May 15, 2026
في July 2025، أصدرت Alibaba نموذج Qwen3-MT — وهو نموذج ترجمة آلية صُمم خصيصاً للترجمة، وليس نموذج LLM للأغراض العامة تمت إعادة توظيفه من أجلها. تم تدريبه على تريليونات من الرموز متعددة اللغات والترجمة باستخدام التعلم بالتعزيز، وهو يدعم 92 لغة ويحقق نتائج BLEU تنافسية مقارنة بـ GPT-4.1 و Gemini 2.5 Pro في معيار التقييم متعدد اللغات WMT24، بينما يتفوق على GPT-4.1-mini و Gemini 2.5 Flash في مجموعات اختبار الصينية-الإنجليزية والإنجليزية-الألمانية. المصدر: Alibaba Qwen، qwenlm.github.io، July 2025.
Claude، الذي طورته Anthropic، ليس لديه إصدار مخصص للترجمة. إنه نموذج لغوي كبير عام الأغراض يتعامل مع الترجمة إلى جانب الاستدلال والبرمجة والتحليل والكتابة. جودة ترجمته قوية (وقد ثبت ذلك عبر أزواج اللغات الأوروبية في تقييم مستقل) ولكنه لم يُبنَ من الصفر للترجمة كما هو الحال مع Qwen3-MT.
ويحدد عدم التماثل هذا معالم المقارنة في عام 2026. يقدم Qwen أصلين متميزين: نموذج Qwen LLM العام ذو التدريب العميق ذي المنشأ الصيني، ونموذج ترجمة صُمم خصيصاً لهذا الغرض. يقدم Claude تميزاً موثقاً في جودة اللغات الأوروبية ودقة النبرة. إن فهم إلى أين يؤدي كل منها يعني فهم عائلات اللغات وأنواع المحتوى التي تظهر فيها ميزاتها الهيكلية.
إن Qwen هي عائلة نماذج اللغات الكبيرة من Alibaba Cloud، وتتميز بقوة خاصة في معالجة اللغات الصينية والآسيوية تعكس أصل تدريبها وسياق نشرها التجاري.
لقد توسعت عائلة Qwen بشكل كبير منذ نشر النسخة الأصلية من هذا المقال. اعتباراً من May 2026:
Qwen 3.5 (March 2026) — نموذج Qwen LLM الحالي للأغراض العامة، والذي تتراوح أحجام معلماته من 0.5B إلى أكثر من 397B. مدرب على 20+ تريليون توكن بمفردات صينية وعمق دلالي استثنائيين، ويتصدر اختبارات القياس الصينية واليابانية والكورية، ومستخدم في 90,000+ مؤسسة. تحليل المطورين يؤكد: لا يوجد نموذج مفتوح المصدر يضاهي Qwen في معالجة النصوص الصينية واليابانية والكورية. المصدر: AI Magicx, March 2026.
Qwen3-MT (July 2025) — نموذج Alibaba المخصص للترجمة، والمبني على بنية Qwen3 مع بنية أساسية خفيفة الوزن من نوع Mixture-of-Experts. مدرب خصيصاً للترجمة عبر 92 لغة باستخدام التعلم المعزز، ويحقق أداءً تنافسياً مقارنة بـ GPT-4.1 و Gemini 2.5 Pro في اختبارات القياس متعددة اللغات WMT24 — بتكلفة حوسبية أقل بكثير. هذا يجعل Qwen أحد مزودي الذكاء الاصطناعي القلائل الذين يمتلكون نموذجاً تم تطويره خصيصاً للترجمة. المصدر: Marktechpost, July 2025.
إن Qwen المستخدم في نظام SMART الخاص بموقع MachineTranslation.com هو نموذج Qwen LLM العام، وتحديداً النسختين Qwen 2.5 72B Instruct Turbo و QwQ 32B وفقاً لوثائق نظام Intento لعام 2025.
