July 10, 2025
Qwen vs LLAMA sanadka 2025: U quusitaan qoto dheer oo galay moodooyinka AI ee ugu sarreeya
Haddii aad isha ku hayso isha furan ee AI, waxay u badan tahay inaad maqashay Qwen iyo LLAMA. Labadan nooc ee luqadeed waxay samaynayeen mowjado 2025 waxqabadkooda, gelitaankooda, iyo faa'iidadooda hawlo badan oo kala duwan. Maqaalkan, waxaan kugu hagi doonaa isbarbardhig buuxa si aad u go'aansato midka ugu habboon baahiyahaaga.
Tusmada Tusmada
Qwen (waxaa qoray Alibaba Cloud)
Qwen vs LLAMA: Guud ahaan burburka waxqabadka AI LLM
Waxtarka ka-fiirsashada iyo dhererka macnaha guud
Codaynta iyo horumarinta kiisaska isticmaalka
Badbaadada, toosinta, iyo korsashada bulshada
Waa maxay Qwen iyo LLAMA?
Qwen (waxaa qoray Alibaba Cloud)
Qwen. Lagu dhisay iyada oo diiradda la saarayo Shiinaha iyo luqadaha kale ee Aasiya, Qwen wuxuu si dhakhso ah u helay sumcad faseexnimo, dareenka codka, iyo saxnaanta dhaqanka.
Astaamaha
Lagu hagaajiyay Shiinaha, Kuuriya, Jabbaan, iyo luqadaha Koonfur-bari Aasiya.
Waxqabad xooggan marka la eego macnaha guud, sarbeebta, iyo tarjumaada rasmiga ah.
Wax barid la xoojiyey oo la raacayo iyada oo loo marayo kala duwanaansho la hagaajiyay sida Qwen-2.
Waxaa laga heli karaa daruuraha waaweyn iyo bixiyeyaasha API ee Aasiya.
Faa'iidooyinka
Fasalka ugu fiican ee faseexnimada luqadda Aasiya.
Excels marka la kantaroolo codka, sharafta, iyo nuucyada meelaynta.
Waxay si fiican u qabataa dukumeenti ku jihaysan macnaha guud, ganacsiga.
Inta badan waxaa lagu cusboonaysiiyaa horumarinta luqadda gobolka.
Qasaarooyinka
Waxqabadka hoose ee luqadaha Yurub dabada-dheer ama kheyraadka hoose.
Nidaam deegaan il furan oo xaddidan marka la barbar dhigo LLAMA.
Ku biirista xidhmooyinka horumariyaha reer galbeedka waxa laga yaabaa inay u baahato ka hortag.
LLMA (waxaa qoray Meta AI)
LLAMA, ama "Model Luqadda Weyn Meta AI," waa qaab taxane ah oo miisaan furan oo ka socda Meta. Marka la sii daayo LLAMA 3 sanadka 2025, waxay hadda kula tartameysaa madax-ilaa-madax LLM-yada iska leh iyo kuwa furan ee kala duwan oo hawlo kala duwan ah—laga bilaabo tarjumaadda luqadaha badan ilaa qalabaynta ganacsiga.
Astaamaha
Nashqada aadka loo cabbiri karo oo leh moodallo min 8B ilaa 65B+ ah.
U furan cilmi baarista iyo isticmaalka ganacsiga.
Taageero isku dheeli tiran oo luuqado badan ku hadla oo dhan 100+ luqadood.
Waxqabadka xooggan ee jiilka koodka, soo koobidda, iyo QA.
Faa'iidooyinka
Miisaanka furan iyo horumariyaha-saaxiibtinimo ee hagaajinta iyo geynta.
Waxqabadka la isku halayn karo ee dhammaan qaybaha iyo luqadaha kala duwan.
Ku habboon tafatirka habaysan, socodka shaqada ee xusuusta ku salaysan, iyo wareegyada jawaab celinta.
Si aan kala go 'lahayn ugu shaqeeyaa qalabka sida LangChain, Hugging Face, iyo MachineTranslation.com's aggregation engine.
Qasaarooyinka
Waxay ku shaqayn kartaa luqadaha Aasiya marka loo eego Qwen iyo kuwa kale.
La'aanta ganaaxa codka iyo saxnaanta sarbeebta ee qoraallada macnaha guud.
Wuxuu u baahan yahay habayn ama nidaam isku-dhafan si loo waafajiyo faseexnimada Qwen ee suuqyada gobolka.
Qwen vs LLAMA: Guud ahaan burburka waxqabadka AI LLM
Jaantuskani waxa uu muujinayaa isbarbardhigga madax-ilaa-madaxa u dhexeeya laba nooc oo luuqadaha AI ee horumarsan, Qwen 2 iyo LLAMA 3, oo ka kooban afar qaybood oo qiimayn ah.
