October 9, 2026
Бягучае пакаленне ChatGPT і Qwen з'яўляюцца часткай пула мадэляў, якія MachineTranslation.com запускае для кожнага перакладу, а не двума знешнімі канкурэнтамі, якіх ацэньваюць у параўнанні з самой платформай. Прапусціце адзін і той жа тэкст праз абедзве мадэлі на ідэнтычных сегментах, і ChatGPT перамагае ў большай частцы моўных пар у цэлым. Падзяліце вынікі па напрамках, і карціна рэзка звужаецца ў адным канкрэтным месцы: пры перакладзе на англійскую мову, дзе абедзве мадэлі амаль роўныя.
Агульная цікавасць да альтэрнатыў ChatGPT вырасла па меры ўдасканалення канкуруючых мадэляў, хоць прычыны моцна адрозніваюцца ў залежнасці ад сцэнарыя выкарыстання, і адзінага тлумачэння няма. Што тычыцца менавіта перакладу, больш карыснае пытанне палягае ў тым, якая мадэль насамрэч працуе лепш на канкрэтнай моўнай пары — гэта пытанне, якое можна праверыць, а не справа суб'ектыўных меркаванняў.
За апошнія 28 дзён трафіку на MachineTranslation.com абедзве мадэлі пераклалі аднолькавы зыходны тэкст для 98 моўных пар. ChatGPT атрымаў больш высокі бал у 77 з гэтых пар; Qwen атрымаў больш высокі бал у 21. Узважаны сярэдні бал па супастаўленых выніках дае ChatGPT 9.10 з 10, а Qwen — 8.98; гэта рэальны, але ў сярэднім сціплы разрыў, які хавае значна больш рэзкі падзел, калі ўлічваць напрамак перакладу.

Пры перакладзе на англійскую мову абедзве мадэлі практычна ідуць нароўні. Ва ўсіх астатніх напрамках ChatGPT перамагае ў пераважнай большасці пратэставаных пар.
| ChatGPT | Qwen | |
|---|---|---|
| Працэнт ацэненых вынікаў | 54.76% | 42.6% |
| Сярэдні бал | 8.89 / 10 | 8.87 / 10 |
| Ніжнія 10% балаў | 7.8 | 7.6 |
| Доля перамог, на англійскую мову | 52% | 48% |
| Доля перамог, ва ўсіх іншых напрамках | 89% | 11% |
Даныя паказваюць, дзе адбываецца разыходжанне, а не чаму. Відавочна тое, што канкурэнтаздольнасць Qwen размеркавана нераўнамерна. З 27 пар, дзе мэтавай мовай з'яўляецца англійская, Qwen бярэ верх у 13, што па сутнасці роўна падкіданню манеты. З астатніх 71 пары — як пры перакладзе з англійскай, так і паміж дзвюма іншымі мовамі — ChatGPT перамагае ў 63, або ў 89% з іх. Каманда, якая мяркуе, што вынікі Qwen пры перакладзе на англійскую мову распаўсюджваюцца на пераклады з англійскай або паміж неангламоўнымі парамі, зробіць памылковую выснову на аснове няправільнага напрамку.
Qwen распрацаваны кампаніяй Alibaba Cloud, якая базуецца ў Кітаі. Само па сабе гэта не ўплывае на тое, наколькі добра мадэль перакладае канкрэтны сказ: прыведзеныя вышэй даныя адлюстроўваюць рэальную якасць выніку незалежна ад таго, дзе створана мадэль. Дзе гэта сапраўды можа мець значэнне, дык гэта ў апрацоўцы даных: кампаніям, якія перакладаюць рэгуляваны або канфідэнцыйны кантэнт (кантракты, медыцынскія дакументы, персанальную інфармацыю), варта разглядаць пытанне аб тым, дзе AI-правайдар апрацоўвае і захоўвае гэты кантэнт, як важны пункт належнай абачлівасці (due diligence), які ідзе асобна ад самой якасці перакладу. Гэта датычыцца любога AI-правайдара, а не толькі Qwen, і менавіта таму MachineTranslation.com адкрыта публікуе ўласныя практыкі апрацоўкі даных і бяспекі, а не пакідае гэтае пытанне без адказу.
Не пастаянна, і разыходжанне не заўсёды зводзіцца да таго, якая мадэль атрымлівае вышэйшы бал. Тэставанне MachineTranslation.com на рэальных фармулёўках дагавораў выявіла два асобныя выпадкі, пра якія варта ведаць, перш чым давяраць юрыдычны тэкст любой з гэтых мадэлей. З ідыёматычнай мовай сітуацыя часам адваротная: асобнае прамое параўнанне паказала, што ChatGPT пераклаў нямецкую ідыёму літаральна і няправільна, тады як Qwen перадаў правільнае ідыёматычнае значэнне — гэта нагадвае пра тое, што агульная перавага ніводнай з мадэлей у сукупных дадзеных не спраўджваецца ў кожным асобным сказе.
| Тэставы выпадак | ChatGPT | Qwen |
|---|---|---|
| «At-will employment» на нямецкую мову | Прыдатная, функцыянальная фармулёўка | Выкарыстана незвязанае юрыдычнае паняцце |
| Пункт аб абмежаванні адказнасці на іспанскую мову | «que surjan de» | «derivados de» (розніца, якая змяняе сферу дзеяння) |
| «Ich verstehe nur Bahnhof» (нямецкая ідыёма) | Перакладзена літаральна, няправільна | Правільнае ідыёматычнае значэнне |
Ніводная з мадэлей не перамагае пастаянна ва ўсіх гэтых трох выпадках: агульны бал асобнай мадэлі не прадказвае яе вынік для кожнага канкрэтнага тэрміна ці фразы. Гэта таксама прычына, чаму для юрыдычных і дагаворных тэкстаў заўсёды карысны этап праверкі чалавекам, незалежна ад таго, якая мадэль падрыхтавала першапачатковы варыянт.
