July 10, 2025
Qwen vs LLAMA a cikin 2025: Zurfafa nutsewa cikin Manyan AI Model
Idan kana sa ido kan bude tushen AI, tabbas kun ji labarin Qwen da LLAMA. Waɗannan nau'ikan yare guda biyu sun kasance suna yin raƙuman ruwa a cikin 2025 don ayyukansu, samun dama, da fa'ida a cikin ayyuka da yawa. A cikin wannan labarin, za mu shiryar da ku ta hanyar da cikakken kwatance domin ku iya yanke shawarar wanda ya fi dace da bukatun.
Teburin Abubuwan Ciki
Qwen vs LLAMA: Gabaɗaya AI LLM rushewar aikin
Inference Inference da tsayin mahallin
Codeing da masu haɓaka amfani lokuta
Amintacce, daidaitawa, da ɗaukar al'umma
Menene Qwen da LLAMA?
Qwen (na Alibaba Cloud)
Qwen, gajere don “Query-Wise Enhanced Network,” samfurin tushe ne na harsuna da yawa wanda Alibaba Cloud ya haɓaka. An gina shi tare da mai da hankali kan Sinanci da sauran harsunan Asiya, da sauri Qwen ya sami suna don iya magana, fahimtar sauti, da daidaiton al'adu.
Siffofin
An inganta shi don Sinanci, Koriya, Jafananci, da harsunan Kudu maso Gabashin Asiya.
Ƙarfin aiki a cikin mahallin mahallin, idiomatic, da fassarori na yau da kullun.
Ingantattun umarni-bi ta hanyar bambance-bambance masu kyau kamar Qwen-2.
Akwai ta hanyar manyan girgije da masu samar da API a Asiya.
Ribobi
Mafi kyawun-ajin don ƙwarewar harshen Asiya.
Excels a sarrafa sautin, girmamawa, da ƙayyadaddun yanayi.
Yana ɗaukar babban yanayi, takaddun da suka dace da kasuwanci da kyau.
Ana sabuntawa akai-akai tare da inganta harshen yanki.
Fursunoni
Ƙananan aiki akan dogon wutsiya ko ƙananan albarkatun Turai.
Ƙayyadadden yanayin yanayin buɗe tushen tushen idan aka kwatanta da LLMA.
Haɗin kai cikin tarin masu haɓakawa na Yamma na iya buƙatar hanyoyin warwarewa.
LLMA (na Meta AI)
LLAMA, ko "Babban Harshe Model Meta AI," silsilar ƙira ce mai buɗe ido daga Meta. Tare da fitowar LLAMA 3 a cikin 2025, yanzu tana gasa kai-da-kai tare da na mallakar mallaka da buɗaɗɗen tushen LLMs a faɗin ayyuka da dama-daga fassarar harsuna da yawa zuwa sarrafa kansa na kamfani.
Siffofin
Gine-gine masu ƙima sosai tare da ƙira daga 8B zuwa 65B+ sigogi.
Ana buɗe don bincike da kasuwanci.
Daidaitaccen tallafin harsuna da yawa a cikin yaruka 100+.
Ƙarfin aiki a cikin ƙirƙira lambar, taƙaitawa, da QA.
Ribobi
Bude-nauyi da mai haɓakawa don daidaitawa da turawa.
Amintaccen aiki a cikin yankuna da harsuna daban-daban.
Wanda ya dace da gyare-gyaren da aka tsara, aikin aiki na tushen ƙwaƙwalwar ajiya, da madaukai na amsawa.
Yana aiki ba tare da wata matsala ba a cikin kayan aikin kamar LangChain, Hugging Face, da injin tarawa na MachineTranslation.com.
Fursunoni
Za a iya yin ƙasa da ƙasa a cikin harsunan Asiya idan aka kwatanta da Qwen da sauransu.
Rashin sautin sauti da daidaiton magana a cikin manyan rubutu.
Yana buƙatar daidaitawa ko tsarin haɗaɗɗiyar don dacewa da ƙwarewar Qwen a kasuwannin yanki.
