Qwen vs ChatGPT: Hangi yapay zeka modeli daha iyi çeviri yapıyor?

ChatGPT'nin mevcut nesli ve Qwen, her ikisi de platformun kendisine karşı değerlendirilen iki dış rakip değil, MachineTranslation.com'un her çeviride çalıştırdığı model havuzunun bir parçasıdır. Aynı metni özdeş segmentlerde her ikisinden de geçirdiğinizde, ChatGPT genel olarak dil çiftlerinin daha büyük bir kısmında üstünlük sağlar. Sonuçları yöne göre ayırdığınızda ise tablo belirli bir noktada belirgin şekilde daralır: her ikisinin de neredeyse başa baş olduğu İngilizceye çeviri.

<

h2 id="better-than-chatgpt">Çeviri için ChatGPT'den daha iyi bir yapay zeka var mı?

Rakip modeller geliştikçe ChatGPT alternatiflerine olan genel ilgi arttı; ancak nedenler kullanım senaryolarına göre büyük farklılıklar gösterir ve tek bir açıklaması yoktur. Özellikle çeviri için daha yararlı olan soru, belirli bir dil çiftinde hangi modelin gerçekte daha iyi performans gösterdiğidir; bu da kişisel kanaatlerden ziyade test edilebilir bir sorudur.

MachineTranslation.com'un son 28 günlük trafiğinde, her iki model de 98 dil çiftinde özdeş kaynak metinleri çevirdi. ChatGPT bu çiftlerin 77'sinde daha yüksek puan alırken, Qwen 21'inde daha yüksek puan aldı. Eşleşen çıktılardaki ağırlıklı ortalama, ChatGPT'yi 10 üzerinden 9.10'a, Qwen'i ise 8.98'e yerleştiriyor; bu da ortalamada gerçek ama mütevazı bir fark yaratırken, yön faktörü dahil edildiğinde çok daha keskin bir ayrımı gizliyor.

İngilizceye çeviri yaparken aradaki fark neden neredeyse kayboluyor?

Veriler ayrımın nedenini değil, nerede gerçekleştiğini gösteriyor. Net olan şu ki, Qwen'in rekabet gücü dengeli bir şekilde dağılmıyor. Hedef dilin İngilizce olduğu 27 dil çiftinden 13'ünü Qwen kazanıyor; bu da esasen bir yazı tura durumu. Hem İngilizceden yapılan çevirilerde hem de İngilizce dışındaki iki dil arasında yapılan çevirilerde geriye kalan 71 çiftin 63'ünü, yani %89'unu ChatGPT kazanıyor. Qwen'in İngilizceye çevirideki performansının İngilizceden yapılan veya İngilizce dışındaki dil çiftleri arasındaki çevirilere de yansıyacağını varsayan bir ekip, yanlış yönden yanlış bir ders çıkarmış olur.

Qwen bir Çin şirketi mi ve bunun çeviri açısından bir önemi var mı?

Qwen, Çin merkezli Alibaba Cloud tarafından geliştirilmektedir. Tek başına bu durum modelin belirli bir cümleyi ne kadar iyi çevirdiğini değiştirmez; yukarıdaki veriler, bir modelin nerede geliştirildiğinden bağımsız olarak gerçek çıktı kalitesini yansıtmaktadır. Bunun önem taşıyabileceği nokta veri işlemedir: Düzenlemelere tabi veya hassas içerikleri (sözleşmeler, tıbbi kayıtlar, kişisel bilgiler) çeviren işletmeler, bir yapay zeka sağlayıcısının bu içeriği nerede işleyip depoladığı konusunu, çeviri kalitesinin kendisinden ayrı olarak, gerçek bir durum tespiti konusu olarak ele almalıdır. Bu durum yalnızca Qwen için değil, tüm yapay zeka sağlayıcıları için geçerlidir ve MachineTranslation.com'un bu soruyu yanıtsız bırakmak yerine kendi veri işleme ve güvenlik uygulamalarını doğrudan yayımlamasının nedenlerinden biridir.

