July 10, 2025
Qwen vs LLaMA ka 2025: Go Tsenelela ka Tsela e e Tseneletseng mo Dimotlolong tse di Kwa Godimo tsa AI
Fa e le gore o lebelela metswedi e e bulegileng ya AI, gongwe o setse o utlwile ka Qwen le LLaMA. Mefuta eno e mebedi ya dipuo e ntse e dira gore go nne le matsubutsubu ka 2025 ka ntlha ya tiro ya yone, go fitlhelelega ga yone, le go nna mosola mo ditirong tse di farologaneng. Mo setlhogong seno, re tlile go go kaela go go tshwantsha ka botlalo gore o kgone go dira tshwetso ya gore ke efe e e go tshwanelang thata mo dilong tse o di tlhokang.
Tafole ya Diteng
Qwen vs LLaMA: Tshekatsheko ka kakaretso ya tiro ya AI
LLM ya dipuo tse dintsi Kgono ya go dira ka katlegoboleele jwa ditemokerasi Dikgetsi tsa go dira khoutu le tiriso ya motlhagisi Pabalesego, tsamaiso
, le goke eng Qwen le LLaMA?
Qwen (ka Alibaba Cloud)
Qwen, ka bokhutshwane jwa “Query-Wise Enhanced Network,” ke mmotlolo wa motheo wa dipuo tse dintsi o o dirilweng ke Alibaba Cloud. Qwen e agilwe ka go itshetlela thata mo Ditšhaining le mo dipuong tse dingwe tsa kwa Asia, e itiretse leina ka bonako ka ntlha ya go dira dilo ka tsela e e tlhaloganyesegang sentle, go ikutlwa ka tsela e e utlwalang sentle, le ka nepagalo ya setso.
Dikarolo
tsedi tokafaditsweng mo dipuong tsa Se-China, Se-Korea, Se-Japan le tsa Borwabotlhaba jwa Asia.
Tiragatso e e nonofileng mo dithanolong tsa maemo, tsa puo, le tsa semmuso.
Ditaelotse di tokafaditsweng-go latela ka mefuta e e rulagantsweng sentle ya go tshwana le Qwen-2.
E ka bonwa ke batlamedi ba bagolo ba Cloud le API kwa Asia.
BOTLHOKWA
JWA PUO YA GO FETA BOTLALO JWA PUO YA Ašia.
E diraka tsela e e molemo thata ya go laola segalo, go tlotla, le go dira gore go nne le dilo tse di farologaneng tse di amanang le lefelo leno.
E tshwaraditokumente tsa maemo a a kwa godimo, tse di nang le maikaelelo a kgwebo sentle.
Entšhwafadiwa kgapetsakgapetsa le go tokafadiwa ga dipuo tsa kgaolo.
di
kwa tlase mo dipuong tsa Yuropa tse di nang le mogatla o moleele kgotsa tse di nang le metswedi e e kwa tlase.
Tsamaiso yatikologo e e senang metswedi e e lekanyeditsweng fa e bapisiwa le LLaMA.
Go tsenngwa mo dilong tse di tlhamilweng ke batlhami ba kwa Bophirima go ka nna ga tlhoka gore go nne le dikarolwana tsa tiro.
LLaMA (ka Meta AI)
LLaMA, kgotsa “Large Language Model Meta AI,” ke motseletsele wa mmotlolo o o bulegileng kwa godimo go tswa go Meta. Ka go gololwa ga LLaMA 3 ka 2025, jaanong e gaisana ka tlhogo le di-LLM tsa beng le tsa metswedi e e bulegileng mo ditirong tse di farologaneng - go simolola ka go ranola ka dipuo tse dintsi go fitlha ka go itirisa ka tsela ya kgwebo.
E na le dikago tsa maemo a a kwa godimo tse di nang le dimmotlolo tsa go tloga ka 8B go ya go 65B +.
E teng go dirisiwa mo patlisisong le mo kgwebong.