Qwen vs LLAMA: Gabaɗaya AI LLM rushewar aikin
Wannan jadawali yana nuna kwatancen kai-da-kai tsakanin nau'ikan yaren AI guda biyu na ci gaba, Qwen 2 da LLAMA 3, a cikin nau'ikan kimantawa guda huɗu.
A Gaba ɗaya Ilimi & Gaskiyar Gaskiya, Qwen 2 yana da maki 8.5, dan kadan ya fi LLAMA 3, wanda ya bambanta daga 8.2 zuwa 8.8 dangane da yanayin gwaji. Amfani yana ci gaba a cikin Reasoning & Magance Matsala, inda Qwen ke samun 8.3, yayin da aikin LLAMA ya fi girma amma ya mamaye kewayon 8.1 zuwa 9.0.
Tazarar tana ƙara fitowa fili a wurare masu ƙarfi a fasaha. A cikin Coding & Tsare-tsare, Qwen 2 ya sami ƙwaƙƙwaran 8.7, yayin da LLAMA ke bin sawu tare da kewayon 7.5 zuwa 8.5—yana haskaka daidaiton Qwen da ƙarfi a cikin ingantaccen ɗawainiya.
Hakazalika, a cikin Umurni Mai zuwa & Ayyukan Aiki, Qwen ya sami maki 8.4 idan aka kwatanta da LLMA na ɗan ƙasa 7.8 zuwa 8.6 kewayo. Waɗannan sakamakon suna ba da shawarar cewa Qwen 2 na iya ba da ƙarin ingantaccen fitarwa, musamman a aikace-aikace masu amfani waɗanda ke buƙatar daidaito, tsabta, da daidaiton mahallin.
Ƙarfin harsuna da yawa
Bari mu yi magana game da ƙarfin harsuna da yawa, musamman idan kuna aiki a kasuwannin duniya. Qwen yana goyan bayan harsuna sama da 100 kuma yana aiki da kyau akan ƙananan kayan aiki da ayyukan harshen Asiya.
Qwen yana nuna kyakkyawan aiki a cikin fassarar Ingilishi-zuwa-Faransanci, yana samun kusan cikakkar maki daidai (9.5/10), nahawu (10/10), da amincin mahallin (10/10). Fassarorinsa daidai ne, ta amfani da ma'auni na masana'antu kamar "abokin ciniki na parcours" da "mai zaman kansa," yayin da yake riƙe nahawu mara lahani da jimla. Bayanan sun sanya Qwen a sarari a matsayin mafi ingantaccen samfuri don fassarori masu daraja, musamman a fannoni na musamman kamar tallan dijital.
Sabanin haka, LLAMA tana baya tare da ƙananan maki a daidaici (8.0/10), nahawu (8.5/10), da mahallin (8.0/10), yana nuna rashin daidaituwa kamar "cartographie des voyages des abokan ciniki."
Yayin da fassarorin sa daidai suke a zahiri, ba su da gogewa da saƙo na fitowar Qwen. Tazarar ƙididdiga tana nuna buƙatar LLMA don yin gyara don dacewa da madaidaicin Qwen, musamman don aikace-aikacen kasuwanci mai mahimmanci.
Inference Inference da tsayin mahallin
Lokacin da kake tura samfurin, saurin gudu da tsayin mahallin yana da mahimmanci. LLAMA 3.2 yana kusan sau uku cikin sauri fiye da Qwen 2.5 a cikin mafi yawan saitin ƙaddamarwa, godiya ga ƙirar gine-ginensa. Wannan na iya yin babban bambanci a cikin yanayin samarwa ko lokacin da ke gudana akan ƙananan GPUs.
Dangane da tsayin mahallin, samfuran biyu sun tashi. LLAMA 3.2 yanzu yana goyan bayan alamun har zuwa 128K, wanda yayi daidai da tsawaita tagar mahallin Qwen. Wannan yana nufin zaku iya ciyar da su dogayen takardu ko tattaunawa kuma har yanzu kuna samun sahihan bayanai.
Bukatun hardware wani abu ne da za a yi la'akari. Manyan samfuran Qwen na iya zama masu nauyi-nauyi, yayin da LLAMA ke gudanar da ingantaccen tsari akan saitin gida. Idan farashi ko saurin shine babban damuwar ku, LLAMA na iya zama mafi dacewa.
