July 10, 2025
Qwen vs LLaMA amin'ny 2025: Fitsidihana lalina amin'ny maodely AI ambony indrindra
Raha manara-maso ny AI open-source ianao dia efa naheno momba an'i Qwen sy LLaMA. Ireo maodely fiteny roa ireo dia nanao onjam-peo tamin'ny taona 2025 noho ny fahombiazany, ny fahafahana miditra ary ny maha-ilaina azy amin'ny asa isan-karazany. Amin'ity lahatsoratra ity dia hitarika anao amin'ny fampitahana feno izahay mba hahafahanao manapa-kevitra hoe iza no mety indrindra amin'ny filanao.
Fizahan-takelaka
Qwen (avy amin'ny Alibaba Cloud)
Qwen vs LLaMA: Ny fitambaran'ny AI LLM faharavan'ny zava-bita
Fahaiza-manao amin'ny fiteny maro
Ny fahombiazan'ny famintinana sy ny halavan'ny teny manodidina
Raharaha fampiasa amin'ny coding sy developer
Fiarovana, fampifanarahana ary fananganana fiaraha-monina
Inona ny Qwen sy LLaMA?
Qwen (avy amin'ny Alibaba Cloud)
Qwen, fanafohezana ny "Query-Wise Enhanced Network", dia modely fototra amin'ny fiteny maro novolavolain'ny Alibaba Cloud. Namboarina tamin'ny fifantohana mafy amin'ny fiteny Shinoa sy Aziatika hafa, nahazo laza haingana ho amin'ny fahaiza-miteny, ny fahatsapan'ny feo ary ny fahamarinan'ny kolontsaina i Qwen.
Toetoetra
Natao ho an'ny fiteny sinoa, koreana, japoney ary aziatika atsimo atsinanana.
Fampisehoana matanjaka amin'ny fandikan-teny amin'ny contextual, idiomatic ary ofisialy.
Fanaraha-maso nohatsaraina amin'ny alàlan'ny variana voarindra tsara toa ny Qwen-2.
Azo alaina amin'ny mpanome rahona sy API lehibe any Azia.
matihanina
Kilasy tsara indrindra ho an'ny fahaizana miteny Aziatika.
Excels amin'ny fanaraha-maso ny feo, ny fanomezam-boninahitra ary ny nuance localization.
Mitantana tsara ireo antontan-taratasy miompana amin'ny raharaham-barotra.
Havaozina matetika miaraka amin'ny fanatsarana ny fiteny isam-paritra.
maharatsy ny mifampiresaka
Fahombiazana ambany kokoa amin'ny fiteny Eoropeana lava rambo na ambany loharano.
Ekôsistema loharano misokatra voafetra raha oharina amin'ny LLaMA.
Ny fampidirana ao amin'ny stack developer tandrefana dia mety mitaky vahaolana.
LLaMA (avy amin'ny Meta AI)
LLaMA, na "Modely amin'ny fiteny lehibe Meta AI", dia andiana maodely misy lanja misokatra avy amin'ny Meta. Miaraka amin'ny famoahana ny LLaMA 3 tamin'ny taona 2025, izy izao dia mifaninana mivantana amin'ireo LLM tompona sy loharano misokatra manerana ny asa maro isan-karazany — manomboka amin'ny fandikan-teny amin'ny fiteny maro ka hatrany amin'ny automation orinasa.
Toetoetra
Architecture tena azo vahana miaraka amin'ny maodely 8B ka hatramin'ny 65B+.
Misokatra ho an'ny fikarohana sy fampiasana ara-barotra.
Fanohanana mifandanja amin'ny fiteny 100+.
Fampisehoana matanjaka amin'ny famoronana kaody, famintinana ary QA.
matihanina
Open-lanja sy sariaka ho an'ny mpamorona ho an'ny fanitsiana sy fametrahana.
Fampisehoana azo itokisana amin'ny sehatra sy fiteny samihafa.
Mifanaraka tsara amin'ny fanitsiana voarafitra, ny workflow mifototra amin'ny fitadidiana, ary ny tadivavarana fanehoan-kevitra.
Miasa tsara amin'ny fitaovana toa an'i LangChain, Hugging Face, ary ny motera fanangonan'ny MachineTranslation.com.
maharatsy ny mifampiresaka
Mahavita tsy mahavita amin'ny fiteny aziatika raha oharina amin'ny Qwen sy ny hafa.
Tsy ampy ny fahitsiana feo sy ny fahamarinan'ny teny idiomatika amin'ny lahatsoratra avo lenta.
Mitaky rafitra fanamafisam-peo na hybrid mba hifanaraka amin'ny fahaizan'i Qwen amin'ny tsenam-paritra.
Qwen vs LLaMA: Amin'ny ankapobeny, ny faharavan'ny AI LLM
Ity tabilao ity dia mampiseho fampitahana mivantana eo amin'ny maodely fiteny AI mandroso roa, Qwen 2 sy LLaMA 3, manerana ireo sokajy fanombanana fototra efatra.
