Claude супраць Qwen для перакладу: Куды насамрэч вядзе кожная мадэль

У ліпені 2025 года Alibaba выпусціла Qwen3-MT — мадэль машыннага перакладу, створаную спецыяльна для перакладу, а не LLM агульнага прызначэння, перапрафіляваную для гэтага. Навучаная на трыльёнах шматмоўных і перакладных токенаў з дапамогай навучання з падмацаваннем, яна падтрымлівае 92 мовы і дасягае канкурэнтаздольных паказчыкаў BLEU у параўнанні з GPT-4.1 і Gemini 2.5 Pro на шматмоўным бенчмарку WMT24, пры гэтым пераўзыходзячы GPT-4.1-mini і Gemini 2.5 Flash на кітайска-англійскіх і англійска-нямецкіх тэставых наборах. Крыніца: Alibaba Qwen, qwenlm.github.io, ліпень 2025.

Claude, распрацаваны Anthropic, не мае спецыялізаванага варыянту для перакладу. Гэта вялікая моўная мадэль агульнага прызначэння, якая выконвае пераклад нароўні з разважаннем, напісаннем коду, аналізам і стварэннем тэкстаў. Якасць яго перакладу высокая (прадэманстраваная на еўрапейскіх моўных парах у незалежнай ацэнцы), але яна не была створана з нуля для перакладу, як Qwen3-MT.

Гэтая асіметрыя вызначае параўнанне ў 2026 годзе. Qwen прапануе два асобныя актывы: агульную LLM Qwen з глыбокім навучаннем кітайскага паходжання і спецыяльна распрацаваную мадэль перакладу. Claude забяспечвае дакументальна пацверджаную выключную якасць еўрапейскіх моў і дакладнасць перадачы тону. Разуменне таго, куды вядзе кожная з іх, азначае разуменне моўных сем'яў і тыпаў кантэнту, дзе выяўляюцца іх структурныя перавагі.

Што такое Qwen і што змянілася з 2025 года?

Qwen — гэта сямейства вялікіх моўных мадэлей ад Alibaba Cloud з асаблівай перавагай у апрацоўцы кітайскай і азіяцкіх моў, што адлюстроўвае вытокі яго навучання і кантэкст камерцыйнага разгортвання.

Сямейства Qwen значна пашырылася з моманту публікацыі арыгінальнай версіі гэтага артыкула. Па стане на май 2026 года:

Qwen 3.5 (сакавік 2026) — бягучая Qwen LLM агульнага прызначэння, якая ахоплівае памеры параметраў ад 0.5B да больш чым 397B. Навучаная на 20+ трыльёнах токенаў з выключным кітайскім слоўнікавым запасам і семантычнай глыбінёй, яна лідзіруе ў кітайскіх, японскіх і карэйскіх бенчмарках і разгорнутая ў 90,000+ прадпрыемствах. Аналіз распрацоўшчыкаў пацвярджае: Ніводная мадэль з адкрытым зыходным кодам не можа параўнацца з Qwen у апрацоўцы кітайскага, японскага і карэйскага тэксту. Крыніца: AI Magicx, сакавік 2026.

Qwen3-MT (ліпень 2025) — спецыялізаваная мадэль для перакладу ад Alibaba, пабудаваная на архітэктуры Qwen3 з палегчанай асновай Mixture-of-Experts. Спецыяльна навучаны для перакладу на 92 мовы з выкарыстаннем навучання з падмацаваннем, ён дасягае канкурэнтаздольнай прадукцыйнасці ў параўнанні з GPT-4.1 і Gemini 2.5 Pro на шматмоўных бенчмарках WMT24 — пры значна ніжэйшых вылічальных затратах. Гэта робіць Qwen адным з нешматлікіх AI-правайдэраў з мадэллю, створанай выключна для перакладу. Крыніца: Marktechpost, ліпень 2025.

Qwen, які выкарыстоўваецца ў сістэме SMART ад MachineTranslation.com, — гэта агульная Qwen LLM, а менавіта варыянты Qwen 2.5 72B Instruct Turbo і QwQ 32B, згодна з сістэмнай дакументацыяй Intento за 2025 год.

Claude зараз знаходзіцца на версіях Sonnet 4.6 і Opus 4.6 (люты 2026 года). Claude не мае спецыялізаванага варыянту для перакладу; усе магчымасці перакладу забяспечваюцца яго навучаннем агульнага прызначэння. Claude 4 працягвае траекторыю, вызначаную Claude 3.5 і 3.7 — ён моцны ў еўрапейскіх моўных парах, тональнай дакладнасці і кантэкстуальным разуменні для прафесійнага кантэнту.

У чым Qwen мае структурную перавагу для перакладу?