Dhanka Aqoonta Guud & Xaqiijinta Xaqiiqda, Qwen 2 wuxuu keenay 8.5, waxyar ayuu ka sarreeyaa LLAMA 3, kaas oo u dhexeeya 8.2 ilaa 8.8 iyadoo ku xidhan xaaladaha imtixaanka. Faa'iidada waxay ku sii socotaa Reasoning & Xallinta mushkiladda, halkaasoo Qwen uu kasbado 8.3, halka waxqabadka LLAMA uu ka ballaaran yahay laakiin is dul saaran 8.1 ilaa 9.0.
Farqiga u dhexeeyaa wuxuu noqdaa mid si aad ah uga muuqda meelaha farsamo ahaan aad u xooggan. In Codaynta & Barnaamij-samaynta, Qwen 2 waxa uu gaadhay 8.7 adag, halka LLAMA ay gadaal ka riixayso tiro u dhaxaysa 7.5 ilaa 8.5—oo muujinaysa joogteynta Qwen iyo xoogga hawlaha macquulka ah ee habaysan.
Sidoo kale, Tilmaamaha soo socda & Waxqabadka Hawsha, Qwen waxa uu keenay 8.4 marka la barbar dhigo LLMA in yar oo ka hooseeya 7.8 ilaa 8.6 kala duwan. Natiijooyinkani waxay soo jeedinayaan in Qwen 2 laga yaabo inuu bixiyo wax soo saar la isku halayn karo, gaar ahaan codsiyada la taaban karo ee u baahan saxnaanta, caddaynta, iyo saxnaanta macnaha guud.
Awoodaha luqadaha badan
Aynu ka hadalno awooda luuqadaha badan, gaar ahaan haddii aad ka shaqeyso suuqyada caalamka oo dhan. Qwen wuxuu taageeraa in ka badan 100 luqadood wuxuuna si fiican u qabtaa kheyraadka hoose iyo hawlaha luqadda Aasiya.
Qwen wuxuu muujiyaa waxqabad heersare ah tarjumaadda Ingiriisi-Faransiiska, isagoo ku gaarey buundooyin ku dhow-dhow saxnaanta (9.5/10), naxwaha (10/10), iyo daacadnimada macnaha guud (10/10). Turjumadeedu waa sax, iyadoo la adeegsanayo ereyada heerka warshadaha sida "parcours client" iyo "omnicanal", iyadoo la ilaalinayo naxwaha aan cillad lahayn iyo weedhaha dabiiciga ah. Xogtu waxay si cad u dhigaysaa Qwen inuu yahay nooca ugu kalsoonaan karo ee tarjumaadaha heerka xirfadeed, gaar ahaan meelaha gaarka ah sida suuqgeynta dhijitaalka ah.
Taas bedelkeeda, LLAMA waxay ka danbeysaa buundooyin hoose oo sax ah (8.0/10), naxwaha (8.5/10), iyo macnaha guud (8.0/10), taasoo ka tarjumaysa iswaafaqayn la'aanta sida "kartographie des voyages des clients."
In kasta oo tarjumaaddeedu ay farsamo ahaan sax tahay, haddana waxa ka maqan faseexnimada iyo faseexnimada wax-soo-saarka Qwen. Farqiga tirakoobka ayaa hoosta ka xariiqaya baahida LLMA ee dib-u-habaynta ka dib si loo waafajiyo saxnaanta Qwen, gaar ahaan codsiyada ganacsiga muhiimka ah.
Waxtarka ka-fiirsashada iyo dhererka macnaha guud
Markaad dirayso moodel, xawaaraha iyo dhererka macnaha guud waa arrin. LLAMA 3.2 waxay ku dhawaad saddex jeer ka dhakhso badan tahay Qwen 2.5 marka loo eego habaynta fikradda, iyada oo ay ugu wacan tahay qaabdhismeedkeeda fudud. Taasi waxay wax weyn ka bedeli kartaa jawiga wax soo saarka ama marka lagu shaqeynayo GPU-yada hoose.
Marka la eego dhererka macnaha guud, labada noocba way kordheen. LLAMA 3.2 hadda waxay taageertaa ilaa 128K calaamado, oo u dhigma daaqada macnaha guud ee fidsan ee Qwen. Tani waxay ka dhigan tahay inaad ku quudin karto dukumeenti dheer ama wada sheekeysi oo aad weli heli karto natiijooyin sax ah.
Shuruudaha qalabku waa arrin kale oo la tixgeliyo. Moodooyinka waaweyn ee Qwen waxay noqon karaan kheyraad-culus, halka LLAMA ay si hufan ugu shaqeyso dejinta maxalliga ah. Haddii qiimaha ama xawaaruhu uu yahay welwelkaaga ugu sarreeya, LLAMA ayaa laga yaabaa inay ku habboon tahay.
