Qwen gegn DeepSeek: Hvaða gervigreindarlíkan þýðir betur?

Keyrðu sömu 12.000 þýðingarhluta í gegnum Qwen og DeepSeek, og DeepSeek vinnur í meirihluta tungumálapara. Það er ekki öll sagan. Skiptu niðurstöðunum eftir þýðingarátt og ákveðið mynstur kemur í ljós: Qwen brúar stærstan hluta bilsins og tekur stundum forystuna, sérstaklega þegar markmálið er enska. Þegar þýtt er úr ensku yfir á eitthvað annað vinnur DeepSeek næstum alltaf.

Þessi skipting skiptir meira máli en einn heildarsigurvegari ef þú ert að þýða efni á tugi tungumála frekar en eitt tungumálapar. 

Hvað eru Qwen og DeepSeek?

Qwen er fjölskylda stórmálalíkana frá Alibaba. Núverandi kynslóð er Qwen3.8, sem kom út í ágúst 2026: Qwen3.8-Max er lokaða flaggskipið, eingöngu í gegnum API, með 2,4 billjónir stika, á meðan Qwen3.8-27B er minna líkan með opnum vigtum sem var gefið út undir Apache 2.0 fáum dögum síðar, ætlað teymum sem vilja hýsa sjálf.

DeepSeek er kínversk gervigreindarrannsóknastofa sem er þekkt fyrir sérfræðingablöndunarlíkön sem jafna árangur fremstu líkana fyrir brot af ályktunarkostnaðinum. Núverandi kynslóð þess, DeepSeek V4, var kynnt til leiks í apríl 2026 í tveimur útgáfum: V4 Pro (1,6 billjónir stika í heildina, um 49 milljarðar virkir á hvert tákn) fyrir gæðamiðuð verkefni, og V4 Flash (284 milljarðar í heildina, um 13 milljarðar virkir) fyrir tafanæmar vinnslur. Bæði eru afhent sem opnar vigtir með MIT-leyfi.

Hvernig koma Qwen og DeepSeek raunverulega út í samanburði á þýðingum, en ekki bara í viðmiðunarprófum?

Flestir samanburðir á Qwen og DeepSeek vitna í almenn viðmiðunarpróf: forritun, stærðfræði, rökhugsun. Ekkert af þessu mælir þýðingargæði beint, og með því að keyra hvort líkan fyrir sig á mismunandi frumtexta verður ómögulegt að greina á milli nákvæmnismismunar og þess sem textinn sjálfur krafðist.

Eigin þýðingarumferð MachineTranslation.com síðustu 28 daga gefur skýrara svar, þar sem bæði líkönin þýddu nákvæmlega sama frumtextann. Í 98 tungumálapörum og yfir 12.000 pöruðum textabrotum skoraði DeepSeek hærra í 83 pörum; Qwen skoraði hærra í 15. Ef þetta er þrengt niður í þau 27 pör þar sem markmálið er enska minnkar bilið verulega: DeepSeek vinnur í 63% tilvika (17 af 27), Qwen vinnur í 37% (10 af 27). Í þeim 71 pari sem eftir standa, þar sem enska er ekki markmálið, vinnur DeepSeek í 92% tilvika (66 af 71).

Vinningarhlutfall eftir þýðingarátt (98 tungumálapör, sami texti)

Vegið meðaltal allra pöruðu textabrotanna gefur DeepSeek 9.13 af 10 og Qwen 8.98. Þetta er raunverulegur munur, en honum er ekki jafnt dreift, sem er gagnlegra að vita ef efnið þitt fer í fleiri en eina átt. Þetta er sama samanburðaraðferðin sem MachineTranslation.com notar í öllum sínum líkanasamanburðarprófunum, ekki bara fyrir þetta eina par.

Samanlögðu tölurnar standast einnig í einstökum prófunartilvikum. Við prófun á frönsku setningunni „Elle est directrice adjointe du département commercial“ sammældust DeepSeek og Qwen um sömu ensku þýðinguna, „deputy director of commercial department“. Þú getur skoðað þessa rauntímaprófun beint. Við prófun á „as soon as possible“ þýtt yfir á spænsku skar DeepSeek sig úr samstöðu hinna líkananna fjögurra með því að nota „esté hecho“ í stað „se haga“, sem er raunverulegt frávikstilvik er endurspeglar málfræðilegan greinarmun á ferli og niðurstöðu, en ekki villa.

Af hverju vegnar Qwen betur þegar þýtt er sérstaklega yfir á ensku?

Gögnin útskýra ekki af hverju, aðeins hvar. Sum af sterkustu pörum Qwen yfir á ensku eru tamílska, kínverska, pólska, ítalska og hebreska, sem eru frummál með stórar, vel skjalfestar þjálfunarmálheildir á ensku sem eru almennt aðgengilegar þeim sem smíða líkön. Fyrir utan þessa einu átt heldur forskot DeepSeek sér næstum alls staðar: jafnt úr ensku sem og á milli tungumálapara sem ekki innihalda ensku.