Thuso ya dipuo tse dintsi ka tekatekano mo dipuong tse 100 le go feta.
Tiro e e duleng diatla mo go tlhagiseng dikhoutu, mo tshobokanyong ya tsone, le mo QA.
Poelo
ya
gore e nneboima jo bo bulegileng le jo bo siametseng modiredi go e dirisa sentle le go e tsenya mo tirong.
Tiro e e ikanyegang mo dikarolong le mo dipuong tse di farologaneng.
E siametse dithulaganyo tse di rulagantsweng sentle tse di rulagantsweng ka thulaganyo, ditsamaiso tsa tiro tse di ikaegileng ka go gakologelwa, le dikhonopo tsa ditshwaelo.
O bereka mo didirisiweng tsa go tshwana le LangChain, Hugging Face, le enjene e e tlhakantsweng ya MachineTranslation.com.
Cons
Can underperform ka dipuo tsa kwa Asia fa o e tshwantsha le Qwen le tse dingwe.
Ga e na mafoko a a utlwalang sentle le a a nepagetseng mo ditemaneng tse di mo maemong a a kwa godimo.
Gotlhoka gore go nne le ditsamaiso tse di rulagantsweng kgotsa tse di tlhakantsweng gore di tsamaisane le botswerere jwa ga Qwen mo dimmarakeng tsa kgaolo.
Qwen vs LLaMA: Tshekatsheko ka kakaretso ya tiro ya AI
LLM
Kerafo eno e bontsha papiso magareng ga mefuta e mebedi ya puo ya AI ya maemo a a kwa godimo, Qwen 2 le LLaMA 3, mo ditlhopheng tse nne tsa tshekatsheko ya konokono.
Go ya ka & Tshedimosetso ka Kakaretso, Qwen 2 e bona maduo a 8.5, a a fetang go sekae a LLaMA 3, ao a leng magareng ga 8.2 go ya go 8.8 go ikaegile ka maemo a teko. Mosola wa seno o tswelela pele go & Reasoning Problem-Solving, eleng koo Qwen a bonang madi a a kana ka 8.3, mme tiro ya LLaMA e na le selekanyo se se atlhameng sa 8.1 go ya go 9.0.
Phatlha eno e tlhagelela le go feta mo ditulong tse di tseneletseng tsa setegeniki. Mo Thulaganyong ya go & Dira Dikhoutu, Qwen 2 e fitlhelela 8.7 e e nonofileng, mme LLaMA e saletse kwa morago ka mefuta e e farologaneng ya 7.5 go ya go 8.5 e e bontshang kafa Qwen a ikutlwang ka gone le kafa a nonofileng ka gone mo ditirong tse di rulagantsweng tsa tlhaloganyo.
Ka tsela e e tshwanang, go Instruction Following & Task Performance, Qwen e bona maduo a 8.4 fa e bapisiwa le mefuta ya LLaMA ya 7.8 go ya go 8.6 e e kwa tlase go sekae. Dipholo tseno di bontsha gore Qwen 2 e ka nna ya dira gore go dirwe dilo ka tsela e e ikanyegang le go feta, segolobogolo fa go dirisiwa dilo tse di mosola tse di batlang gore go dirwe dilo ka nepagalo, ka tsela e e utlwalang sentle, le kafa di leng ka gone.
Dikgono tsa
dipuo tsedintsi A re tlotleng ka dikgono tsa dipuo tse dintsi, segolobogolo fa o bereka mo dimmarakeng tsa lefatshe ka bophara. Qwen o ema nokeng dipuo tse di fetang 100 mme o dira sentle mo ditirong tse di nang le didirisiwa tse di kwa tlase le tsa puo ya kwa Asia.