Claude وصل حالياً إلى Sonnet 4.6 و Opus 4.6 (February 2026). ليس لدى Claude إصدار مخصص للترجمة؛ إذ تأتي جميع قدرات الترجمة لديه من تدريبه العام. يواصل Claude 4 المسار الذي حدده Claude 3.5 و 3.7 — متميزًا في أزواج اللغات الأوروبية، ودقة النبرة، والفهم السياقي للمحتوى المهني.
ميزة Qwen هي ميزة هيكلية ومتجذرة بعمق في منشأ تدريبه: يظهر عمق Qwen بشكل أكثر وضوحاً في المحتوى باللغات الصينية واليابانية والكورية.
معالجة اللغة الصينية. تم تدريب Qwen من الصفر بواسطة Alibaba، مع كون اللغة الصينية لغة أساسية وليست ثانوية. معظم نماذج LLMs ذات الأصل الغربي (بما في ذلك Claude) تُدرَّب بشكل أساسي على بيانات باللغة الإنجليزية مع إضافة لغات أخرى. تعكس المدونة التدريبية لـ Qwen العمق الكامل للغة الصينية المكتوبة عبر مختلف المستويات اللغوية والمجالات والفترات التاريخية. بالنسبة للترجمة من قطاع الأعمال إلى الصينية، والترجمة من الصينية إلى الإنجليزية، والمحتوى باللغة الصينية الذي يتضمن عبارات ذات أبعاد ثقافية، فإن عمق تدريب Qwen ينتج مخرجات أكثر طبيعية وأقل شبهاً بالنصوص المترجمة.
وجد تقييم Intento لعام 2025 أن اللغة الصينية المبسطة حققت أداءً استثنائياً مع عدم رصد أي أخطاء جسيمة أو حرجة في الحلول التي خضعت للتقييم، ويرجع ذلك جزئياً إلى أن النماذج الأفضل أداءً في اللغة الصينية تشمل أنظمة ذات تدريب عميق على اللغة الصينية. يحقق Qwen3-MT تحديداً درجات BLEU رائدة في مجموعات اختبار الصينية-الإنجليزية، متفوقاً على GPT-4.1-mini و Gemini 2.5 Flash لهذا الزوج. المصدر: مدونة Qwen الرسمية، July 2025.
اليابانية والكورية. تطرح مجموعة CJK (الصينية واليابانية والكورية) الأوسع تحديات ترجمة تختلف بنيوياً عن اللغات الأوروبية — أنظمة كتابة مختلفة، وترتيب كلمات مختلف، وأنظمة تشريف ومستويات لغوية مختلفة. يشمل تدريب Qwen تغطية عميقة للغتين اليابانية والكورية إلى جانب اللغة الصينية. بالنسبة لفرق المطورين التي تبني منتجات متعددة اللغات تستهدف الأسواق الآسيوية، فإن أداء Qwen في لغات CJK يعني حاجة أقل للتحرير اللاحق في الأزواج الأكثر تحدياً من الناحية الهيكلية.
إمكانية الوصول مفتوحة المصدر والتكلفة. يمكن نشر نماذج Qwen مفتوحة الأوزان محلياً أو على بنية تحتية مخصصة. يمنح هذا المؤسسات الحساسة تجاه البيانات (تلك التي تترجم المستندات السرية، أو السجلات الصحية، أو محتوى الأعمال المملوك لها) خيار تشغيل Qwen بالكامل داخل بيئتها الخاصة دون أن تغادر البيانات بنيتها التحتية. Claude هو نموذج مغلق المصدر متاح عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) فقط؛ ولا يوجد خيار للاستضافة الذاتية.
تدريب مخصص للترجمة باستخدام Qwen3-MT. إن وجود نموذج ترجمة مخصص يمنح Qwen خياراً لا يوفره Claude: نموذج اتُّخذ فيه كل قرار تدريبي خصيصاً من أجل جودة الترجمة بدلاً من القدرات العامة. بالنسبة للفرق التي تبني سير عمل يركز على الترجمة أولاً، فإن نهج التعلم المعزز لـ Qwen3-MT (الذي يركز على التحسين المباشر لدقة الترجمة بدلاً من جودة اللغة العامة) يمكن أن ينتج مخرجات أكثر اتساقاً في المحتوى المهني القياسي.