Перавага Qwen з'яўляецца структурнай і глыбока караніцца ў паходжанні яго навучання: Кітайскі, японскі і карэйскі кантэнт — гэта тое, дзе глыбіня Qwen выяўляецца найбольш выразна.

Апрацоўка кітайскай мовы.‎ Qwen быў навучаны з нуля кампаніяй Alibaba, з кітайскай мовай у якасці асноўнай, а не другараднай. Большасць LLM заходняга паходжання (уключаючы Claude) навучаюцца пераважна на англамоўных даных з даданнем іншых моў. Навучальны корпус Qwen адлюстроўвае ўсю глыбіню кітайскай пісьмовай мовы ў розных рэгістрах, сферах і гістарычных перыядах. Для бізнес-перакладу на кітайскую мову, перакладу з кітайскай на англійскую і кантэнту на кітайскай мове з культурна абумоўленымі выразамі глыбіня навучання Qwen дазваляе атрымаць больш натуральны вынік, які менш нагадвае пераклад.

Ацэнка Intento 2025 года выявіла, што спрошчаная кітайская мова дасягнула выключнай эфектыўнасці без выяўлення сур'ёзных або крытычных памылак сярод ацэненых рашэнняў, часткова таму, што мадэлі з найлепшымі паказчыкамі для кітайскай мовы ўключаюць сістэмы з глыбокім навучаннем на кітайскай мове. Qwen3-MT, у прыватнасці, дасягае лідзіруючых паказчыкаў BLEU на кітайска-англійскіх тэставых наборах, пераўзыходзячы GPT-4.1-mini і Gemini 2.5 Flash для гэтай пары. Крыніца: Афіцыйны блог Qwen, ліпень 2025.

Японская і карэйская.‎ Больш шырокая група CJK (кітайская, японская, карэйская) прадстаўляе структурна адрозныя ад еўрапейскіх моў выклікі для перакладу — розныя сістэмы пісьма, розны парадак слоў, розныя сістэмы ганарыфікаў і рэгістраў. Навучанне Qwen уключае глыбокі ахоп японскай і карэйскай моў разам з кітайскай. Для каманд распрацоўшчыкаў, якія ствараюць шматмоўныя прадукты, арыентаваныя на азіяцкія рынкі, прадукцыйнасць Qwen у працы з CJK азначае менш пострэдагавання для найбольш складаных па структуры пар.

Даступнасць адкрытага зыходнага кода і кошт.‎ Мадэлі Qwen з адкрытымі вагамі можна разгарнуць лакальна або на кастомнай інфраструктуры. Гэта дае арганізацыям, якія працуюць з адчувальнымі данымі (тым, якія перакладаюць канфідэнцыйныя дакументы, медыцынскія запісы або прапрыетарны бізнес-кантэнт), магчымасць запускаць Qwen цалкам у сваім уласным асяроддзі без выхаду даных за межы іх інфраструктуры. Claude — гэта мадэль з закрытым зыходным кодам, даступная толькі праз API; варыянту з самастойным размяшчэннем няма.

Спецыялізаванае для перакладу навучанне з Qwen3-MT.‎ Існаванне спецыяльна распрацаванай мадэлі перакладу дае Qwen магчымасць, якую не прапануе Claude: мадэль, у якой кожнае рашэнне пры навучанні прымалася менавіта дзеля якасці перакладу, а не дзеля магчымасцей агульнага прызначэння. Для каманд, якія ствараюць працоўныя працэсы з прыярытэтам перакладу, падыход Qwen3-MT на аснове навучання з падмацаваннем (аптымізацыя непасрэдна пад дакладнасць перакладу, а не пад агульную якасць мовы) можа забяспечваць больш стабільныя вынікі на стандартным прафесійным кантэнце.

У чым Claude мае структурную перавагу для перакладу?

Перавага Claude заключаецца ў якасці еўрапейскіх моў, дакладнасці тону і рэгістра, а таксама задакументаванай эфектыўнасці на прафесійным і мастацкім кантэнце.

Еўрапейскія моўныя пары.‎ Claude (Opus 4 і Sonnet 3.7) фігуруе ў катэгорыі «найлепшыя» для перакладу з англійскай на нямецкую, з англійскай на італьянскую, з англійскай на нідэрландскую, з англійскай на французскую і з англійскай на арабскую ў ацэнцы human LQA ад Intento за 2025 год. Гэта незалежныя ацэнкі, праведзеныя людзьмі, — а не самадэклараваныя бенчмаркі. Qwen не ўваходзіць у групу найвышэйшага ўзроўню для еўрапейскіх моўных пар у тым жа ацэньванні. Для еўрапейскага прафесійнага кантэнту паказчыкі Claude мацнейшыя ў розных незалежных ацэнках. 

