July 10, 2025
Qwen vs LLAMA na 2025: Banye miri emi n'ime ụdị AI kachasị elu
Ọ bụrụ na ị na-elegide anya na isi mmalite AI, ikekwe ị nụla maka Qwen na LLAMA. Ụdị asụsụ abụọ a anọwo na-eme ebili mmiri na 2025 maka ịrụ ọrụ ha, nnweta na uru ha n'ọtụtụ ọrụ dị iche iche. N'isiokwu a, anyị ga-eduzi gị site na ntụnyere zuru oke ka ị nwee ike ikpebi nke kacha mma maka mkpa gị.
Tebulu ọdịnaya
Qwen vs LLAMA: N'ozuzu AI LLM ndari arụmọrụ
Ịrụ ọrụ ntinye na ogologo okwu
Koodu na onye nrụpụta na-eji ikpe
Nchekwa, nhazi na nkuchi obodo
Kedu ihe bụ Qwen na LLAMA?
Qwen (nke Alibaba Cloud)
Qwen, nkenke maka “Query-Wise Enhanced Network,” bụ ụkpụrụ ntọala asụsụ ọtụtụ nke Alibaba Cloud mepụtara. N'ịbụ nke e wuru site na itinye uche siri ike na Chinese na asụsụ ndị Eshia ndị ọzọ, Qwen enwetala aha ọma ngwa ngwa maka ịdị mma, ịma ụda, na izi ezi omenala.
Atụmatụ
Kachasịkwara maka asụsụ Chinese, Korean, Japanese na Southeast Asia.
Ịrụ ọrụ siri ike na ntụgharị okwu, akpaalaokwu na ntụgharị asụsụ.
Ntuzi aka emelitere site na ụdị dị iche iche emeziri nke ọma dịka Qwen-2.
Dị site na nnukwu igwe ojii na ndị na-eweta API na Eshia.
Uru
Kachasị mma na klaasị maka ịsụ asụsụ Asia.
Excels na njikwa ụda, nsọpụrụ, na nuances mpaghara.
Na-ejikwa akwụkwọ ndị gbadoro ụkwụ na azụmaahịa nke ọma.
A na-emelite ya ugboro ugboro site na iji nkwalite asụsụ mpaghara.
Cons
Arụmọrụ dị ala na ọdụ ogologo ma ọ bụ asụsụ Europe dị ala.
Ebe obibi mepere emepe nwere oke ma e jiri ya tụnyere LLAMA.
Ntinye n'ime ngwugwu ndị nrụpụta ọdịda anyanwụ nwere ike ịchọ mgbagharị.
LLMA (nke Meta AI)
LLAMA, ma ọ bụ "Ihe Nlereanya Asụsụ buru ibu Meta AI," bụ usoro ihe nlere dị arọ mepere emepe sitere na Meta. Site na ntọhapụ nke LLAMA 3 na 2025, ọ na-asọmpi isi na isi ugbu a yana ma ndị nwe ya na ndị mepere emepe LLM gafere ọtụtụ ọrụ dị iche iche - site na ntụgharị asụsụ ọtụtụ ruo na akpaaka ụlọ ọrụ.
Atụmatụ
Ihe owuwu nwere oke nwere ụdị sitere na 8B ruo 65B+.
Ọ dị maka nyocha na iji azụmahịa.
Nkwado ọtụtụ asụsụ kwụ ọtọ n'ofe asụsụ 100+.
Ịrụ ọrụ siri ike na mmepụta koodu, nchịkọta, na QA.
Uru
Mepee ibu na onye nrụpụta-enyi na enyi maka nhazigharị na mbugharị.
Arụmọrụ ntụkwasị obi n'ofe ngalaba na asụsụ dị iche iche.
Kwesịrị ekwesị maka ndezi ahaziri ahazi, usoro ọrụ dabere na ebe nchekwa, na loops nzaghachi.
Na-arụ ọrụ n'enweghị nsogbu na ngwaọrụ dị ka LangChain, ịmakụ ihu, na igwe nchịkọta MachineTranslation.com.
Cons
Enwere ike ime nke ọma n'asụsụ Eshia ma e jiri ya tụnyere Qwen na ndị ọzọ.
Enweghị ezigbo ụda na akpaala okwu ziri ezi n'ederede dị elu.
Na-achọ nhazigharị ma ọ bụ ngwakọ ngwakọ iji kwekọọ n'ọmụma nke Qwen na ahịa mpaghara.
Qwen vs LLMA: N'ozuzu AI LLM ndari arụmọrụ
Eserese a na-egosi ntụnyere isi na isi n'etiti ụdị asụsụ AI abụọ dị elu, Qwen 2 na LLAMA 3, gafee ngalaba nyocha isi anọ.
