Claude prieš Qwen vertimui: Kur iš tikrųjų veda kiekvienas modelis

‎2025 m. liepą „Alibaba“ išleido „Qwen3-MT“ — mašininio vertimo modelį, sukurtą specialiai vertimui, o ne bendrosios paskirties LLM, pritaikytą šiam tikslui. Apmokytas naudojant trilijonus daugiakalbių ir vertimo tokenų taikant pastiprinamąjį mokymąsi, jis palaiko 92 kalbas ir pasiekia konkurencingus BLEU įverčius, lyginant su GPT-4.1 ir Gemini 2.5 Pro WMT24 daugiakalbiame lyginamajame teste, kartu pranokdamas GPT-4.1-mini ir Gemini 2.5 Flash kinų–anglų ir anglų–vokiečių kalbų testiniuose rinkiniuose. Šaltinis: Alibaba Qwen, qwenlm.github.io, 2025 m. liepa.

Claude, sukurtas „Anthropic“, neturi specialiai vertimui skirto varianto. Tai yra bendrosios paskirties didysis kalbos modelis, kuris kartu su vertimu atlieka samprotavimą, kodavimą, analizę ir rašymą. Jo vertimo kokybė yra aukšta (tai įrodyta nepriklausomame Europos kalbų porų vertinime), tačiau jis nebuvo sukurtas vertimui nuo pat pagrindų, kaip Qwen3-MT.

Ši asimetrija apibrėžia palyginimą 2026 metais. Qwen siūlo du išskirtinius privalumus: bendrąjį Qwen LLM su giliu kiniškos kilmės mokymu ir specialiai sukurtą vertimo modelį. Claude užtikrina dokumentuotą meistriškumą Europos kalbų kokybės ir tono tikslumo srityje. Suprasti, kur kiekvienas iš jų veda, reiškia suprasti kalbų šeimas ir turinio tipus, kuriuose išryškėja jų struktūriniai pranašumai.

Kas yra Qwen ir kas pasikeitė nuo 2025 m.?

Qwen yra „Alibaba Cloud“ didžiųjų kalbos modelių šeima, pasižyminti ypatingu pranašumu kinų ir Azijos kalbų apdorojimo srityje, o tai atspindi jos mokymo kilmę ir komercinio diegimo kontekstą.

Qwen šeima reikšmingai išsiplėtė nuo tada, kai buvo paskelbta pradinė šio straipsnio versija. ‎2026 m. gegužės mėn. duomenimis:

Qwen 3.5 (2026 m. kovo mėn.) — dabartinis bendrosios paskirties Qwen LLM, apimantis parametrų dydžius nuo 0,5B iki daugiau nei 397B. Apmokytas naudojant 20+ trilijonų žetonų, pasižymintis išskirtiniu kinų kalbos žodynu ir semantiniu gyliu, jis pirmauja kinų, japonų ir korėjiečių kalbų etaloniniuose testuose ir yra įdiegtas 90,000+ įmonių. Kūrėjų analizė patvirtina: Joks atvirojo kodo modelis neprilygsta Qwen kinų, japonų ir korėjiečių kalbų tekstų apdorojimo srityje. Šaltinis: AI Magicx, 2026 m. kovo mėn.

Qwen3-MT (2025 m. liepos mėn.) — „Alibaba“ vertimui skirtas modelis, sukurtas remiantis „Qwen3“ architektūra su lengvasvoriu „Mixture-of-Experts“ pagrindu. Specialiai vertimui tarp 92 kalbų taikant pastiprinamąjį mokymąsi apmokytas, jis pasiekia konkurencingą našumą, palyginti su GPT-4.1 ir Gemini 2.5 Pro WMT24 daugiakalbiuose lyginamuosiuose testuose — esant gerokai mažesnėms skaičiavimo sąnaudoms. Dėl to Qwen tampa vienu iš nedaugelio dirbtinio intelekto teikėjų, turinčių išskirtinai vertimui sukurtą modelį. Šaltinis: Marktechpost, 2025 m. liepa.

MachineTranslation.com SMART sistemoje naudojamas Qwen yra bendrasis Qwen LLM, konkrečiai Qwen 2.5 72B Instruct Turbo ir QwQ 32B variantai pagal Intento 2025 m. sistemos dokumentaciją.

Claude šiuo metu yra ties Sonnet 4.6 ir Opus 4.6 (2026 m. vasaris). Claude neturi specialiai vertimui pritaikyto varianto; visi jo vertimo gebėjimai kyla iš bendrosios paskirties mokymo. Claude 4 tęsia Claude 3.5 ir 3.7 nustatytą trajektoriją — stiprus Europos kalbų porose, pasižymintis tono tikslumu ir kontekstiniu supratimu profesionaliam turiniui.