Qwene bontsha tiro ya maemo a a kwa godimo mo thanoding ya Seesemane go ya go Sefora, e fitlhelela maduo a a batlang a siame ka nepagalo (9.5/10), thutapuo (10/10), le boikanyegi jwa maemo (10/10). Dithanolo tsa yone di nepagetse, di dirisa mareo a a tlwaelegileng a go tshwana le "parcours client" le "omnicanal," mme di boloka thutapuo e e senang diphoso le mafoko a tlholego. Tshedimosetso eno ka phepafalo e dira gore Qwen e nne mmotlolo o o ikanyegang thata wa dithanolo tsa seporofešenale, segolobogolo mo dikarolong tse di kgethegileng tsa go tshwana le dipapatso tsa dijitale.
Go farologana le seo, LLaMA e saletse kwa morago ka maduo a a kwa tlase ka nepagalo (8.0/10), thutapuo (8.5/10), le ditemana (8.0/10), tse di bontshang dilo tse di sa tsamaisaneng sentle tsa go tshwana le "cartographie des voyages des customers."
Lemororo dithanolo tsa yone di nepagetse ka tsela ya setegeniki, ga di na bokgoni jwa go pholodisa le jwa go dirisa puo e e dirisiwang ke Qwen. Phatlha ya dipalopalo e gatelela kafa LLaMA e tlhokang ka teng gore morago ga go tlhatlhobiwa e tsamaisane le tsela e Qwen a nepang ka yone, segolobogolo malebang le diporokerama tse di masisi tsa kgwebo.
Tekatekano le boleele jwa ditemana
Fa o dirisa mmotlolo, lebelo le boleele jwa ditemana. LLaMA 3.2 e ka nna ka bonako makgetlo a le mararo go feta Qwen 2.5 mo bontsing jwa di-setups, ka ntlha ya boagi jwa yone jo bo botlhofo. Seo se ka dira gore go nne le pharologanyo e kgolo mo tikologong e go tlhagisiwang mo go yone kgotsa fa go dirisiwa di-GPU tsa maemo a a kwa tlase.
Go ya ka boleele jwa ditemana tseno, dimmotlolo tseno ka bobedi di ile tsa oketsega. LLaMA 3.2 jaanong e ema nokeng ditokeniki tse di fitlhang go 128K, eleng se se tsamaisanang le fensetere ya maemo a a atolositsweng a ga Qwen. Seno se raya gore o ka nna wa ba fa ditokumente tse ditelele kgotsa metlotlo mme o bo o santse o bona dikumo tse di nepagetseng.
Dilo tse di batlegang mo didirisiweng ke selo se sengwe se o tshwanelang go se akanyetsa. Dimmotlolo tse dikgolwane tsa Qwen di ka nna tsa boima go nna le ditsompelo, mme LLaMA yone e dira ka katlego le go feta mo dithulaganyong tsa mo lefelong leno. Fa e le gore ditshenyegelo kgotsa lebelo ke selo sa konokono se o amegileng ka sone, LLaMA e ka nna ya bo e go tshwanela go gaisa tsotlhe.
Dikgetsi tsa go dira khoutu le go dirisa motlhami
Fa e le gore o motlhami wa khoutu, tiro ya khoutu e botlhokwa thata. Qwen o feta LLaMA mo ditirong tsa go tshwana le HumanEval le ditekanyetso tsa tlhagiso ya khoutu. Seno se dira gore Qwen e nne selo se se gaisang tsotlhe mo diporokeramong tsa go tshwana le khoutu e e itirisang, go tlhakanngwa ga didirisiwa tsa dev, kgotsa logic ya backend.
Goitirela dilo ka namana ke nonofo e nngwe ya mefuta eno ka bobedi. O ka nna wa tlhabolola Qwen mo dikarolong tse di rileng, mme LLaMA yone e dira gore go nne le diphetogo tse di diragalang ka bonako mo ditirong tse di nang le maemo a a kwa tlase. Go kopanngwa le dilaeborari tsa HuggingFace le Transformers go borethe mo go tsone ka bobedi.
