April 16, 2026
Probablemente xa tes unha pestana aberta cun deles. A cuestión é se o que sae de aí é o suficientemente preciso como para usalo (para un documento de cliente, unha páxina de produto, unha cláusula de contrato) sen pasar os seguintes 20 minutos dubidando de cada frase.
Este artigo compara Grok 4.1 e ChatGPT (GPT-5.4) especificamente para o seu uso na tradución: que fai ben cada un, onde falla cada un e que necesitas cando ningún dos dous é suficiente.
Grok é un gran modelo de linguaxe desenvolvido por xAI, a empresa de IA fundada por Elon Musk en 2023 (agora parte de SpaceX tras unha adquisición en febreiro de 2026). Desde o seu lanzamento, Grok progresou a través de catro grandes xeracións: Grok 1 (2023), Grok 2 (2024), Grok 3 (febreiro de 2025) e Grok 4 (xullo de 2025), con Grok 4.1 dispoñible a partir de finais de 2025.
A característica arquitectónica definitoria de Grok é o acceso a datos en tempo real. A diferenza da maioría dos grandes modelos de linguaxe adestrados con conxuntos de datos estáticos, Grok integra a busca na web en directo e os datos da plataforma X (anteriormente Twitter) nas súas saídas. Isto fano especialmente capacitado para contidos que inclúen eventos de actualidade, terminoloxía emerxente, linguaxe do sector acuñada recentemente ou material de orixe sensible ao factor tempo — categorías nas que os modelos adestrados con instantáneas máis antigas poden introducir expresións desfasadas ou perder o contexto recente.
No caso concreto da tradución, o acceso en tempo real de Grok supón unha verdadeira vantaxe nun conxunto reducido pero importante de casos de uso: traducir contidos de noticias, comunicados de prensa, actualizacións normativas e material que faga referencia a eventos de actualidade ou termos de nova aparición. O seu soporte multilingüe mellorou con cada xeración sucesiva de modelos. Grok 4.1 conta cunha xanela de contexto de 131K tokens, unha saída multilingüe mellorada e o uso de ferramentas nativas con integración de busca en tempo real.
Onde Grok aínda ten un rendemento inferior en relación coa infraestrutura de tradución dedicada: é un modelo de propósito xeral, non un específico de tradución. Produce unha única saída sen mecanismo de verificación interna. A calidade da saída varía segundo o par de linguas e o tipo de contido, e non hai ningunha verificación cruzada entre modelos para detectar a saída cando é incorrecta.
ChatGPT é unha IA conversacional desenvolvida por OpenAI, baseada na súa arquitectura GPT (Generative Pre-trained Transformer). Lanzouse en novembro de 2022 e converteuse na aplicación de consumo de crecemento máis rápido da historia. O modelo actual a data de abril de 2026 é o GPT-5.4, lanzado o 5 de marzo de 2026.
Para tarefas de tradución, ChatGPT está entre os LLM de propósito xeral máis potentes dispoñibles. Na avaliación comparativa interna de MachineTranslation.com sobre 5.000 palabras de contido mixto técnico e de marketing, ChatGPT obtivo unha precisión do 89,8 % — cun bo rendemento na calidade superficial pero producindo contido alucinado en dúas frases clave durante esa proba. En probas de referencia científicas independentes, GPT-5.4 obtén un 92,0 % na proba GPQA Diamond (razoamento científico de nivel de doutoramento), o que indica un sólido rendemento en contidos complexos e dependentes de feitos onde a precisión importa.
ChatGPT admite unha ampla variedade de linguas e xestiona ben estruturas de oracións complexas, expresións idiomáticas e o rexistro profesional en pares de linguas europeas e das principais asiáticas. As súas debilidades para a tradución son estruturais máis que de calidade: como todo sistema de IA de modelo único, non pode verificar os seus propios resultados. Cando alucina (producindo unha tradución con aparencia fluída que é fáctica ou semanticamente incorrecta), non hai ningún sinal que alerte o usuario.
Ambas as ferramentas producen traducións de alta calidade para contido xeral. As diferenzas significativas emerxen nos extremos — cando o contido é especializado, técnico, sensible ao factor tempo ou con moito en xogo.
Onde Grok ten vantaxe: Contidos de actualidade, terminoloxía emerxente e material que require un contexto actualizado. A integración da busca en directo de Grok significa que pode basearse en patróns de uso recentes ao traducir artigos de noticias, lanzamentos de produtos ou actualizacións normativas — contido no que un modelo adestrado con datos de hai seis meses pode producir unha redacción desactualizada.