تكمن ميزة Claude في جودة اللغات الأوروبية، ودقة النبرة والأسلوب، والأداء الموثق في المحتوى المهني والأدبي.
أزواج اللغات الأوروبية. يظهر Claude (Opus 4 و Sonnet 3.7) في فئة الأفضل للترجمة من الإنجليزية إلى الألمانية، ومن الإنجليزية إلى الإيطالية، ومن الإنجليزية إلى الهولندية، ومن الإنجليزية إلى الفرنسية، ومن الإنجليزية إلى العربية في تقييم LQA البشري لعام 2025 من Intento. هذه تقييمات مستقلة ذات تقييم بشري — وليست معايير مرجعية مُبلّغ عنها ذاتياً. Qwen ليس ضمن مجموعة الصدارة لأزواج اللغات الأوروبية في التقييم نفسه. بالنسبة للمحتوى المهني الأوروبي، فإن سجل Claude أقوى عبر التقييمات المستقلة.
دقة النبرة والمستوى اللغوي. يولي تدريب Claude اهتماماً كبيراً للتكافؤ في اللغة الطبيعية ودقة النبرة. وجد الاختبار المستقل المكون من 200 جملة الذي أجرته AI Tool Clash (February 2026) أن Claude سجل 8.3/10 إجمالاً مقابل 7.9 لـ ChatGPT، مع أخطاء أقل بكثير في الترجمة الحرفية للتعبيرات الاصطلاحية (8% مقابل 34%) وحفاظ أقوى على النبرة والمستوى اللغوي الأدبي. في حين أن هذه المقارنة هي بين Claude مقابل ChatGPT بدلاً من Claude مقابل Qwen بشكل مباشر، إلا أنها تعكس تفوق Claude الموثق في الفهم السياقي للمحتوى الذي لا تكون فيه النبرة أمرًا ثانويًا.
المحتوى المهني والرسمي في السياقات الغربية. بالنسبة للمحتوى الذي يهم فيه الأسلوب التجاري الغربي، أو الرسمية القانونية، أو السياق الثقافي الأوروبي (العقود باللغة الألمانية، والمحتوى التسويقي الموجه للجمهور الفرنسي، والتواصل المؤسسي باللغة الإيطالية)، فإن تدريب Claude القائم على أصول غربية يمنحه عمقاً في السياق الثقافي لا يمنحه Qwen الأولوية.
اتساق المستندات الطويلة في المحتوى القائم على النبرة. تسمح نافذة سياق Claude Sonnet 4.6 البالغة 200K-token ونافذة beta لـ Claude Opus 4.6 البالغة 1M-token بمعالجة المستند بالكامل دون تجزئة. بالنسبة للمحتوى السردي، أو الحملات التسويقية، أو التقارير الطويلة التي يجب أن تحافظ على نبرة صوت متسقة عبر المستند بأكمله، فإن معالجة Claude للسياق تحافظ على اتساق الأسلوب والنبرة بمستوى مناسب للمراجعة المهنية.