Amin'ny fahalalana ankapobeny & Ny marina, ny Qwen 2 dia nahazo isa 8.5, somary mihoatra ny LLaMA 3, izay manomboka amin'ny 8.2 ka hatramin'ny 8.8 arakaraka ny fepetra fitsapana. Ny tombony dia mitohy ao amin'ny Reasoning & Famahana olana, izay ahazoan'i Qwen 8.3, raha ny zava-bitan'i LLaMA kosa dia mivelatra kokoa nefa mifanipaka 8.1 hatramin'ny 9.0.
Miharihary kokoa ny elanelana any amin'ireo faritra mazoto ara-teknika. Ao amin'ny Coding & Fandaharana, Qwen 2 dia mahatratra 8.7 matanjaka, raha ny LLaMA kosa dia mandeha any aoriana miaraka amin'ny 7.5 ka hatramin'ny 8.5—manasongadina ny tsy fitoviana sy ny tanjaky ny Qwen amin'ny asa lojika voarafitra.
Toy izany koa, ao amin'ny Instruction following & Fampisehoana asa, nahazo isa 8.4 i Qwen raha oharina amin'ny 7.8 ka hatramin'ny 8.6 an'ny LLaMA. Ireo valiny ireo dia manondro fa ny Qwen 2 dia mety hanome vokatra azo antoka kokoa, indrindra amin'ny fampiharana azo ampiharina izay mitaky fahitsiana, mazava, ary fahamarinan-toerana.
Fahaiza-manao amin'ny fiteny maro
Andeha isika hiresaka momba ny tanjaka amin'ny fiteny maro, indrindra raha miasa manerana ny tsena manerantany ianao. Qwen dia manohana fiteny mihoatra ny 100 ary mahavita tsara amin'ny asa amin'ny teny aziatika sy ambany loharano.
Qwen dia mampiseho fampisehoana ambony amin'ny fandikan-teny anglisy-frantsay, nahazo isa saika tonga lafatra amin'ny fahitsiana (9.5/10), fitsipi-pitenenana (10/10), ary ny fahatokian-tena (10/10). Ny fandikana azy dia mazava tsara, mampiasa teny manara-penitra indostrialy toy ny "parcours client" sy "omnicanal", ary mitazona ny fitsipi-pitenenana sy ny fehezanteny voajanahary. Ny angon-drakitra dia mametraka mazava tsara an'i Qwen ho maodely azo antoka kokoa ho an'ny fandikan-teny matihanina, indrindra amin'ny sehatra manokana toy ny varotra nomerika.
Mifanohitra amin'izany kosa, ny LLaMA dia mihemotra miaraka amin'ny naoty ambany kokoa amin'ny fahamendrehana (8.0/10), ny fitsipi-pitenenana (8.5/10), ary ny teny manodidina (8.0/10), izay maneho ny tsy fitovian-kevitra toy ny "cartographie des voyages des clients" hafahafa.
Na dia marina ara-teknika aza ny dikanteny ao aminy, dia tsy ampy ny fahaizan'izy ireo poloney sy idiomatic amin'ny famoahana an'i Qwen. Ny elanelana amin'ny statistika dia manasongadina ny filan'ny LLaMA aorian'ny fanitsiana mba hifanaraka amin'ny fahamarinan'i Qwen, indrindra ho an'ny fampiharana ara-barotra mitsikera.
Ny fahombiazan'ny famintinana sy ny halavan'ny teny manodidina
Rehefa mampiasa modely ianao dia zava-dehibe ny hafainganam-pandeha sy ny halavan'ny teny manodidina. Ny LLaMA 3.2 dia avo telo heny noho ny Qwen 2.5 amin'ny ankamaroan'ny setup inference, noho ny maritrano maivana kokoa. Mety hitondra fiovana lehibe eo amin'ny tontolon'ny famokarana izany na rehefa mandeha amin'ny GPU ambany kokoa.
Raha jerena ny halavan'ny contexte, dia nitombo ireo modely roa ireo. LLaMA 3.2 izao dia manohana marika hatramin'ny 128K, mifanandrify amin'ny varavarankelin'ny tontolon'ny Qwen. Midika izany fa afaka mamahana azy ireo antontan-taratasy na resaka lava ianao ary mbola mahazo vokatra marina.
Lafin-javatra hafa tokony hodinihina ny fitakiana fitaovana. Ny maodely lehibe kokoa an'i Qwen dia mety ho mavesatra loharanon-karena, raha ny LLaMA kosa dia mandeha tsara kokoa amin'ny fanamboarana eo an-toerana. Raha ny vidiny na ny hafainganam-pandeha no tena mampanahy anao, ny LLaMA no mety tsara kokoa.