Тональная дакладнасць і рэгістр.‎ Навучанне Claude робіць асаблівы акцэнт на эквівалентнасці натуральнай мовы і дакладнасці перадачы тону. Незалежны тэст з 200 сказаў, праведзены AI Tool Clash (February 2026), паказаў, што Claude набраў 8.3/10 у цэлым супраць 7.9 у ChatGPT, пры значна меншай колькасці памылак пры літаральным перакладзе ідыём (8% супраць 34%) і больш дакладным захаванні літаратурнага тону і рэгістру. Хоць гэтае параўнанне — гэта Claude супраць ChatGPT, а не наўпрост Claude супраць Qwen, яно адлюстроўвае задакументаваную перавагу Claude ў разуменні кантэксту для кантэнту, дзе тон не з'яўляецца другарадным. 

Прафесійны і афіцыйны кантэнт у заходніх кантэкстах.‎ Для кантэнту, дзе заходні дзелавы рэгістр, юрыдычная фармальнасць або еўрапейскі культурны кантэкст маюць значэнне (кантракты на нямецкай мове, маркетынгавы кантэнт для французскай аўдыторыі, карпаратыўныя камунікацыі на італьянскай мове), заходняе паходжанне навучання Claude дае яму глыбіню культурнага кантэксту, якую Qwen не ставіць у прыярытэт.

Узгодненасць доўгіх дакументаў па танальнасці кантэнту.‎ ‎200K-токеннае кантэкстнае акно Claude Sonnet 4.6 і 1M-токеннае бэта-акно Claude Opus 4.6 дазваляюць апрацоўваць дакументы цалкам без падзелу на фрагменты. Для наратыўнага кантэнту, маркетынгавых кампаній або доўгіх справаздач, дзе паслядоўны стыль павінен захоўвацца ва ўсім дакуменце, праца Claude з кантэкстам дазваляе падтрымліваць рэгістравую і танальную паслядоўнасць на ўзроўні, прыдатным для прафесійнага рэцэнзавання.

Як яны выглядаюць у параўнанні для канкрэтных тыпаў кантэнту?

Тэндэнцыя для розных тыпаў кантэнту адлюстроўвае структурныя адрозненні ў навучанні: Qwen для азіяцкіх моў і спецыялізаванага для перакладу разгортвання, Claude для якасці еўрапейскіх моў і кантэнту, залежнага ад дакладнасці тону. Для кантэнту, які не трапляе ні ў адзін з крайніх выпадкаў (агульная прафесійная камунікацыя на высокарэсурсных мовах), розніца паміж імі менш істотная, чым розніца паміж любой з гэтых мадэлей і правераным кансэнсусным вынікам.

Што выкарыстоўваць, калі абедзве з'яўляюцца часткай адной сістэмы

І Qwen, і Claude уваходзяць у лік 22 мадэлей у сістэме SMART ад MachineTranslation.com. SMART запускае ўсе 22 адначасова (уключаючы як Qwen (Qwen 2.5 72B Instruct Turbo, QwQ 32B), так і Claude (узровень, эквівалентны Sonnet 4.6)) і вяртае вынік, з якім згодна большасць, разам з паказчыкам якасці перакладу.

Спецыяльна для кантэнту з кітайскай на англійскую або з англійскай на кітайскую мову сістэма SMART аб'ядноўвае глыбіню CJK ад Qwen з разуменнем танальнасці Claude, шырокім кітайскім корпусам Google і 19 іншымі мадэлямі. Калі вынік Qwen, навучанага на кітайскай мове, узгадняецца з кантэкстуальнай інтэрпрэтацыяй таго ж урыўка ад Claude, гэтая ўзгодненасць з'яўляецца моцным сігналам якасці. Калі яны разыходзяцца (што больш верагодна на неадназначных фрагментах або культурна абумоўленым кантэнце, чым на зразумелым стандартным тэксце), MachineTranslation.com выяўляе гэтую нявызначанасць, а не выдае ўпэўнены няправільны адказ.

Ува ўнутраных бенчмарках MachineTranslation.com асобныя мадэлі найвышэйшага ўзроўню, уключаючы Claude і Qwen, дасягаюць 93–94 балаў са 100 па якасці перакладу. Кансэнсус 22 мадэлей дасягае 98.5/100.

Для крытычна важнага кантэнту (юрыдычныя дакументы, клінічная дакументацыя, рэгуляваныя матэрыялы) Верыфікацыя чалавекам перадае кансэнсус сертыфікаванаму прафесійнаму рэцэнзенту ў межах той самай платформы. ‎100% дакладнасць гарантуецца.

Перакладайце з дапамогай Qwen, Claude і 20 іншых мадэляў на MachineTranslation.com — бясплатна, рэгістрацыя не патрабуецца.

Часта задаваныя пытанні

1. Ці Qwen лепшы за Claude для кітайскага перакладу?