Onde ChatGPT ten vantaxe: Contido estruturado e denso en feitos — texto científico, xurídico e técnico onde a precisión na terminoloxía establecida importa máis que a actualidade. A puntuación de referencia GPQA do 92,0 % de GPT-5.4 e unha taxa de afirmacións falsas un 33 % máis baixa en comparación cos modelos anteriores convérteno na opción máis sólida para a tradución profesional de alta precisión de material de orixe complexo.
O que ningunha das dúas ferramentas pode facer: Verificar a súa propia saída. Os LLM individuais de primeiro nivel (incluíndo tanto a Grok como a ChatGPT) alucinan ou inventan contido entre o 10% e o 18% do tempo durante as tarefas de tradución, segundo os datos sintetizados a partir do State of Translation Automation 2025 de Intento e do WMT24 General Machine Translation Findings. Para contido profesional, de cara ao cliente ou regulado, ese rango non é unha marxe de erro aceptable.
| Grok 4.1 | ChatGPT (GPT-5.4) | |
|---|---|---|
| Mellor para | Contido sensible ao tempo, sobre eventos actuais | Contido estruturado, técnico e denso en feitos |
| Acceso a datos en tempo real | Si — integración en directo con X e coa web | Non — datos de adestramento estáticos |
| Benchmark de precisión | AIME 2025: 91,7% (razoamento matemático) | GPQA Diamond: 92,0% (razoamento científico) |
| Benchmark de tradución | ---- | 89,8% en 5.000 palabras de contido mixto (con 2 frases alucinadas) |
| Verificación de saída | Modelo único, sen sinal de verificación | Modelo único, sen sinal de verificación |
| Taxa de alucinación (modelo único) | 10–18% (Intento/WMT24) | 10–18% (Intento/WMT24) |
ChatGPT admite un amplo conxunto de linguas de todas as principais familias lingüísticas. Ofrece o mellor rendemento en pares de linguas europeas e nas principais linguas asiáticas (chinés, xaponés, coreano), cunha calidade algo menos consistente en linguas con menos recursos.
Grok ampliou progresivamente o seu soporte multilingüe ao longo das xeracións de modelos. Grok 4.1 mellora significativamente respecto a versións anteriores para resultados en linguas distintas do inglés, aínda que segue orientado cara a pares de linguas con moitos recursos onde os datos de adestramento son abundantes.
MachineTranslation.com admite máis de 330 idiomas ao agregar 22 modelos de IA de forma simultánea (incluíndo tanto a Grok como a ChatGPT) e seleccionando o resultado no que coincide a maioría. Para os equipos que traballan en varios mercados ou con pares de linguas menos comúns, este enfoque elimina a necesidade de avaliar cada ferramenta para cada lingua de xeito independente.
Para obter orientación sobre pares de linguas específicos: Inglés a español, inglés a francés, inglés a alemán.
Grok (xAI):
ChatGPT (OpenAI):
MachineTranslation.com:
Os prezos da API de Grok son notablemente máis baixos que os de ChatGPT, o que os fai atractivos en termos de custos para un uso de gran volume da API. Porén, especificamente para a tradución, os custos por token son só unha dimensión — a calidade do resultado, a verificación e os custos de corrección de erros importan por igual nos contextos profesionais.
A API de Grok pasou a estar totalmente dispoñible co cambio de xAI aos prezos baseados no uso en outubro de 2025. O prezo está entre os máis baixos do mercado, a 0,20 $/1 M de tokens de entrada (Grok 4.1). A documentación ampliouse significativamente dende a beta de Grok 3. Para os desenvolvedores que constrúen canalizacións que necesitan integración de datos en tempo real, a API de Grok é unha opción sólida.
A API de ChatGPT (OpenAI) é a API de LLM máis madura e amplamente documentada dispoñible. Admite chamadas de funcións, saída estruturada, GPTs personalizados e un amplo ecosistema de integración. A 1,75 $/1 M de tokens de entrada para GPT-5.4, é considerablemente máis caro que Grok, pero conta co historial de personalización máis profunda e estabilidade que os fluxos de traballo empresariais adoitan requirir.
A API de MachineTranslation.com encamiña as solicitudes a través dos 22 modelos simultaneamente (incluíndo tanto Grok como ChatGPT) e devolve o resultado de consenso SMART. Para os desenvolvedores que precisan unha calidade de tradución verificada a escala, unha única chamada á API substitúe a necesidade de xestionar, avaliar e comparar de xeito independente múltiples integracións de motores.

Para obter unha visión xeral das opcións e prezos das API de tradución: Comparativa de APIs de tradución.
Usa Grok 4.1 para:
Usa ChatGPT (GPT-5.4) para:
En ambos os casos: Ningunha das dúas ferramentas verifica o seu propio resultado, e ningunha proporciona un sinal de confianza antes de enviar a tradución.