Codaynta iyo horumarinta kiisaska isticmaalka
Haddii aad tahay horumariye, waxqabadka koodku aad buu muhiim u yahay. Qwen wuxuu kaga fiican yahay LLAMA hawlaha sida HumanEval iyo bartilmaameedyada koodhka. Tani waxay ka dhigaysaa Qwen doorashada ugu sareysa ee codsiyada sida codaynta otomaatiga ah, qalabaynta qalabaynta, ama macquulnimada dhabarka.
Habaynta ayaa ah awood kale oo loogu talagalay labada nooc. Waxaad u hagaajin kartaa Qwen meelo gaar ah, halka LLAMA ay bixiso laqabsiga degdega ah ee hawlaha daahsoon. La qabsiga HuggingFace iyo maktabadaha Transformers waa u siman yihiin labadaba.
Waayo-aragnimadayada, horumariyayaashu waxay u janjeeraan dhanka Qwen socodka shaqo ee horumarsan iyo LLAMA ka jawaab celinta. Haddii qalabkaagu u baahan yahay in laga fikiro caqli-gal adag, Qwen waxa uu bixiyaa sal-dhig ka wanaagsan. Laakin hawlaha u baahan in si degdeg ah loo fuliyo, LLAMA waxay kuu badbaadin doontaa wakhti.
Badbaadada, toosinta, iyo korsashada bulshada
Badbaadada AI iyo toosinta waxay noqdeen mawduucyo waaweyn 2025. Labada Qwen iyo LLAMA waxay soo bandhigeen hagaajinta isku xidhka si loo yareeyo dhalanteedka loona hagaajiyo saxnaanta dhabta ah. Laakiin xeeladahooda ayaa kala duwan.
LLAMA waxay mudnaan siisaa badbaadada jawaabta iyada oo shaandhaysa wax soo saarka oo xaddidaysa dhammaystirka khatarta ah. Qwen, dhanka kale, waxa uu ku tiirsan yahay wacyi-gelin dheeraad ah iyo faham qoto dheer si loo ilaaliyo muhiimada. Tani waxay siinaysaa Qwen gees yar ee hawlaha u baahan saxnaanta iyo nuucyada.
Taageerada beesha sidoo kale waa wax weyn oo dheeri ah. LLAMA waxay leedahay nidaam deegaan oo wayn oo ay ku darsantay Meta iyo devs qolo saddexaad. Qwen wuxuu si degdeg ah ugu koray aaladaha sida HuggingFace, oo leh goleyaal horumariye firfircoon iyo casriyeynta moodeelka caadiga ah.
MachineTranslation.com iyo aaladaha kale ee tarjumaada ee iskudarka LLMs waxay ogaadeen in moodooyinka sida Qwen iyo LLAMA aysan si buuxda u buuxin shuruudaha SOC 2 ammaanka xogta iyo sirnimada. Ururada mudnaan siiya xalalka luqadeed ee sugan, qarsoodiga-waafaqsan, way ka badbaadsan tahay in si toos ah loogu tiirsado kaabayaasha la aamini karo ee MachineTranslation.com.
Gabagabo
2025, dooda Qwen vs LLAMA waa ka dheeli tiran tahay waligeed. Qwen 2.5 wuxuu ku hogaamiyaa kiisaska isticmaalka luuqadaha badan, farsamada, iyo macnaha guud, halka LLAMA 3.2 ay ku fiican tahay xawaaraha iyo hufnaanta. Doorashada saxda ah waxay gebi ahaanba ku xidhan tahay baahiyahaaga, ha ahaato kood kood, tarjumaad, adeegga macaamiisha, ama raadinta AI ay wado.
Waxaan daboolnay waxqabadka, wakhtiga wax-ka-bixinta, taageerada luqadda, iyo codsiyada adduunka dhabta ah si ay kaaga caawiyaan inaad samayso go'aan caqli-gal ah. Haddii aad waddo mashruucyo luqado badan ku hadla, isku day inaad ku lammaaniso Qwen iyo MachineTranslation.com si aad u furto turjumado aad u sax ah iyo meelayn la qiyaasi karo. Mid kasta oo aad doorato, LLMs labaduba waxay bixiyaan awood halis ah iyo dabacsanaan xagga adduunka degdega ah ee isha furan ee AI.
Fur awoodda buuxda ee MachineTranslation.com oo hel marin aan kala go 'lahayn LLM-yada heerka sare ah iyo matoorada tarjumaada sida Qwen iyo LLAMA. Isdiiwaangeli hadda si kor loogu qaado tarjumaadaada AI ka caqli badan, qulqulka shaqada ee degdega ah, iyo saxnaanta aan isbarbar dhigin ee luqadaha.