| نوع المحتوى | الخيار الأقوى | السبب |
|---|---|---|
| الصينية-الإنجليزية / الإنجليزية-الصينية | Qwen | عمق التدريب الأصلي؛ نموذج Qwen3-MT المخصص للترجمة؛ نتائج Intento لتميز اللغة الصينية |
| المحتوى الياباني والكوري | Qwen | عمق تدريب CJK؛ لا يوجد LLM غربي المنشأ يضاهي Qwen في معالجة CJK |
| اللغات الأوروبية (الألمانية، الإيطالية، الهولندية، الفرنسية) | Claude | تصنيف Intento 2025 من الفئة الأولى للألمانية والإيطالية والهولندية؛ مكانة متميزة في التقييم المستقل |
| الترجمة الأدبية والحساسة للنبرة | Claude | تقييم AI Tool Clash الإجمالي 8.3/10؛ و9.2/10 في النصوص الأدبية؛ حفظ قوي للأسلوب |
| النص المصدر الغامض | Claude | يظهر كلا التفسيرين بدلاً من الالتزام بأحدهما |
| سير العمل السري / المستضاف ذاتياً | Qwen | نشر مفتوح الأوزان؛ لا يوجد اعتماد على API؛ تظل البيانات في الموقع المحلي |
| سير عمل API المخصصة للترجمة أولاً | Qwen3-MT | نموذج ترجمة مخصص؛ مُحسَّن بتقنية RL لضمان الدقة؛ 92 لغة |
| المحتوى الأوروبي المهني العام | كلاهما | يغطي كلاهما أزواج اللغات الأوروبية ذات الموارد العالية بمستويات جودة متقاربة |
يعكس النمط عبر أنواع المحتوى الاختلاف الهيكلي في التدريب: Qwen للغات الآسيوية والنشر المخصص للترجمة، وClaude لجودة اللغات الأوروبية والمحتوى المعتمد على دقة النبرة. بالنسبة للمحتوى الذي لا يندرج تحت أي من الحالتين القصويين (التواصل المهني العام في اللغات ذات الموارد الوفيرة)، فإن الفرق بين الاثنين أقل أهمية من الفرق بين أي من النموذجين ومخرجات الإجماع التي تم التحقق منها.
يعد كل من Qwen و Claude من بين 22 نموذجاً في نظام SMART الخاص بموقع MachineTranslation.com. يُشغّل SMART جميع الـ 22 في آن واحد (بما في ذلك كل من Qwen (Qwen 2.5 72B Instruct Turbo، وQwQ 32B) وClaude (الفئة المكافئة لـ Sonnet 4.6)) ويُرجع المخرجات التي تتفق عليها الأغلبية، إلى جانب درجة جودة الترجمة.
وتحديداً بالنسبة للمحتوى من الصينية إلى الإنجليزية أو من الإنجليزية إلى الصينية، يجمع نظام SMART بين عمق CJK الخاص بـ Qwen وفهم النبرة لدى Claude، ومجموعة النصوص الصينية الواسعة من Google، و19 نموذجاً آخر. عندما تتوافق مخرجات Qwen المدربة باللغة الصينية مع تفسير Claude السياقي للمقطع نفسه، فإن هذا التوافق يعد مؤشراً قوياً على الجودة. عندما تختلف (وهو أمر أكثر احتمالاً في النصوص الغامضة أو المحتوى المرتبط بثقافة معينة مقارنة بالنصوص القياسية الواضحة)، فإن MachineTranslation.com يبرز حالة عدم اليقين تلك بدلاً من تقديم إجابة خاطئة بثقة.
وفي اختبارات القياس الداخلية لـ MachineTranslation.com، تصل النماذج الفردية الرائدة، بما في ذلك Claude و Qwen، إلى 93–94 من أصل 100 في جودة الترجمة. يصل إجماع الـ 22 نموذجًا إلى 98.5/100.

بالنسبة للمحتوى عالي المخاطر (المستندات القانونية المقدمة، والوثائق السريرية، والمواد الخاضعة للتنظيم)، يُحيل التحقق البشري الإجماع إلى مراجع مهني معتمد داخل المنصة نفسها. دقة مضمونة بنسبة 100%.
ترجم باستخدام Qwen و Claude و 20 نموذجاً آخر على MachineTranslation.com — مجاناً، دون الحاجة للتسجيل.