Tanto Grok como ChatGPT producen traducións útiles. Fallan do mesmo xeito estrutural: un único modelo non pode detectar os erros que produce. Cando Grok traduce mal un termo xurídico ou ChatGPT alucinou dúas frases no medio dun documento técnico (como fixo no benchmark interno de 5.000 palabras de MachineTranslation.com), non hai nada no resultado que che diga onde ocorreu.
Ese é o problema que o mecanismo SMART de MachineTranslation.com resolve por deseño. SMART procesa cada tradución a través de 22 modelos de IA simultaneamente (incluíndo Grok e ChatGPT entre eles) e logo aplica unha auditoría de consenso: elíxese a tradución na que coincide a maioría dos modelos. Como as alucinacións de tradución son específicas de cada modelo, o acordo entre modelos fíltras estruturalmente.
As probas de rendemento internas amosan que o enfoque de consenso SMART acada unha puntuación de calidade agregada de 98,5 sobre 100 (en comparación co 94,2 de GPT-4o no mesmo conxunto de probas) e reduce o risco de erros críticos de tradución nun 90 %. As traducións realizadas a través de SMART reducen os erros críticos a menos do 2%, en comparación coa taxa de alucinación do 10–18% dos LLM de modelo único, incluíndo Grok e ChatGPT. (Fonte: Informes internos de MachineTranslation.com; Estado da automatización da tradución de Intento 2025; Resultados xerais de tradución automática de WMT24.)

Para traducións que requiren unha certeza absoluta (presentacións legais, documentación clínica, trámites reguladores), a verificación humana está dispoñible dentro da mesma plataforma. Ningunha axencia externa. Precisión do 100% garantida.
Comeza a traducir en MachineTranslation.com — gratis, sen necesidade de rexistro. Executa Grok, ChatGPT e outros 20 modelos de IA simultaneamente e obtén a tradución na que coincidan.
Ningún dos dous é definitivamente mellor en todas as tarefas de tradución. Grok 4.1 ten unha vantaxe específica para traducir contido de actualidade e material que implica terminoloxía emerxente, debido á súa integración en tempo real de datos da web e de X. ChatGPT (GPT-5.4) lidera nas probas de referencia de precisión estruturada e é máis forte para textos técnicos, científicos e xurídicos. Ambos comparten a mesma limitación fundamental: como sistemas de modelo único, ningún pode verificar a súa propia saída.
Grok pode traducir texto pegado e, dependendo do plan, documentos subidos. Porén, non é unha ferramenta de tradución dedicada e non ofrece funcións como a preservación do deseño orixinal, a puntuación da calidade da tradución ou a verificación cruzada entre modelos. Para a tradución de documentos co deseño preservado, MachineTranslation.com admite ficheiros de ata 30 MB en formatos PDF, DOCX, TXT, CSV, XLSX e de imaxe.
Na avaliación comparativa interna de MachineTranslation.com sobre 5.000 palabras de contido mixto técnico e de marketing, ChatGPT acadou unha precisión do 89,8 % —un resultado sólido, pero alucinou contido en dúas frases durante a mesma proba. Nas probas de referencia de razoamento científico (GPQA Diamond), GPT-5.4 obtén un 92,0%. Como todos os LLM de modelo único, as alucinacións de ChatGPT prodúcense a unha taxa do 10–18% en tarefas de tradución segundo os achados de Intento State of Translation Automation 2025 e WMT24.
Grok é accesible a través de X Premium+ ($22/month) or SuperGrok ($30/mes) para uso dos consumidores. A API de xAI (Grok 4.1) ten un prezo de $0.20 per 1 million input tokens and $0,50 por cada millón de tokens de saída, unha das tarifas de API máis baixas entre os principais LLM.
Si. Tanto Grok como ChatGPT están entre os 22 modelos de IA que MachineTranslation.com executa simultaneamente a través do seu sistema SMART. En vez de depender de calquera das dúas ferramentas por si soa, SMART selecciona a tradución na que coincide a maioría de 22 modelos — capturando os puntos fortes de cada unha á vez que filtra os erros específicos de cada modelo. A lista completa de modelos inclúe ChatGPT, Claude, Gemini, DeepL, Google, Grok e outros 16.
Para o contido regulado, nin Grok nin ChatGPT por si sós son suficientes — ambos producen alucinacións cunha taxa do 10–18% nas tarefas de tradución, o que supón unha responsabilidade directa para os documentos xurídicos e médicos. O consenso SMART de MachineTranslation.com reduce esa taxa de erro a menos do 2%, e a verificación humana está dispoñible na mesma plataforma cunha garantía de precisión do 100% para o contido que o requira.
Traduce con Grok, ChatGPT e outros 20 modelos de IA simultaneamente en MachineTranslation.com — gratis, sen necesidade de rexistro.