N'ihe ọmụma n'ozuzu & Eziokwu ziri ezi, Qwen 2 nwere akara 8.5, dị ntakịrị karịa LLAMA 3, nke sitere na 8.2 ruo 8.8 dabere na ọnọdụ ule. Uru na-aga n'ihu na Reasoning & Ndozi nsogbu, ebe Qwen na-enweta 8.3, ebe arụmọrụ LLAMA na-agbatị obosara mana ọ na-agbakọta 8.1 ruo 9.0.
Ọdịiche ahụ na-apụtawanye ìhè na mpaghara teknụzụ siri ike. Na nzuzo & Mmemme, Qwen 2 na-enweta 8.7 siri ike, ebe LLAMA na-aga n'azụ yana oke 7.5 ruo 8.5—na-egosipụta nkwụsi ike na ike Qwen n'ime ọrụ mgbagha ahaziri ahazi.
N'otu aka ahụ, na ntụziaka na-esonụ & Ịrụ ọrụ, Qwen nwere akara 8.4 ma e jiri ya tụnyere LLMA dị ntakịrị ala 7.8 ruo 8.6. Nsonaazụ ndị a na-atụ aro na Qwen 2 nwere ike ịnye mmepụta a pụrụ ịdabere na ya karị, ọkachasị na ngwa bara uru nke chọrọ izi ezi, idoanya na nkọwapụta.
Ike ọtụtụ asụsụ
Ka anyị kwuo maka ike asụsụ ọtụtụ, ọkachasị ma ọ bụrụ na ị na-arụ ọrụ n'ofe ahịa zuru ụwa ọnụ. Qwen na-akwado ihe karịrị 100 asụsụ ma na-arụ ọrụ nke ọma na obere akụrụngwa yana ọrụ asụsụ Asia.
Qwen na-egosipụta arụmọrụ dị elu na ntụgharị asụsụ Bekee-gaa-French, na-enweta akara dị nso zuru oke na izi ezi (9.5/10), ụtọ asụsụ (10/10), na ikwesị ntụkwasị obi gburugburu (10/10). Ntụgharị asụsụ ya ziri ezi, na-eji usoro ụkpụrụ ụlọ ọrụ dị ka "onye ahịa parcours" na "omnicanal," ebe ọ na-ejigide ụtọ ụtọ ụtọ ụtọ na nkebiokwu okike. Data ahụ dokwara Qwen n'ụzọ doro anya dị ka ihe nlereanya a pụrụ ịdabere na ya maka ntụgharị asụsụ ọkwa ọkwa ọkachamara, ọkachasị na mpaghara pụrụ iche dị ka ahịa dijitalụ.
N'ụzọ dị iche, LLMA dị n'azụ yana akara dị ala na izi ezi (8.0/10), ụtọ asụsụ (8.5/10), na ihe gbara ya gburugburu (8.0/10), na-egosipụta enweghị nkwekọrịta dịka "cartographie des voyages des clients."
Ọ bụ ezie na ntụgharị asụsụ ya ziri ezi n'ụzọ nkà na ụzụ, ha enweghị nkwuwa okwu n'asụsụ nke Qwen. Oghere ọnụ ọgụgụ ahụ na-egosi mkpa LLMA maka ndezigharị ga-adaba na nkenke Qwen, ọkachasị maka ngwa azụmaahịa dị oke mkpa.
Ịrụ ọrụ ntinye na ogologo okwu
Mgbe ị na-ebunye ihe nlere anya, ọsọ na ogologo okwu dị mkpa. LLAMA 3.2 dị ihe dị ka ugboro atọ ngwa ngwa karịa Qwen 2.5 n'ọtụtụ nhazi ntinye, ekele maka nhazi ya dị mfe. Nke ahụ nwere ike ime nnukwu mgbanwe na gburugburu mmepụta ma ọ bụ mgbe ọ na-agba ọsọ na GPU dị ala.
N'ihe gbasara ogologo okwu, ụdị abụọ a agbagoro. LLAMA 3.2 na-akwado ugbu a ihe ruru akara ngosi 128K, dabara na windo okirikiri Qwen gbatịpụrụ. Nke a pụtara na ị nwere ike inye ha akwụkwọ ogologo ma ọ bụ mkparịta ụka ma ka na-enweta nsonaazụ ziri ezi.
Ihe chọrọ ngwaike bụ ihe ọzọ ị ga-atụle. Modelsdị Qwen buru ibu nwere ike ibu akụrụngwa, ebe LLAMA na-arụ ọrụ nke ọma na nhazi mpaghara. Ọ bụrụ na ọnụ ahịa ma ọ bụ ọsọ bụ nchegbu gị kachasị, LLAMA nwere ike ịka mma.