Raharaha fampiasa amin'ny coding sy developer
Raha mpamorona ianao, dia zava-dehibe ny fahombiazan'ny code. Qwen dia mihoatra noho ny LLaMA amin'ny asa toy ny HumanEval sy ny mari-pamantarana famokarana kaody. Izany no mahatonga an'i Qwen ho safidy tsara indrindra ho an'ny fampiharana toy ny kaody mandeha ho azy, fampidirana fitaovana dev, na lojika backend.
Ny customization dia hery hafa ho an'ny modely roa. Azonao atao ny mampifanaraka tsara an'i Qwen ho an'ny sehatra manokana, raha toa kosa ny LLaMA dia manolotra fampifanarahana haingana ho an'ny asa ambany. Ny fampifangaroana amin'ny tranomboky HuggingFace sy Transformers dia milamina ho an'ny roa tonta.
Araka ny traikefanay, miantehitra amin'i Qwen ny developer ho an'ny workflows mandroso sy LLaMA ho an'ny fandraisana andraikitra. Raha mitaky fanjohian-kevitra amin'ny lojika sarotra ny fitaovanao, dia manome fototra tsara kokoa i Qwen. Fa ho an'ny asa mila fanatanterahana haingana dia hamonjy anao ny LLaMA.
Fiarovana, fampifanarahana ary fananganana fiaraha-monina
Ny fiarovana sy ny fampifanarahana AI dia nanjary lohahevitra lehibe tamin'ny taona 2025. Na Qwen sy LLaMA dia samy nampiditra fanatsarana fampifanarahana mba hampihenana ny fahatsiarovan-tena sy hanatsara ny fahamarinan'ny zava-misy. Tsy mitovy anefa ny paikadin’izy ireo.
Ny LLaMA dia manao laharam-pahamehana ny fiarovana ny valin-kafatra amin'ny alàlan'ny fanivanana ny vokatra sy ny famerana ny fahavitan-javatra mampidi-doza. Qwen, etsy ankilany, dia miantehitra amin'ny fahatsiarovan-tena bebe kokoa sy ny fahatakarana lalindalina kokoa mba hitazonana ny maha-zava-dehibe azy. Izany dia manome an'i Qwen kely kokoa amin'ny asa izay mitaky fahitsiana sy ny nuance.
Tombontsoa lehibe ihany koa ny fanohanan'ny fiarahamonina. LLaMA dia manana tontolo iainana lehibe miaraka amin'ny fandraisan'anjaran'ny Meta sy ny devoly antoko fahatelo. Qwen dia nitombo haingana teo amin'ny sehatra toa an'i HuggingFace, miaraka amin'ny forum mpamorona mavitrika sy fanavaozana modely tsy tapaka.
Ny MachineTranslation.com sy ireo sehatra fandikan-teny hafa izay manangona LLM dia nahita fa ny modely toa an'i Qwen sy LLaMA dia tsy mahafeno tanteraka ny fepetra SOC 2 fiarovana ny angona sy ny fiainana manokana. Ho an'ireo fikambanana manao laharam-pahamehana ny vahaolana amin'ny fiteny azo antoka sy mifanaraka amin'ny fiainana manokana, dia azo antoka kokoa ny miantehitra mivantana amin'ny fotodrafitrasa atokisan'ny MachineTranslation.com.
Famaranana
Tamin'ny 2025, ny adihevitra Qwen vs LLaMA dia mandanjalanja kokoa noho ny hatramin'izay. Qwen 2.5 dia mitarika amin'ny tranga fampiasana amin'ny fiteny maro, ara-teknika ary manankarena amin'ny toe-javatra, raha toa kosa ny LLaMA 3.2 dia miavaka amin'ny hafainganam-pandeha sy ny fahombiazany. Ny safidy tsara dia miankina tanteraka amin'ny filanao, na kaody izany, fandikan-teny, serivisy mpanjifa, na fikarohana entin'ny AI.
Niresaka momba ny zava-bita, ny fotoana famintinana, ny fanohanan'ny fiteny, ary ny fampiharana amin'izao tontolo izao izahay mba hanampiana anao handray fanapahan-kevitra hendry. Raha manao tetikasa amin'ny fiteny maro ianao, andramo ampiarahina amin'ny MachineTranslation.com i Qwen mba hamaha ny dikanteny tena marina sy ny toerana azo scalable. Na inona na inona safidinao, ny LLM roa dia manome hery sy fahafaha-manao matotra ao amin'ny tontolon'ny AI open-source izay mivoatra haingana.
Sokafy ny hery feno an'ny MachineTranslation.com ary mahazo fidirana tsy misy olana amin'ireo LLM ambony sy milina fandikan-teny toa an'i Qwen sy LLaMA. Misoratra anarana izao hanandratra ny dikanteninao miaraka amin'ny AI marani-tsaina kokoa, ny fandehan'ny asa haingana kokoa ary ny fahitsiana tsy manam-paharoa amin'ny fiteny rehetra.