Kur Qwen turi struktūrinį pranašumą vertimo srityje?

Qwen pranašumas yra struktūrinis ir giliai įsišaknijęs jo mokymo ištakose: Kinų, japonų ir korėjiečių kalbų turinys yra tai, kur aiškiausiai atsiskleidžia Qwen gilumas.

Kinų kalbos apdorojimas.‎ Qwen buvo apmokytas nuo pat pradžių „Alibaba“, o kinų kalba buvo pagrindinė, o ne antrinė kalba. Dauguma Vakarų kilmės LLM (įskaitant Claude) yra apmokomi daugiausia anglų kalbos duomenimis, papildomai pridedant kitas kalbas. Qwen mokymo korpusas atspindi visą kinų rašytinės kalbos gilumą įvairiuose registruose, srityse ir istoriniuose laikotarpiuose. Verslo tekstų vertimui į kinų kalbą, vertimui iš kinų į anglų kalbą ir kinų kalbos turiniui su kultūriškai savitomis frazėmis Qwen apmokymo gylis užtikrina natūralesnį, mažiau kaip vertimas skambantį rezultatą.

Intento 2025 m. vertinime nustatyta, kad supaprastinta kinų kalba pasiekė išskirtinių rezultatų – visuose vertintuose sprendimuose nebuvo aptikta jokių esminių ar kritinių klaidų, iš dalies todėl, kad geriausiai veikiantys kinų kalbos modeliai apima sistemas su giliu kinų kalbos apmokymu. Qwen3-MT konkrečiai pasiekia pirmaujančius BLEU balus kinų–anglų kalbų testų rinkiniuose, šioje poroje aplenkdamas GPT-4.1-mini ir Gemini 2.5 Flash. Šaltinis: Qwen oficialus tinklaraštis, 2025 m. liepa.

Japonų ir korėjiečių.‎ Platesnė CJK (kinų, japonų, korėjiečių) grupė kelia struktūriškai kitokius vertimo iššūkius nei Europos kalbos — skirtingas rašto sistemas, skirtingą žodžių tvarką, skirtingas mandagumo ir registrų sistemas. Qwen mokymas apima gilią japonų ir korėjiečių kalbų aprėptį kartu su kinų kalba. Kūrėjų komandoms, kuriančioms daugiakalbius produktus, skirtus Azijos rinkoms, „Qwen“ CJK našumas reiškia mažiau redagavimo po vertimo struktūriškai sudėtingiausiose porose.

Atvirojo kodo prieinamumas ir kaina.‎ ‎„Qwen“ atvirojo svorio modelius galima įdiegti lokaliai arba pritaikytoje infrastruktūroje. Tai suteikia duomenų saugumui jautrioms organizacijoms (toms, kurios verčia konfidencialius dokumentus, sveikatos priežiūros įrašus ar nuosavybės teise saugomą verslo turinį) galimybę paleisti Qwen visiškai savo aplinkoje, duomenims nepaliekant jų infrastruktūros. Claude yra uždaro kodo, tik per API prieinamas modelis; nėra vietinio priglobimo galimybės.

Specializuotas vertimo apmokymas su Qwen3-MT.‎ Specialiai sukurto vertimo modelio egzistavimas suteikia Qwen galimybę, kurios Claude nesiūlo: modelį, kuriame kiekvienas mokymo sprendimas buvo priimtas specialiai siekiant vertimo kokybės, o ne bendrosios paskirties galimybių. Komandoms, kuriančioms į vertimą orientuotas darbo eigas, Qwen3-MT pastiprinamojo mokymosi metodas (optimizuojantis tiesiogiai vertimo tikslumui, o ne bendrai kalbos kokybei) gali užtikrinti nuoseklesnius rezultatus dirbant su standartiniu profesionaliu turiniu.

Kur Claude turi struktūrinį pranašumą vertimo srityje?

Claude pranašumas yra Europos kalbų kokybė, tono ir registro tikslumas bei dokumentais pagrįsti rezultatai dirbant su profesionaliu ir literatūriniu turiniu.

Europos kalbų poros.‎ Claude (Opus 4 ir Sonnet 3.7) patenka į „geriausių“ kategoriją anglų–vokiečių, anglų–italų, anglų–olandų, anglų–prancūzų ir anglų–arabų kalbų porose „Intento“ 2025 m. žmonių atliktame LQA vertinime. Tai yra nepriklausomi, žmonių įvertinti vertinimai — o ne pačių deklaruojami lyginamieji testai. Qwen nėra aukščiausio lygio grupėje Europos kalbų poroms tame pačiame vertinime. Europos profesionaliam turiniui Claude pasiekimai nepriklausomuose vertinimuose yra geresni. 