Koodu na onye nrụpụta na-eji ikpe
Ọ bụrụ na ị bụ onye nrụpụta, arụmọrụ koodu dị mkpa nke ukwuu. Qwen na-eme nke ọma LLMA n'ọrụ dị ka HumanEval na koodu ọgbọ benchmark. Nke a na-eme Qwen ka ọ bụrụ nhọrọ kacha elu maka ngwa dị ka koodu akpaaka, ntinye ngwa ngwa, ma ọ bụ mgbagha azụ.
Nhazi bụ ike ọzọ maka ụdị abụọ ahụ. Ị nwere ike imezi Qwen nke ọma maka ngalaba akọwapụtara, ebe LLAMA na-enye mmegharị ngwa ngwa maka ọrụ ndị dị ala. Mmekọrịta na ụlọ akwụkwọ HuggingFace na Transformers dị mma maka ha abụọ.
Na ahụmịhe anyị, ndị mmepe na-adabere na Qwen maka usoro ọrụ dị elu yana LLAMA maka nzaghachi. Ọ bụrụ na ngwá ọrụ gị chọrọ ịtụgharị uche n'echiche mgbagwoju anya, Qwen na-enye ntọala ka mma. Mana maka ọrụ ndị chọrọ mmezu ngwa ngwa, LLAMA ga-azọpụta gị oge.
Nchekwa, nhazi na nkuchi obodo
Nchekwa AI na ntinye aka abụrụla isi isiokwu na 2025. Ma Qwen na LLAMA ewebatala ndozi nzizi iji belata ihe nhụsianya wee kwalite izi ezi. Ma atụmatụ ha dị iche.
LLAMA na-ebute nchekwa nzaghachi ụzọ site na nzacha nsonaazụ yana ịmachi mmecha dị ize ndụ. N'aka nke ọzọ, Qwen na-adabere n'ọmụma ihe ndị ọzọ na nghọta miri emi iji nọgide na-adị mkpa. Nke a na-enye Qwen ntakịrị ihu n'ọrụ ndị chọrọ nkenke na nhụsianya.
Nkwado obodo bụkwa nnukwu mgbakwunye. LLAMA nwere nnukwu gburugburu ebe obibi nwere onyinye sitere na Meta na devs ndị ọzọ. Qwen etoola ngwa ngwa na nyiwe dị ka HuggingFace, yana ọgbakọ ndị nrụpụta na-arụsi ọrụ ike yana mmelite ụdị ọ bụla.
MachineTranslation.com na nyiwe ntụgharị asụsụ ndị ọzọ na-achịkọta LLM achọpụtala na ụdị dị ka Qwen na LLAMA emezughị ụkpụrụ SOC 2 maka. nchekwa data na nzuzo. Maka òtù dị iche iche na-ebute ụzọ echekwabara, ngwọta asụsụ dabara na nzuzo, ọ ka mma ịdabere ozugbo na akụrụngwa ntụkwasị obi nke MachineTranslation.com.
Mmechi
N'afọ 2025, arụmụka Qwen vs LLAMA kwụ ọtọ karịa mgbe ọ bụla. Qwen 2.5 na-eduga n'okwu iji ọtụtụ asụsụ, teknụzụ, na ihe ndị gbara ya gburugburu, ebe LLAMA 3.2 karịrị ọsọ na arụmọrụ. Nhọrọ ziri ezi na-adabere kpamkpam na mkpa gị, ma nke ahụ bụ nzuzo, ntụgharị asụsụ, ọrụ ndị ahịa, ma ọ bụ ọchụchọ AI na-achụ.
Anyị ekpuchila arụmọrụ, oge ntinye aka, nkwado asụsụ, yana ngwa ụwa n'ezie iji nyere gị aka ịme mkpebi mara mma. Ọ bụrụ na ị na-arụ ọrụ ọtụtụ asụsụ, nwaa ijikọ Qwen na MachineTranslation.com ka imeghe ntụgharị asụsụ ziri ezi na nbipụta nwere ike ime. Ihe ọ bụla ị họọrọ, ma LLM na-enye ike siri ike na mgbanwe na ụwa na-emepe ngwa ngwa nke AI mepere emepe.
Mepee ike zuru oke nke MachineTranslation.com wee nweta ohere enweghị nkebi nke elu ọkwa LLM na injin ntụgharị dịka Qwen na LLAMA. Debanye aha ugbu a iji bulite ntụgharị asụsụ gị site na iji AI ka mma, usoro ọrụ ọsọ ọsọ yana izi ezi na-enweghị atụ n'ofe asụsụ niile.