Ні ChatGPT, ні Qwen не публікуюць праверанага і незалежна пацверджанага спісу моўных пар, для якіх якасць перакладу пагаршаецца. Абедзве мадэлі з'яўляюцца мадэлямі агульнага прызначэння з шырокім шматмоўным навучаннем, што істотна адрозніваецца ад вымеранай эфектыўнасці перакладу для канкрэтнага набору моў. MachineTranslation.com наўпрост тэстуе і ацэньвае якасць перакладу для больш чым 330 моў, а не спадзяецца на агульныя моўныя магчымасці мадэлі як на паказчык таго, наколькі добра яна перакладае насамрэч.
Ні ChatGPT, ні Qwen не ствараліся як спецыялізаваныя платформы для перакладу, і ўстаўка канфідэнцыйнага бізнес-кантэнту непасрэдна ў чат-інтэрфейс агульнага прызначэння выклікае тыя ж пытанні датычна апрацоўкі даных, што і выкарыстанне любога іншага спажывецкага AI-інструмента: дзе ўваходныя даныя апрацоўваюцца, ці захоўваюцца яны і хто мае да іх доступ. Кантракты, медыцынскія карты, іміграцыйныя дакументы і фінансавая справаздачнасць — гэта якраз той тып кантэнту, дзе на гэтае пытанне варта адказаць да перакладу, а не пасля. Гэта сапраўдная прычына, чаму спецыялізаваная платформа перакладу з апублікаванымі праверанымі практыкамі апрацоўкі даных уяўляе сабой зусім іншую прапанову, чым чат-інтэрфейс агульнага прызначэння, незалежна ад таго, якая мадэль ляжыць у аснове кожнага з іх.
MachineTranslation.com запускае ChatGPT, Qwen і больш за 20 іншых AI-мадэлей для кожнага перакладу, а затым вылучае версію, з якой гэтыя мадэлі больш за ўсё згодныя. Улічваючы, наколькі моцна эфектыўнасць Qwen і ChatGPT адрозніваецца ў залежнасці ад кірунку перакладу, выбар адной мадэлі ў якасці стандартнай азначаў бы памылку для прадказальнай долі моўных пар. Такая ж залежная ад кірунку заканамернасць праяўляецца і ў параўнанні Qwen і DeepSeek ад MachineTranslation.com. Каб атрымаць поўнае ўяўленне пра тое, як сучасныя мадэлі тэстуюцца паміж сабой, азнаёмцеся з поўным тэставаннем параўнання мадэлей ад MachineTranslation.com.
Сярод 98 моўных пар, пратэставаных на ідэнтычным зыходным тэксце, ChatGPT атрымаў вышэйшы бал у 77 з іх. Qwen найлепш праяўляе сябе пры перакладзе на англійскую мову, дзе абедзве мадэлі дэманструюць амаль аднолькавы вынік. Ва ўсіх астатніх кірунках перамагае ChatGPT для пераважнай большасці пар, таму шчыры адказ моцна залежыць ад таго, у якім кірунку ажыццяўляецца пераклад.
Абедзве з'яўляюцца AI-мадэлямі агульнага прызначэння без праверанага і апублікаванага спісу моўных абмежаванняў. Ніводная з іх не публікуе незалежна пацверджаных даных пра ахоп моўных пар, што істотна адрозніваецца ад платформы, якая наўпрост тэстуе і ацэньвае якасць перакладу для больш чым 330 моў, а не спадзяецца на агульныя заявы пра шматмоўнае навучанне.
Ніводная з мадэлей не з'яўляецца стабільна лепшай ва ўсіх выпадках. Пры тэставанні тэрміна нямецкага працоўнага права DeepSeek і ChatGPT прапанавалі прыдатныя функцыянальныя фармулёўкі, у той час як Claude і Qwen звярнуліся да старонняга юрыдычнага паняцця. Гэта паказвае, што розніца вызначаецца тэрмінам і кантэкстам, а не тым, якая мадэль у цэлым мацнейшая.
Не. MachineTranslation.com запускае ChatGPT, Qwen і больш за 20 іншых AI-мадэлей для кожнага перакладу і прапануе версію, з якой гэтыя мадэлі больш за ўсё згодныя. Сэрвіс тэстуе і аб'ядноўвае такія мадэлі, а не выступае ў якасці асобнай канкуруючай мадэлі.
Ніводная з іх паасобку не з'яўляецца надзейным варыянтам па змаўчанні, калі кантэнт перакладаецца на мноства моў у абодвух напрамках. Задакументаваная тут розніца ў залежнасці ад напрамку азначае, што мадэль, якая добра паказвае сябе пры перакладзе на англійскую мову, можа працаваць зусім інакш пры перакладзе з яе — адразу ў дзясятках моўных пар.
Гэтая інфармацыя пакуль недаступная. У адрозненне ад іншых правайдараў, сістэма адсочвання MachineTranslation.com у цяперашні час рэгіструе Qwen як адзіны рухавік без пазнакі версіі мадэлі, таму звестак аб якасці асобных падверсій для справаздачы пакуль няма. Як толькі гэта будзе выпраўлена, з'явіцца магчымасць правесці паўнавартаснае дэталёвае параўнанне паміж Qwen3.8-Max і Qwen3.8-27B; на дадзены момант гэта рэальны прабел, а не проста нявымераная дэталь.