Для кітайска-англійскага і англійска-кітайскага перакладу Qwen мае структурную перавагу: ён быў навучаны з нуля на даных кітайскай мовы кампаніяй Alibaba, прычым кітайская мова была асноўнай мовай навучання, а не другараднай. Alibaba таксама выпусціла Qwen3-MT у ліпені 2025 — спецыялізаваную на перакладзе мадэль, якая дасягае лідзіруючых паказчыкаў BLEU на кітайска-англійскіх тэставых наборах, пераўзыходзячы GPT-4.1-mini і Gemini 2.5 Flash. Менавіта для перакладу на кітайскую мову Qwen з'яўляецца больш моцным задакументаваным выбарам.

2. Ці Claude лепшы за Qwen для еўрапейскіх моў?

Так, на аснове незалежнай ацэнкі. Claude Opus 4 і Sonnet 3.7 увайшлі ў найвышэйшую катэгорыю Intento 2025 года для перакладу з англійскай на нямецкую, італьянскую, нідэрландскую і французскую мовы пры ацэнцы LQA чалавекам. Qwen не фігуруе ў топ-групе для еўрапейскіх моўных пар у тым жа ацэньванні. Для еўрапейскага прафесійнага кантэнту, дзе важныя рэгістр і тон, пазіцыя Claude ў незалежнай ацэнцы мацнейшая.

3. Што такое Qwen3-MT?

Qwen3-MT (qwen-mt-turbo) — гэта мадэль машыннага перакладу, выпушчаная Alibaba ў ліпені 2025, пабудаваная на архітэктуры Qwen3. У адрозненне ад LLM агульнага прызначэння, яна была распрацавана і навучана спецыяльна для перакладу — з выкарыстаннем палегчанай архітэктуры Mixture-of-Experts і навучання з падмацаваннем, аптымізаванага для дакладнасці перакладу. Ён падтрымлівае 92 мовы, дэманструе канкурэнтаздольную эфектыўнасць у параўнанні з GPT-4.1 і Gemini 2.5 Pro на тэстах WMT24 і ўключае пашыраныя магчымасці наладжвання, у тым ліку ўмяшанне ў тэрміналогію і даменныя падказкі.

4. Ці можна запускаць Qwen лакальна для канфідэнцыйнага перакладу?

Так. Мадэлі Qwen з адкрытымі вагамі можна разгарнуць на лакальнай інфраструктуры без адпраўкі даных у знешнія API. Гэта робіць Qwen варыянтам для арганізацый са строгімі патрабаваннямі да суверэнітэту даных — медыцынскіх устаноў, юрыдычных каманд і фінансавых устаноў, якія перакладаюць канфідэнцыйныя дакументы. Claude — гэта мадэль з закрытым зыходным кодам, даступная толькі праз API, без магчымасці самастойнага хостынгу.

5. Што лепш для перакладу на японскую і карэйскую мовы?

Qwen. Аналіз распрацоўшчыкаў нязменна вызначае Qwen як наймацнейшую адкрытую мадэль для апрацоўкі CJK (кітайскай, японскай, карэйскай). Глыбіня яго навучання на азіяцкіх мовах адлюстроўвае кантэкст камерцыйнага разгортвання Alibaba на 90,000+ прадпрыемствах на азіяцкіх рынках. Ніводная мадэль з адкрытым зыходным кодам заходняга паходжання не можа параўнацца з Qwen у апрацоўцы CJK-тэкстаў у бягучых бенчмарках.

6. Ці даступныя і Qwen, і Claude на MachineTranslation.com?

Так. Абедзве ўваходзяць у лік 22 мадэляў у сістэме SMART ад MachineTranslation.com. Кожны пераклад SMART адначасова запускае Qwen, Claude і 20 іншых мадэляў, вяртаючы вынік, з якім згодна большасць. Асабліва для кантэнту на кітайскай мове, наяўнасць як глыбіні CJK ад Qwen, так і кантэкстнага разумення ад Claude у адным і тым жа кансэнсусе з'яўляецца асабліва каштоўнай.

7. Як змяніліся абедзве мадэлі з моманту першапачатковага параўнання (Claude 3.7 супраць Qwen 2.5)?

Claude прасунуўся да Sonnet 4.6 і Opus 4.6 (люты 2026), з паляпшэннямі ў выкананні інструкцый, лагічным мысленні і шматмоўных магчымасцях. Qwen прасунуўся да Qwen 3.5 (сакавік 2026) для агульнай мадэлі, а таксама выпусціў Qwen3-MT (ліпень 2025) — спецыялізаваную для перакладу мадэль, якая не існавала на момант першапачатковага параўнання. Структурная перавага кожнай мадэлі (Qwen для CJK, Claude для еўрапейскіх моў) заставалася нязменнай ад пакалення да пакалення.‎