Tono tikslumas ir registras.‎ Claude mokyme didelis dėmesys skiriamas natūralios kalbos ekvivalentumui ir tono tikslumui. ‎„AI Tool Clash“ (2026 m. vasarį) atliktas nepriklausomas 200 sakinių testas nustatė, kad bendras Claude įvertinimas siekė 8.3/10, palyginti su ChatGPT 7.9, o pažodinių idiomų klaidų buvo padaryta gerokai mažiau (8% prieš 34%) ir geriau išlaikytas literatūrinis tonas bei registras. Nors šis palyginimas yra Claude prieš ChatGPT, o ne tiesiogiai Claude prieš Qwen, tai atspindi dokumentuotą Claude'o kontekstinio supratimo pranašumą turiniui, kuriame tonas nėra antraeilis. 

Profesionalus ir oficialus turinys Vakarų kontekstuose.‎ Turiniui, kuriame svarbus Vakarų verslo kalbos registras, teisinis oficialumas ar Europos kultūrinis kontekstas (sutartys vokiečių kalba, rinkodaros turinys prancūzų auditorijai, įmonių komunikacija italų kalba), Claude vakarietiškos kilmės mokymas suteikia tokį kultūrinio konteksto gylį, kuriam Qwen neteikia pirmenybės.

Ilgų dokumentų nuoseklumas išlaikant toną.‎ ‎„Claude Sonnet 4.6“ 200K žetonų konteksto langas ir „Claude Opus 4.6“ 1M žetonų beta langas leidžia apdoroti visą dokumentą jo neskaidant. Pasakojamojo pobūdžio turiniui, rinkodaros kampanijoms ar ilgoms ataskaitoms, kur visame dokumente turi būti išlaikytas nuoseklus stilius, Claude konteksto apdorojimas išlaiko registro ir tono nuoseklumą profesionaliai peržiūrai tinkamu lygiu.

Kaip jie palyginami pagal konkrečius turinio tipus?

Šis dėsningumas pagal turinio tipus atspindi struktūrinius apmokymo skirtumus: Qwen Azijos kalboms ir specializuotam vertimo diegimui, Claude Europos kalbų kokybei ir nuo tono tikslumo priklausančiam turiniui. Turiniui, kuris nepatenka į nė vieną kraštutinumą (bendrai profesinei komunikacijai didelių išteklių kalbomis), skirtumas tarp šių dviejų yra mažiau reikšmingas nei skirtumas tarp bet kurio iš šių modelių ir patvirtinto konsensuso rezultato.

Ką naudoti, kai abu yra tos pačios sistemos dalis

Tiek Qwen, tiek Claude yra tarp 22 modelių MachineTranslation.com SMART sistemoje. SMART vienu metu paleidžia visus 22 (įskaitant tiek Qwen (Qwen 2.5 72B Instruct Turbo, QwQ 32B), tiek Claude (Sonnet 4.6 atitinkamo lygio)) ir grąžina rezultatą, kuriam pritaria dauguma, kartu su vertimo kokybės įverčiu.

Ypač kinų–anglų arba anglų–kinų kalbų turiniui, SMART sistema sujungia Qwen CJK gylį su Claude toniniu supratimu, plačiu Google kinų kalbos korpusu ir 19 kitų modelių. Kai Qwen kinų kalba apmokyta išvestis sutampa su Claude kontekstine tos pačios ištraukos interpretacija, šis sutapimas yra stiprus kokybės signalas. Kai jie išsiskiria (kas yra labiau tikėtina dviprasmiškose ištraukose ar kultūriškai savitame turinyje nei aiškiame standartiniame tekste), MachineTranslation.com atskleidžia šį neapibrėžtumą, užuot pateikusi užtikrintą klaidingą atsakymą.

MachineTranslation.com vidiniuose lyginamuosiuose testuose atskiri aukščiausio lygio modeliai, įskaitant Claude ir Qwen, pasiekia 93–94 balus iš 100 pagal vertimo kokybę. ‎22 modelių konsensusas pasiekia 98.5/100.

Didelės rizikos turiniui (teisiniams dokumentams, klinikinei dokumentacijai, reguliuojamai medžiagai) „Human Verification“ perduoda konsensusą sertifikuotam profesionaliam vertintojui toje pačioje platformoje. Garantuojamas 100 % tikslumas.

Verskite su Qwen, Claude ir 20 kitų modelių svetainėje MachineTranslation.com — nemokamai, nereikia registruotis.