Þetta útilokar að hægt sé að líta á annað hvort líkanið sem almennt sjálfgefið val. Teymi sem þýðir vörulista úr spænsku yfir á sex tungumál og væntir sömu frammistöðuröðunar og það sá við að þýða kínverska þjónustubeiðni yfir á ensku, væri að draga ranga lærdóma af rangri átt, sem er sama ósamhverfa og kemur fram í sundurliðun MachineTranslation.com á líkönum fyrir spænsku yfir á ensku, þar sem fremstu líkönin eru ekki þau sömu og leiða í öfuga átt.

Eru Qwen og DeepSeek ókeypis og með opinn upprunakóða?

Leyfisveitingar skiptast á mismunandi veg fyrir hvort um sig. DeepSeek veitir leyfi fyrir bæði V4 Pro og V4 Flash undir MIT, sem er einn frjálsasti opni leyfisskilmálinn sem völ er á, svo það er ókeypis að hýsa bæði sjálfur án takmarkana. Qwen skiptist í tvennt: Qwen3.8-27B er gefið út undir Apache 2.0 og er ókeypis í sjálfhýsingu, en flaggskipið Qwen3.8-Max er áfram lokað, eingöngu í gegnum API og undir eigin sérleyfi Alibaba.

Í reynd þýðir þetta að valkostur með opnum vigtum (open-weight) undir MIT-leyfi er í boði hjá DeepSeek á báðum gæðaþrepum. Hjá Qwen þýðir það að velja líkan með opnum vigtum að fórna flaggskipslíkaninu.

Hvað kostar að keyra Qwen og DeepSeek í stórum stíl?

Eftir varanlega verðlækkun DeepSeek í maí 2026 er núverandi birt API-verð þess $0.435 per million input tokens (cache miss) and $0.87 fyrir hverja milljón úttakstákna fyrir V4 Pro, þar sem V4 Flash er lægra verðlagt á sínu flýtivinnsluþrepi.

Fyrir teymi sem hýsa annað hvort líkanið sjálf í stað þess að nota hýst API, færist kostnaðarsamanburðurinn alfarið yfir á GPU-innviði og verður háður fjölda breytna og nýtni virkra breytna frekar en gjaldi á hvert tákn.

Er annað hvort líkanið nógu öruggt fyrir lögfræðilegt, læknisfræðilegt eða reglugerðarbundið efni?

Hvorugt líkanið birtir öryggisvottanir sem snúa sérstaklega að þýðingum, og almenn öryggisviðmið prófa ekki þá bilunarhætti sem máli skipta í reglugerðarbundnu efni: rangan lyfjaskammt, breytt ábyrgðarákvæði eða ósamkvæmt lagahugtak. Eigin prófanir MachineTranslation.com hafa leitt í ljós nákvæmlega þess konar frávik á milli líkana í lögfræðilegu og læknisfræðilegu máli, þar á meðal tilfelli þar sem líkön notuðu ólík lagahugtök með ólíku gildissviði þrátt fyrir að bæði fengju gott skor á almennum gæðamælingum.

Þegar um er að ræða samninga, innflytjendaskjöl eða klínískt efni, mælir þetta með því að para úttak beggja líkana við mannlegt sannprófunarskref frekar en að treysta einu gervigreindarúttaki blint, óháð því hvaða líkan bjó það til.

Hvað þýðir þetta ef verið er að staðfæra yfir á mörg tungumál í einu?

Samanburður sem byggir á einu tungumálapari segir þér nánast ekkert um par númer fjörutíu. Skiptingin á milli þýðinga yfir á ensku og úr ensku sem hér er lýst stóðst yfir 98 para úrtak sérstaklega vegna þess að hún var prófuð á þeim skala: stakt próf á ensku-yfir-á-spænsku, sem er það sem flestir samanburðir á milli Qwen og DeepSeek keyra, hefði sýnt DeepSeek með þægilegt forskot en ekkert sagt um hvað gerist þegar tamílska, pólska eða hebreska bætast við.

Það eru hagnýtu rökin fyrir því að læsa stóru staðfærsluferli ekki sjálfgefið við úttak eins líkans. MachineTranslation.com keyrir bæði Qwen og DeepSeek, ásamt meira en 20 öðrum líkönum, fyrir hverja þýðingu og sýnir þá útgáfu sem líkönin eru mest sammála um, þannig að innleiðing á 68 tungumálum velti ekki á því hvaða líkan reyndist vinna það eina par sem einhver prófaði fyrst. Þú getur séð nákvæmlega hvaða líkön voru sammála eða skáru sig úr í tiltekinni þýðingu í sundurliðun líkana fyrir hverja þýðingu sem vettvangurinn sýnir fyrir hverja niðurstöðu.

Hver þýðing er borin saman við breiðara úrval líkana en annað hvort Qwen eða DeepSeek eitt og sér getur boðið upp á, sem er beina svarið við því hvað gerist þegar efnið þitt hættir að færast í aðeins eina átt.

Algengar spurningar