Hukuk ve iş çevirilerinde iki modelden biri daha mı güvenilir?

Tutarlı bir şekilde değil ve ayrışma her zaman hangi modelin daha yüksek puan aldığıyla ilgili değildir. MachineTranslation.com'un gerçek sözleşme metinleri üzerindeki testleri, hukuki metinlerde her iki modele de güvenmeden önce bilinmesi gereken iki ayrı durum ortaya koydu. Deyimsel dilde ise durum bazen tersine işliyor: Yapılan ayrı bir başa baş testte, ChatGPT bir Almanca deyimi harfi harfine ve yanlış şekilde çevirirken Qwen doğru deyimsel anlamı buldu; bu da genel verilerde hiçbir modelin toplamdaki üstünlüğünün cümle bazında geçerli olmadığını hatırlatıyor.

Bu üç vakada da hiçbir model tutarlı bir şekilde üstünlük sağlayamıyor: tek bir modelin genel puanı, belirli bir terim veya ifade üzerindeki performansını tahmin etmeye yetmez. İlk taslağı hangi model üretmiş olursa olsun, hukuki ve sözleşmeye dayalı metinlerin bir insan doğrulama adımından fayda sağlamasının nedeni de tam olarak budur.

Peki ya dil kapsamı?

Ne ChatGPT ne de Qwen, çeviri kalitesinin düştüğü dil çiftlerine ilişkin doğrulanmış ve bağımsız olarak onaylanmış bir liste yayınlamaktadır. Her ikisi de geniş çok dilli eğitime sahip genel amaçlı modellerdir; bu da belirli bir dil kümesindeki ölçülen çeviri performansından farklı bir iddiadır. MachineTranslation.com, bir modelin genel dil yeteneğini gerçekte ne kadar iyi çeviri yaptığının bir göstergesi olarak kabul etmek yerine, 330'dan fazla dilde çeviri kalitesini doğrudan test eder ve puanlar.

İş çevirisi için ChatGPT veya Qwen'e neleri yapıştırmamalısınız?

Ne ChatGPT ne de Qwen özel bir çeviri platformu olarak geliştirilmiştir ve hassas iş içeriklerini doğrudan genel amaçlı bir sohbet arayüzüne yapıştırmak, bunları diğer tüketici yapay zeka araçlarına yapıştırmakla aynı veri işleme sorularını beraberinde getirir: girdinin nerede işlendiği, saklanıp saklanmadığı ve ona kimlerin erişebileceği. Sözleşmeler, tıbbi kayıtlar, göçmenlik belgeleri ve mali tablolar, tam da bu sorunun çeviriden sonra değil, çeviriden önce yanıtlanmaya değer olduğu türden içeriklerdir. Yayınlanmış, doğrulanabilir veri işleme uygulamalarına sahip özel bir çeviri platformunun, her ikisinin de arkasında hangi modelin bulunduğundan bağımsız olarak, genel amaçlı bir sohbet arayüzünden farklı bir teklif olmasının asıl nedeni budur.

MachineTranslation.com her iki modeli gerçekte nasıl kullanıyor?

MachineTranslation.com, her çeviride ChatGPT, Qwen ve 20'den fazla diğer yapay zeka modelini çalıştırır, ardından bu modellerin üzerinde en çok uzlaştığı sürümü öne çıkarır. Qwen ve ChatGPT'nin performansının çeviri yönüne göre ne kadar belirgin bir şekilde ayrıldığı göz önüne alındığında, tek bir modeli sabit varsayılan olarak seçmek, dil çiftlerinin öngörülebilir bir kısmında yanlış tahmin yapmak anlamına gelir. Yöne bağlı aynı kalıp, MachineTranslation.com'un Qwen vs DeepSeek karşılaştırmasında da görülmektedir. Mevcut modellerin birbirlerine karşı nasıl test edildiğine dair tablonun tamamı için MachineTranslation.com'un tam model karşılaştırma testine bakın.

Sıkça sorulan sorular