Dažniausiai užduodami klausimai

1. Ar Qwen yra geresnis už Claude kinų kalbos vertimui?

Vertimui iš kinų į anglų ir iš anglų į kinų kalbą Qwen turi struktūrinį pranašumą: Alibaba jį nuo pat pagrindų mokė naudodama kinų kalbos duomenis, o kinų kalba buvo pirminė, o ne antrinė mokymo kalba. ‎„Alibaba“ taip pat išleido „Qwen3-MT“ 2025 m. liepą – vertimui skirtą modelį, kuris pasiekia pirmaujančius BLEU įverčius kinų–anglų kalbų testų rinkiniuose, pranokdamas „GPT-4.1-mini“ ir „Gemini 2.5 Flash“. Konkrečiai vertimui į kinų kalbą, Qwen yra stipresnis dokumentuotas pasirinkimas.

2. Ar Claude yra geresnis už Qwen Europos kalboms?

Taip, remiantis nepriklausomu vertinimu. Claude Opus 4 ir Sonnet 3.7 pasirodo „Intento“ 2025 m. aukščiausioje kategorijoje, skirtoje anglų į vokiečių, italų, olandų ir prancūzų kalboms, žmonių atliekamame LQA vertinime. Qwen nepatenka į geriausiųjų grupę Europos kalbų poroms tame pačiame vertinime. Europos profesionaliam turiniui, kur svarbūs registras ir tonas, Claude nepriklausomo vertinimo pozicija yra stipresnė.

3. Kas yra Qwen3-MT?

Qwen3-MT (qwen-mt-turbo) yra „Alibaba“ 2025 m. liepą išleistas mašininio vertimo modelis, sukurtas remiantis „Qwen3“ architektūra. Skirtingai nei bendrosios paskirties LLM, jis buvo sukurtas ir apmokytas specialiai vertimui — naudojant lengvasvorį „Mixture-of-Experts“ pagrindą ir pastiprinamąjį mokymąsi, optimizuotą vertimo tikslumui. Jis palaiko 92 kalbas, pasiekia konkurencingą našumą, palyginti su GPT-4.1 ir Gemini 2.5 Pro WMT24 lyginamuosiuose testuose, ir apima pažangias pritaikymo parinktis, įskaitant terminijos intervenciją bei sričių užklausas.

4. Ar Qwen galima paleisti lokaliai konfidencialiam vertimui?

Taip. Qwen atvirojo svorio modeliai gali būti diegiami vietinėje infrastruktūroje nesiunčiant duomenų į išorines API. Dėl to Qwen tampa pasirinkimu organizacijoms, turinčioms griežtus duomenų suvereniteto reikalavimus — sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams, teisininkų komandoms ir finansų įstaigoms, verčiančioms konfidencialius dokumentus. Claude yra uždaro kodo, tik per API pasiekiamas modelis be savarankiško priglobimo galimybės.

5. Kuris geriau tinka japonų ir korėjiečių kalbų vertimui?

Qwen. Kūrėjų analizė nuosekliai įvardija Qwen kaip stipriausią atvirąjį modelį, skirtą CJK (kinų, japonų, korėjiečių kalbų) apdorojimui. Jo treniravimo gylis Azijos kalbose atspindi „Alibaba“ komercinio diegimo kontekstą 90,000+ įmonėse Azijos rinkose. Joks vakarietiškos kilmės atvirojo kodo modelis neprilgsta Qwen apdorojant CJK tekstą dabartiniuose palyginamuosiuose testuose.

6. Ar tiek Qwen, tiek Claude yra prieinami MachineTranslation.com?

Taip. Abu yra tarp 22 „MachineTranslation.com“ SMART sistemos modelių. Kiekvienas SMART vertimas vienu metu paleidžia Qwen, Claude ir 20 kitų modelių, grąžindamas rezultatą, kuriam pritaria dauguma. Konkrečiai kinų kalbos turiniui, turėti tiek Qwen CJK gylį, tiek Claude kontekstinį supratimą tame pačiame konsensuse yra ypač vertinga.

7. Kaip pasikeitė abu modeliai nuo pradinio palyginimo (Claude 3.7 prieš Qwen 2.5)?

Claude pažengė iki Sonnet 4.6 ir Opus 4.6 (2026 m. vasario mėn.) su instrukcijų vykdymo, samprotavimo ir daugiakalbystės gebėjimų patobulinimais. Qwen pažengė iki Qwen 3.5 (2026 m. kovo mėn.) bendrajam modeliui, taip pat išleido Qwen3-MT (2025 m. liepos mėn.) — specialiai vertimui skirtą modelį, kuris neegzistavo pirminio palyginimo metu. Struktūrinis pranašumas, kurį turi kiekvienas modelis (Qwen – CJK, Claude – Europos kalboms), išliko pastovus bėgant kartoms.‎