Go ya ka boitemogelo jwa rona, batlhagisi ba ikaegile ka Qwen go bona tiro ya maemo a a kwa godimo le LLaMA go bona kafa ba tsibogelang dilo ka gone. Fa sedirisiwa sa gago se tlhoka gore o akanye ka tlhaloganyo e e raraaneng, Qwen e na le mabaka a a botoka. Lefa go ntse jalo mo ditirong tse di tlhokang go diragadiwa ka bonako, LLaMA e tlile go go bolokela nako.
Pabalesego, tatelano, le tatelano ya AI ya go amogelwa ga baagi
e fetogile ditlhogo tse dikgolo ka 2025. Qwen le LLaMA ka bobedi ba tlhagisitse ditokafatso tsa thulaganyo go fokotsa dilo tse di rileng le go tokafatsa boammaaruri jwa tsone. Lefa go ntse jalo ditogamaano tsa bone di a farologana.
LLaMA e dira gore pabalesego ya go tsibogela dilo e tle pele ka go tlhotlha dikumo le go lekanyetsa dilo tse di ka nnang kotsi. Kafa letlhakoreng le lengwe, Qwen o ikaegile ka temogo le tlhaloganyo e e tseneletseng go nna e le maleba. Seno se dira gore Qwen a nne le seabe se se rileng mo ditirong tse di tlhokang gore o dire dilo ka tsela e e nepagetseng le ka tsela e e farologaneng.
Kemonokeng ya baagi le yone ke selo se se botlhokwa thata. LLaMA e na le thulaganyo e kgolo ya ditshedi tsa tikologo e e nang le meneelo e e tswang kwa Meta le kwa bathong ba boraro. Qwen o goletse ka bonako mo dipolatefomong tsa go tshwana le HuggingFace, tseo di nang le diforamo tsa batlhami le diphetogo tsa ka metlha tsa mmotlolo.
MachineTranslation.com le dipolatefomo tse dingwe tsa thanolo tseo di tlhakantseng di-LLM di lemogile gore dimmotlolo tsa go tshwana le Qwen le LLaMA ga di tsamaisane ka botlalo le ditaelo tsa SOC 2 tsa tshireletsego ya tshedimosetso le dilo tsa poraefete. Mo mekgatlhong e e dirang gore ditharabololo tsa puo tse di sireletsegileng, tse di tsamaisanang le dilo tsa poraefete di tle pele, go babalesegile go ikaega ka tlhamalalo ka ditirelo tse di ikanyegang tsa MachineTranslation.com.
Konelo
Ka 2025, ngangisano ya Qwen le LLaMA e na le tekatekano go feta pele. Qwen 2.5 e etelela pele mo dikgetseng tsa tiriso ya dipuo tse dintsi, tsa setegeniki, le tse di humileng mo maemong, mme LLaMA 3.2 yone e na le lebelo le katlego. Tlhopho e e tshwanetseng e ikaegile gotlhelele ka dilo tse o di tlhokang, e ka tswa e le go dira khoutu, thanolo, ditirelo tsa barekedi, kgotsa patlisiso e e dirwang ke AI.
Re tlotlomaditse ka tiro, nako ya go kwala, tshegetso ya puo, le dikopo tsa mmatota go go thusa go dira tshwetso e e botlhale. Fa e le gore o tsamaisa diporojeke tsa dipuo tse dintsi, leka go nyalanya Qwen le MachineTranslation.com go bula dithanolo tse di nepagetseng thata le go dira gore go nne le maemo a a kwa godimo mo lefelong leo. Go sa kgathalesege gore o tlhopha eng, di-LLM ka bobedi di na le maatla a a masisi le go fetofetoga le maemo mo lefatsheng le le golang ka bonako la motswedi o o bulegileng kwa godimo wa AI.
Bula matla ka botlalo a MachineTranslation.com mme o bo o kgona go bona di-LLM tsa maemo a a kwa godimo le dienjene tsa thanolo tsa go tshwana le Qwen le LLaMA. Go gafela jaanong go tlhatlosa dithanolo tsa gago ka AI e e botlhale le go feta, tsamaiso ya tiro e e bonako, le ka nepagalo e e sa tshwaneng mo dipuong tsotlhe.