claude Sonnet ak Claude Opus bu baax bu baax la nangal terme bu jëm bu jëm bu Vietnamien na ci xoolal, ak Claude Opus daan jëm bu gu am jëm bu gu am jëm ba "Yoon na xol." Kodial Claude Sonnet dafa jagleel Japonee bu jang ci xarala CEO-context, waxtaan GPT-5.5 jigéen. Ndigal bu jiitu ci nokku ko ko jub mooy bu neex kolé ju jot modèl bu këpp ak gis ko.

2. Noo la AI jëfandikukaay bu mag innu ci 2026?

Amul la; jëfandikukaay bu mag la ne domèn bu. Gemini 3.5-Flash ak GLM-5-Turbo dañu produkté Wolof bu yaram kat ci test yi. Modèle yii Claude yoonu ay ne ci ci tërminaloji medikal Vietnamais. DeepSeek V4-Pro ne la modelo bu solo yokka termin yu correct bu Japonee bu ligal, waaye ne la di ko ci Round 2 nii, ak duma jëm Japonee bu casual ci yeneen. Aluma bu beneen modèl laa jëm ci test guus yu jóom.

3. Nit ko ko ci modèl AI yu mag lool na jëm bu baax bu fanwali?

Déedéet, mooy ko ko. Fakk pool-ii gi ak xarit-yi premium-tier yees bu baax yi naa waññi consensus-ii ji ci Japanese formality test-ii ji, ji casual ba formal. Kodial ci test ya terminoloji bu medikaal bu Vietnamiyee, ay-ay-ay bu jëm ci kaarange bu 6-4 bi ci sànq na, soxla ko modèl yi ne. Jëm yu mag yu feeñ jëm yu war, yoo dara signal bu nekk, waaye konsiliyum bi jëkka ci looy, ak looy du tàmpal tàmpal bu sax.

4. Ano lañu SMART ak digante ko jëm?

SMART mooy MachineTranslation.com jëm-yu-gu-bari-yu-yu-jëm ci njebboor jëm-yu-yu-AI jëm-yu-yu-22 ci jëm-yu-yu-yu-yu OpenAI, Anthropic, Google, ak DeepSeek. Duma ko ko ci modèl yu bees na tëmedni, waaye ko ko wax tëmedni yu nekk na ci jëm bu bari, ak bax-bax bu nekk na ci modèl bu juroom, sa jot, amul taxaw bu sotoo. Konsinsi ay soxla ne model pool-i soxla, sunu ko jëm ci test-i Japonaas formality result-i: konsinsi casual-i Round 1-i wax formal ci Round 2-i.

5. Ban modèle AI mooy gën ngir tekki wergu-yaram walla yoon?

Amul benn modèle bu am solo; seetlu bu nit mooy tegtal bu gën a baax. Claude modèle yo ni ci ko jëm Vietnamese médical terme bu, ak DeepSeek V4-Pro nañu ko jëm Japanese legal terme bu mooy ci Round 2. Jargal bu sante yi limbul te duma ko joxe ci 10 modèl bu gu mag, bu moy ne ko fay ne expertise bu domèn la, te du ne ko ne modèl bu bènn yi. Seetlu bu bindal gu jub gu nit di def niki ni Tomedes di jox ko, dafay jox loolu seetlu bu xarbaax.‎