Codeing da masu haɓaka amfani lokuta
Idan kai mai haɓakawa ne, aikin lambar yana da mahimmanci sosai. Qwen ya fi LLAMA ayyuka a cikin ayyuka kamar HumanEval da ma'auni na tsara lamba. Wannan ya sa Qwen ya zama babban zaɓi don aikace-aikace kamar coding mai sarrafa kansa, haɗin kayan aikin dev, ko dabaru na baya.
Keɓancewa shine wani ƙarfi ga samfuran biyu. Kuna iya daidaita Qwen don takamaiman yanki, yayin da LLAMA ke ba da saurin karbuwa don ayyuka marasa ƙarfi. Haɗin kai tare da ɗakunan karatu na HuggingFace da Transformers yana da santsi ga duka biyun.
A cikin ƙwarewarmu, masu haɓakawa sun dogara ga Qwen don ci gaban ayyukan aiki da LLAMA don amsawa. Idan kayan aikin ku na buƙatar tunani akan hadaddun dabaru, Qwen yana ba da mafi kyawun ƙasa. Amma don ayyukan da ke buƙatar aiwatarwa da sauri, LLAMA zai adana lokaci.
Amintacce, daidaitawa, da karɓowar al'umma
Amincin AI da daidaitawa sun zama manyan batutuwa a cikin 2025. Dukansu Qwen da LLAMA sun gabatar da gyare-gyaren daidaitawa don rage hasashe da haɓaka daidaiton gaskiya. Amma dabarunsu sun bambanta.
LLAMA tana ba da fifikon amincin amsawa ta hanyar tace abubuwan da aka samu da iyakance ƙarancin kammalawa. Qwen, a gefe guda, ya dogara da ƙarin fahimtar mahallin da zurfin fahimta don kiyaye dacewa. Wannan yana ba Qwen ƴan ƙaranci a cikin ayyuka waɗanda ke buƙatar daidaito da ƙima.
Tallafin al'umma kuma babban ƙari ne. LLAMA yana da babban tsarin muhalli tare da gudummawa daga Meta da devs na ɓangare na uku. Qwen ya girma cikin sauri akan dandamali kamar HuggingFace, tare da taron masu haɓakawa masu aiki da sabuntawar ƙira na yau da kullun.
MachineTranslation.com da sauran dandamali na fassara waɗanda ke tara LLMs sun gano cewa samfura kamar Qwen da LLAMA ba su cika cika sharuddan SOC 2 ba. bayanan tsaro da sirri. Ga ƙungiyoyin da ke ba da fifiko amintacce, hanyoyin magance keɓaɓɓun harshe, yana da aminci a dogara kai tsaye ga amintattun kayan aikin MachineTranslation.com.
Kammalawa
A cikin 2025, muhawarar Qwen vs LLAMA ta fi daidaito fiye da kowane lokaci. Qwen 2.5 yana jagoranci a cikin harsuna da yawa, fasaha, da abubuwan amfani masu amfani da mahallin, yayin da LLAMA 3.2 ya yi fice a cikin sauri da inganci. Zaɓin da ya dace ya dogara gabaɗaya akan buƙatun ku, ko wannan ke yin coding, fassarar, sabis na abokin ciniki, ko binciken AI.
Mun rufe aiki, lokacin tantancewa, tallafin harshe, da aikace-aikacen duniyar gaske don taimaka muku yanke shawara mai wayo. Idan kuna gudanar da ayyukan yaruka da yawa, gwada haɗa Qwen tare da MachineTranslation.com don buše ingantattun fassarori da iya daidaitawa. Duk abin da kuka zaɓa, duka LLMs suna ba da iko mai ƙarfi da sassauci a cikin duniyar buɗaɗɗen tushen AI.
Buɗe cikakken ikon MachineTranslation.com kuma sami dama ga manyan LLMs da injunan fassara kamar Qwen da LLAMA. Yi rijista yanzu don haɓaka fassarorin ku tare da AI mafi wayo, saurin aiki, da daidaito mara misaltuwa cikin harsuna.