بالنسبة للترجمة من الصينية إلى الإنجليزية ومن الإنجليزية إلى الصينية، يتمتع Qwen بميزة هيكلية: فقد تم تدريبه من الصفر على بيانات اللغة الصينية بواسطة Alibaba، حيث كانت اللغة الصينية لغة تدريب أساسية وليست ثانوية. أصدرت Alibaba أيضاً Qwen3-MT في July 2025 — وهو نموذج مخصص للترجمة يحقق درجات BLEU رائدة في مجموعات اختبار الصينية-الإنجليزية، متفوقاً على GPT-4.1-mini و Gemini 2.5 Flash. بالنسبة للترجمة الصينية تحديداً، يعد Qwen الخيار الأقوى الموثق.
نعم، بناءً على تقييم مستقل. يظهر Claude Opus 4 وSonnet 3.7 في الفئة الأولى لـ Intento لعام 2025 للترجمة من الإنجليزية إلى الألمانية والإيطالية والهولندية والفرنسية في تقييم LQA البشري. لا يظهر Qwen ضمن المجموعة الأولى لأزواج اللغات الأوروبية في التقييم نفسه. بالنسبة للمحتوى المهني الأوروبي حيث يهم الأسلوب والنبرة، فإن مكانة التقييم المستقل لـ Claude أقوى.
Qwen3-MT (qwen-mt-turbo) هو نموذج ترجمة آلية أطلقته Alibaba في July 2025، ومبني على بنية Qwen3. على عكس نماذج LLMs عامة الأغراض، فقد تم تصميمه وتدريبه خصيصًا للترجمة — باستخدام بنية أساسية خفيفة الوزن من نوع Mixture-of-Experts وتعلم معزز مُحسَّن لضمان دقة الترجمة. يدعم 92 لغة، ويحقق أداءً تنافسياً مقارنة بـ GPT-4.1 و Gemini 2.5 Pro في اختبارات WMT24 المرجعية، ويتضمن خيارات تخصيص متقدمة تشمل التدخل في المصطلحات ومطالبات المجال.
نعم. يمكن نشر نماذج Qwen مفتوحة الأوزان على البنية التحتية المحلية دون إرسال البيانات إلى APIs خارجية. وهذا يجعل Qwen خياراً للمؤسسات ذات المتطلبات الصارمة لسيادة البيانات — مقدمي الرعاية الصحية، والفرق القانونية، والمؤسسات المالية التي تترجم المستندات السرية. Claude هو نموذج مغلق المصدر متاح عبر API فقط دون خيار للاستضافة الذاتية.
Qwen. يصنف تحليل المطورين باستمرار Qwen كأقوى نموذج مفتوح لمعالجة لغات CJK (الصينية واليابانية والكورية). يعكس عمق تدريبه في اللغات الآسيوية سياق النشر التجاري لـ Alibaba عبر 90,000+ مؤسسة في الأسواق الآسيوية. لا يوجد نموذج مفتوح المصدر غربي المنشأ يضاهي Qwen في معالجة نصوص CJK في اختبارات الأداء الحالية.
نعم. كلاهما من بين الـ 22 نموذجاً في نظام SMART الخاص بـ MachineTranslation.com. تُشغّل كل ترجمة SMART كلاً من Qwen و Claude و 20 نموذجاً آخر في آن واحد، وتُعيد المخرجات التي تتفق عليها الأغلبية. بالنسبة للمحتوى باللغة الصينية تحديداً، فإن وجود كل من عمق CJK لدى Qwen والفهم السياقي لدى Claude في نفس التوافق يعد ذا قيمة خاصة.
لقد تطور Claude إلى Sonnet 4.6 وOpus 4.6 (فبراير 2026)، مع تحسينات في اتباع التعليمات، والاستدلال، والقدرة متعددة اللغات. تطور Qwen إلى Qwen 3.5 (March 2026) للنموذج العام، كما أصدر أيضاً Qwen3-MT (July 2025) — وهو نموذج مخصص للترجمة لم يكن موجوداً في وقت المقارنة الأصلية. ظلت الميزة الهيكلية التي يتمتع بها كل نموذج (Qwen لـ CJK، وClaude للغات الأوروبية) ثابتة عبر الأجيال.